Agently 开发手册
Agently 的目标不是只让模型“能回答”，而是把模型能力落成稳定、可测试、可维护的应用系统。
这套 docs 面向普通开发者组织，不把你默认成 Coding Agent 用户。阅读顺序遵循一条更接近真实开发的路径：先跑通请求，再提高质量，再接入扩展，最后进入工作流和案例。
TIP
官方 Agently Skills 仍然很重要，但它在这套 docs 里是“可选加速器”，不是默认起点。
Agently 解决什么问题
- 让结构化输出更稳定：
output()+ensure_keys - 让结果更容易消费：统一的
response/ streaming / metadata - 让 Prompt 更像工程资产：分层、配置化、映射、导出
- 让外部能力接入更自然：Tools、MCP、知识库、FastAPI
- 让多阶段流程可维护：TriggerFlow 编排、并发、等待、恢复
最短学习路径
如果你已经跑通一个最小示例，下一步就看：
什么时候进入 TriggerFlow 或扩展能力
先问自己两个问题：
- 现在的问题，能不能靠一次高质量请求解决？
- 现在复杂的是“模型输出”，还是“控制流本身”？
判断规则：
- 还是单次抽取、分类、总结问题：留在请求层
- 需要外部能力、服务暴露、知识库：进入 工作流与扩展
- 需要阶段、分支、并发、等待恢复：进入 TriggerFlow
能力升级地图
从哪里进入最合适
我是第一次接触 Agently
- 从 快速开始 开始
我已经能调模型，但结果还不稳
- 从 输出控制概览 开始
我要接 UI、API、知识库或工具
- 从 工作流与扩展总览 开始
我想看真实系统怎么落地
- 从 Recipes / Playbook 总览 和 场景实战案例 开始
我在用 Codex / Claude Code
- 先按开发手册走，再把 官方 Agently Skills 当成辅助入口
相关案例
Related Skills（可选）
agently-playbookagently-model-setupagently-output-controlagently-triggerflow