Yksi hyvä datan visualisointiharjoitus voisi olla viivadiagrammin piirtäminen

jääkiekkosarjaan osallistuvien joukkueiden sarjasijoituksista kuluvalla sarjakaudella.

Jos käytettävissä on historiatietoa joukkuiden pistemääristä ja ajankohdista, tai

vaikka ottelutiedot, josta nämä voidaan laskea päivän tai vaikka viikon tarkkuudella,

niin pitäisi olla suhteellisen helppoa tehdä Matplotlib-kirjaston avulla viivadiagrammi,

jossa on usean eri muuttujan esitys.

Jos diagrammiin halutaan viikottainen tilanne, niin voidaan vaikka numeroida viikot

sarjakauden alusta, ja sitten kirjata jokaisen viikon sarjasijoitus (tai pistemäärä)

kyseisellä viikolla sopivaan Python-tietorakenteeseen.

Dataa voisi löytyä vaikka [Leijonien](https://tulospalvelu.leijonat.fi/) tai

[Flashscoren](https://www.flashscore.fi/) verkkosivuilta. Kun ei ole käytössä

rajapintaa, tiedot voidaan keräillä "web scraping" -menetelmällä, mutta se on kovin altis

verkkosivun ajoittaisille muutoksille. Kts. Real Python,

[A Practical Introduction to Web Scraping in Python](https://realpython.com/python-web-scraping-practical-introduction/).

* [Digitraffic](https://www.digitraffic.fi/)

* Tampereen [Journeys API](https://wiki.itsfactory.fi/index.php/Journeys_API) / ITS Factory

* [Sotkanet](https://sotkanet.fi/sotkanet/fi/index) / [THL:n avoin data](https://thl.fi/fi/tilastot-ja-data/aineistot-ja-palvelut/avoin-data)