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/***
* 最小的k个数
* 刚拿到这个题目的时候就会先把这个数组排序
* 但是，会有更快的算法
* 就是用大顶堆和小顶堆的思想
* 在红黑树内取这几个数字
*
* 可修改数字
* 同样可以用第k个数的排序
* 快排的partition
* 大于k就在k的左边
* 小于下标k就在k的右边递归
* 当然不一定是有序
* 但是肯定是最小值
*
* 用到红黑树会比较好使用
* 其中multiset就是用红黑树存储的
*
*
* 寻找最大的k个数可以用最小堆实现
* 寻找最小k个元素可用最大堆来实现
*
* ***/
#include <set>
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
typedef multiset<int,greater<int> > setInt;
typedef multiset<int,greater<int> >::iterator setIterator;
void getLeastNumbers(const vector<int>& data,setInt& intSet,int k){
intSet.clear();
if(k<1||data.size()<k)
return;
vector<int>::const_iterator iter = data.begin();
for(;iter!=data.end();++iter){
if(intSet.size()<k){ // 在堆中建立k个元素的堆
intSet.insert(*iter);
}else{
setIterator siter = intSet.begin(); // 与最大堆的堆顶元素做比较
if(*iter < *siter){ // 小于堆顶元素就插入，然后堆化
intSet.erase(*siter);
intSet.insert(*iter);
}
}
}
for(auto siter = intSet.begin();siter!=intSet.end();++siter){
cout << *siter << endl;
}
}
int main(){
vector<int> ivec{1,2,4,5,6,7,8,9,5,4,3,2,4,5,6,7,8};
setInt intSet;
getLeastNumbers(ivec,intSet,7);
return 0;
}