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1-
# Big-Data-Project
2-
Hadoop2.x、Zookeeper、Flume、Hive、Hbase、Kafka、Spark2.x、SparkStreaming、MySQL、Hue、J2EE、websoket、Echarts
1+
2+
## Java大数据学习之路
33

4-
## 项目名称:基于Spark2.x新闻网大数据实时分析可视化系统项目
4+
笔者简介
5+
TALKDATA,985硕士,2017年开始,零基础非科班转行大数据开发(Java方向),offer:蚂蚁金服、拼多多、华为、远景、华泰等。
56

6-
### 项目简介
7+
以下每篇文章和视频都是用心之作。
78

8-
**目标**
9+
### 面经贴
910

10-
1、完成大数据项目的架构设计,安装部署,架构继承与开发、用户可视化交互设计
11+
[1、大数据开发:春招获蚂蚁、拼多多、华为、远景、华泰等offer][1]
1112

12-
2、完成实时在线数据分析
13+
[2、转行大数据开发的学习感悟:制定学习计划、如何看书、制作项目][2]
1314

14-
3、完成离线数据分析
15+
[3、大数据开发和Java后端推荐书籍汇总(图文并茂)][3]
1516

16-
**具体功能**
17+
[4、蚂蚁金服从面试到实习转正][4]
1718

18-
1)捕获用户浏览日志信息
19+
[5、如何获得拼多多大数据开发offer][5]
1920

20-
2)实时分析前20名流量最高的新闻话题
21+
[6、一位非科班同学转行的自白(转行故事)][6]
2122

22-
3)实时统计当前线上已曝光的新闻话题
23+
### 视频讲解
2324

24-
4)统计哪个时段用户浏览量最高
25+
视频会在B站不定期更新。
2526

26-
5)报表
27+
**B站UP主:TALKDATA,欢迎关注、点赞支持。**
2728

28-
### 项目技术点
29-
Hadoop2.x、Zookeeper、Flume、Hive、Hbase
29+
最近更新时间:2020年1月5日
3030

31-
Kafka、Spark2.x、SparkStreaming
31+
#### Java大数据开发面试必看系列
3232

33-
MySQL、Hue、J2EE、websoket、Echarts
33+
[非科班转行经历、学习和面试技巧][7]
3434

35-
### 开发工具
35+
[如何准备项目和简历][8]
3636

37-
虚拟机: VMware、centos
37+
[互联网岗位选择精讲:Java后端、大数据开发、算法][9]
3838

39-
虚拟机ssh: SecureCRT(在windows上链接多个虚拟机)
39+
[2020年春招指南,解密BAT大厂招聘流程与套路][10]
4040

41-
修改源码:idea
41+
[互联网薪资大揭秘:30w以上的公司有哪些?][11]
4242

43-
查看各种数据:notepad++(安装NppFTP插件,修改虚拟机中配置文件,好用的一批)
43+
#### Java面试书籍重点标注
4444

45-
所有软件下载地址:
45+
[《Java编程思想》][12]
4646

47-
链接:https://pan.baidu.com/s/18wrxmczkzgoNE2WTZwjPSA
48-
提取码:73q8
47+
[《深入理解Java虚拟机》][13]
4948

49+
[《实战Java高并发程序设计》][14]
5050

51-
### 项目架构
52-
图片来自于卡夫卡公司
53-
![](http://ww1.sinaimg.cn/large/005BOtkIly1fyccyao7f3j30op0ee10a.jpg)
51+
[《Redis设计与实现》][15]
5452

55-
### 集群资源规划
53+
[《Redis深度历险:核心原理与应用实践》][16]
5654

57-
利用VMware虚拟机+centos完成,基本要求笔记本电脑内存在8G以上。
58-
最低要去克隆出3台虚拟机,每台给2G内存。
59-
![](http://ww1.sinaimg.cn/large/005BOtkIly1fycdbmkr58j30m20ckq81.jpg)
55+
[《MySQL技术内幕》、《高性能MySQL》][17]
6056

61-
### 项目实现步骤
6257

63-
1、第一章:项目需求分析与设计
58+
#### 大数据面试书籍重点标注
6459

65-
https://www.willxu.xyz/2018/12/19/project/1%E3%80%81%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E9%9C%80%E6%B1%82/
60+
[《Hadoop权威指南》][18]
6661

67-
2、第二章:linux环境准备与设置
62+
[《Spark大数据处理技术》][19]
6863

69-
https://www.willxu.xyz/2018/12/19/project/2%E3%80%81linux%E9%85%8D%E7%BD%AE/
64+
[《从PAXOS到Zookeeper分布式一致性原理与实践》][20]
7065

71-
3、第三章:Hadoop2.X分布式集群部署
66+
#### 问答系列
7267

73-
https://www.willxu.xyz/2018/12/19/project/3%E3%80%81hadoop%E9%83%A8%E7%BD%B2/
68+
[大数据开发和Java后端可以同时兼顾吗][21]
7469

75-
4、第四章:Zookeeper分布式集群部署
70+
[简历上的大数据项目怎么准备][22]
7671

77-
https://www.willxu.xyz/2018/12/29/project/4%E3%80%81zk%E9%83%A8%E7%BD%B2/
7872

79-
5、第五章:hadoop的高可用配置(HA)
73+
#### 其他系列
8074

81-
https://www.willxu.xyz/2018/12/29/project/5%E3%80%81ha%E5%AE%9E%E7%8E%B0/
75+
[如何参加阿里巴巴天池算法大赛][23]
8276

83-
6、第六章:hadoop的HA下的高可用HBase部署
77+
### 大数据项目
8478

85-
https://www.willxu.xyz/2018/12/30/project/6%E3%80%81hbase%E9%83%A8%E7%BD%B2/
79+
[项目名称:基于Spark2.x新闻网大数据实时分析可视化系统项目][24]
8680

87-
7、第七章:Kafka简介和分布式部署
8881

89-
https://www.willxu.xyz/2019/01/01/project/7%E3%80%81kafka%E9%83%A8%E7%BD%B2/
90-
91-
8、第八章:Flume简介和分布式部署
92-
93-
https://www.willxu.xyz/2019/01/01/project/8%E3%80%81flume%E9%83%A8%E7%BD%B2/
94-
95-
9、第九章:Flume源码修改与HBase+Kafka集成
96-
97-
https://www.willxu.xyz/2019/01/20/project/9%E3%80%81flume-hbase-kfk%E9%85%8D%E7%BD%AE/
98-
99-
10、第十章:Flume+HBase+Kafka集成全流程测试
100-
101-
https://www.willxu.xyz/2019/01/20/project/10%E3%80%81flume-hbase-kfk%E8%81%94%E8%B0%83/
102-
103-
11、第十一章:mysql、Hive安装与集成
104-
105-
https://www.willxu.xyz/2019/01/22/project/11%E3%80%81mysql-hive/
106-
107-
12、第十二章:Hive与Hbase集成
108-
109-
https://www.willxu.xyz/2019/01/23/project/12%E3%80%81hive-hbase/
110-
111-
13、第十三章:Cloudera HUE大数据可视化分析
112-
113-
https://www.willxu.xyz/2019/01/26/project/13%E3%80%81hue/
114-
115-
14、第十四章:Spark2.X集群安装与spark on yarn部署
116-
117-
https://www.willxu.xyz/2019/01/30/project/14%E3%80%81spark%20on%20yarn/
118-
119-
15、第十五章:基于IDEA环境下的Spark2.X程序开发
120-
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https://www.willxu.xyz/2019/01/30/project/15%E3%80%81spark-idea/
122-
123-
16、第十六章:Spark Streaming实时数据处理
124-
125-
https://www.willxu.xyz/2019/02/03/project/16%E3%80%81spark-streaming1/
126-
127-
### 项目配套视频
128-
129-
链接:https://pan.baidu.com/s/1Q-XGRjRwyVa0UFSzfbjFdQ
130-
131-
提取码:qart
132-
133-
### 群内有更多相关电子书籍和1000G网盘资料
134-
欢迎加入大数据交流群。
82+
### 欢迎加入Java大数据交流群
83+
群内有大量电子书籍和1T网盘资料。
13584
QQ群号码:528040253
136-
13785
![](http://ww1.sinaimg.cn/large/005BOtkIly1g6nnx2yo4jj306m06ymx4.jpg)
138-
![](http://ww1.sinaimg.cn/large/005BOtkIly1g6no2gfsumj30mq0if75o.jpg)
139-
![uLIqN4.png](https://s2.ax1x.com/2019/10/12/uLIqN4.png)
86+
87+
88+
[1]: https://www.nowcoder.com/discuss/240064
89+
[2]: https://www.nowcoder.com/discuss/349246
90+
[3]: https://www.nowcoder.com/discuss/358915
91+
[4]: https://www.nowcoder.com/discuss/282475
92+
[5]: https://www.nowcoder.com/discuss/246467
93+
[6]: https://www.nowcoder.com/discuss/257726
94+
[7]: https://www.bilibili.com/video/av69142260
95+
[8]: https://www.bilibili.com/video/av69803420
96+
[9]: https://www.bilibili.com/video/av76506475
97+
[10]: https://www.bilibili.com/video/av76712716
98+
[11]: https://www.bilibili.com/video/av79472914
99+
[12]: https://www.bilibili.com/video/av74679700
100+
[13]: https://www.bilibili.com/video/av69406526
101+
[14]: https://www.bilibili.com/video/av70081453
102+
[15]: https://www.bilibili.com/video/av70680254
103+
[16]: https://www.bilibili.com/video/av70833894
104+
[17]: https://www.bilibili.com/video/av79835246
105+
[18]: https://www.bilibili.com/video/av71602819
106+
[19]: https://www.bilibili.com/video/av80592909
107+
[20]: https://www.bilibili.com/video/av82168374
108+
[21]: https://www.bilibili.com/video/av77087822
109+
[22]: https://www.bilibili.com/video/av78729813
110+
[23]: https://www.bilibili.com/video/av81174640
111+
[24]: https://github.com/TALKDATA/JavaBigData/blob/master/news-project.md

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