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1 | | -# Big-Data-Project |
2 | | -Hadoop2.x、Zookeeper、Flume、Hive、Hbase、Kafka、Spark2.x、SparkStreaming、MySQL、Hue、J2EE、websoket、Echarts |
| 1 | + |
| 2 | +## Java大数据学习之路 |
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4 | | -## 项目名称:基于Spark2.x新闻网大数据实时分析可视化系统项目 |
| 4 | +笔者简介 |
| 5 | +TALKDATA,985硕士,2017年开始,零基础非科班转行大数据开发(Java方向),offer:蚂蚁金服、拼多多、华为、远景、华泰等。 |
5 | 6 |
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6 | | -### 项目简介 |
| 7 | +以下每篇文章和视频都是用心之作。 |
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8 | | -**目标** |
| 9 | +### 面经贴 |
9 | 10 |
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10 | | -1、完成大数据项目的架构设计,安装部署,架构继承与开发、用户可视化交互设计 |
| 11 | +[1、大数据开发:春招获蚂蚁、拼多多、华为、远景、华泰等offer][1] |
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12 | | -2、完成实时在线数据分析 |
| 13 | +[2、转行大数据开发的学习感悟:制定学习计划、如何看书、制作项目][2] |
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14 | | -3、完成离线数据分析 |
| 15 | +[3、大数据开发和Java后端推荐书籍汇总(图文并茂)][3] |
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16 | | -**具体功能** |
| 17 | +[4、蚂蚁金服从面试到实习转正][4] |
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18 | | -1)捕获用户浏览日志信息 |
| 19 | +[5、如何获得拼多多大数据开发offer][5] |
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20 | | -2)实时分析前20名流量最高的新闻话题 |
| 21 | +[6、一位非科班同学转行的自白(转行故事)][6] |
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22 | | -3)实时统计当前线上已曝光的新闻话题 |
| 23 | +### 视频讲解 |
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24 | | -4)统计哪个时段用户浏览量最高 |
| 25 | +视频会在B站不定期更新。 |
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26 | | -5)报表 |
| 27 | +**B站UP主:TALKDATA,欢迎关注、点赞支持。** |
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28 | | -### 项目技术点 |
29 | | -Hadoop2.x、Zookeeper、Flume、Hive、Hbase |
| 29 | +最近更新时间:2020年1月5日 |
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31 | | -Kafka、Spark2.x、SparkStreaming |
| 31 | +#### Java大数据开发面试必看系列 |
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33 | | -MySQL、Hue、J2EE、websoket、Echarts |
| 33 | +[非科班转行经历、学习和面试技巧][7] |
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35 | | -### 开发工具 |
| 35 | +[如何准备项目和简历][8] |
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37 | | -虚拟机: VMware、centos |
| 37 | +[互联网岗位选择精讲:Java后端、大数据开发、算法][9] |
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39 | | -虚拟机ssh: SecureCRT(在windows上链接多个虚拟机) |
| 39 | +[2020年春招指南,解密BAT大厂招聘流程与套路][10] |
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41 | | -修改源码:idea |
| 41 | +[互联网薪资大揭秘:30w以上的公司有哪些?][11] |
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43 | | -查看各种数据:notepad++(安装NppFTP插件,修改虚拟机中配置文件,好用的一批) |
| 43 | +#### Java面试书籍重点标注 |
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45 | | -所有软件下载地址: |
| 45 | +[《Java编程思想》][12] |
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47 | | -链接:https://pan.baidu.com/s/18wrxmczkzgoNE2WTZwjPSA |
48 | | -提取码:73q8 |
| 47 | +[《深入理解Java虚拟机》][13] |
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| 49 | +[《实战Java高并发程序设计》][14] |
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51 | | -### 项目架构 |
52 | | -图片来自于卡夫卡公司 |
53 | | - |
| 51 | +[《Redis设计与实现》][15] |
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55 | | -### 集群资源规划 |
| 53 | +[《Redis深度历险:核心原理与应用实践》][16] |
56 | 54 |
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57 | | -利用VMware虚拟机+centos完成,基本要求笔记本电脑内存在8G以上。 |
58 | | -最低要去克隆出3台虚拟机,每台给2G内存。 |
59 | | - |
| 55 | +[《MySQL技术内幕》、《高性能MySQL》][17] |
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61 | | -### 项目实现步骤 |
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63 | | -1、第一章:项目需求分析与设计 |
| 58 | +#### 大数据面试书籍重点标注 |
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65 | | -https://www.willxu.xyz/2018/12/19/project/1%E3%80%81%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E9%9C%80%E6%B1%82/ |
| 60 | +[《Hadoop权威指南》][18] |
66 | 61 |
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67 | | -2、第二章:linux环境准备与设置 |
| 62 | +[《Spark大数据处理技术》][19] |
68 | 63 |
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69 | | -https://www.willxu.xyz/2018/12/19/project/2%E3%80%81linux%E9%85%8D%E7%BD%AE/ |
| 64 | +[《从PAXOS到Zookeeper分布式一致性原理与实践》][20] |
70 | 65 |
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71 | | -3、第三章:Hadoop2.X分布式集群部署 |
| 66 | +#### 问答系列 |
72 | 67 |
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73 | | -https://www.willxu.xyz/2018/12/19/project/3%E3%80%81hadoop%E9%83%A8%E7%BD%B2/ |
| 68 | +[大数据开发和Java后端可以同时兼顾吗][21] |
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75 | | -4、第四章:Zookeeper分布式集群部署 |
| 70 | +[简历上的大数据项目怎么准备][22] |
76 | 71 |
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77 | | -https://www.willxu.xyz/2018/12/29/project/4%E3%80%81zk%E9%83%A8%E7%BD%B2/ |
78 | 72 |
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79 | | -5、第五章:hadoop的高可用配置(HA) |
| 73 | +#### 其他系列 |
80 | 74 |
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81 | | -https://www.willxu.xyz/2018/12/29/project/5%E3%80%81ha%E5%AE%9E%E7%8E%B0/ |
| 75 | +[如何参加阿里巴巴天池算法大赛][23] |
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83 | | -6、第六章:hadoop的HA下的高可用HBase部署 |
| 77 | +### 大数据项目 |
84 | 78 |
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85 | | -https://www.willxu.xyz/2018/12/30/project/6%E3%80%81hbase%E9%83%A8%E7%BD%B2/ |
| 79 | +[项目名称:基于Spark2.x新闻网大数据实时分析可视化系统项目][24] |
86 | 80 |
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87 | | -7、第七章:Kafka简介和分布式部署 |
88 | 81 |
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89 | | -https://www.willxu.xyz/2019/01/01/project/7%E3%80%81kafka%E9%83%A8%E7%BD%B2/ |
90 | | - |
91 | | -8、第八章:Flume简介和分布式部署 |
92 | | - |
93 | | -https://www.willxu.xyz/2019/01/01/project/8%E3%80%81flume%E9%83%A8%E7%BD%B2/ |
94 | | - |
95 | | -9、第九章:Flume源码修改与HBase+Kafka集成 |
96 | | - |
97 | | -https://www.willxu.xyz/2019/01/20/project/9%E3%80%81flume-hbase-kfk%E9%85%8D%E7%BD%AE/ |
98 | | - |
99 | | -10、第十章:Flume+HBase+Kafka集成全流程测试 |
100 | | - |
101 | | -https://www.willxu.xyz/2019/01/20/project/10%E3%80%81flume-hbase-kfk%E8%81%94%E8%B0%83/ |
102 | | - |
103 | | -11、第十一章:mysql、Hive安装与集成 |
104 | | - |
105 | | -https://www.willxu.xyz/2019/01/22/project/11%E3%80%81mysql-hive/ |
106 | | - |
107 | | -12、第十二章:Hive与Hbase集成 |
108 | | - |
109 | | -https://www.willxu.xyz/2019/01/23/project/12%E3%80%81hive-hbase/ |
110 | | - |
111 | | -13、第十三章:Cloudera HUE大数据可视化分析 |
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113 | | -https://www.willxu.xyz/2019/01/26/project/13%E3%80%81hue/ |
114 | | - |
115 | | -14、第十四章:Spark2.X集群安装与spark on yarn部署 |
116 | | - |
117 | | -https://www.willxu.xyz/2019/01/30/project/14%E3%80%81spark%20on%20yarn/ |
118 | | - |
119 | | -15、第十五章:基于IDEA环境下的Spark2.X程序开发 |
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121 | | -https://www.willxu.xyz/2019/01/30/project/15%E3%80%81spark-idea/ |
122 | | - |
123 | | -16、第十六章:Spark Streaming实时数据处理 |
124 | | - |
125 | | -https://www.willxu.xyz/2019/02/03/project/16%E3%80%81spark-streaming1/ |
126 | | - |
127 | | -### 项目配套视频 |
128 | | - |
129 | | -链接:https://pan.baidu.com/s/1Q-XGRjRwyVa0UFSzfbjFdQ |
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131 | | -提取码:qart |
132 | | - |
133 | | -### 群内有更多相关电子书籍和1000G网盘资料 |
134 | | -欢迎加入大数据交流群。 |
| 82 | +### 欢迎加入Java大数据交流群 |
| 83 | +群内有大量电子书籍和1T网盘资料。 |
135 | 84 | QQ群号码:528040253 |
136 | | - |
137 | 85 |  |
138 | | - |
139 | | - |
| 86 | + |
| 87 | + |
| 88 | + [1]: https://www.nowcoder.com/discuss/240064 |
| 89 | + [2]: https://www.nowcoder.com/discuss/349246 |
| 90 | + [3]: https://www.nowcoder.com/discuss/358915 |
| 91 | + [4]: https://www.nowcoder.com/discuss/282475 |
| 92 | + [5]: https://www.nowcoder.com/discuss/246467 |
| 93 | + [6]: https://www.nowcoder.com/discuss/257726 |
| 94 | + [7]: https://www.bilibili.com/video/av69142260 |
| 95 | + [8]: https://www.bilibili.com/video/av69803420 |
| 96 | + [9]: https://www.bilibili.com/video/av76506475 |
| 97 | + [10]: https://www.bilibili.com/video/av76712716 |
| 98 | + [11]: https://www.bilibili.com/video/av79472914 |
| 99 | + [12]: https://www.bilibili.com/video/av74679700 |
| 100 | + [13]: https://www.bilibili.com/video/av69406526 |
| 101 | + [14]: https://www.bilibili.com/video/av70081453 |
| 102 | + [15]: https://www.bilibili.com/video/av70680254 |
| 103 | + [16]: https://www.bilibili.com/video/av70833894 |
| 104 | + [17]: https://www.bilibili.com/video/av79835246 |
| 105 | + [18]: https://www.bilibili.com/video/av71602819 |
| 106 | + [19]: https://www.bilibili.com/video/av80592909 |
| 107 | + [20]: https://www.bilibili.com/video/av82168374 |
| 108 | + [21]: https://www.bilibili.com/video/av77087822 |
| 109 | + [22]: https://www.bilibili.com/video/av78729813 |
| 110 | + [23]: https://www.bilibili.com/video/av81174640 |
| 111 | + [24]: https://github.com/TALKDATA/JavaBigData/blob/master/news-project.md |
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