AI 도입 후 엔지니어 현황코드 작성 중심의 정체성이 약화되며, 엔지니어들은 리뷰·설계·제품 사고 등 비개발 업무까지 떠맡는 상황에 직면AI가 생성한 코드를 검토·디버깅하는 데 더 많은 시간이 소요되어, 품질 관리 부담과 인지 부하가 증가함지속 가능한 엔지니어링 문화를 위해서는 리더십의 공감, 역할 경계 설정, 주니어 양성, 새로운 평가 지표가 필수임엔지니어 개인이 취할 전략기초 기술 역량 유지: 아키텍처, 디버깅, 성능·보안 이해는 오히려 중요성 증가가속 함정에 경계: AI가 가능하게 한 최대 속도를 무조건 추구하지 말고 지속 가능한 리듬 유지확장된 역할 중 흥미 있는 영역 수용, 커리어 성장 기회로 활용번아웃과 고립감 공유, 동료와의 대화로 현실 인식 확산기술 변화는 반복되어 왔으며, AI도 근본 기..