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#Dekoratoren
#-----------
# Dekoratoren sind Funktionen, die Funktionen verändern.
# Zuerst brauchen wir eine Funktion, die irgend etwas macht:
# Signatur: `f`: int -> int
def f(n):
"""Addiert etwas zum gegebenen Argument."""
return n + 4 # garantiert zufällig gewählt
f(13)
# Nehmen wir an, wir wollen wissen, wann die Funktion aufgerufen wird, z.B. zum Debuggen.
# Wir könnten eine andere Funktion machen, die die Aufrufe protokolliert:
# Signatur: `fDebug`: int -> int
def fDebug(n):
"""Addiert etwas zum gegebenen Argument und protokolliert das."""
print(" aufgerufen mit %d" % n)
res = n + 4
print(" Ergebnis ist: %d" % res)
return res
fDebug(13)
# Das ist nicht so toll, weil wir dann jeden Aufruf der Funktion durch unsere Debug-Funktion
# austauschen müssen -- und wenn wir wieder fertig sind, dann müssen wir die Funktion wieder
# zurücktauschen.
fPrime = f
# Eine andere Variante wäre, die Funktion selbst zu modifizieren oder auszutauschen:
# Signatur: `f`: int -> int
def f(n): # debug-variante
"""Addiert etwas zum gegebenen Argument und protokolliert das."""
print(" aufgerufen mit %d" % n)
res = n + 4
print(" Ergebnis ist: %d" % res)
return res
f(13)
# und wieder zurück für später:
f = fPrime
# Auch hier ist das Problem, dass wir unsere Funktion austauschen und hinterher wieder
# zurücktauschen müssen. Und diese Lösung ist auch nicht wiederbenutzbar.
# Besser wäre es also, wenn wir die Funktion (die das macht, was wir wollen), mit dem
# Verhalten, das wir zusätzlich/temporär haben wollen, zu modifizieren.
# Signatur: `fDebugProtocol`: int -> int
def fDebugProtocol(n):
print(" aufgerufen mit %d" % n)
res = f(n)
print(" Ergebnis ist: %d" % res)
return res
fDebugProtocol(13)
# Auch hier: die Funktion ist speziell für `f` gemacht, also nicht wiederverwendbar.
# Immerhin haben wir schon das Verhalten aus-faktoriert.
# Die Wiederverwendbarkeit erreichen wir jetzt, indem wir der `debugProtocol` die
# Funktion übergeben, die wir protokollieren wollen:
# Signatur: `debugProtocolForFunction`: (`f`: int -> int, int) -> int
def debugProtocolForFunction(someF, n):
print(" aufgerufen mit %d" % n)
res = someF(n)
print(" Ergebnis ist: %d" % res)
return res
debugProtocolForFunction(f, 13)
# Besser, aber immer noch nicht toll: Wir müssen jeden Aufruf von `f` durch
# das `debugProtocol` ersetzen.
# Besser wäre es doch, die Funktion direkt zu modifizieren. Das erreichen wir, indem
# wir eine Funktion machen, die `f` als Argument nimmt und wieder eine Funktion zurückgibt.
# Das heißt, die Signatur ist
# debugF: (int -> int) -> (int -> int)
def debugF(someF):
# wir müssen wieder eine Funktion zurückgeben, also müssen wir eine machen:
def aux(n):
print(" aufgerufen mit %d" % n)
res = someF(n) # warum können wir hier f benutzen? Weil hier eine "Closure" vorhanden ist.
print(" Ergebnis ist: %d" % res)
return res
return aux
# direkter Aufruf:
debugF(f)(13)
# und für später:
f2 = debugF(f)
# beliebieger Code
f2(13)
# Weil das sehr praktisch ist, gibt es dafür in Python eine spezielle Syntax: die @-Syntax.
# Dadurch wird `debugF` zum Dekorator.
@debugF
def f3(n):
"""Gleiche Funktion wie vorhin!"""
return n + 4
def f7(n):
return n ** 2
f7 = debugF(f7)
# Jede Funktion, die eine Funktion nimmt und eine Funktion zurückgibt, kann als Dekorator benutzt werden.
# (Auch, wenn sich die Signaturen verändern (was auch sehr nützlich sein kann).)
def needsPassword(f):
def aux(password, n):
if password != 'vErYsEcReT':
raise ValueError('password unknown')
return f(n)
return aux
@needsPassword
def g(n):
return n + 7
g(7) # Falsche Signatur!
g('meinPasswort', 7) # ValueError weil falsches Passwort
g('vErYsEcReT', 7) # yay!
# Komplizierter wird es, wenn der Dekorator auch noch ein Argument haben soll.
def addTo(N):
def addNTo(f):
def aux(n):
return f(n) + N
return aux
return addNTo
# addTo: int -> ((int -> int) -> (int -> int))
@addTo(7) # (int -> int) -> (int -> int)
def f(n):
return n * 2
# Dekorator, der zu jeder Ausgabe auch die Uhrzeit ausgibt.
# >>> output("hallo") # output: * -> None
# 19:30 hallo
def timeOut(f):
def aux(*ausgabe):
print("the time is now!",)
f(*ausgabe)
# return None
return aux
@timeOut
def output(*ausgabe):
print(*ausgabe)
lambda x : (x + 1)
def no_name(x):
return x + 1