Lagent 是一个轻量级开源智能体框架，旨在让用户可以高效地构建基于大语言模型的智能体。同时它也提供了一些典型工具以增强大语言模型的能力。
Lagent 目前已经支持了包括 AutoGPT、ReAct 等在内的多个经典智能体范式，也支持了如下工具：
- Arxiv 搜索
- Bing 地图
- Google 学术搜索
- Google 搜索
- 交互式 IPython 解释器
- IPython 解释器
- PPT
- Python 解释器
AgentLego 是一个提供了多种开源工具 API 的多模态工具包，旨在像是乐高积木一样，让用户可以快速简便地拓展自定义工具，从而组装出自己的智能体。通过 AgentLego 算法库，不仅可以直接使用多种工具，也可以利用这些工具，在相关智能体框架（如 Lagent，Transformers Agent 等）的帮助下，快速构建可以增强大语言模型能力的智能体。
AgentLego 目前提供了如下工具：
| 通用能力 | 语音相关 | 图像处理 | AIGC |
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经过上面的介绍，我们可以发现，Lagent 是一个智能体框架，而 AgentLego 与大模型智能体并不直接相关，而是作为工具包，在相关智能体的功能支持模块发挥作用。
两者之间的关系可以用下图来表示：
flowchart LR
subgraph Lagent
tool[调用工具]
subgraph AgentLego
tool_support[工具功能支持]
end
tool_output(工具输出)
tool --> tool_support --> tool_output
end
input(输入) --> LLM[大语言模型]
LLM --> IF{是否需要调用工具}
IF -->|否| output(一般输出)
IF -->|是| tool
tool_output -->|处理| agent_output(智能体输出)
在创建开发机界面选择镜像为 Cuda12.2-conda，并选择 GPU 为30% A100。
进入开发机后，为了方便使用，我们需要配置一个环境以同时满足 Lagent 和 AgentLego 运行时所需依赖。在开始配置环境前，我们先创建一个用于存放 Agent 相关文件的目录，可以执行如下命令：
mkdir -p /root/agent接下来，我们开始配置 conda 环境，可以输入如下指令：
studio-conda -t agent -o pytorch-2.1.2显示下图就是初始化环境成功了。
非 InterStudio 开发机环境配置
如果是在非 InternStudio 开发机上配置环境，则可以通过如下指令创建初始环境：
conda create -n agent
conda activate agent
conda install python=3.10
conda install pytorch==2.1.2 torchvision==0.16.2 torchaudio==2.1.2 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidiaLagent 和 AgentLego 都提供了两种安装方法，一种是通过 pip 直接进行安装，另一种则是从源码进行安装。为了方便使用 Lagent 的 Web Demo 以及 AgentLego 的 WebUI，我们选择直接从源码进行安装。 此处附上源码安装的相关帮助文档：
- Lagent：https://lagent.readthedocs.io/zh-cn/latest/get_started/install.html
- AgentLego：https://agentlego.readthedocs.io/zh-cn/latest/get_started.html
可以执行如下命令进行安装：
cd /root/agent
conda activate agent
git clone https://gitee.com/internlm/lagent.git
cd lagent && git checkout 581d9fb && pip install -e . && cd ..
git clone https://gitee.com/internlm/agentlego.git
cd agentlego && git checkout 7769e0d && pip install -e . && cd ..在这一步中，我们将会安装其他将要用到的依赖库，如 LMDeploy，可以执行如下命令：
conda activate agent
pip install lmdeploy==0.3.0由于后续的 Demo 需要用到 tutorial 已经写好的脚本，因此我们需要将 tutorial 通过 git clone 的方法准备好，以备后续使用：
cd /root/agent
git clone -b camp2 https://gitee.com/internlm/Tutorial.git在这一部分中，我们将带大家体验 Lagent 的 Web Demo，使用 Lagent 自定义工具，并体验自定义工具的效果。
详细文档可以访问：Lagent：轻量级智能体框架。
在这一部分中，我们将带大家直接使用 AgentLego 工具，体验 AgentLego 的 WebUI，以及基于 AgentLego 自定义工具并体验自定义工具的效果。
详细文档可以访问：AgentLego：组装智能体“乐高”。
在这一部分中，我们将介绍 OpenAI Function Calling 的相关内容，以及带大家使用 XTuner 来实现 Agent 工具能力的微调。
详细文档可以访问：Agent 工具能力微调。
作业内容详见 作业。