当社の創業ストーリーや技術、今後の展望などが掲載されています。
詳細は以下のリンクからご確認ください。
https://j-net21.smrj.go.jp/special/unicorn/20260312.html

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※医療分野における業務効率化・職場環境改善支援事業について｜厚生労働省

厚労省の補助金を活用して業務効率化に取り組む医療機関に対し、放射線治療計画AIの導入に向け、実行性の高い「効率化計画」の策定の支援が可能となります。本事業では、1施設あたり最大8,000万円の補助を受けることができますので、ぜひ本事業をご活用ください。アイラト株式会社は今後も、医療従事者の勤務環境改善と医療の質向上の両立に貢献してまいります。

■ 医療現場を取り巻く課題と本事業の位置づけ

厚生労働省が本事業を開始した背景には、医療機関が直面している「長時間労働の抑制」と「医療クオリティの維持」という課題があります。2024年4月に医師の働き方改革の新制度が適用されたことに伴い、「医療分野における業務効率化・職場環境改善支援事業」として国が専門のアドバイザー派遣やノウハウ提供を通じて支援が行われることになりました。

特に、専門性の高い医師に集中している業務を整理し、ICTやAI等の活用によって「タスク・シフト／シェア」や「業務の抜本的な効率化」を推進することが、重点的な取り組みとして位置付けられています。

■ アイラト株式会社による情報提供・計画策定のサポートについて

当社は、放射線治療の現場負担を劇的に軽減することを目指し、AIを活用した「放射線治療計画AI支援ソフトウェア」の開発を進めております。

現在、本ソフトウェアは薬事申請中ですが（※2026年3月12日現在）、当社では開発過程で得た知見や実証データに基づき、本支援事業を活用して将来的な実装を目指す医療機関様に対し、「効率化計画」の構成案作成や、導入による期待効果の定量シミュレーション作成において、専門的な知見からサポートを提供いたします。

また当社は、放射線治療における輪郭描出（contouring）、治療計画立案（treatment planning）、品質保証（QA）といった主要プロセスそれぞれの効率化を見据えた技術開発を進めており、これらのプロセスを一体的に最適化する観点から業務改善の方向性をご提案することが可能です。これにより、医療従事者の勤務環境改善と治療の質の維持・向上の両立を目指します。

■本支援事業の活用をご検討いただきたい医療機関

本支援事業の活用および当社のサポートは、特に以下のような医療機関に推奨されます。

・放射線治療計画作成に多くの時間を要し、業務負担の軽減を検討している医療機関
・医療従事者の働き方改革や勤務環境改善に取り組みたいと考えている医療機関
・放射線治療の質を維持・向上させながら業務効率化を進めたい医療機関
・厚労省「医療分野における業務効率化・職場環境改善支援事業」への申請を検討している医療機関
・AIなどの新しいテクノロジーを活用した医療DXに関心のある医療機関

■ 放射線治療現場における「効率化計画」策定の重要性

放射線治療における治療計画の策定（デザイン）業務は、極めて高度な専門性と多大な時間を要し、医師の大きな負担となっています。本事業の趣旨に沿った職場環境の改善を進めるには、こうした特定業務の負荷をテクノロジーによっていかに軽減するかを、あらかじめ計画に盛り込むことが不可欠です。

・業務負荷の可視化： 治療計画策定に要する時間の現状把握と、削減可能時間の特定

・次世代技術の導入ロードマップ： 薬事承認を見据えた「放射線治療計画AI支援ソフトウェア」等の導入による、業務フローの再構築

・定量的メリットの試算： AI技術の活用によって、将来的にどれほどの「医師の作業時間」が削減可能かのシミュレーション

本支援事業の活用には、厚労省へ実効性のある効率化計画を提出することが必要です。活用を希望される病院の皆様におかれましては、まずは制度の活用方法や技術動向に関する情報交換から、お気軽にご相談ください。

■お問合せ方法

本取り組みに関するご相談は、放射線治療を実施している医療機関関係者の方を対象としております。専用フォームまたはQRコードよりお問い合わせください。

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アイラト株式会社は、2026年4月に開催されるITEM2026 国際医用画像総合展 に出展いたします。

開催概要

• 展示会名：ITEM2026 国際医用画像総合展
• 日時
  • 2026年4月17日（金）10:00-18:00
  • 2026年4月18日（土）09:30-18:00
  • 2026年4月19日（日）09:00-12:00
• 会場：パシフィコ横浜（神奈川県横浜市西区みなとみらい1-1-1）
• 展示内容：放射線治療計画AI支援ソフトウェア
• 展示ブース：ブース番号『D3-01』

共催セミナー概要

また、第85回日本医学放射線学会総会において、共催セミナーも開催いたします。「AI放射線治療の最前線ーマレーシア・日本の知見から紐解く自動化の現在と未来」をテーマにお話します。

第85回日本医学放射線学会総会

• 日程：2026年4月16日(木)12:00-12:50
• 会場：パシフィコ横浜 313+314室
• 住所：神奈川県横浜市西区みなとみらい1-1-1

<登壇者>

• 座長：神宮 啓一 先生
  • 東北大学大学院医学系研究科 放射線腫瘍学分野 教授
• 演者1：梅澤 玲 先生
  • 東北大学大学院医学系研究科 放射線腫瘍学分野 准教授
  • テーマ：臨床医の視点から見たAIセグメンテーション：ワークフロー効率化への挑戦
• 演者2：Zulaikha Jamalludin, PhD
  • Clinical Oncology Physicist/Senior Lecturer ,Dept. of Clinical Oncology, University Malaya Medical Center
  • Theme: Feasibility Study and Evaluation of AI-assisted Treatment Planning in Malaysia
• 演者3：戸森 聖治 先生
  • 国立病院機構仙台医療センター 放射線科 診療放射線技師
  • テーマ：頭頸部がんAI-VMAT計画の臨床評価：線量予測AIに基づく標準化とイレギュラー症例への対応

アイラトについて

がん治療の現場を知る医療従事者・研究者が集い、AI技術によってがん治療の未来を変えるために立ち上げた医療革新を行う企業です。がん治療の1つ、放射線治療の現場課題を起点に臨床現場で実際に使われ続ける医療AIプロダクトの開発・提供を行っています。

放射線治療計画という高度な専門性が求められる領域において、医療の質と現場の持続性を支えることを目指しています。

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この度、アイラト株式会社は2026年3月14日（土）に開催される「第39回 高精度放射線外部照射部会学術大会」にブース出展するとともに共催セミナーを開催いたします。

ブース出展概要

• 学会名：第39回 高精度放射線外部照射部会学術大会
• 会期：2026年3月14日（土） ※現地開催およびオンデマンド配信
• 会場：御茶ノ水ソラシティ(東京都千代田区神田駿河台4-6)
• 展示内容：放射線治療計画AI支援ソフトウェア

共催セミナー概要

ー 医師と医学物理士から見たAI放射線治療計画の未来 ー

• 日時：2026年3月14日(土) 17:05-17:45
• 場所：御茶ノ水ソラシティ 第3会場
• 座長：青山 英史 先生
  • 北海道大学大学院医学研究院 放射線治療学教室 教授
• 演者1：西岡 健太郎 先生
  • 北海道大学病院 放射線治療科 診療講師
  • ー 医師から見たAI放射線治療計画の未来 ー
• 演者2：家子 義朗 先生
  • 岩手医科大学 放射線腫瘍学科 特任講師
  • ー 医学物理士から見たAI放射線治療計画の未来 ー

アイラトについて

がん治療の現場を知る医療従事者・研究者が集い、AI技術によってがん治療の未来を変えるために立ち上げた医療革新を行う企業です。がん治療の1つ、放射線治療の現場課題を起点に臨床現場で実際に使われ続ける医療AIプロダクトの開発・提供を行っています。

放射線治療計画という高度な専門性が求められる領域において、医療の質と現場の持続性を支えることを目指しています。

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AI技術による放射線治療計画支援ソフトウェアの開発・事業化を行うアイラト株式会社（本社：宮城県仙台市、代表取締役：木村 祐利、角谷 倫之）は、2026年1月28日に開催された「第31回東北ニュービジネス大賞」で「インパクトスタートアップ大賞」を受賞したことをお知らせします。

東北ニュービジネス大賞は、東北地域で新規性や独自性・革新性のある事業を展開し、地域活性化に寄与する企業や団体、社会起業家などを表彰する制度です。今回の受賞は、「誰もが世界最高水準の放射線治療を受けられる社会を目指して」という当社の思いと、実際の取り組みが高く評価されたものです。

社会課題

現在、日本では2人に1人が生涯のどこかでがんと診断され、高齢化の影響でがんの患者数は今後さらに増えると予想されています。がん治療には手術・薬物療法・放射線治療の3大治療がありますが、放射線治療は身体への負担が少なく、高い治療効果が得られるため、高齢化社会において特に重要な役割を担います。

しかし国内では、放射線治療を行う医療施設が限られ、専門医師の人材不足が課題となっています。特に高度な治療効果が期待される強度変調放射線治療（IMRT）は、従来は治療計画の作成に6時間以上を要し、専門スタッフへの負担や作業の多さ、医師の経験によって治療精度が異なることが普及の妨げとなっていました。

アイラトの取り組み

アイラトは、放射線治療の中でも最も重要なプロセスである治療計画の革新に取り組んできました。患者、医療従事者、それぞれの立場に寄り添いながら、医療の質と持続性を高め、放射線治療の現場における複雑な課題を、AI の力で根本から見直します。

<社会へのインパクト>

• 増加するがん患者への対応：AI を活用した放射線治療計画支援ソフトウェアにより、限られた医療資源でより多くの患者へ高度な治療を届けることが可能になります。
• 医療従事者の負担軽減：開発した AI による放射線治療計画支援ソフトウェアは、従来6時間以上かかっていた治療計画の作成時間を約30分に短縮し、治療計画の均質化と効率化を実現します。これにより医療従事者の作業負担を軽減します。
• 治療精度の向上：AI が標準化された放射線治療計画を提示することで、医療施設間の治療成績の差を縮小し、患者はどこにいても高水準の治療を受けられるようになります。

審査員からのコメント

『世界の最先端AIを活用した放射線治療研究を着実に事業化へとつなげているアイラトですが、今後、薬事承認を経て第一号機を上梓していくと聞いています。

今回あえて「インパクトスタートアップ賞」として選定したのは、これからが本当の意味で世界的・社会的なインパクトを日本を超えて世界に届けていくであろう存在だからという理由です。ぜひ放射線治療、がん治療の新しい時代を切り開いていくことを期待しています。』

アイラト代表　角谷倫之コメント

『このような栄えある賞を賜り、誠にありがとうございます。我々の社名である「AiRato」には、AI（人工知能）、放射線治療（Radiation therapy）、そして東北（Tohoku）から医療の未来を切り拓く、という想いを込めています。

放射線治療は手術、抗がん剤治療と並ぶがん治療の三大治療の一つとして重要な役割を担っていますが、医療機関ごとの経験差による治療品質のばらつきや、治療計画作成に多大な時間を要することなどの課題がある他、放射線治療専門医の不足により、高度な治療技術を十分に全国へ届けられないという構造的な問題も顕在化しています。

そこでアイラトではAIによる放射線治療計画作成ソフトウェアを開発。従来約6時間を要していた治療計画作成時間を約30分まで短縮し、治療経験が豊富な医療機関と同等水準の品質を実現できる段階に到達しています。今回の受賞を励みに、東北のみならず世界中のがん患者に、質の高い放射線治療を届けてまいります。』

今後の展望

アイラトは、今回の受賞を励みにさらなる技術開発を進めます。AI による放射線治療計画支援ソフトウェアを国内外の医療機関に広く展開し、高水準の放射線治療を誰でも受けられる社会の実現に向けて取り組んでいきます。

【東北ニュービジネス大賞について】

東北ニュービジネス大賞は、一般社団法人東北ニュービジネス協議会が主催する表彰制度で、新しい商品・サービスや製造方法、提供方法、経営手法などに新規性や革新性が見られる事業を展開し、東北地域のニュービジネスの発展と地域活性化に寄与すると期待される企業や団体に授与されます。審査では事業の新規性や将来性、起業家精神などが総合的に評価され、受賞企業には事業成長を後押しする支援機会が提供されます。

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ニュースメディア「VOIX」に「第25回 Japan Venture Awards」科学技術政策担当大臣賞 受賞について掲載していただきました。
詳細は、以下からご確認ください。
● アイラト、革新的AI技術で放射線治療計画を効率化し科学技術政策担当大臣賞受賞

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「第25回Japan Venture Awards」は、独立行政法人中小企業基盤整備機構が、革新的で潜在成長力の高い事業や社会課題解決を目指す事業を行う志の高いスタートアップ起業家や今後の活躍が期待されるベンチャーキャピタリストを表彰するものです。

当社は、がん治療の中でも外科手術や薬物治療と並ぶ三大治療の一つである「放射線治療」に革新をもたらすAI技術による放射線治療計画支援ソフトウェアを開発しています。特に治療に大きく左右する最重要プロセス「治療計画」に着目し、従来 6 時間以上を要していた放射線治療計画作成を AI により約 30 分に短縮し、治療計画の均質化と効率化を実現しました。この技術により、医療従事者の業務負担軽減と治療精度の向上を両立し、がん患者がより早く適切な治療を受けられる環境づくりに貢献します。

代表取締役 角谷 倫之コメント

私たちの挑戦がこのように評価されたことを大変光栄に思います。放射線治療現場の課題をテクノロジーで解決したいという想いから始まった当社の取り組みを高く評価いただきました。今後も臨床現場で本当に役立つ AI 技術の社会実装を通じ、すべてのがん患者が最適な治療を受けられる未来の実現を目指してまいります。

独立行政法人中小企業基盤整備機構について

中小機構は、事業の自律的発展や継続を目指す中小企業・小規模事業者・スタートアップのイノベーションや地域経済の活性化を促進し、我が国経済の発展に貢献することを目的とする政策実施機関です。

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アイラトが提供する「AIによる癌放射線治療計画支援サービス」は、従来熟練の診療放射線技師が数時間かけて作成していた強度変調放射線治療（IMRT）の治療計画を、AIを用いて自動化することで時間短縮と品質向上を図るソフトウェアです。本サービスは、国内の病院で蓄積された高品質な治療計画データを学習した AIを活用し、以下の機能を備えています。

• AI ベース自動コンツーリング：CT 画像から正常組織の輪郭を自動で生成し、高精度な輪郭抽出を実現します。
• AI ベース自動計画技術：腫瘍と正常組織の輪郭情報から高品質な治療計画を自動生成し、前立腺癌・頭頚部癌・肺癌・子宮頸癌など多数の部位に対応します。
• AI ベース自動安全性検証技術：作成した治療計画の安全性を予測し、照射計画の複雑度やガンマパス率を計算します。

これにより、医療現場での治療計画作成時間を大幅に削減しつつ、高品質な放射線治療を提供することが可能になります。

MITANI Business Contestについて

変⾰の最前線を⾛る全国のスタートアップ企業等から、「テクノロジーの発展とともに加速する社会の変化に適応し、北陸の地域経済の活性化や地域課題の解決につながるビジネスプラン」を募集するコンテストです。三谷産業株式会社（本社：石川県金沢市、代表取締役社長：三谷 忠照）が運営しており、優れたビジネスプランには、北陸の企業とのビジネスマッチングや、協賛企業とのタイアップ・アライアンス連携などの⽀援を提供しています。

今後の展望

• 事業化と地域連携の加速：MITANI Business Contest の特典として、三谷産業や協賛企業とのアライアンス支援、ビジネスマッチングの機会が提供されます。アイラトは北陸エリアの医療機関・大学・企業と連携し、サービスの社会実装を進めます。
• 医療機器承認に向けた開発：現在プロトタイプが完成しており、国内外の治療施設で検証を進めています。医療機器承認を取得し、2026年度中の本格リリースを目指します。
• 技術開発の進化：自動プランニング機能や安全性検証機能の高度化を進め、より多くの癌や照射技法に対応させます。

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AI技術による放射線治療計画支援サービスの開発・事業化を行うアイラト株式会社（本社：宮城県仙台市、代表取締役：木村 祐利）は、東北大学大学院医学系研究科（放射線腫瘍学分野）および山梨大学附属病院放射線治療科が実施した研究において、当社が開発・提供する放射線治療計画支援ソフト「RatoGuide（ラトガイド）」を活用し、早期肺がんに対する高精度放射線治療（SBRT-VMAT）※1 の治療計画を自動作成する技術の実現可能性が示唆されたことをお知らせします。

本研究は、治療計画にかかる人的・時間的負担を軽減しつつ、安定した品質の照射プランを作成することを目的に、深層学習技術を用いた自動化手法の臨床的妥当性を評価したものです。アイラトは本研究の設計・解析には関与しておらず、「RatoGuide」の提供を通じて研究を支援いたしました。

※1  定位放射線治療（SBRT）および回転型強度変調放射線治療（VMAT）：SBRT（Stereotactic Body Radiotherapy）は、腫瘍に対して高線量を高精度に集中照射する定位放射線治療法です。VMAT（Volumetric Modulated Arc Therapy）は、線量分布を最適化しながらリニアック照射ヘッドを回転させて照射する回転型強度変調放射線治療法です。本研究で用いられたSBRT-VMATは、これらを組み合わせた回転型強度変調放射線治療による定位放射線治療であり、高精度放射線治療の代表的手法の一つです。これにより、病巣への線量集中と正常組織の線量低減を高いレベルで両立することが可能です。

研究結果のポイント

• 自動計画では手動計画と線量評価指標（DVH）に有意差なく同等の品質を達成しました。
• 臨床評価では2名の放射線腫瘍医がすべての自動計画を臨床上許容可能と判定しました。特に肺門型(中枢型)では肺野型(抹消型)に比べて好ましい評価を得ました。
• 計画作成時間を平均約4.6～4.8分に短縮し、従来の自動計画作成手法（約30～60分）に比べ、大幅な効率化を実現しました。
• 本研究は、AIが予測した理想的な線量分布を再現する、早期肺がんSBRT-VMATの自動計画作成を世界で初めて実証しました。

研究の背景・概要

SBRT（体幹部定位照射）にVMAT（強度変調回転照射）を組み合わせたSBRT-VMAT治療は、少ない回数で腫瘍に高線量を届けられる高度な技術です。しかし、こうした精密な照射計画は多くのパラメータ調整を伴う繰り返し計算が必要であり、何時間から何日もかけて作成していました。また、計画の質には計画者の経験によりばらつき、効率と質のバランスが大きな課題となっていました。本研究では、これらの課題を解決するためAIを活用しました。CT画像と腫瘍・臓器の輪郭情報を入力として、RatoGuideにより得られた理想的な線量分布の予測結果をリング状線量構造に変換し、治療計画ソフト（RayStation）で最終的な照射プランを自動生成します。この仕組みにより、計画者の経験に依存せず一定の品質を保ちながら計画作成を大幅に高速化できます。

論文情報

• 論文名：“Evaluation of deep learning-based automated radiotherapy planning for early-stage lung cancer using SBRT-VMAT: A comparison with manual planning”
• 掲載誌：Journal of Applied Clinical Medical Physics (2025年)
• リンク：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41088571/

今後の展望

本研究で得られた成果は、RatoGuideが放射線治療計画の自動化において有効であることを示すものであり、他の治療部位や照射条件にも応用できる可能性を示唆しています。

今後は、国内外の医療機関と連携し、今回早期肺がんで検証した手法を前立腺がんなど他の部位にも展開し、AIによる治療計画のさらなる精度向上と臨床応用を進めていきます。

RatoGuideを用いたAI治療計画によって、治療計画時間の大幅な短縮と治療効果の最適化を実現するプロダクトを開発し、放射線治療の質と効率の両立に貢献してまいります。

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● Tokyo Co‑inNovators公式note：AIソフトで子宮頸がんの高度な治療体制を確立する

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