Update README.md

lyq · lyq · commit 7022e8db2bb8 · 2015-03-26T12:14:35.000+08:00
补充了others包内的算法介绍
diff --git a/README.md b/README.md
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 # DataMiningAlgorithm
 数据挖掘中经典的算法实现和详细的注释
 
-18大数据挖掘的经典算法以及代码实现，涉及到了决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘等等方面,后面都是相应算法的博文链接，希望能够帮助大家学习。
+18大数据挖掘的经典算法以及代码实现，涉及到了决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘等等方面,后面都是相应算法的博文链接，希望能够帮助大家学。
+目前追加了其他的一些经典的DM算法，在others的包中涉及聚类，分类，图算法，搜索算等等，没有具体分类。
 
 1.C4.5算法。C4.5算法与ID3算法一样，都是数学分类算法，C4.5算法是ID3算法的一个改进。ID3算法采用信息增益进行决策判断，而C4.5采用的是增益率。
 详细介绍链接：http://blog.csdn.net/androidlushangderen/article/details/42395865
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 18.gSpan算法。gSpan算法属于图挖掘算法领域。，主要用于频繁子图的挖掘，相较于其他的图算法，子图挖掘算法是他们的一个前提或基础算法。gSpan算法用到了DFS编码，和Edge五元组，最右路径子图扩展等概念，算法比较的抽象和复杂。
 详细介绍链接：http://blog.csdn.net/androidlushangderen/article/details/43924273
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+Others目录下的算法：
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+1.GA遗传算法。遗传算法运用了生物进化理论的知识来寻找问题最优解的算法，算法的遗传进化过程分选择，交叉和变异操作，其中选择操是非常关键的步骤，把更适应的基于组遗传给下一代。
+详细介绍链接：http://blog.csdn.net/androidlushangderen/article/details/44041499
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+2.dbScan基于空间密度聚类算法。dbScan作为一种特殊聚类算法，弥补了其他算法的一些不足，基于空间密，实现聚类效果，可以发现任意形状的聚簇。
+详细介绍链接：http://blog.csdn.net/androidlushangderen/article/details/44311309
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