Folders and files Name Name Last commit message
Last commit date
parent directory
View all files
Враппер для функтора, ставящую мьютекс перед вызовом
Ввод: number_of_tasks, time_to_consume, time_to_produce
Вывод: Оптимальные number_of_consumers, number_of_producers
Протащить задачу через несколько потоков через фьючерсы (package_task) использовать объект после
Реализовать стек с блокировками
Реализовать локфри стек
Бенчмарк
Сгенерировать набор плоских данных с несколькими классами: 5-6 классов, 10^5 точек
Сравнить SVM (support vector machine) и KNN (k-nearest neighbors algorithm)
Решить задачу аппроксимации двумерной функции с помощью нейросети (взять сетку 500*500 точек)
Добиться abs(y* - y) < max f / 10 в минимум 80% случаев
f(x,y) = e^xsinx cosy или свою
Сделать программу, которая перебирает линейные, квадратичные, кубические и полиномы 4 степени, экспоненту, логарифм и синус
Сгенерировать несколько сетов зашумлённых данных, прогнать на них программу, выбрать лучшее приближение данных
Инструкция по установке
Бенчмарк
You can’t perform that action at this time.