# -*- coding: utf-8 -*-

"""

@description:

@author:XuMing

"""

from __future__ import print_function

from __future__ import unicode_literals

import matplotlib.pyplot as plt

from numpy import *

# plot 二维图

# plot(y)

# plot(x, y)

# plot(x, y, format_string)

x = linspace(0, 2 * pi, 50)

print(x)

plt.plot(sin(x))

plt.show()

# 给定 x 和 y 值：

plt.plot(x, sin(x))

plt.show()

# 多条数据线：

plt.plot(x, sin(x), x, sin(2 * x))

plt.show()

# 使用字符串，给定线条参数：

plt.plot(x, sin(x), 'r-^')

plt.show()

# 多线条：

plt.plot(x, sin(x), 'b-o', x, sin(2 * x), 'r-^')

plt.show()

# scatter 散点图

# scatter(x, y)

# scatter(x, y, size)

# scatter(x, y, size, color)

plt.plot(x, sin(x), 'bo')

plt.show() # 二维散点图

# 用scatter画图

plt.scatter(x, sin(x))

plt.show() # 正弦函数

# 事实上，scatter函数与Matlab的用法相同，还可以指定它的大小，颜色等参数：

# 标签

# 可以在 plot 中加入 label ，使用 legend 加上图例：

t = linspace(0, 2 * pi, 50)

x = sin(t)

plt.plot(t, x, 'bo', t, sin(2 * t), 'r-^', label='sin', color='red', )

plt.legend()

plt.xlabel('radians')

plt.ylabel('amplitude', fontsize='large')

plt.title('Sin(x)')

plt.grid()

plt.show()

# 直方图

data = array([1234, 321, 400, 120, 11, 30, 2000])

plt.hist(data, 7)

plt.show()