Solution: Maximum Subarray

obzva · obzva · commit d30465597f0a · 2024-10-11T10:06:22.000+09:00
diff --git a/maximum-subarray/flynn.go b/maximum-subarray/flynn.go
@@ -0,0 +1,60 @@
+/*
+풀이 1
+- 아래와 같은 memo 배열을 만들어서 풀이할 수 있습니다 (참고: Kadane's Algorithm)
+  memo[i] = nums[:i] 중에서 nums[i]를 반드시 포함하는 부분 배열의 최대 합
+
+Big O
+- N: 주어진 배열 nums의 길이
+- Time complexity: O(N)
+- Space complexity: O(N)
+*/
+
+func maxSubArray(nums []int) int {
+	n := len(nums)
+
+	memo := make([]int, n)
+	copy(memo, nums)
+
+	maxSum := nums[0]
+
+	for i := 1; i < n; i++ {
+		if memo[i-1] > 0 {
+			memo[i] += memo[i-1]
+		}
+
+		if maxSum < memo[i] {
+			maxSum = memo[i]
+		}
+	}
+
+	return maxSum
+}
+
+/*
+풀이 2
+- 알고리즘의 전개 과정을 보면 O(N)의 공간복잡도를 갖는 memo가 필요하지 않다는 걸 알 수 있습니다
+- memo 배열 대신 현재 계산 중인 부분 배열의 합만 계속 갱신합니다
+
+Big O
+- N: 주어진 배열 nums의 길이
+- Time complexity: O(N)
+- Space complexity: O(1)
+*/
+
+func maxSubArray(nums []int) int {
+    maxSum, currSum := nums[0], nums[0]
+
+    for i := 1; i < len(nums); i++ {
+        if currSum > 0 {
+            currSum += nums[i]
+        } else {
+            currSum = nums[i]
+        }
+        
+        if maxSum < currSum {
+            maxSum = currSum
+        }
+    }
+
+    return maxSum
+}
