Materiales para el curso de Introducción a la Ciencia de Datos de la Institución Universitaria (ITM).
| Semana | Tema | Material practico |
|---|---|---|
| 01 | Introducción | Clase 01 | Microcurrículo | Compromiso Académico |
| 02 | Bases de datos y tablas relacionales | Clase 02 | Tablas relacionales | Grabación |
| 03 | Conceptos básicos de MySQL | Clase 03 | Netflix_DB | Netflix_Data | DB_Suscripciones | Grabación |
| 05 | Herramientas de visualización de datos: Orange Data Mining | Clase 04 | Taller | DB:StudentsPerformance |
| 06 | Herramientas de visualización de datos: Python | Clase 05  | Taller | DB:StudentsPerformance | DB:California_Housing |
| 08 | Limpieza de datos | Clase 06 |Clase 06 | DB:Titanic |
| 09 | Matriz de Correlación | Taller | Clase 07 | Clase 07 | Taller |
| 11 | Modelos de clasificación | Clase 08 |Clasification Tree | Random Forest | KNN |