题目描述

实现一元线性回归，使用最小二乘法求解 $y = wx + b$。 给定训练样本点集合 points，其中每个元素为 [x, y]，请计算并返回拟合得到的参数 $w$ 和 $b$。

输入参数

• points：二维列表，每个元素为长度为 2 的浮点数列表 [x, y]，表示一个训练样本点

返回值

• [w, b]：长度为 2 的列表，分别为拟合直线的斜率 $w$ 和截距 $b$（可按浮点数形式输出）

示例 1：

输入：

points = [[1.0, 2.0],[2.0, 4.0],[3.0, 6.0],[4.0, 8.0],[5.0, 10.0]]

输出：

[w, b] = [2.0000, 0.0000]

提示

• $1 <= len(points) <= 5*10^4$
• $-10^5 <= x, y <= 10^5$
• 至少存在两个不同的 x 值。