Con esta operación, Babel suma más de 200 nuevos profesionales especializados en gestión de infraestructuras complejas y servicios multi Cloud, capacidades clave para reforzar la estrategia sectorial de la firma, principalmente en telecomunicaciones y banca, donde Babel ya cuenta con una firme presencia. 

Babel, multinacional tecnológica de origen español especializada en soluciones de transformación digital, anuncia la adquisición e integración de Anadat Technology, una compañía con más de 200 profesionales y sede en Madrid, especialistas en gestión de infraestructuras, servicios Cloud en entornos híbridos y multi-cloud, y operación avanzada de SOC, que prestan servicios a clientes de primer nivel. La operación, que sitúa a la compañía con una plantilla de cerca de 4.000 empleados, refuerza la presencia de Babel en el mercado español y su posicionamiento en sectores estratégicos como el de telecomunicaciones y banca, donde Babel cuenta con una firme presencia y referencias de primer nivel. 

Con esta incorporación, Babel amplía y acelera su oferta en gestión de infraestructuras y Cloud, abarcando desde la migración y modernización de entornos hasta la operación 24×7 de plataformas híbridas y multi-cloud, apoyadas en automatización, AIOps y modelos de eficiencia como FinOps. Además, refuerza las alianzas estratégicas de Babel con socios tecnológicos globales como AWS y Microsoft. La operación se enmarca en el Plan Hiperespacio 2029, con el que la compañía busca consolidar su posición como actor tecnológico de referencia en los países en los que opera. 

Anadat cuenta con más de 20 años de experiencia y una propuesta centrada en la continuidad, eficiencia y escalabilidad de entornos tecnológicos complejos, tanto on-premise como Cloud, para grandes compañías y sectores altamente regulados. Su modelo de servicios gestionados, apoyado en automatización, AIOps y análisis predictivo, permite anticipar incidencias y reducir riesgos operativos. 

“Esta integración nos permite seguir sumando capacidades sin perder identidad, cuidando y potenciando a las personas y construyendo una cultura compartida desde el primer día”, destaca Tony Olivo, CEO de Babel. “Queremos que los profesionales de Anadat encuentren en Babel un proyecto de largo recorrido, con visión y oportunidades de crecimiento profesional y sus clientes encuentren un proveedor con el mismo nivel de calidad y mayor robustez y diversidad de servicios”. 

Por su parte, Marcos Carbonero, CEO y socio fundador de Anadat Technology, destaca “Unirnos a una compañía con una trayectoria como la de Babel nos abre la puerta a nuevas oportunidades de crecimiento. Compartimos lo más importante, una misma forma de entender la tecnología y, sobre todo, el valor de las personas como eje del proyecto” 

La adquisición forma parte de la estrategia de expansión de Babel, que combina crecimiento orgánico con operaciones inorgánicas. Como en integraciones anteriores, la compañía aplicará un proceso progresivo, de aproximadamente 12 meses, para unificar marca, sistemas, procesos, políticas y cultura, con el objetivo de seguir construyendo una única compañía, que dé un servicio cada vez de mayor calidad y diversificación a nuestros clientes. 

Con esta operación, Babel inicia 2026 dando continuidad a su trayectoria de crecimiento y reforzando su apuesta por incorporar capacidades diferenciales en infraestructuras, servicios Cloud y operación avanzada, áreas clave para el mercado español. La compañía continuará activa en el frente de crecimiento inorgánico, respaldada por un pipeline consistente y varias oportunidades prometedoras actualmente en evaluación para su cierre en el presente ejercicio. 

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• La incorporación de ambos directivos, referentes de primer nivel en sus sectores de actividad, refuerza la ambición de Babel de consolidar su posicionamiento sectorial y acelerar su agenda estratégica de crecimiento en el mercado empresarial 

Babel impulsa su Comité Asesor e incrementa sus capacidades en España con la incorporación de dos nuevos ejecutivos de máximo prestigio, que apoyarán la hoja de ruta de la firma, aportando una visión externa basada en la experiencia directa en la gestión y la toma de decisiones en grandes organizaciones.  

Con carácter consultivo, el Comité Asesor aporta una mirada independiente y de alto nivel para impulsar la consecución de los objetivos estratégicos definidos en el Plan Hiperespacio 2029, orientados al crecimiento —tanto orgánico como inorgánico— y al posicionamiento de la tecnológica como uno de los actores claves del sector en los países en los que opera. 

Además, tendrán un papel activo en el impulso de la estrategia Go-To-Market de los sectores prioritarios para la compañía y en el enriquecimiento de la toma de decisiones estratégicas ayudando a contrastar y priorizando las líneas de inversión del plan, anticipar tendencias tecnológicas, regulatorias y competitivas, y trasladando aprendizajes de transformación a escala desde la experiencia en grandes corporaciones. Asimismo, contribuirá a reforzar el posicionamiento público e institucional de Babel, ampliando su network de referencia en el ecosistema empresarial, y apoyando su consolidación como compañía de referencia del sector tecnológico. 

Para reforzar su labor en España, el Comité ha incorporado a dos nuevos ejecutivos de reconocido prestigio. Almudena Román se suma como asesora en banca tras una trayectoria destacada en ING, donde ocupó distintas posiciones hasta llegar a ser la máxima responsable de la entidad, aportando visión ejecutiva en entornos altamente regulados y de transformación sostenida. 

Por otra parte, Fernando Echevarría se incorpora al área de industria, energía y utilities avalado por una dilatada experiencia como socio responsable de Technology Enablement Corporates en KPMG España y como socio del sector Industria y Utilities en Europa en NTT Data, desde donde ha impulsado la transformación digital de las principales compañías de ambos sectores. 

“La labor de este Comité Asesor refleja nuestra voluntad de seguir siendo un motor de innovación para los sectores en los que operamos, incorporando una visión externa experta que nos permita anticipar tendencias y acelerar la transformación de grandes organizaciones. Sin duda, contar con profesionales que han estado en primera línea de la gestión en multinacionales de primer nivel enriquece nuestra estrategia y refuerza nuestro posicionamiento”, señala Jesús Marco, Country Manager de Babel en España. 

Babel continuará reforzando su Comité Asesor con nuevos miembros, como complemento y acelerador de su plan estratégico Hiperespacio 2029, cuyos objetivos están diseñados para convertirse en el socio de confianza de las grandes organizaciones acompañándolos desde la tecnología y el conocimiento sectorial en sus necesidades reales de negocio. 

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En Babel seguimos avanzando en nuestro compromiso con la excelencia operativa y la entrega de valor a nuestros clientes. Hemos superado con éxito una nueva evaluación oficial del modelo CMMI (Capability Maturity Model Integration), en su versión 3.0, alcanzando nuevamente el Nivel de Madurez 3 en Development en un conjunto de proyectos desarrollados en España, Portugal y México.

Este hito no solo certifica la solidez de nuestros procesos, sino que refuerza nuestra forma de entender la tecnología: como un motor de transformación que debe apoyarse en métodos consistentes, escalables y orientados a resultados.

Procesos maduros para retos complejos

Alcanzar el Nivel 3 de CMMI significa que nuestros procesos están definidos, gestionados y desplegados de manera coherente en distintos contextos y geografías. Esta madurez es clave para afrontar proyectos de alta complejidad, garantizar la calidad de las entregas y asegurar una experiencia homogénea, independientemente del país o del equipo que participe.

Este reconocimiento avala nuestra capacidad para:

• Operar con mayor consistencia y eficiencia.
• Alinear metodologías y formas de trabajo entre equipos internacionales.
• Reducir riesgos y mejorar la previsibilidad en la ejecución de los proyectos.
• Poner el foco en la entrega de valor real al negocio de nuestros clientes.

Una base sólida para seguir creciendo

Más allá de la certificación, esta evaluación representa una oportunidad para seguir evolucionando como organización. CMMI Nivel 3 no es un destino, sino una base sobre la que consolidar una cultura compartida de excelencia operativa, aprendizaje continuo y mejora constante.

En un entorno tecnológico cada vez más exigente, contar con procesos maduros nos permite adaptarnos con agilidad, escalar buenas prácticas y avanzar hacia una organización más conectada, preparada para acompañar a nuestros clientes en sus procesos de transformación digital.

El valor de las personas

Este logro no habría sido posible sin el trabajo riguroso, la implicación y el compromiso de todas los profesionales que han participado activamente en el proceso de evaluación. Agradecer especialmente a Javier Parra, Director General de Digital Center, por su liderazgo y apoyo como sponsor de esta iniciativa.

Detrás de cada modelo, cada auditoría y cada resultado hay equipos que creen en una forma de trabajar basada en la calidad, la colaboración y la responsabilidad.

Un camino que continúa

Superar esta evaluación CMMI 3.0 es un paso firme más en el camino que Babel lleva años recorriendo. El reto ahora es extender estos principios a más proyectos, equipos y geografías, reforzando una manera de trabajar cada vez más alineada con nuestros valores y con las expectativas de nuestros clientes.

Seguimos avanzando, con la misma convicción de siempre: construir tecnología con impacto, apoyándonos en procesos sólidos y en el talento de las personas que hacen Babel cada día.

Conoce nuestras certificaciones en Calidad.

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Babel continúa avanzando en el fortalecimiento de sus estándares de seguridad y calidad, consolidando su compromiso con los marcos normativos más exigentes. En este contexto, la compañía ha ampliado el alcance en el Esquema Nacional de Seguridad (ENS) de Nivel Alto, incorporando los servicios de colaboración con sus clientes en el desarrollo de soluciones y aplicaciones que se llevan a cabo en sus entornos. Todo ello garantiza que dichas soluciones se implementen con los más altos niveles de calidad, desarrollándose en todo momento conforme a las buenas prácticas de seguridad aplicables a entornos de alta criticidad. 

Hasta ahora, la certificación ENS Nivel Alto se aplicaba principalmente a los entornos de operaciones y producción, asegurando que los servicios en funcionamiento cumplieran con los más altos criterios de protección de datos y gobernanza. La incorporación de esta certificación al ámbito de desarrollo representa un paso estratégico más. 

Este avance fortalece la confianza de los clientes y socios, especialmente aquellos que gestionan proyectos críticos o requieren altos niveles de seguridad en sus operaciones. Además, refuerza la posición de Babel como referente en servicios tecnológicos seguros y fiables, capaz de abordar los retos de la transformación digital sin comprometer la protección de la información. 

Para la empresa, esta ampliación del ENS Nivel Alto simboliza más que un cumplimiento normativo: es una confirmación de su filosofía de excelencia, innovación y responsabilidad en cada etapa de su actividad. 

Conoce nuestras certificaciones en Calidad.

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La entidad financiera evalúa ya el 100% de las interacciones con clientes gracias a una plataforma pionera desplegada por Babel en España y Portugal, una revisión completa y rigurosa de la calidad de todas las comunicaciones. 

Babel ha acompañado a WiZink en la incorporación de inteligencia artificial generativa a sus procesos de monitorización de calidad. Esta iniciativa, desplegada en España y Portugal, permite a la entidad revisar todas las interacciones con clientes, asegurar la trazabilidad y reforzar la consistencia en la atención, consolidando un modelo que pone la experiencia del cliente en el centro. 

El objetivo era claro: Garantizar conversaciones claras y ágiles es clave para la experiencia del cliente. En un entorno donde la rapidez y la precisión marcan la diferencia, WiZink ha dado un paso decisivo para asegurar que cada interacción cumpla los más altos estándares de calidad.  

Para lograrlo, ha confiado en Babel, una compañía que combina una sólida capacidad tecnológica con un profundo entendimiento del negocio financiero. Gracias a su experiencia en soluciones avanzadas y en la aplicación de inteligencia artificial, Babel impulsa procesos más inteligentes y eficientes, asegurando que la comunicación con los clientes sea más ágil y cercana.  

Gracias a esta solución, una campaña que antes requería varios días de análisis se revisa ahora en cuestión de horas, con una cobertura integral y métricas precisas que permiten detectar desviaciones y activar planes de mejora de forma inmediata. El impacto se traduce en una atención más consistente, decisiones mejor informadas y equipos enfocados en tareas de valor, como formación, acompañamiento comercial y revisión de procesos. 

María Gómez, directora de operaciones e IT en Wizink, afirma “El proyecto nos ha dado una visión completa de todas las interacciones con clientes y una velocidad de análisis rápida y ágil, manteniendo nuestros estándares de calidad y reforzando la capacidad de respuesta del equipo” 

Babel ha definido y ejecutado el proyecto de principio a fin, priorizando una experiencia de usuario sólida y un gobierno del dato riguroso. Gracias a este enfoque, la inteligencia artificial generativa se integra de forma natural en el trabajo diario. La plataforma incorpora mecanismos de acceso seguros, trazabilidad completa y un plan de adopción orientado a que los equipos utilicen la tecnología con confianza y resultados medibles. 

Marga García, responsable de banca en Babel, señala; “Nuestro papel ha sido demostrar que la inteligencia artificial generativa no es un concepto de laboratorio, sino una palanca real de eficiencia y calidad en el sector financiero. Hemos querido que la plataforma hable el lenguaje del negocio, que se perciba como un apoyo real y que esté preparada para crecer a medida que surjan nuevas necesidades”. 

El caso demuestra que la inteligencia artificial generativa puede integrarse en procesos críticos con resultados medibles, siempre bajo objetivos concretos, una validación rigurosa y un diseño centrado en las personas que operan la herramienta. La experiencia conjunta de WiZink y Babel abre la puerta a ampliar casos de uso y refuerza a la consultora como socio de referencia en la digitalización de la banca, consolidando un modelo un modelo pionero que marca referencia en el sector financiero español.  

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Más información sobre la noticia en:

Interempresas.

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Babel se une a Technovation Girls Madrid, un programa internacional que impulsa a niñas de todo el mundo a adquirir y aplicar habilidades tecnológicas para resolver problemas reales, fomentando el liderazgo femenino y contribuyendo a reducir la brecha de género en el ámbito STEAM. 
 
La iniciativa promueve el desarrollo del talento tecnológico desde edades tempranas y sitúa a las niñas como creadoras de tecnología y agentes de cambio en sus comunidades, utilizando la innovación como herramienta para generar impacto social y ambiental positivo. 
 
En esta edición, 12 niñas de entre 9 y 15 años, organizadas en tres equipos y acompañadas por seis mentores y mentoras de Babel, participarán en un programa de 12 semanas de duración. A lo largo de este recorrido, las participantes aprenderán a programar, aplicar inteligencia artificial y diseñar soluciones digitales innovadoras orientadas a dar respuesta a retos reales de su entorno. 
 
El programa combina sesiones de trabajo práctico, tutorías y talleres especializados, que permiten a las niñas desarrollar tanto competencias tecnológicas como habilidades de liderazgo, trabajo en equipo y pensamiento crítico. El acompañamiento cercano de los mentores de Babel será clave para guiar el desarrollo de proyectos responsables, inclusivos y con impacto social real. 
 
Además, Technovation Girls Madrid incluye distintos hitos a lo largo del programa, como sesiones intermedias de seguimiento, dinámicas colaborativas y espacios de networking, así como una final regional, en la que los equipos presentarán sus proyectos y mostrarán cómo la tecnología puede convertirse en una herramienta para mejorar su entorno. 
 
La participación de Babel como empresa colaboradora refuerza su compromiso con la innovación responsable, la diversidad en tecnología y los Objetivos de Desarrollo Sostenible, consolidando su papel activo en la formación de talento joven y en el impulso de soluciones tecnológicas con impacto social y ambiental 

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La Inteligencia Artificial (IA) ha dejado de ser una novedad tecnológica para convertirse en un elemento estratégico de cualquier organización. Sin embargo, mientras muchas empresas se centran en explorar capacidades y funcionalidades, el verdadero debate que marcará 2026 se sitúa en otro nivel: cómo integrar la IA de forma confiable, sostenible y alineada a la gobernanza corporativa. 

De proyectos piloto a infraestructura crítica 

En los últimos años hemos visto un patrón común: muchas organizaciones lanzan pilotos de IA prometedores, pero estos no logran escalar ni generar valor sostenido. La razón principal no es la falta de capacidad tecnológica, sino la ausencia de una arquitectura integral que respalde los sistemas de IA. 

La IA madura no es solo un modelo entrenado o un conjunto de algoritmos: es una capa estructural dentro de la infraestructura tecnológica, donde los datos, modelos y procesos están gobernados y asegurados desde el inicio. Cada decisión automatizada, predicción o agente inteligente está respaldado por controles de seguridad, trazabilidad y monitoreo, permitiendo su uso responsable y confiable. 

Cómo diseñar una arquitectura de IA confiable y responsable 

Para que una arquitectura de IA cumpla con estos criterios, es clave atender tres dimensiones interrelacionadas: 

1. Arquitectura de datos y modelos 
No basta con entrenar un modelo: es necesario garantizar la calidad, trazabilidad y reproducibilidad de los datos y algoritmos. Esto incluye: control de versiones de modelos y datasets, monitorización de la deriva de datos y modelos en producción, y pruebas periódicas para detectar sesgos o vulnerabilidades. 

Aplicabilidad práctica: en proyectos reales, estas prácticas permiten que los sistemas de IA resuelvan problemas operativos complejos, como optimizar flujos de atención al cliente o reducir costes de mantenimiento en entornos industriales. 

2. Seguridad y monitorización 
La seguridad va más allá del cifrado y control de accesos. Requiere entornos segregados de entrenamiento y producción, gateways de inferencia que validen interacciones y registro de decisiones automatizadas para detectar patrones inusuales o riesgos. 

Aplicabilidad práctica: al implementar estos controles, las organizaciones pueden desplegar IA de manera rápida y confiable, evitando errores críticos y manteniendo la continuidad de los procesos. 

3. Gobernanza y trazabilidad 
La gobernanza conecta datos, modelos y seguridad. Incluye políticas claras de acceso, trazabilidad completa de decisiones automatizadas y alineación con estándares éticos y normativos. 

Aplicabilidad práctica: esta trazabilidad permite auditar decisiones automatizadas y cumplir con regulaciones, lo que es crucial en sectores como finanzas, salud o logística. 

IA sostenible: eficiencia y ética de la mano 

La sostenibilidad también es un componente clave de una arquitectura responsable. Optimizar consumo energético, reducir huella de carbono y minimizar sesgos no solo es ético, sino que mejora la eficiencia y resiliencia de los sistemas de IA. 

Resultados observados en proyectos reales 

En el caso de Babel, aplicando esta metodología en cada Unidad de Negocio, se han identificado más de un centenar de procesos candidatos y se han desarrollado casos de uso específicos de IA generativa que ya se traducen en un ahorro agregado superior a 1.000 horas mensuales de trabajo operativo en tareas repetitivas en el conjunto de la organización. 

Conclusión 

Diseñar una arquitectura de IA confiable y responsable requiere un enfoque sistemático: combinar arquitectura de datos y modelos, seguridad y monitorización, y gobernanza desde el inicio. La IA bien integrada se convierte en un motor de crecimiento sólido y sostenible, capaz de generar valor medible y aplicable en operaciones reales, sin comprometer la seguridad ni la ética. 

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En el entorno actual, las organizaciones que operan con sistemas legacy enfrentan desafíos estructurales que comprometen su capacidad de adaptación y evolución. La pérdida de talento experto y del conocimiento funcional, la deuda técnica acumulada, y la rigidez de arquitecturas no escalables ni flexibles, son factores que limitan la innovación y ralentizan la respuesta ante las nuevas demandas del negocio y de los ciudadanos.

Desde Babel, aplicamos nuestra experiencia en modernización de legacy (Cobol, Natural, PLSQL, Java….), combinada con nuestras capacidades en inteligencia artificial (IA), para transformar estos retos en palancas estratégicas de cambio.

Nuestra propuesta, LegacIA, no es una simple iniciativa tecnológica: es una transformación integral del core tecnológico, diseñada para preservar y evolucionar el conocimiento funcional y técnico, garantizando la continuidad operativa y organizativa.

LegacIA se basa en una combinación única de disciplinas:

• Ingeniería de software avanzada
• IA generativa y determinista (Agentic AI)
• Ontologías funcionales y semánticas
• Optimización de procesos de negocio

Esta fusión permite rediseñar sistemas de forma segura, escalable y alineada con los objetivos reales de cada organización, superando el enfoque meramente traslacionista.

Pero el verdadero reto va más allá de la tecnología: el envejecimiento organizativo, la ausencia de relevo generacional y la fragmentación del conocimiento hacen imprescindible una transformación cultural profunda. No se trata solo de migrar código, sino de capturar, estructurar y evolucionar el conocimiento operativo, formando nuevos perfiles en un entorno digital dinámico, interoperable y sostenible.

LegacIA se apoya en una plataforma tecnológica robusta y determinista, combinada con una metodología viva de transformación técnica y organizativa. Esta metodología guía la evolución del ecosistema legacy desde un enfoque progresivo, trazable y acelerado por IA, articulado sobre los siguientes pilares:

• Conocimiento funcional como base de la modernización.
• IA explicable para análisis, extracción y refactorización.
• Gobernanza, gestión del cambio y cultura digital.
• Segmentación por módulos funcionales con visión de impacto.

En definitiva, LegacIA es el puente entre el legado y el futuro digital, diseñado para garantizar una transición segura, preservando el valor histórico y habilitando la evolución tecnológica y organizativa necesaria para competir en un mundo cada vez más ágil, automatizado e inteligente.

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El proyecto busca facilitar el acceso a la certificación de competencias laborales de personas desempleadas, combinando innovación tecnológica y propósito social.

Babel ha sido adjudicada para desarrollar el primer Asistente Virtual con Inteligencia Artificial Generativa completamente en la nube de ChileValora, organismo público dependiente del Ministerio del Trabajo de Chile.

El proyecto va dirigido a los beneficiarios y beneficiarias del Fondo de Cesantía Solidario y tiene como objetivo apoyar a personas desempleadas en el acceso a la certificación de sus competencias laborales, reconociendo formalmente las habilidades y conocimientos adquiridos a lo largo de su trayectoria profesional y facilitando su reinserción en el mercado de trabajo.

La solución, será desarrollada sobre la nube de AWS y sus servicios de modelo fundacionales de Amazon Bedrock, integrará capacidades de IA generativa para ofrecer una atención más cercana, eficiente y segura, modernizando los servicios de ChileValora y acercando la tecnología a los ciudadanos.

Con esta iniciativa, Babel refuerza su compromiso con la transformación digital del sector público, demostrando cómo la Inteligencia Artificial puede ser un aliado para la inclusión y el desarrollo de competencias laborales en Chile.

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Babel ha colaborado con el Servicio de Salud del Principado de Asturias (SESPA) en un proyecto innovador de teledermatología asistida por inteligencia artificial, diseñado para agilizar el diagnóstico clínico y mejorar la calidad de la atención primaria.

El proyecto, dividido en dos lotes, ha permitido implantar un nuevo circuito digital de teledermatología que optimiza la comunicación entre los profesionales de Atención Primaria y los servicios de Dermatología hospitalaria.

En el lote liderado por Babel, la compañía ha desarrollado una aplicación que combina tecnología avanzada e inteligencia artificial con una experiencia de usuario adaptada al personal sanitario, reforzando la integración de la innovación en el entorno clínico. La aplicación da soporte a todo el flujo de trabajo, desde la captura y validación de imágenes dermatológicas hasta la integración con los sistemas clínicos del SESPA.

Gracias a esta herramienta, los profesionales pueden capturar imágenes de forma segura y sencilla y recibir de inmediato un informe con resultados analizados por inteligencia artificial, que les sirve de orientación para el diagnóstico y el tratamiento de lesiones dermatológicas.

La solución permite diagnósticos más rápidos y precisos, reduce derivaciones innecesarias, acelera los tratamientos y mejora la coordinación asistencial entre Atención Primaria y los servicios de Dermatología, acercando la innovación a cada centro de salud.

Este proyecto refleja el compromiso de Babel con la transformación digital del sector sanitario, poniendo la IA al servicio de los profesionales y de los pacientes.

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Babel ha formalizado su adhesión al Ecosistema del Programa Nacional de Algoritmos Verdes (PNAV), iniciativa clave impulsada por el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública. Esta incorporación establece a la compañía como un actor fundamental en el esfuerzo nacional por desarrollar una Inteligencia Artificial (IA) alineada con los objetivos de la transición ecológica. 

La participación de Babel en el PNAV se enmarca en la visión de la compañía de integrar el desarrollo tecnológico con la sostenibilidad. El Programa busca crear un entorno de colaboración público-privada para acelerar el desarrollo de soluciones responsables y fomentar la adopción de prácticas sostenibles en el sector. 

Compromisos de liderazgo y estandarización 

Como miembro activo, Babel asume un rol de liderazgo que incluye la contribución directa a la estandarización del sector. La compañía se compromete a colaborar en la investigación de algoritmos que promuevan la sostenibilidad, y participará en distintas actividades del ecosistema PNAV, incluyendo sesiones técnicas, webinars, y grupos de trabajo orientados a la creación de soluciones tecnológicas con impacto positivo. Asimismo, participará activamente en la red de miembros, compuesta por universidades, centros de investigación y entidades industriales, para el intercambio de avances y mejores prácticas en IA sostenible, y fomentará la adopción de las soluciones y metodologías desarrolladas por el PNAV. 

“La adhesión al PNAV es un paso decisivo que certifica nuestro compromiso con la aplicación responsable de la tecnología. Queremos compartir cómo estamos generando valor para nuestros clientes con soluciones que llevan la Inteligencia Artificial embebida de manera sostenible y alineada con los objetivos medioambientales del país,” declara Isabel Fernandez, Responsable de Tecnologías Exponenciales en Babel. “Estamos listos para colaborar con el ecosistema nacional en la tarea de definir los estándares que permitirán a España posicionarse como referente global en IA verde.” 

Con esta alianza, Babel refuerza su liderazgo, contribuyendo de forma activa a la estrategia nacional de digitalización y transición ecológica. Para conocer más detalles sobre nuestra estrategia de sostenibilidad, nuestras iniciativas y el impacto de esta colaboración, visita:

Web de sostenibilidad.

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La compañía propone una guía práctica con las soluciones que permitirán a los retailers anticiparse a la demanda, escalar sus operaciones y ofrecer experiencias personalizadas durante los picos de consumo. 

• La inteligencia artificial y la analítica predictiva permiten prever la demanda, ajustar stocks y reducir devoluciones. 

• El cloud híbrido y la automatización aseguran flexibilidad, agilidad y eficiencia en los momentos de máxima presión comercial. 

• Sensórica, IoT y computer vision conectan el mundo online y la tienda física para una experiencia omnicanal sin fricciones. 

Con el Black Friday en su punto álgido y las campañas navideñas a punto de comenzar, los retailers se enfrentan al reto de gestionar un volumen de transacciones que multiplica su actividad habitual. En este contexto, Babel ha identificado un conjunto de tecnologías que permiten aprovechar al máximo el potencial comercial de estas fechas y mantener, al mismo tiempo, una experiencia de cliente óptima. La compañía, que trabaja con grandes cadenas del sector, ha diseñado una hoja de ruta que combina inteligencia artificial, automatización y cloud híbrido para responder con agilidad a los picos de demanda y mejorar la rentabilidad de cada campaña. 

La primera pieza del engranaje es la inteligencia artificial, que ya no solo predice ventas, sino también devoluciones. Gracias a la analítica avanzada, los retailers pueden anticipar comportamientos, ajustar precios en tiempo real y prever roturas de stock. Según estimaciones de la compañía, estas capacidades podrían reducir los tiempos de respuesta en torno a 30% y aumentar la precisión de las previsiones de demanda en hasta 25%. La IA se ha convertido en el gran orquestador del retail moderno, capaz de traducir millones de datos en decisiones inmediatas que equilibran oferta y demanda sin penalizar la experiencia del cliente. 

Junto a ella, la automatización de procesos libera a los equipos de tareas repetitivas para centrarse en las que generan valor. Automatizar permite escalar operaciones sin multiplicar los recursos y mantener la consistencia del servicio incluso cuando las ventas se disparan. En este punto, los sistemas RPA y los flujos de trabajo inteligentes se integran en los departamentos de atención, logística y marketing, acelerando tiempos de respuesta y reduciendo costes operativos en más de 30%. 

El tercer pilar lo forma el cloud híbrido, que combina la seguridad de las infraestructuras privadas con la flexibilidad de las públicas. Este modelo permite a las empresas ampliar su capacidad tecnológica de forma inmediata durante los picos estacionales y reducirla después, optimizando el gasto y garantizando la continuidad del servicio. En palabras de Enrique Ibarreta, responsable de Retail en Babel; “la nube híbrida es el motor invisible que sostiene la escalabilidad del retail moderno”. 

El cuarto ámbito clave es la omnicanalidad real, posible gracias a la integración de datos procedentes de todos los puntos de contacto con el cliente. Conectar el entorno online y el físico permite reconocer al comprador en ambos espacios, personalizar ofertas y adaptar la experiencia en función de su comportamiento. Para lograrlo, la sensórica, el IoT y la computer vision aportan información sobre el recorrido del consumidor en la tienda, generando mapas de calor y activando campañas en tiempo real. 

En paralelo, tecnologías como el edge computing permiten procesar esos datos de manera local y en milisegundos, algo esencial para que las promociones o recomendaciones se activen justo en el momento adecuado. Esta capacidad de reacción inmediata convierte la visita a la tienda en un espacio dinámico y personalizado, alineado con la rapidez que el cliente experimenta en el entorno digital. 

Otra de las herramientas que ganan protagonismo en estas fechas es la hiperpersonalización. Gracias al uso combinado de IA y machine learning, los retailers pueden ofrecer recomendaciones precisas, ajustar mensajes según contexto y construir relaciones más duraderas con sus clientes. No se trata solo de vender más, sino de crear una experiencia que haga volver al comprador. 

La logística inversa también entra en el foco tecnológico de Babel. El auge del comercio electrónico y la política de devoluciones sin fricción han convertido esta fase en un desafío logístico y financiero. Mediante modelos predictivos y análisis de datos de calidad, los retailers pueden anticipar devoluciones, adaptar el stock y minimizar los costes derivados de estas operaciones, una variable decisiva para la rentabilidad de la campaña. 

“El Black Friday ya no se gana en el escaparate, sino en la anticipación. Las marcas que saben leer los datos en tiempo real y ajustar sus decisiones logran vender más, con menos fricción y mejor experiencia de cliente”, afirma Ibarreta. 

Babel recuerda que la clave del éxito no está solo en la tecnología, sino en cómo se aplica. Por eso, la compañía acompaña a sus clientes durante todo el proceso: desde la definición del producto y el diseño del servicio digital hasta la construcción, operación y mantenimiento de las soluciones. Este modelo integral combina conocimiento del negocio, capacidad técnica y visión estratégica, lo que permite adaptar cada proyecto a las particularidades del retailer. 

“La tecnología debe liberar a las personas, no sustituirlas. La IA y la automatización se encargan de lo repetitivo, mientras los equipos humanos se centran en la estrategia, la empatía y la creatividad”, Enrique Ibarreta, responsable de Retail en Babel  

Cada campaña es una prueba de velocidad, pero también de precisión. Conocer al cliente, anticipar su comportamiento y equilibrar la tecnología con la experiencia humana marcará la diferencia entre quienes logren aprovechar el Black Friday y quienes solo sobrevivan a él. Babel sitúa ese equilibrio en el centro de su visión: tecnología al servicio de las personas y datos convertidos en decisiones. 

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Artículo también disponible en: Novologistica y TPVNews

La entrada Babel identifica las tecnologías clave para que el retail aproveche al máximo el Black Friday  se publicó primero en Consultoría Tecnología.

Babel forma parte del grupo reducido de compañías que ya están implementando y experimentando con la inteligencia artificial nativa de SAP en procesos reales de negocio. Esta iniciativa se enmarca en la apuesta de la compañía por aplicar la innovación tecnológica desde dentro, validando su impacto antes de trasladarla al mercado. 

Un reto financiero universal que exige innovación 

La conciliación de cobros es uno de los procesos más habituales —y a la vez más manuales y complejos— dentro de la gestión financiera de cualquier organización. A diario, los equipos deben revisar pagos, identificar facturas asociadas, validar importes y resolver casos pendientes, un trabajo intensivo que consume grandes cantidades de tiempo y afecta directamente a indicadores críticos como el flujo de caja o el DSO. 

A pesar de su relevancia, este proceso suele mantenerse altamente manual en la mayoría de las empresas, con reglas estáticas, revisiones caso a caso y una trazabilidad limitada. 

La apuesta de Babel: aplicar la IA de SAP en un proceso real 

En este contexto, Babel ha comenzado a integrar las capacidades de inteligencia artificial de SAP, disponibles de forma nativa en SAP S/4HANA, para transformar su proceso de conciliación financiera. 

El objetivo es: automatizar gran parte del trabajo operativo, reducir errores y mejorar la eficiencia del equipo financiero, permitiendo que se concentre en actividades de mayor valor estratégico. 

La IA aplicada por Babel aporta capacidades clave: 

• Identificación de patrones entre pagos y facturas. 

• Sugerencias de conciliación automática, agilizando la revisión de partidas. 

• Aprendizaje continuo, adaptándose a las decisiones humanas para mejorar su precisión. 

• Trazabilidad completa, sin perder el control humano sobre las decisiones críticas. 

Todo esto se aplica sobre datos reales y en un entorno productivo, convirtiendo esta iniciativa en un caso pionero dentro del ecosistema SAP. 

Resultados tangibles: eficiencia y precisión financiera 

La implementación de la IA en la conciliación de cobros ha permitido a Babel lograr resultados medibles: 

• Automatización inteligente del 90% del proceso, liberando al equipo de tareas repetitivas. 

• Reducción del tiempo de conciliación en más del 50%. 

• Errores casi residuales, con una mejora del 95% en la precisión. 

• Optimización de recursos y FTEs, permitiendo reorientar talento a actividades estratégicas. 

• Mejora del DSO y del flujo de caja, impactando directamente en la salud financiera. 

• Visibilidad y control completo en cada decisión, garantizando transparencia y cumplimiento. 

Conclusión 

Más allá de la automatización, esta iniciativa demuestra cómo la IA puede acelerar procesos administrativos esenciales, mejorar la precisión, reducir la carga operativa y liberar capacidad para tareas de análisis y toma de decisiones estratégicas. 

Gracias a la integración de la IA de SAP, Babel transforma la conciliación de pagos y cobros en un proceso más ágil, preciso e inteligente. Menos errores, mayor eficiencia y más capacidad estratégica para el área financiera son los resultados tangibles de esta innovación. 

Conoce más sobre nuestras soluciones y servicios en inteligencia artificial.

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Introducción

La inteligencia artificial (IA) está redefiniendo la forma en que operan sectores críticos como Telecomunicaciones y Energía. Desde la optimización de redes 5G hasta la predicción de demanda en smart grids, la IA promete eficiencia y agilidad. Sin embargo, esta transformación también abre la puerta a nuevas amenazas de ciberseguridad que evolucionan a gran velocidad y que, si no se gestionan adecuadamente, pueden comprometer la continuidad del negocio y la confianza del cliente.

En Babel, entendemos que la innovación no puede ir desligada de la seguridad. Por eso, acompañamos a las organizaciones en la adopción segura de IA, aplicando principios de diseño robusto y marcos avanzados que garantizan resiliencia y cumplimiento normativo.

Por qué la IA incrementa el riesgo en entornos críticos

Los despliegues de IA en Telco y Energía se realizan sobre ecosistemas complejos: redes 5G, sistemas SCADA, entornos OT y plataformas de predicción. Un solo modelo vulnerable puede desencadenar un incidente grave con consecuencias como:

• Disrupción operativa en toda la cadena de suministro.
• Impacto reputacional y pérdida de confianza.
• Sanciones regulatorias por incumplimiento de diligencia debida.

Este es el punto de dolor: la presión por innovar se enfrenta a la necesidad de garantizar seguridad y cumplimiento. En Babel, ayudamos a equilibrar ambos objetivos mediante evaluaciones de riesgo y estrategias de seguridad desde el diseño.

Amenazas emergentes: un escenario cada vez más accesible

La adopción de IA en entornos críticos no solo introduce complejidad, sino también riesgos que hasta hace poco parecían lejanos. Hoy, técnicas como el envenenamiento de modelos o los ataques adversarios son una realidad tangible. Pensemos en un caso concreto: la inyección de datos falsos en smart grids puede alterar predicciones de demanda y comprometer la estabilidad del sistema. A esto se suman métodos de exfiltración de datos mediante inferencias —membership inference o model inversion— que permiten reconstruir información sensible a partir de modelos aparentemente seguros.

 El problema se agrava con la cadena de suministro: modelos preentrenados con backdoors y datasets contaminados son vectores que pueden introducir vulnerabilidades invisibles hasta que el impacto es irreversible. Lo que antes era terreno exclusivo de actores estatales hoy está al alcance de grupos con recursos limitados, lo que obliga a pasar de un enfoque reactivo a uno preventivo. En Babel, respondemos con pruebas continuas, validación de modelos y controles que aseguran la integridad del ecosistema, porque la seguridad no puede depender de la suerte.

Infraestructuras críticas y presión regulatoria

Telco y Energía son objetivos prioritarios para actores híbridos, y la presión regulatoria añade una capa más de complejidad. Cumplir con los requisitos organizativos y técnicos, gestionar incidentes y demostrar diligencia debida son retos que no admiten improvisación. Un fallo grave ya no puede justificarse como “fuerza mayor” si no se han realizado pruebas de seguridad sobre modelos, ecosistemas y cadenas de suministro.

 En Babel, ayudamos a nuestros clientes a cumplir con estas exigencias mediante soluciones avanzadas y marcos como Hypercompliance, que permiten integrar controles sin comprometer la eficiencia. Nuestro enfoque combina tecnología, procesos y cumplimiento para que la seguridad sea un habilitador, no un obstáculo.

Conclusión

La IA aplicada en Telco y Energía es una oportunidad estratégica, pero también un desafío. La clave está en adoptar un enfoque proactivo de ciberseguridad que garantice la resiliencia frente a amenazas emergentes.

Descubre cómo en Babel ayudamos a las organizaciones a integrar IA segura y confiable.

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• La tecnológica coordinará la oficina creada para asegurar la gobernanza tecnológica, la alineación estratégica y el cumplimiento del Reglamento de IA de la UE en las iniciativas de la Junta de Andalucía.
• El alcance del proyecto abarca gobernanza del dato y de la IA, gestión de la demanda e inventarios de casos y modelos, evaluación de proyectos y riesgos, así como acciones de divulgación y formación.

Babel, multinacional tecnológica especializada en soluciones de transformación digital, ha sido elegida por la Agencia Digital de Andalucía (ADA) para crear y gestionar la Oficina de Gobierno y Seguimiento de Procesos y Servicios del Centro de Inteligencia Artificial de Andalucía, inaugurado en Granada por la Agencia Digital de Andalucía (ADA).

La propuesta de valor de Babel se centra en acelerar la innovación con garantías.  La Oficina trabajará para identificar oportunidades de IA en colaboración con las distintas consejerías y organismos, evalúa su viabilidad y encaje en la Estrategia Andaluza de Inteligencia Artificial 2030[EC1]  y acompaña la estructuración de cada iniciativa hasta convertirla en un caso de uso listo para su despliegue. Todo ello, sustentado por un inventario actualizado de iniciativas y otro de modelos que permita trazar decisiones, medir resultados y priorizar inversiones.

“Este proyecto nace para dotar a Andalucía de un marco de gobernanza de IA robusto, práctico y medible, que permita acelerar la innovación comprometidos con la seguridad, la ética y los derechos de la ciudadanía”, afirma Isabel Fernández, Directora de Tecnologías Exponenciales en Babel. “Desde Babel promovemos un modelo centrado en el gobierno ético y responsable de la IA, alineado con el cumplimiento no sólo de la regulación actual sino de la que va a llegar, integrando el modelo en procesos inteligentes que reduzcan la complejidad y los costes asociados”. Babel despliega un marco de gobernanza de IA que combina ética, transparencia, seguridad y gobierno del dato con prácticas de ingeniería robustas. Además, se encarga de supervisar el desarrollo de los proyectos, verifica el cumplimiento de estándares éticos, legales y técnicos, y aborda la evaluación de riesgos con especial foco en privacidad, protección de datos y ciberseguridad. A esta capa de control se suman otros servicios bajo demanda: asesoramiento especializado y pilotos tecnológicos para validar soluciones innovadoras entre otros.

El Centro de Inteligencia Artificial de Andalucía, con sede oficial en Granada, contará con un equipo especializado multidisciplinar de Babel—gestión de proyecto y consultores especializados en IA— y se reforzará con perfiles ciberseguridad y ciencia de datos en función de la demanda. En este sentido, la operativa se apoya en metodologías y herramientas de gestión que faciliten la trazabilidad de casos de uso, la medición por indicadores y la mejora continua, priorizando plataformas abiertas que permanezcan en la Agencia.

“Queremos que cada caso de uso sume valor público desde el primer día y que la confianza sea un activo tangible: cumplimiento por diseño, calidad del dato, MLOps y evaluación del riesgo en todas las fases”, añade Antonio Marín, Director de negocio de gobierno autonómico en Babel. “Sin duda, trabajando de forma coordinada con la ADA, la Oficina será un catalizador para escalar soluciones de IA responsables a toda la Junta.”

El Centro de Inteligencia Artificial de Andalucía, que ha abierto sus puertas esta misma semana, tiene como objetivo posicionar a la comunidad a la vanguardia en el ámbito europeo en el uso de la Inteligencia Artificial. El catálogo de servicios que guiará las actividades y operaciones del Centro se estructura en cinco grandes bloques funcionales, que a su vez se desarrollan en 20 líneas de servicios, cada una con aplicaciones y objetivos concretos según el colectivo destinatario: la administración local, la ciudadanía, el tejido empresarial y las pymes, el mundo académico y la propia administración de la Junta de Andalucía.

Con Babel al timón de la Oficina de Gobierno y Seguimiento, el Centro de IA de Andalucía combina descubrimiento y priorización de demanda, supervisión técnica y legal e inventarios vivos de iniciativas y modelos. Una iniciativa que consolida una IA segura, ética y alineada con la estrategia pública, que potencia la capacidad de la Junta de Andalucía para escalar soluciones con resultados tangibles y reafirma a Babel como socio estratégico de la transformación digital en España.

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