FilesExpand file tree

 main

/

DataCraft.spec

Copy path

Blame

More file actions

Blame

More file actions

Latest commit

 

History

History

History

127 lines (115 loc) · 2.87 KB

 main

/

DataCraft.spec

Top

File metadata and controls

• Code
• Blame

127 lines (115 loc) · 2.87 KB

Raw

Copy raw file

Download raw file

Open symbols panel

Edit and raw actions

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

76

77

78

79

80

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

101

102

103

104

105

106

107

108

109

110

111

112

113

114

115

116

117

118

119

120

121

122

123

124

125

126

127

# -*- mode: python ; coding: utf-8 -*-

import os

import sys

# Obtém o caminho do diretório atual

current_dir = os.getcwd()

venv_site_packages = os.path.join(current_dir, 'venv', 'Lib', 'site-packages')

# Adiciona o site-packages ao path se existir

if os.path.exists(venv_site_packages):

sys.path.insert(0, venv_site_packages)

a = Analysis(

['main.py'], # <--- MUDAR para o nome do seu arquivo principal

pathex=[],

binaries=[],

datas=[

('voto.ico', '.'), # Inclui o ícone no executável

],

hiddenimports=[

# Bibliotecas principais

'pandas',

'openpyxl',

'xml.etree.ElementTree',

're',

'datetime',

'threading',

'tkinter',

# Dependências do pandas

'numpy',

'numpy._core',

'numpy._core._multiarray_umath',

'numpy.random',

'numpy.linalg',

'numpy.fft',

'numpy.polynomial',

'numpy.ma',

'numpy.ctypeslib',

'numpy._globals',

'numpy._typing',

# Dependências do openpyxl

'et_xmlfile',

'_openpyxl',

# Dependências de data

'dateutil',

'dateutil.tz',

'pytz',

'tzdata',

# Dependências do pandas (módulos internos)

'pandas._libs',

'pandas._libs.tslibs',

'pandas._libs.window',

'pandas._libs.algos',

'pandas._libs.hashtable',

'pandas._libs.indexing',

'pandas._libs.internals',

'pandas._libs.interval',

'pandas._libs.join',

'pandas._libs.json',

'pandas._libs.lib',

'pandas._libs.missing',

'pandas._libs.ops',

'pandas._libs.parsers',

'pandas._libs.reshape',

# Outras dependências

'six',

'sqlite3'

],

hookspath=[],

hooksconfig={},

runtime_hooks=[],

excludes=[

'matplotlib',

'scipy',

'PIL',

'PyQt5',

'PyQt6',

'PySide2',

'PySide6',

'IPython',

'jupyter',

'notebook',

'pytest',

'virtualenv'

],

noarchive=False,

)

pyz = PYZ(a.pure)

exe = EXE(

pyz,

a.scripts,

a.binaries,

a.datas,

[],

name='DataCraft', # <--- MUDAR para o nome do seu app

debug=False,

bootloader_ignore_signals=False,

strip=False, # False para evitar warnings

upx=False, # False se não tiver UPX

upx_exclude=[],

runtime_tmpdir=None,

console=False, # False = GUI mode

disable_windowed_traceback=False,

argv_emulation=False,

target_arch=None,

codesign_identity=None,

entitlements_file=None,

icon='voto.ico' # Seu ícone

)

# Opcional: Gerar uma pasta com vários arquivos (descomente se preferir)

# coll = COLLECT(

# exe,

# a.binaries,

# a.datas,

# strip=False,

# upx=False,

# name='DataCraft'

# )