- Model: sdxlYamersRealistic5_v5Rundiffusion Model hash: f73b5c5c60
- Promt: art deco style {girl, green eyes, blonde fluffy hairs, realistic, detailed, volumetric lighting, photo realistic, upper body} . geometric shapes, bold colors, luxurious, elegant, decorative, symmetrical, ornate, detailed, straight neat lines, rich textures in oriental style, portrait
- Negative promt: ugly, deformed, noisy, blurry, low contrast, realism, photorealistic, modernist, minimalist, low quality, worst quality, cross-eyed, bad proportions, fused fingers, bad eyeballs, artifacts, grayscale, bad geometry, bad face, error
- Sampler: DPM++ 3M SDE Steps: 100 CFG scale: 8
- Seed: 2055587943 Time taken: 1 min. 20.4 sec.

- Model: sdxlYamersRealistic5_v5Rundiffusion Model hash: f73b5c5c60
- Promt: anime artwork {girl, gray eyes, black rough hairs, realistic, detailed, volumetric lighting, full body photo, standing, black pants, black long sleeve ruffle shirt}. anime style, key visual, vibrant, studio anime, highly detailed, straight neat lines, rich textures in desert style
- Negative promt: photo, deformed, black and white, realism, disfigured, low contrast, low quality, worst quality, cross-eyed, bad proportions, fused fingers, bad eyeballs, artifacts, grayscale, bad geometry, bad face, error
- Sampler: DPM++ 2M SDE Heun Steps: 100 CFG scale: 9
- Seed: 2040292386 Time taken: 1 min. 28.1 sec.

Stable Diffusion Web UI Neuro Linux v2

Stable Diffusion Web UI Neuro Linux v1

Минимальные системные требования:
ОС: Chimbalix 24.7, 24.8
ЦП: 64 разрядный процессор, 2 ядра.
ОЗУ: 16 ГБ и больше.
Видеокарта: GeForce 900 серии и новее.
Видеопамять: 4 ГБ и больше.

Системные требования (Режим работы без видеокарты):
ОС: Chimbalix 24.7, 24.8
ЦП: AMD Ryzen 7 2700 / Intel Core i7-9700 или лучше.
ОЗУ: 16 ГБ и больше.

Рекомендуемые системные требования:
ОС: Chimbalix 24.7, 24.8
ЦП: AMD Ryzen 7 2700 / Intel Core i7-9700 или лучше.
ОЗУ: 32 ГБ и больше.
Видеокарта: GeForce GTX 1070 или лучше.
Видеопамять: 8 ГБ и больше.

ВНИМАНИЕ! Убедитесь что у вас установлен ПОЛНОЦЕННЫЙ драйвер NVIDIA!

(https://www.nvidia.com/en-eu/drivers), (https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive)

Для примера: NVIDIA Linux 570.169 (GTX 900+):

• https://ru.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/570.169/NVIDIA-Linux-x86_64-570.169.run

Или: CUDA 12.8 v570.86.10 (GTX 900+):

• https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.8.0/local_installers/cuda_12.8.0_570.86.10_linux.run

ВНИМАНИЕ! Для работы сборки необходимы: git, python3.11 и python3-venv! (возможен запуск с python3.12).

Сборка предназначена для Chimbalix (https://github.com/Shedou/Chimbalix)! Она не проверялась на работоспособность в сторонних дистрибутивах Linux!

• Использовать ярлыки в меню приложений или на рабочем столе для запуска.

или

• ! ВНИМАНИЕ ! Рекомендуется использовать локальные версии моделей загруженные вручную, автоматическая загрузка моделей из репозиториев не рекомендуется, так как репозитории могут измениться в любой момент по желанию владельцев!

• download-models-base.sh - Загрузить основной набор моделей для Stable Diffusion из репозиториев, BLIP, Codeformer, ESRGAN, GFPGAN и т.д. (примерно 4.6 GiB).

• download-preprocessors-controlnet.sh - Загрузить набор препроцессоров ControlNet (Annotators) из репозиториев (примерно 10.2 GiB).

• download-models-controlnet-sd15.sh - Загрузить набор моделей ControlNet из репозиториев (примерно 18.8 GiB).

• start-xformers-medvram.sh - Обычный запуск с оптимизациями xformers.

• start-xformers-lowvram.sh - Запуск в режиме пониженного потребления видеопамяти с оптимизациями xformers.

• start-medvram.sh - Обычный запуск.

• start-lowvram.sh - Запуск в режиме пониженного потребления видеопамяти.

• start-cpu.sh - Использовать ЦП для работы

  ---