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88#### 1. 冒泡排序
99
10+ > 思路:每一趟遍历将最大元素冒泡到数组最后的位置;
11+
12+ ```
13+ public class BubbleSort {
14+
15+ // 方式;
16+ public static void sort(int[] arr) {
17+ int n = arr.length;
18+ boolean swapped = false;
19+
20+ do {
21+ swapped = false;
22+ for (int i = 1; i < n; i++) {
23+ if (arr[i - 1] > arr[i]) {
24+ swap(arr, i - 1, i);
25+ swapped = true;
26+ }
27+ }
28+ } while(swapped);
29+ }
30+
31+ // 方式2
32+ public static void sort2(int[] arr) {
33+ int n = arr.length;
34+
35+ if (n <= 1) {
36+ return;
37+ }
38+
39+ // 使用newn来进行优化
40+ int newn;
41+
42+ do {
43+ newn = 0;
44+ for (int i = 1; i < n; i++) {
45+ if (arr[i - 1] > arr[i]) {
46+ swap(arr, i - 1, i);
47+ // 记录当前排序最后一次交换的位置,在此之后的元素在下一轮扫描中均不考虑
48+ newn = i;
49+ }
50+ }
51+ n = newn;
52+ } while (newn > 0);
53+
54+ }
55+
56+ // 方式3
57+ public static void sort3(int[] arr) {
58+ int n = arr.length;
59+ if (n <= 1) {
60+ return;
61+ }
62+
63+ for (int i = 0; i < n; i++) {
64+ boolean flag = false;
65+
66+ // n - i - 1 表示每轮排序都会有一个最大元素冒泡到最大位置,因而每轮排序都会少一个遍历的元素
67+ for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {
68+ if (arr[j] < arr[j + 1]) {
69+ swap(arr, j, j + 1);
70+ flag = true;
71+ }
72+ }
73+ // 此轮排序没有数据交换,则退出排序
74+ if (!flag) {
75+ break;
76+ }
77+ }
78+ }
79+
80+ public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
81+ int tmp = arr[i];
82+ arr[i] = arr[j];
83+ arr[j] = tmp;
84+ }
85+ }
86+ ```
87+
88+ > 分析:对于方式一,由于每一趟排序都会将最大元素冒泡到最后一位,所以下一次排序就不用考虑最后一个位置的元素了,从而加速下一次排序的速度。代码中的方式2和方式3都是同样的优化思路。
89+
1090#### 2. 选择排序
1191
92+ 思路:依次寻找[ i, n)区间里的最小值的索引。
93+
94+ ```
95+ public class SelectionSort {
96+
97+ public static void sort(int[] arr) {
98+
99+ int n = arr.length;
100+
101+ for (int i = 0; i < n; i++) {
102+ int min = i;
103+ for (int j = i+1; i < n; i++) {
104+ if (arr[j] < arr[min]) {
105+ min = j;
106+ }
107+ }
108+ swap(arr, i, min);
109+ }
110+ }
111+
112+ public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
113+ int tmp = arr[i];
114+ arr[i] = arr[j];
115+ arr[j] = tmp;
116+ }
117+ }
118+ ```
119+
12120#### 3. 插入排序
13121
14122#### 4. 归并排序
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