|
6 | 6 | "source": [ |
7 | 7 | "# Lesson 1\n", |
8 | 8 | "Python Basic, Lesson 1, \n", |
9 | | - "v1.0.1, 2016.12 by David Yi \n", |
10 | | - "v1.0.2, 2017.02 modified by Eamon Zhang\n", |
11 | | - "v1.0.3, 2018.02 modified by David Yi\n", |
| 9 | + "* v1.0.1, 2016.12 by David Yi \n", |
| 10 | + "* v1.0.2, 2017.02 modified by Eamon Zhang\n", |
| 11 | + "* v1.0.3, 2018.02 modified by David Yi\n", |
12 | 12 | "\n", |
13 | 13 | "### 本章内容要点\n", |
14 | 14 | "\n", |
|
17 | 17 | " * 使用标准的 python 和 IDLE\n", |
18 | 18 | " * anaconda 介绍\n", |
19 | 19 | " * jupyter 和 notebook介绍\n", |
| 20 | + " * Pycharm 介绍\n", |
| 21 | + " * vxcode 介绍\n", |
20 | 22 | "* 基本变量概念\n", |
21 | 23 | "* print() 和 input() 用法\n", |
22 | 24 | "* pycharm 用法介绍\n", |
|
27 | 29 | "cell_type": "markdown", |
28 | 30 | "metadata": {}, |
29 | 31 | "source": [ |
30 | | - "### python 简介\n", |
| 32 | + "## python 简介\n", |
31 | 33 | "\n", |
32 | | - "#### 定义(来自 wiki)\n", |
| 34 | + "#### 定义\n", |
| 35 | + "下面的定义来自维基百科,https://zh.wikipedia.org/wiki/Python\n", |
33 | 36 | "\n", |
34 | | - "Python,是一种面向对象、解释型的计算机程序语言。它包含了一组功能完备的标准库,能够轻松完成很多常见的任务。它的语法简单,与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样,它使用缩进来定义语句块。\n", |
| 37 | + "Python(英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/),是一种广泛使用的高级编程语言,属于通用型编程语言,由吉多·范罗苏姆 创造,第一版发布于 1991 年。可以视之为一种改良 (加入一些其他编程语言的优点,如面向对象) 的 LISP。作为一种解释型语言,Python 的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法(尤其是使用空格缩进划分代码块,而非使用大括号或者关键词)。相比于 C++ 或 Java,Python 让开发者能够用更少的代码表达想法。不管是小型还是大型程序,该语言都试图让程序的结构清晰明了。\n", |
35 | 38 | "\n", |
36 | | - "与Scheme、Ruby、Perl、Tcl等动态语言一样,Python 具备垃圾回收功能,能够自动管理内存使用。它经常被当作脚本语言用于处理系统管理任务和网络程序编写,然而它也非常适合完成各种高级任务。Python 虚拟机本身几乎可以在所有的作业系统中运行。使用一些诸如 py2exe、PyPy、PyInstaller之类的工具可以将 Python 源代码转换成可以脱离 Python 解释器运行的程序。\n", |
| 39 | + "与 Scheme、Ruby、Perl、Tcl 等动态类型编程语言一样,Python 拥有动态类型系统和垃圾回收功能,能够自动管理内存使用,并且支持多种编程范式,包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。其本身拥有一个巨大而广泛的标准库。\n", |
37 | 40 | "\n", |
38 | | - "Python支持命令式程序设计、面向对象程序设计、函数式编程、面向侧面的程序设计、泛型编程多种编程范式。\n", |
| 41 | + "Python 虚拟机本身几乎可以在所有的操作系统中运行。Python 的正式解释器CPython是用 C语言编写的、是一个由社区驱动的自由软件,目前由 Python软件基金会管理。\n", |
39 | 42 | "\n", |
40 | 43 | "#### 创始人\n", |
41 | | - "Python 的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)\n", |
42 | | - "\n", |
43 | | - "#### Python 程序执行 \n", |
44 | | - "程序员视角: 一个 python 程序就是一个包含 python 语句的文本文件。可以通过各种方式去执行这个文件。 \n", |
45 | | - "Python视角:Python 解释器将源代码编译成字节码 (保存为.pyc文件),再在 python虚拟机中运行。\n", |
46 | | - "Python的官方解释器是 CPython,该解释器用C语言编写,是一个由社区驱动的自由软件,目前由Python软件基金会管理。\n", |
47 | | - "当我们在命令行下运行 python,就是启动 CPython 解释器。\n", |
48 | | - "\n", |
| 44 | + "Python 的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum),是一个非常可爱的荷兰人,不像其他很多目前常用的语言的创始者都退隐江湖那样,Python 的创始者至今还是把握着Python 发展的方向。\n", |
49 | 45 | "\n", |
50 | 46 | "#### 版本\n", |
51 | | - "\n", |
52 | 47 | "Python 2.0于2000年10月16日发布,增加了实现完整的垃圾回收,并且支持Unicode。同时,整个开发过程更加透明,社区对开发进度的影响逐渐扩大。目前2系列的最新版本是 2.7.12,2.7版本将在2020年被停止支持。\n", |
53 | 48 | "\n", |
54 | 49 | "Python 3.0于2008年12月3日发布,此版不完全兼容之前的Python源代码。不过,很多新特性后来也被移植到旧的Python 2.6/2.7版本。目前 Python 版本是 3.6.x 系列,发布于2016年12月。3.6.x 系列,增加了不少新特性,也比较稳定,大多数包都对其兼容,如果不放心兼容性的话,可以继续使用 Python 3.5.x 系列。\n", |
55 | 50 | "\n", |
56 | | - "#### Python能做什么?\n", |
| 51 | + "#### Python 能做什么?\n", |
57 | 52 | "\n", |
58 | 53 | "\n", |
59 | 54 | "\n", |
60 | 55 | "#### Python 的优点和缺点\n", |
61 | 56 | "优点 \n", |
62 | 57 | "1. 软件质量 \n", |
63 | | - "注重可读性,被称作“可执行的伪代码”。比一般脚本语言高很多可维护性和可重用性。 极简主义的设计思想,尽管实现一个任务可能有很多种方法,往往只有一种方法是显而易见的,明了的解决办法胜于“魔术”般的方法。\n", |
| 58 | + "注重可读性,被称作“可执行的伪代码”。比一般脚本语言高很多可维护性和可重用性。极简主义的设计思想,尽管实现一个任务可能有很多种方法,往往只有一种方法是显而易见的,明了的解决办法胜于“魔术”般的方法。\n", |
64 | 59 | "\n", |
65 | 60 | "2. 提高开发者的效率 \n", |
66 | | - "代码大小只有C++、Java 的1/3-1/5,意味着可以录入、调试和维护更少的代码。 Python 是可立即执行代码,无须传统编译语言或静态语言的编译与链接步骤,意味着修改代码直接看到效果,具有快速调整能力。\n", |
| 61 | + "代码大小只有C++、Java 的1/3-1/5,意味着可以输入、调试和维护更少的代码。 Python 代码是可立即执行代码,无须传统编译语言或静态语言的编译与链接步骤,意味着修改代码直接看到效果,具有快速调整能力。\n", |
67 | 62 | "\n", |
68 | 63 | "3. 可移植性 \n", |
69 | 64 | "大多数 Python 程序不做任何改变即可在各类平台上运行。\n", |
70 | 65 | "\n", |
71 | 66 | "4. 标准库/第三方库的支持 \n", |
72 | | - "有众多成熟的功能模块,包括网站开发、数值计算、游戏开发、数据库连接、Web、人工智能等各个方面。\n", |
| 67 | + "有众多成熟的功能模块,包括网站开发、数值计算、服务器应用、数据库应用、游戏开发、Web、人工智能等各个方面,特别是最近几年 Python 在人工智能、机器学习、数据统计方面大放异彩,这也归功于一些非常优秀的第三方库。\n", |
73 | 68 | "\n", |
74 | 69 | "5. 组件集成 \n", |
75 | 70 | "轻松与其他应用程序进行通信。可以调用C/C++的库,也可以被C/C++调用,可以和Java集成。\n", |
76 | 71 | "\n", |
77 | | - "6. 简单易学,非常适合编程初学者 \n", |
| 72 | + "6. 简单易学,非常适合编程初学者\n", |
| 73 | + "支持所有现代编程语言的特性,但是也适当做了简化,在学习曲线、程序效果、程序性能上做到了较好的平衡。\n", |
78 | 74 | "\n", |
79 | 75 | "缺点\n", |
80 | 76 | "1. 执行速度不够快(与 C/C++,Java 等相比) \n", |
81 | | - "Python 标准实现方式是将源代码的语句转换为字节码,再将字节码解释出来。但没有将代码编译为底层的二进制代码,使得速度慢。\n", |
| 77 | + "Python 标准实现方式是将源代码的语句转换为字节码,再将字节码解释出来。但没有将代码编译为底层的二进制代码,所以速度比较慢。\n", |
82 | 78 | "\n", |
83 | 79 | "\n", |
84 | 80 | "#### 设计哲学\n", |
85 | 81 | "\n", |
86 | | - "Python 的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。Python 开发者的哲学是“用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事”,也因此它和拥有明显个人风格的其他语言很不一样。在设计Python语言时,如果面临多种选择,Python 开发者一般会拒绝花俏的语法,而选择明确没有或者很少有歧义的语法。这些准则被称为“Python格言”。在 Python 解释器内运行 import this可以获得完整的列表。\n", |
| 82 | + "Python 的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。Python 开发者的哲学是“用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事”,也因此它和拥有明显个人风格的其他语言很不一样。在设计Python语言时,如果面临多种选择,Python 开发者一般会拒绝花俏的语法,而选择明确没有或者很少有歧义的语法。这些准则被称为“Python格言”。\n", |
| 83 | + "\n", |
| 84 | + "在 Python 解释器内运行 import this可以如下的内容,称之为 Python 之禅意。\n", |
| 85 | + "\n", |
| 86 | + " The Zen of Python, by Tim Peters\n", |
| 87 | + "\n", |
| 88 | + " Beautiful is better than ugly.\n", |
| 89 | + " Explicit is better than implicit.\n", |
| 90 | + " Simple is better than complex.\n", |
| 91 | + " Complex is better than complicated.\n", |
| 92 | + " Flat is better than nested.\n", |
| 93 | + " Sparse is better than dense.\n", |
| 94 | + " Readability counts.\n", |
| 95 | + " Special cases aren't special enough to break the rules.\n", |
| 96 | + " Although practicality beats purity.\n", |
| 97 | + " Errors should never pass silently.\n", |
| 98 | + " Unless explicitly silenced.\n", |
| 99 | + " In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.\n", |
| 100 | + " There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.\n", |
| 101 | + " Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.\n", |
| 102 | + " Now is better than never.\n", |
| 103 | + " Although never is often better than *right* now.\n", |
| 104 | + " If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.\n", |
| 105 | + " If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.\n", |
| 106 | + " Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!\n", |
87 | 107 | "\n", |
88 | 108 | "#### 提高编程能力的体会\n", |
89 | 109 | "\n", |
|
96 | 116 | "\n", |
97 | 117 | "#### 如何运行程序\n", |
98 | 118 | "\n", |
99 | | - "* 交互提示模型\n", |
100 | | - "* 系统命令行和文件\n", |
101 | | - "* IDE用户界面 (能编辑、运行、浏览和调试程序的用户图形界面)" |
| 119 | + "* Python 交互提示模式\n", |
| 120 | + "* Python 自带的IDLE\n", |
| 121 | + "* Microsoft vscode\n", |
| 122 | + "* Jetbrain Pycharm\n" |
102 | 123 | ] |
103 | 124 | }, |
104 | 125 | { |
105 | 126 | "cell_type": "markdown", |
106 | 127 | "metadata": {}, |
107 | 128 | "source": [ |
108 | | - "### 准备工作\n", |
| 129 | + "## 准备工作\n", |
| 130 | + "\n", |
| 131 | + "* 下载安装 Python 最新版本。\n", |
109 | 132 | "\n", |
110 | | - "* 下载安装 python 最新版本。\n", |
| 133 | + "* 或者下载安装 anaconda 最新版本。anaconda 是一个强大的、开源的 python 整体解决方案,包括最新版本的 Python、jupyter、精选的 Python 第三方库等。\n", |
111 | 134 | "\n", |
112 | | - "* 或者下载安装 anaconda 最新版本。anaconda 是一个强大的、开源的 python 整体解决方案,包括最新版本的 python、jupyter、精选的 python 第三方库等。\n", |
| 135 | + "### 使用标准的 python 和 IDLE\n", |
113 | 136 | "\n", |
114 | | - "#### 使用标准的 python 和 IDLE\n", |
| 137 | + "首先到 Python 官网 (www.python.org),找到下载链接,目前 Python 进入到了 3.5+ 系列,不建议再使用 2.x 系列了,还有不少项目习惯用 Python 2.7.x,Python 官方已经明确除了安全补丁以外,不会继续支持 2.7.x 系列,所以如果是初学者,不用任何犹豫的选择 Python 3。\n", |
115 | 138 | "\n", |
116 | | - "首先到 python 官网 (www.python.org),找到下载链接,目前最新版本是 3.6.2,不建议再使用 2.x 系列了。从 download 链接看到下面这个。\n", |
| 139 | + "目前 python 最新版本是 3.6.5,而3.7 版本也在测试中了。python 3.\n", |
| 140 | + "从 download 链接看到下面这个。\n", |
117 | 141 | "\n", |
118 | 142 | "\n", |
119 | 143 | "\n", |
120 | | - "windows 操作系统只需要下载32位版本即可,对于 python 的学习不会有任何影响,mac 电脑下载对应的最新版本就可以了。\n", |
| 144 | + "windows 操作系统只需要下载32位版本即可,对于 Python 的学习不会有任何影响,mac 电脑下载对应的最新版本就可以了。\n", |
121 | 145 | "\n", |
122 | 146 | "以 windows 操作系统举例,下载后,执行安装程序,如下:\n", |
123 | 147 | "\n", |
|
127 | 151 | "\n", |
128 | 152 | "\n", |
129 | 153 | "\n", |
130 | | - "安装好后,在开始菜单找到 python 3.5 程序组,看到其中的 IDLE(Python 3.5 32bit),运行后就会出现下面的 python shell:\n", |
| 154 | + "安装好后,在开始菜单找到 Python 3.5 程序组,看到其中的 IDLE(Python 3.5 32bit),运行后就会出现下面的 Python 命令行界面:\n", |
131 | 155 | "\n", |
132 | 156 | "\n", |
133 | 157 | "\n", |
134 | | - "可以在这里输入简单的 python 程序,正确的话,会执行,错误的话,会报错。\n", |
| 158 | + "可以在这里进行输入 Python 程序,正确的话,会执行。\n", |
135 | 159 | "\n", |
136 | 160 | "\n", |
137 | 161 | "\n", |
138 | | - "不过在这个 shell 里面编辑稍微长一点的 python 程序会比较麻烦,所以,可以在 shell 的 File 菜单里面选择第一项 New File,这时候,一个编辑器窗口就出现了。\n", |
| 162 | + "不过在这个类似 shell 的环境里面编辑复杂的 python 程序会比较麻烦,所以,可以在 shell 的 File 菜单里面选择第一项 New File,这时候,一个编辑器窗口就出现了。\n", |
139 | 163 | "\n", |
140 | 164 | "在编辑器里可以编写比较长的程序,选择菜单 Run 里面的 Run Module,就可以运行程序,结果会显示在一个 shell 窗口中,就像下面这样,注意在运行程序前是需要保存程序文件的。\n", |
141 | 165 | "\n", |
142 | 166 | "\n", |
143 | 167 | "\n", |
144 | 168 | "---\n", |
145 | 169 | "\n", |
146 | | - "#### anaconda 介绍\n", |
| 170 | + "### anaconda 介绍\n", |
147 | 171 | "\n", |
148 | 172 | "\n", |
149 | 173 | "\n", |
150 | | - "对于初学者,python 的安装也许并不容易,尤其面临 python 版本的困境,浪费了很多宝贵的时间,甚至让人放弃的感觉,anaconda 是一种简便的安装方法,可以完美的兼容 python2.7 和 python3.5,并集成了许多 packages(第三方包),免去配置环境变量的烦恼,\n", |
| 174 | + "对于初学者,Python 的安装也许并不容易,尤其面临 Python 版本的困境,浪费了很多宝贵的时间,甚至让人放弃的感觉,anaconda 是一种简便的安装方法,可以完美的兼容 Python 2.7 和 Python 3.x,并集成了许多 packages(第三方包),免去配置环境变量的烦恼,\n", |
151 | 175 | "\n", |
152 | 176 | "我们选择 anaconda的优势如下:\n", |
153 | 177 | "\n", |
154 | | - "* 不需要配置PYTHON环境变量;\n", |
155 | | - "* 集成很多packages,省去一一下载的麻烦;\n", |
156 | | - "* packages的安装很简单,conda一键解决;\n", |
157 | | - "* 可以配置python3.5版本的环境,方便切换,互不干扰,兼容性强\n", |
| 178 | + "* 不需要配置 PYTHON 环境变量;\n", |
| 179 | + "* 集成很多第三方库,省去一一下载的麻烦;\n", |
| 180 | + "* conda 除了可以安装第三方库以外,还可以将 Python 环境作为安装内容的一部分,因此一台电脑上配置多个 Python 开发环境非常容易;\n", |
158 | 181 | "\n", |
159 | 182 | "anaconda的下载地址:https://www.continuum.io/downloads \n", |
160 | 183 | "\n", |
161 | | - "详细的 anaconda 安装过程可以参考:http://www.jianshu.com/p/3996d6ed03a6\n", |
| 184 | + "详细的 anaconda 安装过程可以参考\n", |
162 | 185 | "\n", |
163 | 186 | "---\n", |
164 | 187 | "\n", |
165 | | - "#### jupyter 和 notebook介绍\n", |
| 188 | + "### jupyter 和 notebook介绍\n", |
166 | 189 | "\n", |
167 | 190 | "\n", |
168 | 191 | "\n", |
169 | | - "Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言。在本文中,我们将介绍 Jupyter notebook 的主要特性,以及为什么对于希望编写漂亮的交互式文档的人来说是一个强大工具。\n", |
| 192 | + "Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言。在这里我们将介绍 Jupyter notebook 的主要特性,以及为什么对于希望编写漂亮的交互式文档的人来说是一个强大工具。\n", |
170 | 193 | "\n", |
171 | 194 | "如果安装了 anaconda,只要执行`jupyter notebook` 就可以启动了 jupyter 的服务端,\n", |
172 | 195 | "\n", |
173 | 196 | "如果没有安装 anaconda,可以执行 `pip install jupyter` ,来安装 jupyter,其实它也是 python 的一个第三方扩展包。\n", |
174 | 197 | "\n", |
175 | | - "我们的整个教学实践都会在 jupyter 环境下进行,因此各位会渐渐熟悉起来" |
| 198 | + "我们的整个教学实践都会在 jupyter 环境下进行,因此各位会渐渐熟悉起来 " |
| 199 | + ] |
| 200 | + }, |
| 201 | + { |
| 202 | + "cell_type": "markdown", |
| 203 | + "metadata": {}, |
| 204 | + "source": [ |
| 205 | + "### Pycharm 介绍\n", |
| 206 | + "\n", |
| 207 | + "Python 的开发环境有几百个,一般的学习、调试用 python 自带的 shell、IDLE 即可,用 jupyter notebook 也可以满足很多需求。\n", |
| 208 | + "\n", |
| 209 | + "真正的日常开发还是需要专业的编辑器,推荐 PyCharm,分为商业版本和免费的教育版本,免费版本用在一般的开发已经绰绰有余。\n", |
| 210 | + "\n", |
| 211 | + "\n", |
| 212 | + "\n", |
| 213 | + "Pycharm 目前最新版本是 2017.3.3,下载链接:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/ \n", |
| 214 | + "\n", |
| 215 | + "### vscode 介绍" |
176 | 216 | ] |
177 | 217 | }, |
178 | 218 | { |
|
566 | 606 | { |
567 | 607 | "cell_type": "markdown", |
568 | 608 | "metadata": {}, |
569 | | - "source": [ |
570 | | - "### python 开发环境介绍\n", |
571 | | - "\n", |
572 | | - "python 的开发环境有几百个,一般的学习、调试用 python 自带的 shell、IDLE 即可,用 jupyter notebook 也可以满足很多需求。\n", |
573 | | - "\n", |
574 | | - "真正的日常开发还是需要专业的编辑器,推荐 PyCharm,分为商业版本和免费的教育版本,免费版本用在一般的开发已经绰绰有余。\n", |
575 | | - "\n", |
576 | | - "---\n", |
577 | | - "\n", |
578 | | - "#### pycharm 介绍\n", |
579 | | - "\n", |
580 | | - "\n", |
581 | | - "\n", |
582 | | - "Pycharm 目前最新版本是 2017.3.3,下载链接:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/ " |
583 | | - ] |
| 609 | + "source": [] |
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