Kā mēdz teikt – kurš labi strādā, tas labi atpūšas!

APPLY komanda pavisam nesen „iepauzēja” ikdienas darbus, lai kopīgi atskatītos uz iepriekšējā gada sasniegumiem. Kopīgi ieskatījāmies arī nākotnē – dalījāmies ar plāniem, ambīcijām un inovācijām, kas mūs sagaida šogad.

Vakara gaitā mūs priecēja patīkama mūzika, gardas vakariņas un siltas sarunas. Mūsu kopā būšanā ir spēks!

Sirsnīgs paldies ikvienam, kas veido APPLY par to, kas esam! Turpinām augt, sadarboties un radīt drosmīgas idejas!

Tās bija iespaidiem piesātinātas dienas!

Izmantojām iespēju ne tikai veidot jaunus kontaktus, bet arī klausīties iedvesmojošas sesijas, kurās uzņēmēji, dibinātāji un inovāciju līderi dalījās savās zināšanās un nākotnes redzējumā.

Agnis: “Īpaši palikusi prātā sesija par sešām īpašībām, kurām jāpiemīt katram dibinātājam. Tas ir spēcīgs atgādinājums – radīt produktu ir viena lieta, bet tieši pareizā domāšana, izturība un spēja darīt atšķir īstos līderus. TechArena pierādīja, ka inovācijas uzplaukst tad, kad drosmīgas idejas satiekas ar mērķtiecīgu rīcību.”

Šī gada tēma “New Era, Next Mindset” uzsvēra, ka dzīvojam strauju pārmaiņu laikā. Tas nozīmē, ka uzņēmējiem un vadītājiem ir ne tikai jāpielāgojas notiekošajam, bet pašiem aktīvi jāuzņemas atbildība un jāveido nākotne.

Mums Apply ir svarīgi būt tur, kur satiekas inovatori un rodas jaunas sadarbības. No Stokholmas atgriežamies ar jaunām atziņām un pārliecinošu skatu nākotnē!

Kad ar mākslīgo intelektu strādā vairāk nekā 10 gadus, perspektīva ir mazliet cita nekā tikai par jaunākajiem trendiem.
Intervijā ar Latvijas informācijas aģentūru LETA, APPLY vadītāji Valts un Agnis Jakuboviči stāsta par uzņēmuma pieredzi un vairāk nekā desmit gadus ilgo darbu ar mākslīgo intelektu, par MI reālajām iespējām – īpaši tādās jomās kā veselības aprūpe un ražošana.

Prieks, ka par šo tēmu var runāt arvien atklātāk un praktiskāk.

Raksts pieejams šeit: https://lnkd.in/dvsHqyCG

Autors/avots: Ieva Leiniša (LETA)

Jaunais digitālais triāžas rīks – PALĪDZĪBAS ANKETA – palīdz pacientiem Latvijā ātrāk saņemt psihiatrisko palīdzību. Izstrādāts sadarbībā ar Nacionālo psihiskās veselības centru, šis rīks palīdz noteikt aprūpes prioritātes, balstoties uz simptomu smagumu un riskiem, nevis tikai rindas kārtību.

Tas vienlaikus atbalsta veselības aprūpes speciālistus, efektīvāk organizējot darbu un uzlabojot pakalpojumu kvalitāti, vienlaikus nodrošinot pacientu datu drošību.

APPLY lepojas ar iespēju piedalīties šajā sociāli nozīmīgajā projektā, veicinot savlaicīgāku piekļuvi veselības aprūpei Latvijā.

Lasi pilnu rakstu šeit: https://www.mammamuntetiem.lv/skaistums-un-veseliba/gimenes-veseliba/64091/radits-jauns-digitals-riks-kas-cilvekiem-laus-atrak-sanemt-psihiatra-palidzibu

Dalība izstādē Tech Industry 2025, Rīgas Starptautiskajā izstāžu centrā Ķīpsalā.

No 27. līdz 29. novembrim Rīgas Starptautiskajā izstāžu centrā Ķīpsalā norisinājās gada lielākā industriālās nozares izstāde Tech Industry 2025. Pasākums pulcēja profesionāļus no mašīnbūves, metālapstrādes, automatizācijas, elektronikas, elektrotehnikas un citām ar nozari saistītām jomām.

Arī mēs piedalījās izstādē ar savu stendu, kur trīs dienu garumā bija iespēja satikt gan esošos, gan jaunus sadarbības partnerus, apmainīties ar idejām un pārrunāt nozares aktualitātes. Paldies visiem, kas piestāja pie mūsu stenda – bija patiess prieks iepazīties, satikties un sajust tik daudz pozitīvas enerģijas!

Top MI rīks, kas akūtiem pacientiem palīdzēs saņemt ātrāku psihiatra palīdzību

Pacienti ar psihiskām sūdzībām šobrīd pie psihiatra nonāk rindas kārtībā neatkarīgi no viņu stāvokļa smaguma. Rezultātā cilvēki ar nopietniem veselības traucējumiem bieži palīdzību gaida ilgāk kā tas būtu vēlams pēc nozares vadlīnijām. Savukārt ir pacienti, kas saņem palīdzību sekundārā aprūpes iestādē, kas varētu tikt nodrošināta pie citiem mentālās veselības speciālistiem. Šāda sistēma rada papildu slogu ārstniecības personālam un sistēmai kopumā. Lai šo situāciju mainītu, Latvijas mākslīgā intelekta risinājumu izstrādātājs “Apply” sadarbībā ar Nacionālo psihiskās veselības centru (NPVC) izstrādā PsyLo – mākslīgā intelekta atbalstītu triāžas sistēmu, kas palīdzēs noteikt, cik steidzami katram pacientam nepieciešama ārsta palīdzība. Tas nozīmē, ka augsta riska pacienti, piemēram, ar suicidālas uzvedības risku vai akūtiem psihotiskiem traucējumiem, būs iespējams nonākt pie speciālista prioritārā kārtībā.

Paredzams, ka PsyLo būs brīvi pieejams piecu Latvijas psihiatrisko slimnīcu tīmekļvietnēs, ļaujot ikvienam pieteikties pie psihiatra sev ērtā laikā un vietā, aizpildot tiešsaistes triāžas anketu. Tajā būs jāatbild uz jautājumiem, kuri katrs nākamais jautājums tiks pielāgoti individuāli, balstoties uz cilvēka iepriekš sniegtajām atbildēm. Atkarībā no situācijas, šis novērtējuma jeb triažēšanas process aizņems vien dažas minūtes. Sistēma ar mākslīgā intelekta palīzību analizēs sniegtās atbildes un organizēs pacientu pierakstu atbilstoši riska kategorijām. Rezultātā visi pacienti tiks iekārtoti rindā pēc prioritātes un individuālajām vajadzībām, ļaujot veselības aprūpes sistēmai efektīvāk reaģēt uz steidzamākajiem gadījumiem un nodrošināt uzmanību tiem, kam tā visvairāk nepieciešama. Svarīgi uzsvērt, ka Psylo triažās rīkā ierakstītās atbildes un iznākumu visas pārskatīs ārstniecības persona un tiks sniegta atgriezeniskā saiste par triažās rezulātu visiem, kas aizpildījuši pieteikumu. Tikmēr ārstniecības persona izvērtēs praksē kā nodrošināt pacientam nepieciešamo vizīti norāditājā triažās laikā.

“Kādam psihiatra konsultācija ir dzīves kvalitātes uzlabošanas solis, savukārt citam – dzīvības un dažkārt pat nāves jautājums. Šobrīd neatkarībā no problēmas, Latvijā darbojas vienota rinda pie speciālistiem. Jaunais rīks ļaus turpināt nodrošināt psihiatra konsultācijas ikvienam interesentam, tomēr pēc iespējas ātrāk palīdzību sniedzot akūtos gadījumos. Starptautiski jau eksistē dažādi pacientu tiražēšanas rīki, bet PsyLo ir inovācija Latvijas un Eiropas mērogā. Tā priekšrocība ir bio-psiho-sociālās pieejas izmantošana – algoritms ņems vērā ne tikai medicīniskos simptomus, bet arī psiholoģiskos un sociālos faktorus, kas ietekmē cilvēka veselību. Turklāt tas balstīsies uz Latvijas pacientu datiem un darbosies speciālista pārraudzībā, tādējādi apvienojot mākslīgā intelekta jaudu ar klīnisko pieredzi. Unikāli ir tas, ka risinājums tiek izstrādāts un pilotēts tieši Latvijas psihiskās veselības aprūpes sistēmas vajadzībām, ar potenciālu vēlāk to pielāgot arī citu medicīnas nozaru darbā, piemēram, ģimenes ārstu praksēs. Īstermiņā tas palīdzēs fokusēt speciālistu resursus, bet ilgtermiņā – agrīni diagnosticēt, ātrāk uzsākt ārstēšanu un samazināt nelabvēlīgus slimības notikumus,” norāda Liene Sīle, Nacionālā psihiskās veselības centra Zinātniskā institūta psihiskās veselības jomā vadītāja.

Projekta izstrādātāji min, ka, ņemot vērā tēmas specifiku, lielākais izaicinājums ir bijis ārsta zināšanu nodošana mākslīgā intelekta rīkam. Algoritmu korekta apmācība nevarētu notikt bez ciešas ikdienas sadarbības ar medicīnas speciālistiem.

“PsyLo tiek veidots vairākos posmos. Pirmajā posmā izveidots datu aprakstīšanas un marķēšanas rīks, kas no pacientu slimību vēstures ievāktajiem datiem sagatavo piemērus algoritma apmācībai. Šis ir viens no būtiskākajiem soļiem, lai risinājums spētu mācīties no ekspertu pieredzes un prognozēt pacienta prioritāti triāžas procesā. Pēc tam tiek veidots pats mākslīgā intelekta rīks, kas, balstoties uz algoritmiem un apmācības datiem, veic pacientu sadali pēc prioritātes. Paralēli izstrādājam arī praktiskas funkcijas – piemēram, automātiskus brīdinājumus ārstniecības personālam kritiskos gadījumos. Šobrīd risinājumu testējam un pakāpeniski ieviešam NPVC vidē, lai pēcāk to veiksmīgi darbinātu arī pārējo slimnīcu vietnēs. Paredzam, ka tuvāko mēnešu laikā risinājuma izstrāde būs pabeigta,” skaidro Agnis Jakubovičs, “Apply” īpašnieks.

Paredzēts, ka projekta rezultātā pacienti ar akūtām saslimšanām saņems ne tikai ātrāku piekļuvi psihiatram, savlaicīgāku diagnostiku, bet arī personalizētāku aprūpi. Tas nozīmēs īsāku stacionēšanās posmu, labāku dzīves kvalitāti un lielāku apmierinātību ar pakalpojuma pieejamību. Savukārt speciālistiem PsyLo ļaus efektīvāk organizēt pacientu plūsmas, samazināt pārslodzi un vienlaikus paaugstināt pakalpojuma kvalitāti, nepiesaistot papildu cilvēkresursus.

Lai izvērtētu veikto progresu, projektā noteikti gan kvantitatīvi, gan kvalitatīvi mērķi. Tiks vērtēts pacientu skaits, kas pie psihiatra nonāk prioritārā kārtībā, hospitalizācijas dienu un darba nespējas dienu samazinājums, kā arī nepamatotu vizīšu skaita kritums. Kvalitatīvie rādītāji ietvers pacientu apmierinātības pieaugumu, mediķu noslodzes mazināšanos un aprūpes kvalitātes uzlabojumu.

Pašreizējās projekta investīcijas tiek izmantotas sākotnējā posmā – algoritma izstrādei, datubāzes izveidei un sagatavošanai pilotēšanai piecās psihiatrijas slimnīcās Latvijā. Nākotnē papildus finansējums būs nepieciešams sistēmas mērogošanai, integrācijai citās veselības iestādēs un regulārai uzturēšanai. Turklāt paredzams, ka ilgtermiņā risinājums ļaus mērķtiecīgāk izmantot veselības aprūpes resursus, samazināt hospitalizācijas dienu un darba nespējas izmaksas, kā arī mazināt psihisko traucējumu ekonomisko slogu sabiedrībā.

Pilotprojekts “Triažēšanas sistēmas (PsyLo) ieviešana ambulatoro pakalpojumu prioritizēšanas nodrošināšanā cilvēkiem ar psihiatriskām sūdzībām” tiek īstenots ES AF plāna 4.komponente «Veselība» 4.3.1.r projekts «Veselības aprūpes pakalpojumu modeļu attīstības laboratorija» ietvaros.

Darbs mūs vieno, kopā būšana iedvesmo

Ik gadu visa komanda dodas piedzīvojumos ārpus biroja – tuvāk dabai un aktīvām nodarbēm.

Šoreiz devāmies uz Līgatnes upes dabas taku, kur mūs sagaidīja diena, kas bija piepildīta ar piedzīvojumiem, smiekliem un patiesu kopā būšanu. Rītu sākām ar nesteidzīgām kopīgām brokastīm, pēc tam devāmies pārgājienā pa dabas takām, baudot kustību, sarunas un apkārtējo vidi. Pa ceļam lasījām sēnes un citas dabas veltes, kuras vēlāk pārtapa gardās maltītēs, gatavotās kopā. Dienu noslēdzām ar pašaisardzības meistarklasi, kas deva gan jaunas zināšanas, gan pārliecību par sevi. Mēs palīdzējām viens otram pārvarēt stāvus kalnus, kopā smējāmies, atklājām jaunas garšas un ieguvām vērtīgas zināšanas.

Milzīgs paldies mūsu kolēģiem par kopā būšanu, saliedētību un enerģiju! Cilvēks ir mūsu lielākā vērtība – bez jums nebūtu iespējams radīt tās fantastiskās lietas, ko radām ikdienā, un arī šāds pasākums nebūtu iedomājams.

Mūsu izstrādātais ar MI datorredzes tehnoloģiju aprīkotais digitālais skeneris jau šobrīd maina meža inventarizācijas praksi Latvijā.

Pārnēsājams kā mugursoma, tas palīdz atšķirt kokus no apkārtējās vides – krūmiem, kritušiem zariem, akmeņiem – un pat identificēt dažādu koku sugu īpašības. Tas risina vienu no lielākajām meža īpašnieku problēmām – nepilnīgus vai kļūdainus mērījumus, kas var radīt finansiālus zaudējumus.

Šī inovācija ir piemērs tam, kā sadarbība ar SIA Timbro ar progresīvām tehnoloģijām risina reālas nozares problēmas un sniedz izmērāmus ieguvumus.

Lasi vairāk: Jauns risinājums. Uz mežu ar digitālu skeneri mugursomā

APPLY kopā ar SIA Timbro – vadošo mežsaimniecības tehnoloģiju uzņēmumu – izstrādā pirmo ar mākslīgo intelektu darbināto meža inventarizācijas prototipu Latvijā.

Mūsu risinājums izmanto datorredzi, lai automatizētu meža auditu datu vākšanu un interpretāciju. Mērķis? Padarīt šo procesu līdz pat 10 reizēm ātrāku un samazināt cilvēku kļūdu iespējamību līdz pat 3% – risinot gan efektivitātes, gan kvalificētu speciālistu trūkuma problēmas mežsaimniecības nozarē.

“Mūsu risinājumā mēs izmantojam datorredzi – tā ļauj datoriem analizēt un interpretēt vizuālo informāciju no attēliem vai video līdzīgi kā to dara cilvēka redze. Tomēr, atšķirībā no cilvēkiem, mākslīgais intelekts uzreiz nespēj atšķirt akmeni no krūma – datorredzes sistēmā abi izskatās kā vienkāršs ‘punktu mākonis’,” skaidro @Agnis-Jakubovičs, uzņēmuma Apply dibinātājs.

Apvienojot LiDAR, GNSS un datorredzi, mēs veidojam rīku, kas palīdz mežsaimniekiem tādos uzdevumos kā koku skaitīšana, sugu atpazīšana un apjoma aprēķināšana – tādējādi veicinot gudrāku, ātrāku un ilgtspējīgāku mežu apsaimniekošanu.

Lasīt vairāk pilnā rakstā: https://www.db.lv/…/latvijas-mi-risinajums…