302.AI | 特色专栏 由302.AI团队及业内专家组撰稿,希望用最通俗的文字,揭示复杂技术背后的简单本质。
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Wan2.7-Video实测:官方的创作蓝图很宏大,但底层问题真兜不住丨302.AI 基准实验室
文章导读:阿里通义最新发布的 Wan2.7 视频模型抛出了一个极具想象力的定位:“让视频像文档一样可编辑”。这一版本首次打通了全模态输入,支持一句话编辑视频以及剧情级控制。然而,当复杂的上层编辑功能遇上不够扎实的底层生成能力,其真实表现如何?本期文章将 Wan2.7-Video 与当前的口碑冠军 Seedance 2.0 展开实测对比,实测结果表明:目前模型…
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开源界的“Claude Opus”?实测 GLM-5.1:能否在工程交付上实现反超?丨302.AI 基准实验室
4 月 8 日,智谱正式开源了 GLM 最新的 5.1 版本。GLM-5.1 是一次方向极其明确的版本更新——将模型的能力重心推向了一个具体问题:能否在长时间任务中持续工作,并且持续产生有效结果。 1. 性能之外:GLM-5.1 在解决什么 作为基于 GLM-5 后训练演进而来的旗舰模型,GLM-5.1 把重点放在了转向长时间任务中的有效性提升上。而从结果来…
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实测 Seedance 2.0:电影级画面的背后,是难以绕过的合规深坑丨302.AI 基准实验室
文章导读: 自问世便引发用户创作狂潮,又因版权争议被迫“戴上镣铐”——Seedance 2.0 无疑是当下最具争议的 AI 视频模型。随着企业端公测开启,它的真实战力究竟如何?本文将通过硬核实测,展示 Seedance 2.0 标杆级的运镜复刻、分镜逻辑与多模态参考能力。而当极致的技术生产力撞上版权伦理的高墙,这道“技术奇观”又该如何破局? Seedance…
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不仅能理解界面,还能交付结果:Qwen3.6-Plus 多模态展现工程化落地潜力丨302.AI 基准实验室
文章导读: 阿里最新发布 Qwen3.6-Plus,将升级重心精准锚定在编程工程化、智能体执行与多模态协同三大实用方向。上线即登顶 OpenRouter 日榜、单日调用量破 1.4 万亿 Token,印证了它正被开发者真正依赖,而非仅仅是测试。脱离跑分滤镜,其真实战力究竟如何?本文将通过复杂交互动画、完整前端网页开发、多模态逻辑推理等案例,多方位实测模型表现…
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告别代码片段拼接!GLM-5V-Turbo 评测:如何把“看图写代码”变成“自动化闭环”?丨302.AI 基准实验室
文章导读: 智谱发布多模态 Coding 基座模型 GLM-5V-Turbo,原生打通视觉理解与代码生成链路,输入设计稿或截图,即可直接交付包含交互逻辑的可运行工程。它的真实表现究竟如何?实测发现,模型在多模态 Coding 上已达头部水准,且展现出极强的 Agent 执行潜力。尽管工程细节仍有波动,但 GLM-5V-Turbo 正将“看图写代码”从演示推向…
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谁才是真正的生产力工具?实测 Wan 2.7 Image:人像能力顶级,但工程顽疾丢分丨302.AI 基准实验室
文章导读: AI 模型生图能力日趋饱和,而人物趋同、色彩难控、文本不稳等细微问题,仍是暴露 AI 痕迹的关键痛点。阿里通义最新发布的 Wan2.7-Image,不卷参数卷体验——聚焦角色辨识度、色彩精准控制与长文本渲染,同时补齐交互式编辑、多主体一致性、组图生成等实用能力。本文将从多维度实测展示:当 AI 生图从“好看”走向“好用”,谁能真正胜任实际工作流。…
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比快、比省,而非拼上限:从实测看 Gemini 3.1 Flash-Lite 的能力边界与取舍丨302.AI 基准实验室
文章导读: Google 新推 Gemini 3.1 Flash-Lite 主打极致性价比与高并发。本文旨在通过实测分析,为开发者提供了极具价值的选型参考。综合表现来看,模型在逻辑推理与快速原型生成上表现稳健,但在复杂推理深度与业务逻辑闭环上有所取舍,可见 3.1 Flash-Lite 并非全能选手,而是精准定位规模化落地的“效率型工具”,适合对成本与速度敏…
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Grok 4.2 Beta实测:以性价比换取稳定性,长上下文场景的又一个黑马选手?丨302.AI 基准实验室
文章导读: Grok 4.2 Beta 的上线,打破了“单模型能力堆叠”的传统升级路径。其核心创新在于引入多代理协作架构与持续学习机制,使模型从静态版本转向动态进化的系统。实测显示,Grok 4.2 Beta 0309 Reasoning 在推理、幻觉控制等指标上均有明显提升,多模态与编程能力也趋于均衡,整体稳定性进一步增强。本文将从实测维度解析其能力边界与…
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性能平替还是效率降级?GPT-5.4 mini/nano实测:5.4家族模型选型指南丨302.AI 基准实验室
Open AI 发布 GPT-5.4 mini 和 GPT-5.4 nano 双模型,主打高速响应与极致性价比,性能逼近旗舰级。本文通过实测表现,深入对比模型在编程、多模态等任务中的真实表现。结果显示:mini 已能胜任绝大多数开发任务,但在交付细节上仍与旗舰存在差距;nano 则更适合高频、简单的执行单元。这也意味着,开发者的选型参考不再是”谁更强“,而是…
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MiniMax M2.7实测:当 AI 开始自我优化,懂复盘、会纠错、能演进丨302.AI 基准实验室
文章导读: MiniMax 重磅发布主力模型 M2.7,主打的“自我演进”机制引发了从代码生成迈向全链路项目交付的关注。实测结果显示:其真实表现已迈入第一梯队,与顶级模型差距极小;在复杂编程和系统模拟任务中,输出更接近“可交付”标准,展现出从“代码生成”向“工程执行”的跃迁。更关键的是,M2.7 在工程完整性与自我纠错上显著进化,以及极具竞争力的低成本优势,…