Site updated: 2021-07-08 22:00:01

unasm · unasm · commit feb374ea43cd · 2021-07-08T22:00:02.000+08:00
diff --git a/2021/05/19/epoch-轮数的影响/index.html b/2021/05/19/epoch-轮数的影响/index.html
@@ -79,18 +79,18 @@
 
 
 
-<meta name="description" content="使用roberta 训练，一个训练2轮，然后在2轮的基础上再训练6轮，也就是一共8轮然后在8404820个数据上去预测结果，其中label 不同的有613706个，在label为1的基础上score 大于0.8的，也就是 两次score 差了至少0.3以上的，有71404，接近1%，有趣的数字，其实根据f1_score，两次相差不过3%左右，但是就细节层面， 标签的变动差别更大，而且就预测效果而已">
+<meta name="description" content="使用roberta 训练，一个训练2轮，然后在2轮的基础上再训练6轮，也就是一共8轮然后在8404820个数据上去预测结果，其中label 不同的有613706个，在label为1的基础上score 大于0.8的，也就是 两次score 差了至少0.3以上的，有71404，接近1%，有趣的数字。 其实根据f1_score，两次相差不过3%左右，但是就细节层面， 标签的变动差别更大，而且就预测效果而">
 <meta name="keywords" content="机器学习">
 <meta property="og:type" content="article">
 <meta property="og:title" content="epoch 轮数的影响">
 <meta property="og:url" content="http://unasm.com/2021/05/19/epoch-轮数的影响/index.html">
 <meta property="og:site_name" content="无所欲无所忧，无心者无所求，饱食而遨游，泛若不系之舟">
-<meta property="og:description" content="使用roberta 训练，一个训练2轮，然后在2轮的基础上再训练6轮，也就是一共8轮然后在8404820个数据上去预测结果，其中label 不同的有613706个，在label为1的基础上score 大于0.8的，也就是 两次score 差了至少0.3以上的，有71404，接近1%，有趣的数字，其实根据f1_score，两次相差不过3%左右，但是就细节层面， 标签的变动差别更大，而且就预测效果而已">
+<meta property="og:description" content="使用roberta 训练，一个训练2轮，然后在2轮的基础上再训练6轮，也就是一共8轮然后在8404820个数据上去预测结果，其中label 不同的有613706个，在label为1的基础上score 大于0.8的，也就是 两次score 差了至少0.3以上的，有71404，接近1%，有趣的数字。 其实根据f1_score，两次相差不过3%左右，但是就细节层面， 标签的变动差别更大，而且就预测效果而">
 <meta property="og:locale" content="default">
-<meta property="og:updated_time" content="2021-05-19T09:58:36.208Z">
+<meta property="og:updated_time" content="2021-07-08T13:59:38.230Z">
 <meta name="twitter:card" content="summary">
 <meta name="twitter:title" content="epoch 轮数的影响">
-<meta name="twitter:description" content="使用roberta 训练，一个训练2轮，然后在2轮的基础上再训练6轮，也就是一共8轮然后在8404820个数据上去预测结果，其中label 不同的有613706个，在label为1的基础上score 大于0.8的，也就是 两次score 差了至少0.3以上的，有71404，接近1%，有趣的数字，其实根据f1_score，两次相差不过3%左右，但是就细节层面， 标签的变动差别更大，而且就预测效果而已">
+<meta name="twitter:description" content="使用roberta 训练，一个训练2轮，然后在2轮的基础上再训练6轮，也就是一共8轮然后在8404820个数据上去预测结果，其中label 不同的有613706个，在label为1的基础上score 大于0.8的，也就是 两次score 差了至少0.3以上的，有71404，接近1%，有趣的数字。 其实根据f1_score，两次相差不过3%左右，但是就细节层面， 标签的变动差别更大，而且就预测效果而">
 
 
 
@@ -310,7 +310,8 @@ <h1 class="post-title" itemprop="name headline">epoch 轮数的影响</h1>
       
 
       
-        <p>使用roberta 训练，一个训练2轮，然后在2轮的基础上再训练6轮，也就是一共8轮<br>然后在8404820个数据上去预测结果，其中label 不同的有613706个，在label为1的基础上score 大于0.8的，也就是 两次score 差了至少0.3以上的，有71404，接近1%，有趣的数字，其实根据f1_score，两次相差不过3%左右，但是就细节层面， 标签的变动差别更大，而且就预测效果而已，目测确实epoch8的更符合人的直觉</p>
+        <p>使用roberta 训练，一个训练2轮，然后在2轮的基础上再训练6轮，也就是一共8轮<br>然后在8404820个数据上去预测结果，其中label 不同的有613706个，在label为1的基础上score 大于0.8的，也就是 两次score 差了至少0.3以上的，有71404，接近1%，有趣的数字。</p>
+<p>其实根据f1_score，两次相差不过3%左右，但是就细节层面， 标签的变动差别更大，而且就预测效果而已，目测确实epoch8的更符合人的直觉</p>
 
       
     </div>
diff --git a/css/main.css b/css/main.css
@@ -1822,7 +1822,7 @@ pre .javascript .function {
   width: 4px;
   height: 4px;
   border-radius: 50%;
-  background: #28ff82;
+  background: #304557;
 }
 .links-of-blogroll {
   font-size: 13px;
diff --git a/index.html b/index.html
@@ -437,7 +437,8 @@ <h1 class="post-title" itemprop="name headline">
       
         
           
-            <p>使用roberta 训练，一个训练2轮，然后在2轮的基础上再训练6轮，也就是一共8轮<br>然后在8404820个数据上去预测结果，其中label 不同的有613706个，在label为1的基础上score 大于0.8的，也就是 两次score 差了至少0.3以上的，有71404，接近1%，有趣的数字，其实根据f1_score，两次相差不过3%左右，但是就细节层面， 标签的变动差别更大，而且就预测效果而已，目测确实epoch8的更符合人的直觉</p>
+            <p>使用roberta 训练，一个训练2轮，然后在2轮的基础上再训练6轮，也就是一共8轮<br>然后在8404820个数据上去预测结果，其中label 不同的有613706个，在label为1的基础上score 大于0.8的，也就是 两次score 差了至少0.3以上的，有71404，接近1%，有趣的数字。</p>
+<p>其实根据f1_score，两次相差不过3%左右，但是就细节层面， 标签的变动差别更大，而且就预测效果而已，目测确实epoch8的更符合人的直觉</p>
 
           
         

Original file line number	Diff line number	Diff line change
`@@ -1822,7 +1822,7 @@ pre .javascript .function {`
`1822`	`1822`	`width: 4px;`
`1823`	`1823`	`height: 4px;`
`1824`	`1824`	`border-radius: 50%;`
`1825`		`- background: #28ff82;`
	`1825`	`+ background: #304557;`
`1826`	`1826`	`}`
`1827`	`1827`	`.links-of-blogroll {`
`1828`	`1828`	`font-size: 13px;`
Original file line number	Diff line number	Diff line change
`@@ -437,7 +437,8 @@ <h1 class="post-title" itemprop="name headline">`
`437`	`437`
`438`	`438`
`439`	`439`
`440`		- <p>使用roberta 训练，一个训练2轮，然后在2轮的基础上再训练6轮，也就是一共8轮<br>然后在8404820个数据上去预测结果，其中label 不同的有613706个，在label为1的基础上score 大于0.8的，也就是两次score 差了至少0.3以上的，有71404，接近1%，有趣的数字，其实根据f1_score，两次相差不过3%左右，但是就细节层面，标签的变动差别更大，而且就预测效果而已，目测确实epoch8的更符合人的直觉</p>
	`440`	`+ <p>使用roberta 训练，一个训练2轮，然后在2轮的基础上再训练6轮，也就是一共8轮<br>然后在8404820个数据上去预测结果，其中label 不同的有613706个，在label为1的基础上score 大于0.8的，也就是两次score 差了至少0.3以上的，有71404，接近1%，有趣的数字。</p>`
	`441`	`+<p>其实根据f1_score，两次相差不过3%左右，但是就细节层面，标签的变动差别更大，而且就预测效果而已，目测确实epoch8的更符合人的直觉</p>`
`441`	`442`
`442`	`443`
`443`	`444`