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1. Mistral押注“自建AI”模式，在企业市场与OpenAI和Anthropic展开竞争
安娜·海姆
2. 为何Garry Tan的Claude Code配置收获如此多的爱与恨
朱莉·博特
3. 据报道，五角大楼正在开发替代Anthropic的方案
阿曼达·西尔伯林
4. BuzzFeed推出AI生成内容应用以寻求新收入来源
莎拉·佩雷斯
5. Gamma新增AI图像生成工具，旨在挑战Canva和Adobe
伊万·梅塔
6. 谷歌个人智能功能正扩展至所有美国用户
艾莎·马利克
7. 报告称，OpenAI通过与AWS达成协议扩大政府业务版图
丽贝卡·贝兰
8. 拉娜·埃尔·卡利欧比称，AI领域的"男性俱乐部"可能加剧女性财富差距
莎拉·佩雷斯
9. 全球推出新工具以验证AI购物代理背后的人类身份
卢卡斯·罗佩克
10. Niv-AI结束隐身模式，旨在从GPU中榨取更强性能表现
蒂姆·费恩霍尔茨
11. Picsart现允许创作者通过智能体市场“雇佣”AI助手
阿曼达·西尔伯林
12. 英伟达版OpenClaw或能解决其最大难题：安全性
丽贝卡·斯库塔克
13. 黄仁勋将英伟达Blackwell和Vera Rubin的销售预测推至万亿美元平流层
柯尔斯滕·科罗塞克
14. 沃伦就授予xAI访问机密网络权限的决定向五角大楼施压
丽贝卡·贝兰
15. Memories AI正为可穿戴设备与机器人构建视觉记忆层
丽贝卡·斯库塔克
16. 埃隆·马斯克的xAI面临未成年人提起的儿童色情诉讼，据称Grok曾诱导其脱衣
蒂姆·费恩霍尔茨
17. 英伟达DLSS 5利用生成式AI提升游戏画质，其雄心不止于游戏领域
丽贝卡·贝兰
18. Fuse融资2500万美元，旨在颠覆美国信用合作社使用的陈旧贷款发放系统
玛丽娜·特姆金
19. 又一家深度科技芯片初创公司成为独角兽：Frore估值达16.4亿美元
朱莉·博特
20. 如何观看黄仁勋的英伟达GTC 2026主题演讲——以及有何期待
丽贝卡·斯库塔克
1. 腾讯字节阿里，为何突然集体“养龙虾”？
多家大厂推出OpenClaw产品，降低安装门槛，但需注意安全风险。
2. 大厂“养虾”，从狂欢到分化
AI智能体的真战场，在B端。
3. 「AI自进化」新进展：自主构建、优化Agent Skills
在失败中自我进化。
4. 英伟达、阿里重估AI，把FLOPS“扔进垃圾堆”
智能度量语言，切换到Tokens/W
5. 谷歌DeepMind首发AGI终极考纲，20万全球悬赏，撕下所有大模型伪装
DeepMind提出AGI认知评估框架，设10大能力维度，悬赏20万美元全球征集评测方案。
6. 打破视频推理「先看后想」惯性，实现真正的「边看边想」
给VLM装上「双车道」
7. 当AI第一次读完整本基因之书，十亿参数单细胞大模型能干什么？
scLong：10亿参数单细胞模型，纳入全基因组和GO知识，提升多任务性能。
8. 2000万只“龙虾”进入企业，阿里的新企业Agent故事 | 最前线
从协同办公工具正式进化为 AI 原生工作平台。
9. 基于Gemini处理150国新闻，谷歌开源洪水数据集Groundsource，覆盖超260万历史记录
该数据集已上线至 HyperAI，支持在线使用
10. 黄仁勋105分钟对话实录：万亿美元这么赚，谈中国、H200、养虾、Groq，炮轰DLSS 5批评者
到2027年，英伟达有望收获1.25万亿美元订单。
11. 「日本最强AI」塌房了，扒开代码全是DeepSeek，日本网友集体破防
不如再等等 DeepSeek V4
12. 企业想要打造一支“龙虾军团”，必须跨过四道“生死坎”
注定是一场痛苦的蜕变。
13. 8 个月 700 万个 App，AI 把哪道门槛打掉了？
不只是技术门槛，更是那道“想法变现实”的门槛。
14. 《霍去病》澄清了，但AI仿真人剧依然火热：单部保底360万、成本压至1000元/分钟
技术平权之下，IP、创意等将成为更具价值的竞争力
15. 「龙虾」免费装，Token收费用：AI巨头们的阳谋藏不住了
生龙虾易，养龙虾难。
16. 当黄仁勋和吴泳铭喊出同一个英文单词
过去两年，AI从模型到应用，各有各的衡量指标。而在Agent时代，一切指标都要加上一个后缀：“/ 1M tokens”。
17. 继肖像权之后，声音权益成为AI灰色地带的新战场
侵权易，维权难。
18. 智元向左，宇树向右：20家企业激战具身智能，谁代表了未来？
拼销量，炫技艺，比融资。
19. 别追AGI了，这波AI浪潮的核心是流程革命
今天习以为常的一切，本质上都是流程革命的产物。
20. 大英百科起诉OpenAI：答案你写，凭什么署我的名
AI之战，终于打到了“署名权”这一层。这起案件，争的已经是：答案能不能挂我的名。从这个意义上看，大英百科起诉OpenAI，不只是一次版权维权。它更像是传统知识机构对AI时代“来源秩序”的一次反击。
21. 当世界模型来临，AI训练师该如何重新理解自己的工作？
AI正在发生一些本质性的变化。
22. Claude Code和它背后的那个男人
一个新时代已经到来。
23. 一只“龙虾”，如何改变了AI世界秩序？
OpenClaw带来的余震，才刚刚开始。
24. 黄仁勋请王兴兴讲了具身智能的“三个难题”
如何迈过具身智能的ChatGPT时刻
25. OpenAI COO 的坦白局：为什么最强 AI 依然无法替代传统 SaaS？
放弃“席位费”！OpenAI 亮出底牌，SaaS 的护城河到底是什么？
26. 王兴兴放狠话：G1全世界都在学，20年后依然经典，首曝春晚机器人背后门道
机器人能在80%陌生场景完成80%任务，就是“ChatGPT时刻”。
27. GPT-5.4 mini+nano突袭，1/3价格养满血「龙虾」，OpenAI彻底杀疯
「养虾费」砍到零头
28. Anthropic逼急奥特曼：自砍副业，死磕Claude主场
最危险的时刻，往往不是你做错了什么，而是你什么都想做。
29. 让 AI 变得更聪明的 12 个元反思技巧
反思的反思
30. 黄仁勋：OpenClaw利好开源模型；一万亿GPU说少了；AI只会让人更忙
问了问他关于OpenClaw和开源
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2. 我的自制CPU构建过程记录
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3. Mistral AI 发布 Forge
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7. 超过135款开源硬件设备可刷入您的自定义固件
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11. Show HN：使用写时复制内存分叉技术实现亚毫秒级虚拟机沙箱
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12. 一则关于修复Linux内核中eBPF自旋锁问题的故事
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13. 为何AI系统无法学习——从认知科学看自主学习
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14. Unsloth Studio
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15. 本田将停产其电动汽车
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16. 电子显微镜揭示半导体中的“鼠咬”缺陷
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17. 我花了30年才解决这个视觉特效难题——绿幕问题 [视频]
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19. 龙宫小行星样本包含所有DNA和RNA基本组成单元
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22. Show HN: 致命核心转储——一款使用 GDB 进行的调试谋杀谜案游戏
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23. Node.js 需要一个虚拟文件系统
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24. SSH 缺少主机头
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25. OpenSUSE Kalpa
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26. 《秘密特工》：探索一个充满活力却又暴力的巴西（2025）
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27. 字体走私者——将隐藏的品牌字体复制到谷歌文档中
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28. 通过模拟高阶种类来“折磨”Rustc
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29. Java 26 现已发布
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30. Show HN: Crust – 一个用于TypeScript和Bun的CLI框架
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31. 展示HN：我在浏览器中构建了一个交互式3D三体问题模拟器
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32. 构建一个外壳
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33. FFmpeg 8.1
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34. Show HN: Horizon – 基于 Rust 的 GPU 加速无限画布终端
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35. 《Teardown》多人模式背后不为人知的故事
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36. 举报人称Meta和TikTok放任有害内容传播以提升用户参与度
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37. Kagi翻译现已支持将LinkedIn语言作为输出语言
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38. Meta Quest上的Meta Horizon Worlds即将停止服务
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39. 伊利诺伊州引入操作系统账户年龄法案
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40. Leanstral：用于可信编码和形式化证明工程的开源智能体
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41. 基础落后于macOS，Neo无法实现规模化
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42. Beyond公司从名称中移除“肉”字并扩展其高蛋白饮品线
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43. 每一层审查都会让你的速度慢上十倍
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44. Show HN: Antfly：用Go语言实现的分布式、多模态搜索与记忆及图谱系统
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45. GPT‑5.4 Mini与Nano版本
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46. 请为Django贡献你的时间和金钱，而非你的代币
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47. 展示HN：能构建完整Godot游戏的Claude代码技能
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48. Pyodide：基于WebAssembly的Python发行版
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49. 逆向工程维克托并将其开源
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50. 软糖几何学
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51. 迈向未审查AI生成代码的自动化验证
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52. Meta重申对jemalloc的承诺
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53. “小型网络”的规模可能超乎你的想象
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54. Lazycut：一个使用FFmpeg的简单终端视频剪辑器
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55. C-22法案（合法访问法案）：危险的后门监控风险依然存在
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56. 美国医疗体系困境
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57. 以质量为代价的速度：开源项目中Cursor AI使用情况研究（2025）
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58. 腐败对民主社会信任的侵蚀程度高于专制社会
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59. 阻碍治愈希望的官僚体系
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60. Show HN：热敏收据打印机 – 支持Markdown和Web界面
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61. 语言模型团队作为分布式系统
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62. 一项将幸福归类为精神障碍的提案（1992年）
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63. 我为何热爱FreeBSD
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64. 国防部消息人士警告：Palantir在政府核心部门的角色威胁英国安全
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65. 发布HN：Voygr（YC W26）——为智能体和AI应用提供更优的地图API
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66. 我的可靠且有趣的本地托管语音助手之旅（2025）
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延续淘天集团全面拥抱AI的态势。
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6. 北京养虾er！明晚19点，为你带来9+场养虾干货Talk，来创业大街见
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7. 黄仁勋：龙虾就是新操作系统！英伟达7种芯片拼出算力怪兽，放话2027营收万亿美元
所有人都在等老黄掏出新芯片，但他没有掏，先用一小时教全世界CEO看一张图
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10. 从“打到车”到“打到对的车”：AI小滴打开服务消费新空间
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12. 企业级靠谱龙虾升级，拒绝失控
13. GPT-5.4一周狂赚10亿美元ARR！一句嗨烧掉80刀，效率却飙升32倍
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16. 养虾时代终结？免部署、7×24小时在线、自进化的“赛博骡子”来了！
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17. 天下苦「调参」久矣！MIT师生推出全新RandOpt算法
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19. 科技CEO用ChatGPT+基因数据定制癌症疫苗！肿瘤缩小50%
AI救了我的狗！从奄奄一息到满公园追兔子
20. 360发布安全龙虾系列产品：以模治模构建智能体安全体系
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摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月17日
2. Chronos：具有结构化事件检索的时序感知对话智能体，用于长期记忆
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3. MolmoB0T：大规模仿真实现零样本操控
摘要：…至少需要一些真实世界的数据收集或任务特定的微调，以弥合仿真环境与物理环境之间的差距。我们挑战了这一假设。通过使用足够大规模且多样化的仿真合成训练数据，我们证明了对真实世界的零样本迁移不仅是可能的，而且对于静态和移动操控任务都是有效的… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月17日
4. DreamPlan：通过视频世界模型对视觉语言规划器进行高效强化微调
摘要：机器人操控需要复杂的常识推理能力，这是大规模视觉… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月17日
5. SocialOmni：全模态模型中视听社交交互能力的基准测试
摘要：全模态大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月17日
6. 语言模型的在线体验式学习
摘要：当前改进大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月17日
7. 从反思经验中内化能动性
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8. 针对大型语言模型文化偏见与对齐的提示编程
摘要：文化塑造了推理、价值观、优先级和战略决策，然而大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月17日
9. Surg$Σ$：用于外科智能的大规模多模态数据与基础模型谱系
摘要：…外科护理，然而大多数现有的外科人工智能框架仍然是任务特定的，难以跨手术流程和机构进行泛化。尽管多模态基础模型，特别是多模态… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月17日
10. 基于RAG的LLMs的保形事实性是否稳健？新指标与系统性洞见
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月17日
11. MetaCrit：一个用于自监督大语言模型推理的批判性思维框架
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月17日
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13. 通过丘脑路由皮质柱实现语言模型的高效持续学习
摘要：部署在真实世界中的大语言模型必须适应不断变化的数据、用户行为和任务组合，同时不遗忘先前习得的能力。在实践中，这仍然很困难：顺序更新会导致灾难性遗忘，而许多稳定化方法依赖于… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月17日
14. InCoder-32B：面向工业场景的代码基础模型
摘要：近期代码大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月17日
15. IOSVLM：用于口内扫描统一牙科诊断的3D视觉语言模型
摘要：…由于丰富的几何证据，且统一的多种疾病诊断对于临床记录和沟通是可取的。尽管近期工作引入了牙科视觉语言… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月17日
16. 为地缘政治事件预测寻求更好的时间结构
摘要：通过大语言模型的视角对地缘政治时间知识图谱进行预测近来受到关注。虽然时间知识图谱及其泛化形式——超关系时间知识图谱——提供了一种直接的结构来表示简单… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月17日
17. SOMP：通过子空间引导正交匹配追踪实现大语言模型的可扩展梯度反演
摘要：梯度反演攻击揭示，私有训练文本可以从共享的梯度中重建，这对大型…构成了隐私风险。 ▽ 更多 | 提交于 2026年3月17日
18. 大语言模型中的政治倾向：心理测量身份与行为偏见的多维审计
摘要：随着大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月17日
19. VideoITG：具备指令化时序定位的多模态视频理解
摘要：尽管视频大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月17日
20. 通过作者画像探测大语言模型中的文化信号
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21. LogicSkills：面向大语言模型形式化推理的结构化基准
摘要：大语言模型在许多逻辑推理基准测试中表现良好，但它们真正掌握了哪些核心逻辑技能尚不清楚。为此，我们推出了LogicSkills基准，该基准分离出三项基本逻辑技能：(i)… ▽ 更多内容 | 提交于2026年3月17日
22. 个性化LLM智能体中的差异伤害倾向：心理健康披露的奇特案例
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23. IQuest-Coder-V1 技术报告
摘要：在本报告中，我们介绍了IQuest-Coder-V1系列（7B/14B/40B/40B-Loop），这是一个新的代码大… ▽ 更多内容 | 提交于2026年3月17日
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25. 从漏洞到修复：LLM在代码安全中的系统性文献综述
摘要：大语言模型已成为自动化编程任务（包括安全相关任务）的强大工具。然而，它们也可能在代码生成过程中引入漏洞、未能检测到现有漏洞或报告不存在的漏洞。本系统… ▽ 更多内容 | 提交于2026年3月17日
26. 基于大语言模型的阿拉伯语形态句法标注与依存句法分析
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27. 大语言模型在数学辅导中接近专家教学水平，但在教学和语言特征上存在差异
摘要：近期研究探索了利用大… ▽ 更多内容 | 提交于2026年3月17日
28. VideoVerse：你的文生视频生成器是否具备合成视频的世界模型能力？
摘要：文本到视频生成技术近期的快速发展，使得训练模型能够与更多世界… ▽ 更多内容 | 提交于2026年3月17日
29. Evontree：本体规则引导的大语言模型自我进化
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30. 谁重要？—— SUnSET：面向时间线生成的利益相关者、事件与时间的协同理解
摘要：…在全球化和去中心化的在线环境中，跨多个来源追踪相关事件面临着重大挑战。现有的新闻摘要方法通常利用大… ▽ 更多内容 | 提交于2026年3月17日
31. 机器人应在何时思考？面向具身机器人决策的、基于强化学习的资源感知推理
摘要：具身机器人系统日益依赖基于大语言模型的智能体，以支持其在与环境交互过程中的高级推理、规划和决策。然而，调用大语言模型进行推理会带来显著的计算延迟和资源消耗… △ 更多 | 提交于 2026年3月17日
32. LLAMAFUZZ：大语言模型增强的灰盒模糊测试
摘要：…模糊测试工具能够处理复杂的结构化数据，但需要在语法方面付出额外努力，且吞吐量较低。在本文中，我们探索了利用大语言模型来增强针对结构化数据的灰盒模糊测试的潜力。我们利用预训练的知识… △ 更多 | 提交于 2026年3月17日
33. Kestrel：基于接地的自优化以缓解大型视觉语言模型的幻觉问题
摘要：大型视觉-… △ 更多 | 提交于 2026年3月17日
34. 在低资源场景下，语言相关的语言能否指导大语言模型进行翻译？
摘要：大型… △ 更多 | 提交于 2026年3月17日
35. VideoReasonBench：多模态大语言模型能否执行以视觉为中心的复杂视频推理？
摘要：近期研究表明，长链思维推理可以显著提升大型… △ 更多 | 提交于 2026年3月17日
36. Omanic：迈向大语言模型中多跳推理的逐步评估
摘要：专注于推理的大语言模型在许多自然语言处理任务中取得了进展，然而对其评估仍然具有挑战性：仅凭最终答案无法揭示中间推理步骤，这使得难以判断模型是否… △ 更多 | 提交于 2026年3月17日
37. HeBA：用于鲁棒视觉语言模型的异构瓶颈适配器
摘要：适应大规模视觉-… △ 更多 | 提交于 2026年3月17日
38. SWE-CI：通过持续集成评估智能体在维护代码库方面的能力
摘要：基于大语言模型的智能体已在自动化软件工程任务（如静态错误修复）中展现出强大能力，SWE-bench等基准测试已证明了这一点。然而，在现实世界中，成熟软件的开发通常依赖于… △ 更多 | 提交于 2026年3月17日
39. 当人工智能在战争迷雾中导航
摘要：…我们通过对2026年中东冲突早期阶段进行一项基于时间的案例研究来应对这一挑战，该冲突发生在当前前沿模型的训练截止日期之后。我们构建了11个关键时间节点、42个节点特定的可验证问题以及5个一般性探索问题，要求… △ 更多 | 提交于 2026年3月17日
40. 为何需要打破与人类对话的幻象：关于大语言模型前端伦理的批判性反思
摘要：与基于大语言模型的聊天机器人（如ChatGPT）的对话，已成为日常生活中与人工智能互动的主要形式之一。这种互动之所以如此便利，是因为与大语言模型交互感觉非常自然，并且研究… △ 更多 | 提交于 2026年3月17日
41. 基于MLLM的人脸比对文本解释
摘要：最近，多模态大语言模型被提出用于为人脸识别决策生成自然语言解释。虽然此类解释有助于人类理解，但其在未经... △更多 | 提交于2026年3月17日
42. VLOD-TTA：视觉语言目标检测器的测试时自适应
摘要：诸如YOLO-World和Grounding DINO等视觉语言目标检测器展现出强大的零样本泛化能力，但其性能在分布偏移下会下降。测试时自适应提供了一种实用的方法来适应... △更多 | 提交于2026年3月17日
43. BATQuant：通过可学习的块级优化实现抗异常值的MXFP4量化
摘要：微缩浮点格式已成为部署多模态大... △更多 | 提交于2026年3月17日
44. DiG：通过差分接地增强多模态大语言模型的细粒度感知
摘要：多模态大... △更多 | 提交于2026年3月17日
45. AI智能体的运行时治理：路径策略
摘要：AI智能体——利用大语言模型进行规划、推理和行动的系统——会产生非确定性的、路径依赖的行为，无法在设计时完全治理。这里“治理”指的是在尽可能高的任务成功完成度与... △更多 | 提交于2026年3月17日
46. 无监督强化学习何时及为何能在数学推理中成功？一种流形包络视角
摘要：尽管基于结果的强化学习显著提升了大... △更多 | 提交于2026年3月17日
47. 通过人-LLM聊天记录刻画妄想螺旋
摘要：随着大语言模型的普及，全球媒体和法律论述中出现了关于负面心理影响的令人不安的轶事报告，例如妄想、自残和“AI精神病”。然而，用户和聊天机器人如何互动以... △更多 | 提交于2026年3月17日
48. VisTIRA：通过结构化工具集成弥合视觉数学推理中的图文模态鸿沟
摘要：视觉语言... △更多 | 提交于2026年3月17日
49. 基于分割的注意力熵：检测并缓解大型视觉语言模型中的物体幻觉
摘要：大型视觉... △更多 | 提交于2026年3月17日
50. BenchPreS：一个用于持久记忆LLM上下文感知个性化偏好选择性的基准
摘要：大型... △更多 | 提交于2026年3月17日
1. 模型免费、推理翻倍：Gemini 3 Flash 深夜炸场，发放智能体时代的「入场券」
AI 竞技场清场了！
2. 告别知识库时代，印象笔记如何打造你的「第二大脑」？
你下一个「一见钟情」的对象，又何必是人？
3. 车企集体「摸着理想过河」，结果都在2025年掉进了河里
市场需求的拐点已至，但供给侧的惯性仍在。
4. OpenAI 上线「应用商店」；小红书被曝发力中长视频；《疯狂动物城 2》打破内地进口片观影人次记录
OpenAI 最强智能体编程模型 GPT-5.2-Codex 登场：AI 写代码新巅峰，优化 Win11 原生环境；雷军：小米 17 Ultra 手机下周正式发布；马斯克称 xAI 或明年实现 AGI，两三年内超越竞争对手
5. 火山引擎的「火」，是怎么点起来的
火山引擎目前就是 AI 时代字节跳动的「技术羊毛」，可薅。
6. IF 2026 最大「黑马」：钢铁侠故事背后的温度和创新
把外骨骼从「医疗辅具」做成了「户外赛博单品」。
7. 人人都能当电影导演？万相 2.6 杀疯了：角色扮演、分镜控制，硬刚 Sora2
有创意，就能人人当导演的时代真的来了。
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小米公布短剧内容进展：拥有 S 级短剧 1000 部，人均短剧消费时长 70 分钟；
京东在全国范围上线「自提」功能，12 月 18 日联合餐饮大牌请客；
Meta AI 眼镜重磅升级：新增「对话聚焦」和 Spotify 视觉配乐功能
9. 腾讯大模型「变阵」：成立 AI Infra 部，姚顺雨出任首席 AI 科学家
在混元 2.0 发布两周后，腾讯大模型研发体系完成了一次关键的「系统升级」。
10. 追赶谷歌，OpenAI 推出全新旗舰生图模型；折叠屏 iPhone 设计细节曝光；余承东接任华为终端有限公司董事长｜极客早知道
OpenAI 昨日（12 月 16 日）发布博文，推出「全新旗舰 ChatGPT 图像生成模型」GPT Image 1.5；华为终端有限公司发生工商变更，由余承东接任公司董事长；华为终端有限公司发生工商变更，由余承东接任公司董事长。
11. 英特尔，下一个 AI 时代的「卖铲人」
当所有AI公司在淘金时，英特尔选择了「卖铲子」，它的存储野心有多大？
12. 量产「中国版 FSD」后，地平线为何公开高阶智驾的「灵魂代码」？
地平线开放高阶智驾「灵魂代码」：自动驾驶迎来「安卓时刻」。
13. AI 时代，如何定义电商营销新范式？
精准预判需求、经营全局优化、动态内容生成与服务，形成营销闭环。
14. 我高中辍学，跟 AI 学习，逆袭成为 OpenAI 研究员
学习，这个概念，在 AI 时代完全变了。
15. 群核科技，摸着李飞飞过河
当李飞飞指明空间智能是 AI 的下一站时，行业才猛然发现，通往这一站最关键的「数据船票」，其实早就握在了这位行业老兵手中。
16. 马斯克：在地球建核聚变装置愚蠢至极；英伟达发布新一代开源大模型；全球首款猫用减肥药进入临床试验
工信部首批两款 L3 级自动驾驶车型准入许可；当当创始人李国庆宣布「60 岁再创业」；iOS 26 曝光离奇 BUG。
17. 极客公园：一直寻找那个与众不同的「Why」
极客公园到底是谁？我们为什么存在？以及，极客公园究竟能为你做什么？
18. 具身智能的共识与非共识：地平线携手生态伙伴共话产业未来
一场关于具身智能「形态、数据、场景」的讨论。
19. 特斯拉启动 Robotaixi 测试；ChatGPT 成人模式最快明年一季度上线；DRAM 紧缺至 2028 年 | 极客早知道
对标豆包，微信输入法 iOS 版 3.0 开启内测；谷歌推出耳机实时翻译测试版
20. 摩尔线程回应「75亿理财」：符合公司股东利益；OpenAI卖「周边」，上线秒空；宇树发「机器人App Store」
国家出手管控卖车标价与交付时间！比亚迪、北汽率先响应；马斯克 xAI 与萨尔瓦多政府达成合作；特斯拉 Model S 被发现搭载激光雷达测试
1. obra / superpowers
一个行之有效的智能体技能框架与软件开发方法论。 | 点赞数: 75,851 复刻数: 5,874
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2. codecrafters-io / build-your-own-x
通过从零开始复现你喜爱的技术来精通编程。 | 点赞数: 478,729 复刻数: 45,044
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1998
3. abhigyanpatwari / GitNexus
GitNexus：零服务器代码智能引擎 - GitNexus 是一个完全在浏览器中运行的客户端知识图谱创建器。只需放入一个 GitHub 仓库或 ZIP 文件，即可获得一个带有内置图 RAG 智能体的交互式知识图谱。是代码探索的完美工具。 | 点赞数: 13,152 复刻数: 1,557
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4. langchain-ai / deepagents
基于 LangChain 和 LangGraph 构建的智能体框架。配备规划工具、文件系统后端以及生成子智能体的能力，足以处理复杂的智能体任务。 | 点赞数：12,196 复刻数：1,939
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5. jarrodwatts / claude-hud
一款Claude Code插件，用于显示当前状态——上下文使用情况、活跃工具、运行中的代理以及待办事项进度 | 点赞数: 5,092 复刻数: 231
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6. cloudflare / workerd
为Cloudflare Workers提供动力的JavaScript / Wasm运行时 | 点赞数: 7,631 复刻数: 565
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25. X对Grok进行半吊子付费墙尝试，未能阻止免费图片编辑
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1. 助力智能体分享工作成果：AI社交网络不止于娱乐与游戏
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2. 编程智能体的上下文：智能编码系统经常犯错，因为它们不了解自身训练完成后新出现的工具、API调用等内容。上下文中心为它们提供编写正确代码所需的文档。
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3. 介绍 DeepLearning.AI 技能构建工具！：想要提升您的AI技能吗？无论您是初学者还是经验丰富的开发者，DeepLearning.AI 的免费技能构建工具都能告诉您下一步该做什么。
2026年2月27日
4. 人工智能将如何创造就业：每当技术释放人类创造力时，它创造的就业岗位远多于其摧毁的。由AI驱动的就业增长已经开始。
2026年2月20日
5. 好莱坞为何担忧人工智能：在圣丹斯电影节上，电影制作人表达了对AI的焦虑。但好莱坞也能从AI中受益，双方存在共同利益。
2026年2月13日
6. 人工智能如何影响就业市场——以及你的应对之道：关于AI取代人类工作的担忧被夸大了，但AI确实正在改变就业市场。以下是未来趋势以及雇主们看重的能力。
2026年2月6日
7. 主权AI的兴起：各国希望保护其AI获取途径。对主权AI日益增长的兴趣可能削弱美国的影响力，但会增加竞争并强化开源生态。
2026年1月30日
8. 从AI实验到AI产品：实验性项目能揭示AI驱动的机遇，但构建AI驱动的产品通常需要重新设计工作流程。
2026年1月23日
9. 数据中心对环境的影响可能比你想象的要小：AI数据中心有多环保？如果我们要使用人工智能，这是最好的方式。
2026年1月16日
10. 与Andrew一起构建！：AI让不懂编程的人也能使用AI构建自己的网络应用。通过DeepLearningAI的课程“与Andrew一起构建”，只需30分钟即可学会。
2026年1月9日
11. 如何测试通用人工智能：AGI已成为一个炒作术语，传统的图灵测试无法可靠地检测它。我们该如何评估某人已构建出通用人工智能的说法？这里有一个更好的测试。
2026年1月2日
12. 如何掌握新技能并精进旧技能：在这个假期，通过学习课程、构建项目以及（或许）阅读论文，送给自己一份礼物。
2025年12月26日
13. 大型语言模型是通用的——但并非_如此_通用：当前人工智能的进展是零散且艰巨的。不可预见的突破可能推动未来的进步，但改进的趋势是渐进的。
2025年12月18日
14. 使用这个简单方法构建自主智能体！：大型语言模型自主执行多步骤任务的能力，使得仅用几行代码就能构建一个功能强大的智能体成为可能。
2025年12月10日
15. 为何人们不信任人工智能以及如何应对：爱德曼和皮尤研究中心最近的调查显示，美国人对人工智能持不信任态度。人工智能界应认真对待此事，努力赢回公众信任。
2025年12月3日
1. 为员工提供薪酬洞察
新研究显示，美国人每天向ChatGPT发送近300万条关于薪酬和收入的咨询信息，这有助于缩小工资信息差。
2. 介绍 GPT-5.4 mini 与 nano
GPT-5.4 mini 和 nano 是 GPT-5.4 的更小、更快版本，专为编码、工具使用、多模态推理以及高负载 API 和子代理工作流而优化。
3. 为何Codex Security不包含SAST报告
深入探讨Codex Security为何不依赖传统SAST，而是采用AI驱动的约束推理与验证，以更少的误报发现真正的漏洞。
4. 乐天利用Codex将问题修复速度提升一倍
乐天使用OpenAI的编码代理Codex，以更快、更安全的方式交付软件，将平均修复时间减少50%，自动化CI/CD审查，并在数周内完成全栈构建。
5. 设计能够抵御提示注入攻击的AI智能体
ChatGPT如何通过限制高风险操作和保护智能体工作流中的敏感数据，来防御提示注入攻击和社会工程学攻击。
6. Wayfair借助OpenAI提升商品目录准确性与支持速度
Wayfair使用OpenAI模型改进电商客户支持与产品目录准确性，自动化工单分类，并大规模优化数百万产品属性。
7. 从模型到智能体：为Responses API配备计算机环境
OpenAI如何利用Responses API、Shell工具和托管容器构建智能体运行时，以运行具备文件、工具和状态的安全、可扩展的智能体。
8. 提升前沿大语言模型的指令层级结构
IH-Challenge 训练模型优先遵循可信指令，从而提升指令层级结构、安全可控性以及对提示注入攻击的抵御能力。
9. ChatGPT中学习数学与科学的新方式
ChatGPT引入了数学与科学的交互式可视化解释，帮助学生实时探索公式、变量和概念。
10. OpenAI将收购Promptfoo
OpenAI正在收购Promptfoo，这是一个AI安全平台，可帮助企业在开发过程中识别并修复AI系统中的漏洞。
11. Codex Security：现已开放研究预览
Codex Security 是一款 AI 应用安全代理，它通过分析项目上下文，以更高的置信度和更少的误报来检测、验证并修复复杂的安全漏洞。
12. Descript 如何实现规模化多语言视频配音
Descript 利用 OpenAI 模型实现规模化多语言视频配音，对翻译的语义和节奏进行双重优化，从而使配音在不同语言中听起来都自然流畅。
13. Balyasny资产管理公司如何构建用于投资的人工智能研究引擎
了解Balyasny如何利用GPT-5.4、严格的模型评估和智能体工作流构建AI研究系统，以实现大规模投资分析的转型。
14. 驱动业务重塑的五大AI价值模型
五大AI价值模型展示了领导者如何从提升员工AI素养到流程重塑来有序部署AI，并建立持久的业务优势。
15. 欢迎了解“AI应用动态”频道
实用的见解与框架，助您将AI进展转化为业务优势
16. 推出适用于Excel的ChatGPT及全新金融数据集成
OpenAI推出适用于Excel的ChatGPT及新的金融应用集成，由GPT-5.4驱动，旨在受监管环境中加速建模、研究与分析。
17. 介绍 GPT-5.4
介绍 GPT-5.4，这是 OpenAI 为专业工作打造的最强大、最高效的前沿模型，拥有顶尖的编码、计算机使用、工具搜索能力以及 100 万令牌的上下文长度。
18. 推理模型难以控制其思维链，这是件好事
OpenAI 引入了思维链控制技术，并发现推理模型难以控制其思维链，这强化了可监控性作为人工智能安全防护措施的作用。
19. GPT-5.4 思维系统安全评估卡
20. 确保人工智能在教育中的应用创造机遇
OpenAI分享新工具、认证和评估资源，以帮助中小学和大学弥合人工智能能力差距并拓展机遇。
1. 微软在英伟达GTC大会：为微软代工服务、Azure AI基础设施与物理AI推出新解决方案
微软将加速计算与云规模工程相结合，为客户带来先进的人工智能能力。多年来，我们一直与英伟达合作，整合硬件、软件和基础设施，为当今许多最重要的人工智能突破提供动力。- 发布时间：3月16日
2. 以云和智能体AI推动受监管行业的现代化
探索云现代化和智能体AI如何加速医疗保健、金融服务和制造业的迁移进程。- 发布时间：3月11日
3. 在 Microsoft Foundry 上推出 Fireworks AI：将高性能、低延迟的开源模型推理引入 Azure
通过 Fireworks AI，我们正在扩展 Microsoft Foundry 平台，为 Azure 上的尖端开源模型提供高性能推理能力。- 发布时间：3月11日
4. 解读您关于智能体AI的顶级疑问：《变革》播客
今天我们推出了一档名为“变革”的新播客，它正是为此而生。- 发布时间：3月9日
5. 设计背后的数据：Pantone如何借助AI就绪数据库构建智能体AI
了解一款以最小可行产品形式推出的AI驱动体验，旨在收集真实用户反馈并快速迭代。- 发布时间：2月12日
6. 高温超导体能否改变数据中心的电力基础设施？
随着对人工智能和数据密集型计算的需求不断增长，高效可靠的电力输送变得至关重要。- 发布时间：2月10日
7. 微软战略性AI数据中心规划助力NVIDIA Rubin平台实现无缝大规模部署
CES 2026展会见证了NVIDIA Rubin平台的到来，以及Azure已做好部署准备的成熟能力。- 发布时间：1月5日
8. 微软致力于支持美国云基础设施需求的承诺
今天，我们分享在美国各地基础设施扩建的进展，这些扩建正支持着客户对云和人工智能服务需求的巨大增长。- 发布时间：12月9日
9. 开放创新的十年：庆祝微软与红帽合作十周年
微软与红帽长达十年的伙伴关系重新定义了开放创新的含义，为客户提供了跨云的灵活、安全且可扩展的解决方案。- 发布时间：12月2日
10. 发布Azure Copilot智能体与AI基础设施创新
了解微软Ignite 2025大会发布的Azure全新AI功能与产品，助力您的云基础设施现代化升级。- 发布时间：11月18日
11. 微软Ignite 2025上的Azure动态：全面解析智能云最新资讯
在本周举行的微软Ignite 2025大会上，Azure推出系列解决方案，通过专为技术拐点设计的创新成果，助您解答科技战略核心问题。- 发布时间：11月18日
12. 无限扩展：Azure AI超级工厂背后的架构
今日我们正式揭幕位于佐治亚州亚特兰大的下一代Azure AI数据中心Fairwater园区。- 发布时间：11月12日
1. Google Research在The Check Up：从医疗保健创新到真实世界护理场景
2026年3月17日
2. 利用机器学习优化乳腺癌筛查工作流程
2026年3月17日
3. 在超导研究问题上测试大型语言模型
2026年3月16日
4. 利用人工智能驱动的山洪预报保护城市
2026年3月12日
5. 介绍 Groundsource：利用 Gemini 将新闻报道转化为数据
2026年3月12日
6. 在一项真实世界临床研究中探索对话式诊断人工智能的可行性
2026年3月11日
7. WAXAL：一个用于非洲语言语音技术的大规模开放资源
2026年3月6日
8. 野性生灵游荡之地：用SpeciesNet识别野生动物
2026年3月6日
9. 教导大语言模型像贝叶斯学派一样推理
2026年3月4日
10. 教人工智能读懂地图
2026年2月17日
11. 变化世界中的调度：利用时变容量最大化吞吐量
2026年2月11日
12. 超越一对一：动态人机群体对话的创作、模拟与测试
2026年2月10日
1. 印度CometChat融资650万美元以扩展AI智能体业务
2026-03-18 09:48:47
2. 东南亚开始认真布局AI智能体
2026-03-18 09:30:19
3. 三星与AMD签署协议，将为AI芯片供应HBM4
2026-03-18 09:19:39
4. 腾讯将QClaw AI智能体引入微信小程序
2026年03月18日 08:25:53
5. 字节跳动推出ByteClaw以遏制OpenClaw的AI安全风险
2026-03-18 08:16:35
6. OpenAI发布GPT-5.4 mini与nano以降低AI成本
2026-03-18 08:11:24
7. SK海力士计划建设AI驱动晶圆厂以提高芯片产量
2026-03-18 07:48:11
8. Coupang携手英伟达扩展物流网络中的AI应用
2026-03-18 07:24:24
9. 定制AI点餐机器人如何让SaladStop转型为科技供应商
2026-03-18 06:00:24
10. 阿里巴巴将AI芯片及云服务价格最高上调34%
2026-03-18 05:41:44
11. 三星考虑签订多年协议以缓解芯片短缺担忧
2026-03-18 05:14:02
12. 新加坡深度科技初创公司Datakrew获得260万美元Pre-A轮融资
2026-03-18 04:57:22
13. 宇树科技称人形机器人或打破短跑纪录
2026-03-18 04:33:49
14. 三星SDS计划投资43亿美元用于AI数据中心建设与并购
2026-03-18 04:08:50
15. 三星高管称，预计人工智能将在2026年推动芯片需求强劲增长
2026-03-18 03:47:11
16. AMD寻求与三星、Naver达成AI芯片交易
2026-03-18 03:39:46
17. 新加坡数据中心公司DayOne寻求将贷款增至70亿美元
2026-03-18 03:34:11
18. 特朗普政府在美国法庭为将Anthropic列入黑名单辩护
2026-03-18 03:24:17
1. MIT-IBM Watson AI实验室：从种子到信号——放大早期职业教师的影响力
学界与业界的合作关系是早期加速器，支持专业进步与研究发展。
2. 大脑如何处理“鸡尾酒会问题”
神经科学家利用计算模型，展示了大脑如何在嘈杂环境中选择性地将注意力集中于众多声音中的一个。
3. 三个问题：筑牢我们的行星防御
麻省理工学院的天文学家正在开发一种新方法，以探测、监测并减轻较小的小行星对我们关键太空基础设施构成的威胁。
4. 2026年度麦克维卡教师研究员名单公布
麻省理工学院教授阿莫斯·温特与尼古拉·泽尔多维奇因卓越的本科教学而获此殊荣。
5. 新型光子器件将光高效发射至自由空间
这种从芯片表面卷曲延伸的发光结构，有望实现先进显示器、高速光通信以及更大规模的量子计算机。
6. 规划复杂视觉任务的更优方法
一种新型混合系统可帮助机器人在动态环境中导航，或提高多机器人装配团队的工作效率。
7. 科学家发现Rett综合征中脑部血管渗漏的遗传学机制
一项新研究表明，该问题源于导致微小RNA过度表达的基因突变，这为潜在治疗指明了方向。
8. 下一代地热能：前景、进展与挑战
麻省理工学院等地的地热创新者正致力于钻探更深、更热的岩层，以实现规模化发电。
1. 性能与热忱：Fal在AI推理领域的实践之道
作者：Burkay Gur、Batuhan Taskaya与李珍妮
2. 如何安全地进行氛围编程
作者：Feross Aboukhadijeh与Joel de la Garza
3. 人工智能正在颠覆SaaS定价模式
作者：Scott Woody与Martin Casado
4. 人工智能的无名英雄：数据标注与专家评估
作者：Manu Sharma与Matt Bornstein
5. 人工智能、数据工程与现代数据技术栈
作者：Tristan Handy、李珍妮与Matt Bornstein
6. 在AI主导的网络中启用智能体与对抗机器人
作者：David Mytton与Joel de la Garza
7. 借助LLM与智能体为非结构化数据注入新生
作者：Anant Bhardwaj与Guido Appenzeller
8. 超越排行榜：LMArena让AI更可靠的使命
作者：安杰尼·米达、阿纳斯塔西奥斯·N·安杰洛普洛斯、伊昂·斯托伊卡、魏林·蒋
9. 谁在编写代码？人工智能与软件开发的未来
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
10. MCP联合创始人谈LLM创新浪潮
作者：David Soria Parra 和 Yoko Li
11. 什么是AI智能体？
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
12. 全栈编程中的AI智能体基准测试
作者：Martin Casado 和 Sujay Jayakar
13. 用MCP和AI智能体实现开发者邮件自动化
作者：Zeno Rocha 和 Yoko Li
14. 构建下一代对话式AI
作者：Ankit Kumar 和 Anjney Midha
15. 智能体体验：为AI时代构建开放网络
作者：Matt Biilmann 和 Martin Casado
16. DeepSeek、推理模型与LLM的未来
作者：Guido Appenzeller 和 Marco Mascorro
17. DeepSeek对网络安全的意义
作者：Brian Long、Dylan Ayrey、Ian Webster 和 Joel de la Garza
18. 智能体、律师与大语言模型
作者：Aatish Nayak 和 Kimberly Tan
19. 推理模型正在重塑专业服务行业
作者：亚历克斯·伊默曼、乔治·西武尔卡
20. 企业级大语言模型的数据管理
作者：乔治·弗雷泽、吉多·阿彭策勒、德里克·哈里斯
21. 从自然语言处理到大语言模型：可靠聊天机器人的探索之路
作者：艾伦·尼科尔、马丁·卡萨多
22. 年度最佳：构建人工智能公司
作者：安德烈亚斯·布拉特曼、本·菲尔什曼、迪恩·德比尔等13人
23. AI代理能否最终解决客户支持难题？
作者：杰西·张、金伯利·谭、德里克·哈里斯
24. 开发者工具演进史：从Docker到扩散模型
作者：本·菲尔什曼、马特·伯恩斯坦、德里克·哈里斯
25. 实现通用人工智能的最佳途径是创造它
作者：佩德罗·多明戈斯、马丁·卡萨多
26. 神经网络与诺贝尔奖：AI从实验室走向普及的40年征程
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
27. GPU资源如何助力初创企业保持敏捷
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
28. DisTrO与社区训练AI模型的探索
作者：鲍文·彭、杰弗里·奎斯内尔、安杰尼·米达
29. 垂直应用中AI专业能力与行业洞察的平衡之道
作者：Nikhil Buduma与Derrick Harris
30. 人工智能、SQL与大数据的终结
作者：Jordan Tigani、Jennifer Li与Derrick Harris
31. 从研究者到创始人的蜕变之路，以及开源模型的威力
作者：Robin Rombach、Andreas Blattman、Patrick Esser与Anjney Midha
32. 为何计算机科学正在吞并生物技术领域
作者：Vijay Pande与Derrick Harris
33. 生成式AI红队的民主化实践
作者：Ian Webster与Anjney Midha
34. 利用大语言模型增强事件响应能力
作者：Dean De Beer、Joel de la Garza与Derrick Harris
35. 应对数据洪流：AI规模化部署策略
作者：Robert Nishihara、Jennifer Li与Derrick Harris
36. 超越语言：揭秘万亿token级视频模型
作者：Anjney Midha与Jiaming Song
37. 生成式AI时代的开发者工具用户体验
作者：Alasdair Monk、Yoko Li与Derrick Harris
38. 构建AI应用的生产级工作流
作者：Tony Holdstock-Brown、Yoko Li与Derrick Harris
39. 图像模型的未来是多模态的
作者：Mohammad Norouzi、Jennifer Li 和 Derrick Harris
40. 开源模型（与Arthur Mensch对谈）与视频模型（与Stefano Ermon对谈）
作者：Anjney Midha、Arthur Mensch 和 Stefano Ermon
41. 开源模型与成熟度：生成式AI市场评估
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
42. 安全领域创始人畅谈生成式AI
作者：Dean De Beer、Kevin Tian、Travis McPeak 和 Derrick Harris
43. 如何思考网络安全基础模型
作者：Zane Lackey、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
44. 用大语言模型保障软件供应链安全
作者：Feross Aboukhadijeh、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
45. 向量数据库与RAG技术的力量
作者：Edo Liberty、Satish Talluri 和 Derrick Harris
46. 重塑AI用户界面
作者：Anjney Midha 和 Derrick Harris
47. 欢迎收听AI + a16z播客
a16z编辑部
48. 企业级大语言模型市场概览
作者：Naveen Rao、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
49. 充分利用开源人工智能
作者：Jim Zemlin、Mitchell Baker、Percy Liang、Anjney Midha 和 Derrick Harris
1. 格莱美主席谈人工智能将如何改变音乐
美国录音学院CEO小哈维·梅森展望新型创作流程：AI给人类艺术家带来的挑战与赋予乐迷的权能
2. 空客、阿斯麦、Mistral呼吁欧盟暂停AI法规
多位CEO表示，重叠复杂的监管正在破坏欧盟成为新兴AI领域领导者的能力
3. CEO们开始公开表态：AI将消灭工作岗位
福特CEO预言AI将取代"整整一半的白领工作者"
4. 认识这款用AI为你绘制下个纹身的机器人
初创公司Blackdot在纽约和奥斯汀安装了首台同类纹身设备。但顾客会买账吗？
5. 一项禁止州级AI法规的大胆计划如何破产——并分裂特朗普阵营
总统顾问团队的内部分歧为禁令反对者创造了突破口
6. 知名企业 第四季
收听华尔街日报访谈系列节目，直接聆听知名企业领袖的深度对话。
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