一般我們常見的四捨五入計算方式在統計上容易造成計算偏差，於是有人推出了「銀行家捨入法」用來稍微平衡計算偏差， 計算方式是「四捨六入五成雙」，當捨入計算位數剛好是 5 的時候，會算出離這個數字比較近的偶數。
def bankers_rounding(num, digits=0):
factor = 10**digits
rounded = round(num * factor) / factor
if (num * factor) % 1 == 0.5:
if int(rounded * factor) % 2 != 0:
return (rounded - 0.1) if digits else int(rounded)
return rounded
# 設定捨入的精度
# 四捨五入至指定的小數位
# 檢查是否有特殊的銀行家捨入情況
# 如果四捨五入後是 0.5 且為奇數，則向下捨入為偶數
print(bankers_rounding(0.4)) # 0
print(bankers_rounding(0.6)) # 1
print(bankers_rounding(0.5)) # 0
print(bankers_rounding(1.5)) # 2
print(bankers_rounding(1.24, 1)) # 1.2
print(bankers_rounding(1.26, 1)) # 1.3
print(bankers_rounding(1.25, 1)) # 1.2