|
| 1 | +package com.algorithm.ok.week_3; |
| 2 | + |
| 3 | +import com.algorithm.ok.week_2.TreeNode; |
| 4 | + |
| 5 | +import java.util.HashMap; |
| 6 | +import java.util.Map; |
| 7 | + |
| 8 | +public class TreeNode_Solution { |
| 9 | + |
| 10 | + public Map<Integer, Integer> indexMap; |
| 11 | + |
| 12 | + public TreeNode myBuildTree(int[] preorder, int[] inorder, int preorder_left, int preorder_right, int inorder_left, int inorder_right) { |
| 13 | + if (preorder_left > preorder_right) { |
| 14 | + return null; |
| 15 | + } |
| 16 | + |
| 17 | + // 前序遍历中的第一个节点就是根节点 |
| 18 | + int preorder_root = preorder_left; |
| 19 | + // 在中序遍历中定位根节点 |
| 20 | + int inorder_root = indexMap.get(preorder[preorder_root]); |
| 21 | + |
| 22 | + // 先把根节点建立出来 |
| 23 | + TreeNode root = new TreeNode(preorder[preorder_root]); |
| 24 | + // 得到左子树中的节点数目 |
| 25 | + int size_left_subtree = inorder_root - inorder_left; |
| 26 | + // 递归地构造左子树,并连接到根节点 |
| 27 | + // 先序遍历中「从 左边界+1 开始的 size_left_subtree」个元素就对应了中序遍历中「从 左边界 开始到 根节点定位-1」的元素 |
| 28 | + root.left = myBuildTree(preorder, inorder, preorder_left + 1, preorder_left + size_left_subtree, inorder_left, inorder_root - 1); |
| 29 | + // 递归地构造右子树,并连接到根节点 |
| 30 | + // 先序遍历中「从 左边界+1+左子树节点数目 开始到 右边界」的元素就对应了中序遍历中「从 根节点定位+1 到 右边界」的元素 |
| 31 | + root.right = myBuildTree(preorder, inorder, preorder_left + size_left_subtree + 1, preorder_right, inorder_root + 1, inorder_right); |
| 32 | + return root; |
| 33 | + } |
| 34 | + |
| 35 | + public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) { |
| 36 | + int n = preorder.length; |
| 37 | + // 构造哈希映射,帮助我们快速定位根节点 |
| 38 | + indexMap = new HashMap<Integer, Integer>(); |
| 39 | + for (int i = 0; i < n; i++) { |
| 40 | + indexMap.put(inorder[i], i); |
| 41 | + } |
| 42 | + return myBuildTree(preorder, inorder, 0, n - 1, 0, n - 1); |
| 43 | + } |
| 44 | + |
| 45 | +} |
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