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# 多阶段构建：前端 + 后端
# ============ 阶段 1: 构建前端 ============
# 使用阿里云 Node.js 镜像加速下载
FROM alibaba-cloud-linux-3-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/alinux3/node:20.16 AS frontend-builder
# 切换到 root 用户以创建目录
USER root
# 创建所需目录并设置权限
RUN mkdir -p /app/frontend /app/dist && \
chown -R node:node /app/frontend /app/dist
# 设置工作目录
WORKDIR /app/frontend
# 切换到 node 用户
USER node
# 设置 Node.js 环境变量（构建时需要 devDependencies，所以不设置 NODE_ENV=production）
ENV NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096"
# 仅复制依赖文件以利用缓存
COPY --chown=node:node frontend/package*.json ./
# 安装依赖（包括 devDependencies，因为 vite 在 devDependencies 中）
RUN npm config set registry https://registry.npmmirror.com && \
npm install --legacy-peer-deps && \
npm cache clean --force
# 复制剩余前端代码并构建
COPY --chown=node:node frontend/ ./
# 构建生产版本（输出到 /app/dist）
RUN npm run build
# ============ 阶段 2: Python 后端基础镜像 ============
# 使用阿里云 Python 镜像加速下载
FROM registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/51jbm/docker:27.2.0-cli AS backend-base
# ✅ 替换 apk 源为阿里云镜像（关键！提速 5–10×）
RUN sed -i 's/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apk/repositories
RUN apk add --no-cache \
python3 \
python3-dev \
py3-pip \
py3-setuptools \
curl \
jq \
git \
make \
gcc \
musl-dev \
linux-headers \
docker-compose
# ✅ 创建软链接 python → python3（适配多数脚本）
RUN ln -sf python3 /usr/bin/python && \
ln -sf pip3 /usr/bin/pip
# ✅ 【关键修复】用户级升级 pip + 当前 shell 立即生效
# （注意：用 `sh -c` 显式执行，避免 shell 解析歧义）
# 使用国内镜像源并增加超时时间，避免网络超时
RUN python -m pip install --upgrade --break-system-packages \
--index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ \
--timeout 300 \
--retries 5 \
pip
# ✅ 验证 Python 环境
RUN echo "✅ Python version:" && python --version && \
echo "✅ pip version:" && pip --version && \
echo "✅ docker version:" && docker --version && \
echo "✅ buildx version:" && docker buildx version && \
echo "✅ QEMU arm64 registered:" && ls /proc/sys/fs/binfmt_misc/qemu-arm64 2>/dev/null || echo "⚠️ QEMU not found (should not happen)"
#设置时区
# 1. 安装 tzdata（Alpine 官方时区数据包）
RUN apk add --no-cache tzdata
# 2. 设置默认时区（影响 date 命令 & 大多数应用）
ENV TZ=Asia/Shanghai
# 3. （可选）让 `date` 命令显示正确本地时间（软链接 localtime）
RUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && \
echo "$TZ" > /etc/timezone
WORKDIR /app
# 复制 Python 依赖文件
COPY requirements.txt .
# 安装 Python 依赖
# 创建软链接（可选）
RUN ln -sf python3 /usr/bin/python && \
ln -sf pip3 /usr/bin/pip
# ✅ 创建虚拟环境并激活安装
RUN python -m venv .venv && \
.venv/bin/pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ && \
.venv/bin/pip config set global.timeout 300 && \
.venv/bin/pip config set global.retries 5 && \
.venv/bin/pip install --upgrade pip && \
.venv/bin/pip install --no-cache-dir -r requirements.txt && \
echo "✅ docker-compose version:" && docker-compose --version || echo "⚠️ docker-compose not found"
# ✅ 设置 PATH，让 .venv/bin 优先（等效于 source .venv/bin/activate）
ENV PATH="/app/.venv/bin:$PATH"
# 复制后端代码（含 backend/VERSION，供运行时版本号与更新检查）
COPY backend/ ./backend/
# ============ 阶段 3: Agent 镜像 ============
FROM backend-base AS app2docker-agent
# Agent 不需要前端和模板，只需要后端代码（已在 backend-base 阶段复制）
# ✅ 设置 Python 无缓冲输出，确保日志立即输出到控制台
ENV PYTHONUNBUFFERED=1
# ✅ 设置 PYTHONPATH，确保可以正确导入 backend 模块
ENV PYTHONPATH="/app"
# 说明：
# - Agent 需要访问 Docker daemon（通过 /var/run/docker.sock 卷映射）
# - Agent 需要访问主机信息（通过 /proc 和 /sys 卷映射）
#
# 构建 Agent 镜像：
# docker build --target app2docker-agent -t app2docker-agent:latest .
#
# 运行 Agent 容器：
# docker run -d \
# --name app2docker-agent \
# --restart=always \
# -e AGENT_TOKEN=<token> \
# -e SERVER_URL=http://<server_host>:<port> \
# -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
# -v /proc:/host/proc:ro \
# -v /sys:/host/sys:ro \
# app2docker-agent:latest
# 复制启动脚本
COPY backend/agent/start.sh /app/backend/agent/start.sh
RUN chmod +x /app/backend/agent/start.sh
# 启动 Agent 程序（使用启动脚本捕获错误）
CMD ["/app/backend/agent/start.sh"]
# ============ 阶段 4: 主程序镜像（默认） ============
FROM backend-base AS app2docker
# 从第一阶段复制构建好的前端文件（vite.config.js 中 outDir 设置为 '../dist'）
COPY --from=frontend-builder /app/dist ./dist
# 复制内置模板
COPY templates/ ./templates/
# 说明：
# - templates/ 目录包含内置模板（按项目类型分类）
# - data/ 目录在运行时通过卷映射提供
# - favicon.ico 已包含在前端构建产物（dist/）中
#
# 构建主程序镜像（默认，不指定 --target 时构建此镜像）：
# docker build -t app2docker:latest .
#
# 或显式指定：
# docker build --target app2docker -t app2docker:latest .
#
# 运行容器：
# docker run -d \
# -v $(pwd)/data:/app/data \
# -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
# -p 8000:8000 \
# app2docker:latest
#
# 自定义端口：
# docker run -d \
# -e APP_PORT=9000 \
# -v $(pwd)/data:/app/data \
# -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
# -p 9000:9000 \
# app2docker:latest
# 设置默认服务端口（可通过环境变量覆盖）
ENV APP_PORT=8000
ENV APP_HOST=0.0.0.0
# 暴露服务端口
EXPOSE ${APP_PORT}
# 启动后端服务（后端会服务前端构建文件）
# 端口可通过环境变量 APP_PORT 设置
CMD ["python", "backend/app.py"]