プログラムについて書いた記事など。

• 『フカシギの数え方』 おねえさんといっしょ！ みんなで数えてみよう！ 日本科学未来館による、組み合わせ爆発を題材としたムービー。8分と短い動画ながら面白いのでおすすめ。
• オブジェクト指向と20年戦ってわかったこと 「オブジェクト指向」について改めて考える良いきっかけになった。
• 「例外」がないからGo言語はイケてないとかって言ってるヤツが本当にイケてない件 「例外」について改めて考える良いきっかけになった。
• Pythonの処理系はどのように実装され，どのように動いているのか？ 我々はその実態を調査すべくアマゾンへと飛んだ． PythonのVMについて参考にした。
• len が関数になっている理由 Pythonがa.len()ではなく、なぜlen(a)を採用したか(Thanks to yohhoi)。
• Pythonはどうやってlen関数で長さを手にいれているの？ Pythonのlenなどがどのように動作しているか(Thanks to yohhoi)。
• プログラミングコンテストでの動的計画法 動的計画法の題材や計算量について参考にした。
• 計算量オーダーの求め方を総整理！ 〜 どこから log が出て来るか 〜 計算量の複雑さや題材について参考にした。
• 計算量 様々なアルゴリズムの計算量について参考にした。
• 再帰関数を学ぶと、どんな世界が広がるか 再帰の考え方の参考にした。
• 典型的な DP (動的計画法) のパターンを整理 Part 1 ～ ナップサック DP 編 ～ 動的計画法の説明の参考にした。
• 意外と解説がない！動的計画法で得た最適解を「復元」する一般的な方法 動的計画法で得た答えから、その答えを与える組み合わせを構成する方法の説明の参考にした。
• 配信講義　計算科学技術特論A 特にBLASやLAPACKについて中田真秀さん（理研）の解説を参考にした。
• A Visual Intro to NumPy and Data Representation NumPyのデータ構造の可視化の参考にした。
• チャットコミュニケーションの問題と心理的安全性の課題 Slackなどのツールで「DM (ダイレクトメッセージ)」が増えてしまう問題についてのスライド。心理的安全性の考え方について参考になった。
• 間違ったコードは間違って見えるようにする Joel Spolskyという人が書いたJoel on Softwareというブログの記事の一つを和訳したもの。この人のブログ記事はどれも面白いが、特に若き日のビル・ゲイツによるレビューを受けた時の体験談、My First BillG Reviewが面白い。
• 実践的低レイヤプログラミング tanakamuraさんによる、低レベルプログラムの解説。アセンブリやリンカの解説がある。CやC++をある程度書ける人が読むと新たな発見があることだろう。