كيف تتعامل برامج جافا مع كميات هائلة من البيانات؟ تتعطل العديد من هياكل البيانات والخوارزميات التي تعمل مع أمثلة الألعاب التمهيدية عندما تعالج التطبيقات مجموعات بيانات حقيقية وكبيرة. الكفاءة أمر بالغ الأهمية، ولكن كيف نحققها، وكيف نقيسها أصلاً؟ هذه دورة جافا متوسطة. نوصي بهذه الدورة للمتعلمين الذين لديهم خبرة سابقة في تطوير البرمجيات أو خلفية في علوم الكمبيوتر، وعلى وجه الخصوص، نوصي بأن تكون قد درست الدورة الأولى في هذا التخصص (والتي تتطلب أيضًا بعض الخبرة السابقة في Java).

في هذا المقرر، سوف تستخدم وتحلل هياكل البيانات المستخدمة في التطبيقات على مستوى الصناعة، مثل القوائم المرتبطة والأشجار وجداول التجزئة. ستشرح كيف تجعل هياكل البيانات هذه البرامج أكثر كفاءة ومرونة. ستطبق تحليل Big-O التقريبي لوصف أداء الخوارزميات وتقييم الاستراتيجية التي يجب استخدامها لاسترجاع البيانات بكفاءة، وإضافة بيانات جديدة، وحذف عناصر جديدة، و/أو استخدام الذاكرة. يتيح البرنامج الذي ستقوم ببنائه خلال هذه الدورة لمستخدمه إدارة مجموعات كبيرة من البيانات النصية ومعالجتها والاستدلال عليها. هذه دورة Java متوسطة، وسنعتمد على معرفتك السابقة. تم تصميم هذه الدورة التدريبية حول نفس سلسلة الفيديوهات الموجودة في دورتنا الأولى في هذا التخصص، بما في ذلك شرح المحتوى الأساسي، وفيديوهات المتعلم، وشهادات الطلاب والمهندسين، وفيديوهات الدعم - للسماح لك باختيار طريقك الخاص خلال الدورة التدريبية بشكل أفضل!

كيف تخطط خرائط Google أفضل طريق للتنقل في المدينة في ظل ظروف حركة المرور الحالية؟ كيف يقوم جهاز توجيه الإنترنت بإعادة توجيه حزم حركة مرور الشبكة لتقليل التأخير؟ كيف تقوم مجموعة إغاثة بتخصيص الموارد لشركائها المحليين التابعين لها؟ لحل مثل هذه المشاكل، نقوم أولاً بتمثيل الأجزاء الرئيسية من البيانات في بنية بيانات معقدة. في هذه الدورة، ستتعرف في هذه الدورة على هياكل البيانات، مثل الرسوم البيانية، التي تعتبر أساسية للعمل مع بيانات العالم الحقيقي المنظمة. ستطور وتنفذ وتحلل خوارزميات للعمل مع هذه البيانات لحل مشاكل العالم الحقيقي. بالإضافة إلى ذلك، عندما تصبح البرامج التي تطورها في هذه الدورة التدريبية أكثر تعقيدًا، سندرس ما الذي يجعل تصميم الكود البرمجي والتسلسل الهرمي للفصول الدراسية جيدًا بحيث لا يمكنك كتابة كود برمجي صحيح فحسب، بل يمكنك أيضًا مشاركته مع أشخاص آخرين والحفاظ عليه في المستقبل. سيكون المشروع الأساسي في هذه الدورة التدريبية تطبيقًا لتخطيط المسار. ستطبق المفاهيم من كل وحدة نمطية مباشرةً لبناء تطبيق يسمح لوكيل مستقل (أو سائق بشري!) بالتنقل في بيئته. وكالمعتاد لدينا سلسلة فيديوهات مختلفة للمساعدة في ربط المحتوى بأهميته في العالم الحقيقي وتوفير مستويات متدرجة من الدعم لتلبية احتياجاتك الشخصية.

لقد حققت إنجازًا كبيرًا كعالم كمبيوتر وأصبحت مبرمجًا متمكنًا. أنت تعرف الآن كيفية حل المشاكل، وكتابة الخوارزميات، وتحليل الحلول؛ ولديك الآن ثروة من الأدوات (مثل هياكل البيانات) تحت تصرفك. قد تكون الآن جاهزاً للحصول على تدريب داخلي أو (ربما) وظيفة هندسة برمجيات للمبتدئين. ولكن هل يمكنك الحصول على التدريب/الوظيفة؟ يعتمد ذلك جزئياً على مدى قدرتك على حل المشاكل التقنية الجديدة والتواصل أثناء المقابلات. كيف يمكنك أن تتحسن في ذلك؟ التمرين!

بدعم من فريقي التوظيف والهندسة في Google، قدمنا لك في هذه الدورة التدريبية نصائح وأمثلة وفرص تدريب قد تساعدك في عدد من الشركات التقنية. سنساعدك على التنظيم في فرق للتدرُّب. وأخيراً، سنقدم لك نصائح أساسية في البحث عن عمل، ونصائح للنجاح بمجرد التحاقك بالوظيفة.

سنقوم في مشروع التخرج هذا بدمج جميع المهارات من جميع مقررات التخصص الأربعة للقيام بشيء ممتع حقًا: تحليل الشبكات الاجتماعية!

فرص التعلم لا حصر لها عملياً في الشبكات الاجتماعية. من هم الأعضاء "المؤثرون" في الشبكة؟ ما هي المجتمعات الفرعية في الشبكة؟ من هم المرتبطون بمن، وكم عدد الروابط؟ هذه ليست سوى بعض الأسئلة التي يمكنك استكشافها في هذا المشروع. سنزودك بمجموعة بيانات واقعية وبعض البنية التحتية للبدء، بالإضافة إلى بعض مهام الإحماء ومتطلبات المشروع الأساسية، ولكن الأمر متروك لك بعد ذلك إلى أين تريد أن تأخذ المشروع. إذا كانت لديك أفكار قليلة، سيكون لدينا العديد من الاتجاهات المقترحة التي يمكن أن تساعدك على إطلاق العنان لإبداعك وخيالك. وأخيراً، لدمج المهارات التي اكتسبتها في الدورة التدريبية 4 (وللتباهي بمشروعك!) سيُطلب منك إنشاء فيديو لعرض منتجك النهائي.