Dieses Verzeichnis enthält eigenständige Projekte, die unabhängig von ThemisDB entwickelt werden können.

Pfad: include/projects/DocumentManager/
Typ: C++ Header-Only Bibliothek
Status: Production

Dokumentenverwaltungssystem mit Unterstützung für:

• Dokumenten-Upload - Binäre und Textdokumente
• Text-Extraktion - Automatische Extraktion aus verschiedenen Formaten
• Chunking - Intelligentes Text-Chunking mit konfigurierbarem Overlap
• Embeddings - Integration mit Embedding-Generatoren
• Graph-Konstruktion - Automatische Verknüpfung von Dokumenten-Chunks
• Vector Search - Integration mit VectorIndexManager

Nutzung:

#include "projects/DocumentManager/document_manager.h"

// Assume storage (RocksDBWrapper), vector_index (VectorIndexManager), 
// and graph_index (GraphIndexManager) are already created
auto doc_manager = std::make_shared<themis::projects::DocumentManager>(
    storage, vector_index, graph_index
);

auto result = doc_manager->uploadDocument(
    blob, "text/plain", "example.txt"
);

Dokumentation: Siehe include/projects/DocumentManager/README.md

Pfad: respo/
Typ: Eigenständiges Python-Projekt
Status: Development

On-premise RAG-basierter LLM Coding Assistant:

• Unabhängig - Keine feste Abhängigkeit von ThemisDB
• Pluggable Vector Stores - ChromaDB, Qdrant, Weaviate, ThemisDB
• vLLM - Hochperformante LLM-Inferenz mit LoRA Support
• Ohne Vendor-Login - Vollständig lokale Ausführung
• Air-Gapped Deployment - Läuft komplett offline

Features:

• GitHub Scraper für Trainingsdaten-Sammlung
• LoRA Fine-Tuning für domänenspezifische Anpassung
• RAG Pipeline mit Hybrid Search
• CLI und REST API

Nutzung:

cd respo
pip install -e .
respo server --port 8080

Dokumentation: Siehe respo/README.md