|
| 1 | +###Числа |
| 2 | + |
| 3 | +В самом Питоне есть целые, вещественные, и комплексные числа. В стандартной библиотеке есть ещё рациональные и |
| 4 | +фиксированной точности. |
| 5 | + |
| 6 | +У целых чисел нет подводных камней: у них нет ограничения по размеру, поддерживают стандартные арифметические действия |
| 7 | +и всякое такое. |
| 8 | + |
| 9 | +У вещественных есть подвох: они внутри представлены как тип double в С++. Это значит, что хранятся они как два числа: |
| 10 | +мантисса и экспонента. Это удобно, но иногда из-за ошибок округления и накапливаемых погрешностей происходят ужасные вещи. |
| 11 | +Чтобы знать, что и как может сломаться, надо прочитать |
| 12 | +[статью про ограничение вещественных числах в документации](https://docs.python.org/3.5/tutorial/floatingpoint.html) |
| 13 | +(*мастрид*). |
| 14 | + |
| 15 | +Частный, но важный случай: деньги нельзя хранить как вещественное число, только как целое или с фиксированной точностью. |
| 16 | +Это кажется очевидным, но многие так делают (некоторые даже в бою). Их всех потом увольняют. Едва ли это совпадение. |
| 17 | + |
| 18 | +[Официальная заметка про численные типы](https://docs.python.org/3.5/library/stdtypes.html#numeric-types-int-float-complex) |
| 19 | +короткая и понятная. |
| 20 | + |
| 21 | + |
| 22 | +###Строки |
| 23 | + |
| 24 | +Со строками в третьем Питоне всё просто: они Юникодные. |
| 25 | + |
| 26 | +Это значит, что всё сделано очень удобно, но чтобы этим всем удобно пользоваться, надо знать, что такое Юникод, кодировки, |
| 27 | +байты, вот это всё. Об этом можно узнать, например, из [классного доклада про Юникод в Питоне](https://www.youtube.com/watch?v=sgHbC6udIqc). |
| 28 | + |
| 29 | +Ещё строки можно форматировать, причём несколькими способами. Вот один из них: |
| 30 | + |
| 31 | + :::python |
| 32 | + name = 'Пётр' |
| 33 | + height = 1.865 |
| 34 | + print('Привет, %s! Твой рост – %.2f м.' % (name, height)) |
| 35 | + # Привет, Пётр! Твой рост – 1.86 м. |
| 36 | + |
| 37 | +Заметь, что `%s` значит "вывести строку как есть", а `%.2f` значит "вывести вещественное число |
| 38 | +с точностью до третьего знака". На самом деле, есть целый подъязык этого форматирования. Почитай |
| 39 | +[про него в документации](https://docs.python.org/3.1/library/string.html#format-specification-mini-language) |
| 40 | +и [более подробную статью](https://pyformat.info/). |
| 41 | + |
| 42 | +И главное: никогда не используй сложение строк для форматирования. Это плохо читается, долго работает и занимает |
| 43 | +много места. |
| 44 | + |
| 45 | + |
| 46 | +###Списки |
| 47 | + |
| 48 | +Всё необходимое для начала работы со списками, есть в разделе ["Основные типы данных"](http://devman.org/encyclopedia/python_basics/python_basics_base_types/). |
| 49 | + |
| 50 | +Тут давайте немного поговорим о list comprehension (по-русски они зовутся списковыми выражениями, но я ни разу не слышал, |
| 51 | +чтобы кто-то так говорил). |
| 52 | + |
| 53 | +Часто бывает надо взять исходный список и сформировать из него новый, применив к каждому элементу исходного |
| 54 | +какое-то преобразование и как-то отфильтровав. Например, так: |
| 55 | + |
| 56 | + :::python |
| 57 | + values = [1, 2, 3, 4, 5] |
| 58 | + new_values = [] |
| 59 | + for value in values: |
| 60 | + if value % 2: |
| 61 | + new_values.append(value ** 2) |
| 62 | + |
| 63 | +В результате в `new_values` будут только квадраты чётных чисел из исходного списка. |
| 64 | + |
| 65 | +Эта операция настолько частая, что для неё есть отдельная конструкция – list comprehension. Выглядит она так: |
| 66 | + |
| 67 | + :::python |
| 68 | + values = [1, 2, 3, 4, 5] |
| 69 | + new_values = [value ** 2 for value in values if value % 2] |
| 70 | + |
| 71 | +Это та же конструкция, что и в предыдущем примере, просто записанная очень компактно: посредине тот же цикл, |
| 72 | +слева – что добавлять в новый список, а справа - фильтр. Фильтр может быть необязательным, кстати. |
| 73 | + |
| 74 | +###Словари |
| 75 | + |
| 76 | +Словарь – это отображение одних элементов в другие. Первые называют ключами, вторые – значениями. |
| 77 | + |
| 78 | + :::python |
| 79 | + user_info = {'name': 'Иван', 'level': 2} |
| 80 | + print(user_info['name']) # Иван |
| 81 | + |
| 82 | + |
| 83 | +Из словаря можно удалять, менять и добавлять в него элементы: |
| 84 | + |
| 85 | + :::python |
| 86 | + user_info = {'name': 'Иван', 'level': 2} |
| 87 | + user_info['middle_name'] = 'Иванович' |
| 88 | + user_info['name'] = 'Грирогий' |
| 89 | + del user_info['level'] |
| 90 | + print(user_info) # {'middle_name': 'Иванович', 'name': 'Грирогий'} |
| 91 | + |
| 92 | +Важный момент про словари: они хранят только отображение одних элементов в других, а порядок элементов не хранят. |
| 93 | +В примере выше `middle_name` был выведен первым, но на это полагаться нельзя. |
| 94 | + |
| 95 | +Ещё у словарей есть несколько важных методов: `keys`, `values` и `items`. Первый возвращает список только ключей, |
| 96 | +второй – список только значений, третий – список пар из ключей и значений. Удобно при итерации по словарю: |
| 97 | + |
| 98 | + :::python |
| 99 | + user_info = {'name': 'Иван', 'level': 2} |
| 100 | + for key, value in user_info.items(): |
| 101 | + print '%s: %s' % (key, value) |
| 102 | + # name: Иван |
| 103 | + # level: 2 |
0 commit comments