1. tensor 张量 - 0阶 1阶 2阶 2. tensor的方法 - t1 = tensor([1,2]) - t1.size() - t1.item() - t1.numpy() # 转python类型 - t1.view(-1) # 转成一维向量 - t1.dim() # 获取阶数 3. tensor的切片 - t2 = torch.rand(3,4,2) #三维 - t2[1,:,:]