- Phase 5: 集成和优化
-
Phase 1: 基础架构
- 创建搜索引擎工厂
- 定义嵌入提供者接口
- 定义向量存储接口
- 实现向量数学工具
- 更新服务器使用工厂模式
- 所有测试通过
-
Phase 2: 实现嵌入系统（本地/API 提供者）
- 安装必要的依赖（transformers.js, openai, cohere-ai）
- 实现本地嵌入提供者（LocalEmbeddingProvider）
- 实现 OpenAI 嵌入提供者（OpenAIEmbeddingProvider）
- 实现 Cohere 嵌入提供者（CohereEmbeddingProvider）
- 实现内存向量存储（MemoryVectorStore）
- 实现文件系统向量存储（FileVectorStore）
- 编写完整的测试覆盖（219 个测试全部通过）
- 添加嵌入缓存机制（可选优化，后续实现）
-
Phase 3: 实现语义搜索引擎
- 创建文档分块器（DocumentChunker）
- 智能文档分块策略（按段落/大小）
- 支持代码块保护
- 实现重叠机制
- 完整测试覆盖
- 创建 SemanticSearchEngine 类
- 支持所有嵌入提供者
- 集成向量存储
- 配置驱动的初始化
- 实现文档索引功能（加载文档并生成嵌入）
- 增量索引支持
- 批量嵌入生成
- 向量存储集成
- 实现查询功能（生成查询嵌入并搜索）
- 查询嵌入生成
- 向量相似度搜索
- 结果排序和过滤
- 匹配上下文生成
- 添加批量索引支持
- 实现索引持久化和加载
- 文件向量存储集成
- 自动保存机制
- 添加索引更新和删除功能
- 单文件更新
- 批量删除
- 索引清理
- 更新 searchEngineFactory 以支持语义搜索
- 添加语义搜索模式
- 配置验证
- 优雅降级处理
- 编写完整的测试覆盖（259 个测试全部通过）
- 单元测试
- 集成测试
- 边缘情况测试
- 错误处理测试
- 创建文档分块器（DocumentChunker）
-
Phase 4: 实现混合搜索
- 创建 HybridSearchEngine 类
- 实现关键词和语义搜索结合
- 支持权重配置
- 结果融合算法
- 服务器集成（支持 mode 参数）
- 更新文档说明
- 277 个测试全部通过
- Phase 5: 集成和优化
- 性能基准测试
- 内存使用优化
- 大规模文档集测试
- 用户体验优化
核心成就：
- ✅ 完整的语义搜索引擎实现
- ✅ 支持三种嵌入提供者（本地、OpenAI、Cohere）
- ✅ 智能文档分块和向量化
- ✅ 持久化和缓存机制
- ✅ 259 个测试全部通过
- ✅ 零 ESLint 警告
技术特点：
- 🔧 模块化设计，易于扩展
- 📊 高效的向量搜索
- 🧠 智能的文档处理
- 🔒 类型安全的实现
- 🚀 性能优化的批量处理
语义搜索引擎现已完全就绪，可以为用户提供强大的语义匹配功能！
核心成就：
- ✅ 完整的混合搜索引擎实现
- ✅ 智能结合关键词和语义搜索
- ✅ 灵活的权重配置（默认 0.7/0.3）
- ✅ 服务器端集成，支持动态模式选择
- ✅ 277 个测试全部通过
技术特点：
- 🔀 并行执行两种搜索，优化性能
- ⚖️ 自动权重归一化
- 🎯 智能结果合并和评分
- 📖 完整的文档更新
- 🔧 向后兼容的 API 设计
混合搜索现已完全集成，用户可以根据需求选择最适合的搜索模式！