最大的收获就是走出了以前刷题的误区。以前我总喜欢死磕，有时候甚至用一整天来死磕一道题。另一大误区就是以前以为题刷一遍就够了。因为这些错误的认识，我错过了不少好的机会。感谢训练营，帮我纠正了刷题方法， 我感觉刷题的效率明显比以前高了，如果平时能挤出更多时间用于刻意练习，我有信心扫平各种面试。

做题应该养成好的解题习惯

我非科班出生，一些科班必修的课程，比如离散数学，逻辑学等重要的课程都不曾学习过。这些课程教授的知识在解题中的重要性并不低于数据结构和算法。数据结构和算法为解题提供工具，而这些数理课程提供的是思路。没有思路，工具再多也没用，因为不知道怎么用。 几百道题刷下来，对于简单或中等的题，我感觉多数只要知道某个数据结构或算法就可以解决，因为这些题的目的就是为了帮助我们巩固相关的知识。但是难题就不一样了。难题考察的是我们解决问题的能力，看看我们在拿到一道题以后，能不能有思路，然后选择合适的工具把问题解决。那么可以说，解难题最重要的是思路，而具备良好的数理知识的储备对快速找到正确的思路有极大的帮助。可惜，我欠缺这方面的知识，在解难题时明显感到吃力，哪怕有时候找到了正确的思路，因为不知如何证明，所以无法确定它是不是真的是对的。于是经常游离于多种岔路上，不知所措。 如果想在解题能力上更上一层楼，长远来看，我一定要补数理知识。在近期来看，似乎能做的不多，但还是可以有改进余地的。比如，我可以在解题过程中养成良好的解题习惯。 在解题中，首先仔细审题，详尽地弄清每个细节。 然后找到具有典型性的测试案例，最好有三个或以上，这些案例不仅有利于启发思路，而且可以在测试时使用，一举两得。 当有思路时，不要急于动手做题，把思路列下来，最好用图来辅助把不同的case或state枚举清楚，当确定这个思路可以解决所有测试案例后，开始做题。 不必担心写code的时间不够，当前面几步都做扎实了，写code的时间应该不会超过10分钟，具体时间取决于代码量。 写完以后，把测试案例过一遍，如果测试全部完成，则这道题就算完成了。

那么最关键的，就是举出三个测试案例这一步。这一步可以让面试官帮忙出example，作为clarification的一部分，也可以自己想几个edge cases。