CSCFlow 是一個專為運動中心設計的人流監控與分析系統，提供以下功能：

• 收集並顯示各運動中心的即時人流數據
• 提供健身房和游泳池等區域的使用趨勢分析
• 支援多種時間範圍的數據統計（日、週、月）
• 使用者認證與授權機制

本專案遵循 MIT 授權條款。詳細內容請參閱 LICENSE 文件。

• 後端框架：FastAPI
• 資料庫：PostgreSQL (透過 SQLAlchemy 和 Asyncpg)
• 快取：Redis
• 任務排程：APScheduler
• 容器化：Docker 與 Docker Compose
• 前端框架：React
• 測試框架：Pytest 與 React Testing Library
• 持續整合/部署：GitHub Actions

1. 安裝 uv（如果尚未安裝）：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

1. 創建虛擬環境並安裝依賴：

uv venv
source .venv/bin/activate  # macOS/Linux
# 或 .venv\Scripts\activate  # Windows
uv pip install -e "."

後端服務器：

uvicorn src.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000

前端開發環境：

npm install
npm start

後端代碼：

black src/
isort src/

前端代碼：

npm run format

後端測試：

pytest

前端測試：

npm test

專案可以使用 Docker Compose 進行容器化部署：

docker compose up -d

這將啟動以下服務：

• 前端服務（端口 3000）
• 後端 API 服務（端口 8000）
• PostgreSQL 資料庫（端口 5432）
• Redis 快取（端口 6379）

啟動服務器後，可以在以下地址查看 API 文檔：

• Swagger UI: http://localhost:8000/docs
• ReDoc: http://localhost:8000/redoc

後端架構基於 FastAPI，並包含以下模組：

• API 模組：提供 RESTful API 和 WebSocket 支援。
• 資料收集器：包括 API 客戶端和網頁爬取器，用於收集運動中心的即時數據。
• 資料庫：使用 SQLAlchemy 和 Asyncpg 與 PostgreSQL 進行交互。
• 服務層：包含認證服務和數據流服務。
• 排程器：使用 APScheduler 進行任務排程。

這些模組共同構成了 CSCFlow 的後端架構，支持運動中心人流管理的核心功能。

前端基於 React，並包含以下模組：

• 開發工具：使用 Vite 作為開發工具，提供快速的開發和構建體驗。
• 樣式設計：使用 Tailwind CSS 進行樣式設計，支持自定義主題擴展。
• 代理配置：配置了 API 和 WebSocket 代理，方便與後端進行交互。
• 測試工具：使用 Vitest 進行單元測試，確保代碼質量。

這些模組共同構成了 CSCFlow 的前端架構，支持運動中心人流管理的核心功能。