这本书的英文版github仓库：pydata-book

作者Wes McKinney是pandas的创作者，所以书中关于pandas的讲解也是最实用的部分。

• 第1章 准备工作

• 第2章 Python语法基础，IPython和Jupyter Notebooks

• 第3章 Python的数据结构、函数和文件

• 第4章 NumPy基础：数组和矢量计算

• 第5章 pandas入门

• 第6章 数据加载、存储与文件格式

• 第7章 数据清洗和准备

• 第8章 数据规整：聚合、合并和重塑

• 第9章 绘图和可视化

• 第10章 数据聚合与分组运算

• 第11章 时间序列

• 第12章 pandas高级应用

• 第13章 Python建模库介绍

• 第14章 数据分析案例

• 附录A NumPy高级应用

• 附录B 更多关于IPython的内容（完）

• 网贷数据爬取及分析
• 电商评论数据的简单分析
• python爬虫学习:电商数据分析
• 基于Python的信用评分卡模型分析