La enorme mayoría de las personas desconocemos la procedencia de lo que se ha usado para construir nuestros móviles, ordenadores, coches o relojes inteligentes. Es un hecho que cuando tomamos el teléfono para responder un WhatsApp no nos preguntamos cuántos materiales raros puede haber en nuestras manos. O cuando lanzamos un videojuego en el PC, tampoco pensamos en si la GPU está fabricada con componentes cuyos «ingredientes» son extremadamente difíciles de conseguir; solo nos interesa llegar a los cuadros por segundo anhelados.

Pero los casos especiales no se limitan a los materiales raros en su expresión más convencional. Por ejemplo, las tierras raras o ciertos tipos de metales. También son conocidos los casos de compañías que han desarrollado componentes extremadamente insólitos que, por causalidad o casualidad, se han convertido en partes cruciales del sector tecnológico. A tal punto que la concentración que algunas empresas (o países, incluso) ostentan sobre su desarrollo puede poner a la industria patas arriba.

Materiales y componentes raros que son el «oro invisible» del mundo tecnológico

Estos son algunos de los casos más notorios de materiales y componentes raros. Es una selección arbitraria para ilustrar su importancia en el sector tecnológico:

Los mandriles electroestáticos de Toto, el fabricante japonés de inodoros

El caso de Toto se ha viralizado en las últimas semanas gracias a un reporte del Financial Times sobre su injerencia desconocida en el mundo de la IA y los chips en general. La compañía nipona es mundialmente famosa por sus inodoros inteligentes, pero lo que muchos no saben es que ha usado su maestría sobre la cerámica para desarrollar un componente crucial para la industria de los semiconductores. Se trata de mandriles electroestáticos o ESC, por sus siglas en inglés.

En el mundo de la mecánica, un mandril es una pieza que se usa, por ejemplo, para sostener y asegurar una pieza que se debe tornear. En el caso de Toto, sus mandriles electroestáticos de cerámica son los que se utilizan para sostener las obleas de silicio durante el proceso de fabricación de semiconductores, lo que reduce la contaminación. Y se espera que el uso de este desarrollo se incremente todavía más a medida que el desarrollo de chips continúe elevando su complejidad. La acción de Toto se ha disparado en los últimos meses.

Ajinomoto, de los condimentos a tu CPU y GPU

Al igual que con Toto, el caso de Ajinomoto es uno que de tanto en tanto resurge y da de qué hablar. Esta empresa japonesa se ha ganado un lugar de renombre en el mundo de la alta cocina gracias al glutamato monosódico, popularmente conocido como MSG. Si alguna vez viste vídeos de youtubers como Joshua Weissman, Uncle Roger o Guga, seguro estás familiarizado con este potenciador de sabor.

Sin embargo, Ajinomoto también está vinculado al mundo de los semiconductores. Como sucede con Toto, esta empresa no provee materiales raros, pero sí componentes raros. Más precisamente, es la responsable del Ajinomoto Build-up Film o ABF. Se trata de una película termoendurecible de alta durabilidad que funciona como aislante eléctrico y que desde hace más de dos décadas y media convive en el interior de cuanta CPU o GPU llegue al mercado. Los japoneses acaparan una cuota de mercado de más del 95 %, lo que ha llevado a que se le señale como la causante de la escasez de chips de 2021.

Coltán, uno de los grandes dilemas de la industria tecnológica

El coltán es un mineral compuesto por columbita y tantalita, del que se extrae el tántalo. A diferencia de los ejemplos anteriores, aquí sí entramos en la categoría de materiales raros propiamente dicha. El tántalo es crucial para la miniaturización de los dispositivos electrónicos de consumo masivo que disfrutamos en la actualidad. Desde móviles y portátiles, hasta televisores, por solo mencionar los más cotidianos. Esto se debe a su uso para desarrollar condensadores electrolíticos de poco tamaño, pero de gran capacidad.

El gran dilema del coltán es su procedencia, pues la República Democrática del Congo es uno de los países donde más se mina. Si bien no es el único sitio donde se extrae, se estima que allí están hasta un 80 % de las reservas mundiales. Aunque es importante aclarar que los reportes al respecto son contradictorios. No obstante, existen informes que apuntan a que la mayor parte del coltán de la República Democrática del Congo se mina ilegalmente y se contrabandea a países vecinos. Y que esto se ha aprovechado para financiar los conflictos militares del país.

Galio, germanio y la hegemonía china sobre los materiales raros

Si de materiales raros hablamos, no podemos evitar una mención al galio y el germanio. El primero es crucial para el desarrollo de chips de radiofrecuencia para redes 5G y que también tienen implementación en móviles y equipamientos satelitales y de radar. El segundo, en tanto, tiene una implementación fundamental en la fibra óptica y equipamientos aeroespaciales y militares.

Estamos hablando de materiales raros que se obtienen del procesamiento del carbón y el zinc (germanio), y del refinamiento del aluminio (galio). De modo que se trata de subproductos de otros procesos industriales. Lo curioso es que China tiene un dominio prácticamente total sobre el suministro de estos. Esto incluso ha obligado a empresas occidentales a enviar su producción de tierras raras al gigante asiático para que se encarguen de su refinamiento.

Estos son unos pocos casos de materiales y componentes raros fundamentales en el desarrollo de tecnologías de uso diario, pero cuya procedencia ignoramos. Su control en manos limitadas también tiene consecuencias importantes en el mercado, pudiendo generar cuellos de botella o fluctuaciones de precio. Algo que ya vimos durante la pandemia y con la guerra comercial entre EE. UU. y China.

Desde inodoros y condimentos hasta minerales difíciles de conseguir: cómo los materiales raros controlan el futuro tecnológico sin que nos demos cuenta es un artículo de Blogthinkbig.com.

El objetivo del nuevo modo agéntico de Gemini es evitar que tengas que encargarte de las tareas repetitivas en tu móvil, esas que haces cientos de veces y que, en algunos casos, pueden resultar algo tediosas. En concreto, esta función es capaz de controlar algunas aplicaciones por ti: basta con pedirle a Gemini que haga algo en tu nombre y la inteligencia artificial se encargará del resto. Así de sencillo.

Por ejemplo, imagina que quieres hacer un pedido a domicilio a través de una app de delivery. En vez de hacerlo tú mismo, simplemente puedes pedirle al modo agéntico de Gemini que pida comida a través de una app específica. También puede solicitar un Uber a la dirección que le pidas simplemente diciendo “Pide un Uber a mi ubicación con destino al Museo Del Prado”, o realizar cualquier otra acción en otra aplicación.

Todas estas tareas se procesan en segundo plano, por lo que podrás seguir usando el móvil incluso mientras el pedido se está realizando. Además, Gemini mostrará el proceso a través de una notificación que aparece en la parte superior de la pantalla, lo que permite no solo ver la tarea, sino también saltarse algunos pasos o incluso detenerla por completo.

¿Qué móviles son compatibles con el nuevo modo agéntico de Gemini?

Tras el anuncio del modo agéntico de Gemini, Google confirmó que la función estará disponible en algunos móviles Samsung y Pixel. Entre ellos se encuentran los Galaxy S26, S26 Plus y S26 Ultra, así como los Pixel 10, Pixel 10 Pro y Pixel 10 Pro XL.

Eso sí, este modo agéntico de Gemini tiene algunas limitaciones. La IA solo puede controlar determinadas aplicaciones de las categorías de comida, comestibles y viajes compartidos. Además, solo está disponible para cuentas de Google que pertenezcan a mayores de 18 años, y por el momento se puede usar en países como Estados Unidos o Corea del Sur.

En cualquier caso, esta no es la única novedad que Google ha anunciado para sus móviles y los Galaxy S26. La compañía también ha mejorado la función de Circle to Search. Esta ahora es capaz de detectar más de un elemento a la vez. Puede ser útil para, por ejemplo, identificar de dónde es cada prenda de un outfit o varios objetos de una tienda.

La nueva función de Gemini cambia por completo tu móvil: qué es el modo agéntico y por qué es una revolución es un artículo de Blogthinkbig.com.

En muchos casos, se habla de la inteligencia límite como una discapacidad invisible. A simple vista, no hay señales evidentes que hagan pensar que una persona necesita apoyo. Y precisamente esa falta de visibilidad puede convertirse en una barrera añadida: el entorno no entiende lo que ocurre, exige más de la cuenta y confunde sus dificultades con desinterés o falta de esfuerzo.

Qué es la inteligencia límite

Cuando hablamos de personas con inteligencia límite, nos referimos a quienes presentan un funcionamiento cognitivo situado ligeramente por debajo de la media. Esto puede traducirse en dificultades para procesar información compleja, seguir ciertos ritmos de aprendizaje o desenvolverse con soltura en contextos sociales o laborales especialmente exigentes.

Eso no significa que no puedan llevar una vida autónoma o desarrollar su propio proyecto personal. Al contrario: con apoyos adecuados, acompañamiento y entornos comprensivos, muchas personas con inteligencia límite estudian, trabajan, toman decisiones y construyen una vida plena.

La clave no está en etiquetar, sino en comprender mejor sus necesidades.

La barrera de no ser comprendidos

Uno de los principales retos de la inteligencia límite no es solo la dificultad en sí, sino la falta de comprensión por parte del entorno. Al tratarse de una realidad poco conocida, muchas personas crecen sintiéndose distintas sin encontrar una explicación clara a lo que les pasa.

Esa incomprensión puede generar frustración, inseguridad y aislamiento. La soledad, el miedo a equivocarse o la sensación de no encajar aparecen con frecuencia, especialmente cuando han vivido experiencias de exclusión escolar, rechazo social o exigencias poco ajustadas a su ritmo.

Por eso, hablar de inclusión no es solo hablar de recursos. También es hablar de empatía, paciencia y espacios donde una persona pueda sentirse valorada sin estar sometida constantemente a comparación.

Inclusión laboral de personas con inteligencia límite

La inclusión laboral de personas con inteligencia límite sigue siendo uno de los grandes retos pendientes. Tener un empleo no solo proporciona estabilidad económica, también fortalece la autoestima, la autonomía y el sentimiento de pertenencia. Sentirse útil, reconocido y capaz tiene un impacto directo en la confianza personal.

Para que esa inclusión sea real, las empresas tienen un papel fundamental. En muchos casos, pequeños ajustes pueden marcar una gran diferencia: dar instrucciones claras, estructurar mejor las tareas, respetar ciertos ritmos de aprendizaje o facilitar un apoyo inicial durante la adaptación.

No se trata de sobreproteger ni de hacer excepciones injustificadas, sino de crear condiciones más equitativas. Entender que no todas las personas aprenden, procesan o responden de la misma manera es un paso esencial para construir entornos laborales más diversos y humanos.

El valor de una sociedad más inclusiva

Hablar de inteligencia límite es hablar de diversidad y de la necesidad de construir una sociedad más abierta a distintas formas de pensar, aprender y relacionarse. También obliga a revisar una idea muy presente en nuestro tiempo: que todo debe hacerse rápido, bien y a la primera.

Muchas veces, lo que necesitan estas personas no es más presión, sino más claridad, más tiempo y más comprensión. Cuando el entorno se adapta, el cambio es enorme: aparece la confianza, crece la autonomía y se reducen muchas de las barreras que antes parecían insalvables.

Entender la inteligencia límite es, en el fondo, una forma de mirar a los demás con más atención y menos prejuicios. Y eso beneficia no solo a quienes necesitan apoyo, sino al conjunto de la sociedad.

Inteligencia límite: cómo lograr una inclusión real es un artículo de Blogthinkbig.com.

IBM no es la única: las herramientas de Claude están avanzando tanto que cada pocos días amenazan duramente un nuevo sector, dejan en nada el trabajo que cientos de personas son capaces de hacer o arremeten contra un nicho que ve como sus labores de varios meses pasan a realizarse en pocos minutos. Y es que, mientras que OpenAI y Google se centran en funciones más generales, Anthropic apuesta de lleno por lo empresarial, donde está haciendo mucho daño a negocios que se creían estables.

Las últimas actualizaciones de Anthropic están ofreciendo herramientas de Claude difíciles de creer. Algunos ejemplos son los nuevos workflows, que permiten a la IA realizar flujos de trabajo complejos sin apenas intervención humana: puede tomar datos de un Excel, analizarlos y crear presentaciones en PowerPoint. De hecho, este es un ejemplo verdaderamente sencillo de lo que es capaz Claude.

¿Qué herramienta de Claude está amenazando el negocio de IBM?

Anthropic ha anunciado una actualización de la herramienta Claude Code, concretamente, una que permite a la IA entender, gestionar y analizar bases de código COBOL gigantescas. Pero, ¿por qué amenaza esto el negocio de IBM? Actualmente, COBOL se utiliza para desarrollar sistemas legacy utilizados por infinidad de compañías en todo el mundo. Además, no es un lenguaje cualquiera de los muchos que ya entiende la IA: es el encargado de mover sistemas bancarios en todo el mundo, gestionar reservas en las principales aerolíneas y también el que utilizan muchos gobiernos.

IBM es una de las principales encargadas de la modernización y gestión de COBOL, un tipo de código que necesita verdaderos expertos para escribirlo y modificarlo. No solo por su complejidad, sino por la importancia de los datos que se tratan o los servicios que sostienen estas bases de datos.

COBOL necesita consultas constantes, las migraciones se estudian y preparan durante meses y los contratos con las compañías suelen ser de cifras millonarias. IBM, a través de sus consultoras, es una de las grandes beneficiadas de esta complejidad, y desde hace muchísimos años se ha quedado con gran parte del pastel. Ahora, la nueva herramienta de Claude pone sobre la mesa una forma más sencilla y barata de gestionar este complejo sistema.

¿Están en peligro todas estas empresas que amenaza Claude?

Cada nueva herramienta de Claude parece ir de lleno contra un nicho muy concreto de la industria tecnológica, pero esto no quiere decir que acabe con ella de forma instantánea. Los avances de la IA sí están cerrando pequeñas empresas, pero los dinosaurios de Wall Street son un poco más complejos.

Que tus acciones pierdan un 13% en una jornada es algo relevante, pero esto no significa que IBM ya esté perdiendo dinero por culpa de las herramientas de Claude: solo que el mercado ha dejado de confiar positivamente en la compañía. La IA todavía no está afectando al trabajo real, y es una situación que se repite constantemente en la industria. Cada nuevo lanzamiento se vende como el fin de una era o un tsunami tecnológico, cuando muchas de las compañías afectadas acaban beneficiándose de la situación.

Ahora que Claude Code maneja COBOL, ¿va a sustituir el Banco Sabdell sus operaciones con IBM para poner a sus empleados a manejar las nuevas herramientas de Claude? No solo suena improbable, quizá nadie en la compañía esté pensando en dar este paso. Al menos, no ahora ni en un futuro cercano.

Por otro lado, IBM sí que se puede estar frotando las manos ahora que podría implementar Claude Code en sus sistemas y que expertos en este código puedan sacarle provecho para terminar tareas en días que antes llevaban meses.

Lo nueva herramienta de Claude esta destrozando empresas enormes: cada semana saca una función que hunde a negocios centenarios (IBM) es un artículo de Blogthinkbig.com.

¿El motivo? La pequeña historia que contaba el documento publicado y que no tardó en hacerse viral entre corredores, compañías y directivos. Pero, ¿quién es Citrini Research? Una pequeña empresa de análisis financiero que publica informes económicos y estudios de mercado para guiar a sus inversores y socios. Uno de esos últimos escritos se titulaba The 2028 Global Intelligence Crisis y tardó solo unas pocas horas en meter miedo a medio mundo.

¿Qué contaba este documento de Citrini Research?

Un título muy descriptivo y un contenido bien explicado han tambaleado a medio Wall Street durante unos días. ¿Lo más curioso? El documento relataba un escenario ficticio visto desde el futuro. Concretamente, en junio de 2028. En este informe se describe cómo la IA es la principal causante de una de las crisis económicas más importantes de la historia, provocando colapsos en industrias de todo el mundo, llevando a países a unas tasas de paro laboral récord y motivando una caída significativa en los ingresos de la sociedad.

Algunos de los casos que describe Citrini Research en el documento han preocupado a inversores, corredores y compañías, agitando la bolsa de valores y provocando una caída generalizada en los principales índices estadounidenses (S&P 500, Nasdaq y Dow Jones). Estos son algunos ejemplos de lo que, según el informe, ocurrirá en 2028:

• La IA reemplazará gran parte del trabajo que se realiza en la oficina.
• El desempleo en Estados Unidos superará la barrera del 10%.
• El S&P 500 cae alrededor de un 38% desde máximos históricos.
• La productividad empresarial sube, pero el consumo cae por la pérdida de ingresos entre la población.
• Se inicia un movimiento Ghost GDP: la actividad generada por IA es más eficiente y es capaz de aumentar el PIB, pero esta no llega al bolsillo de los contribuyentes.

El documento de Citrini Research plantea una tesis central en la que, incluso si el boom de la IA es exitoso y real, podría provocar un temporal bajista para la economía y la bolsa de valores. Por supuesto, todo es un planteamiento ficticio redactado en base a lo que los analistas de Citrini ven como probable en un futuro.

¿Un post ficticio puede tumbar la bolsa?

Entonces, ¿cómo es posible que una idea haya tambaleado el mercado de valores más importante del mundo? El documento ha llegado en un momento de incertidumbre y nerviosismo, tocando sectores concretos como el de la IA, donde los cambios están siendo reales y devastadores para muchas industrias, por lo que esta situación concreta, sumada a la viralización en redes sociales, acabó calando en los pequeños inversores.

Y, como ya se ha demostrado en alguna que otra ocasión durante los últimos años (como el caso de GameStop), un hilo viral en X (Twitter) o Reddit puede mover cientos de miles de millones de dólares, provocando, como ocurrió la semana pasada, que a medio Wall Street se le atragantase la comida de mediodía.

Qué es Citrini Research y por qué un documento suyo ha desatado el caos en la bolsa es un artículo de Blogthinkbig.com.

Hoy compartimos momentos, opiniones y experiencias casi en tiempo real. Fotografías aparentemente espontáneas, viajes soñados o rutinas ideales llenan nuestros feeds, pero rara vez muestran la historia completa. Detrás de cada publicación existe selección, repetición y edición. Reconocer que las redes sociales muestran solo un fragmento de la realidad es el primer paso para construir una identidad digital sana y evitar que la comparación afecte a nuestra autoestima.

Redes sociales, algoritmo y presión por la perfección

Uno de los grandes retos del entorno digital es distinguir entre realidad y representación. Las plataformas están diseñadas para priorizar el contenido que genera más atención, lo que suele coincidir con imágenes impactantes, estilos de vida aspiracionales o narrativas muy cuidadas.

Esta lógica del algoritmo influye directamente en cómo publicamos y consumimos contenido. Muchos usuarios adaptan su forma de mostrarse para encajar en lo que funciona mejor: poses repetidas, tendencias visuales similares o discursos cada vez más homogéneos. Sin darnos cuenta, la búsqueda de visibilidad puede desplazar la autenticidad.

Lorena Macías insiste en que la ansiedad asociada a las redes sociales nace, en gran parte, de esa comparación constante. Cuando observamos únicamente los momentos más espectaculares de otras personas, es fácil sentir que nuestra vida es menos interesante o insuficiente. Sin embargo, lo que vemos en pantalla suele ser una versión editada, no la realidad completa.

La presión estética también se ha intensificado con el uso masivo de filtros y aplicaciones de edición. Rostros sin imperfecciones, cuerpos modificados digitalmente y estándares de belleza irreales están redefiniendo la percepción de la imagen personal, especialmente entre los más jóvenes. Este fenómeno puede provocar rechazo hacia la propia apariencia al compararla con modelos que, en realidad, no existen fuera de la pantalla.

Frente a esta dinámica, recuperar la autenticidad implica cambiar la relación con las redes: compartir desde la honestidad, aceptar la imperfección y entender que la conexión real con la audiencia no nace de parecer perfectos, sino de mostrarnos humanos.

Bienestar digital y huella online: cómo relacionarnos mejor con internet

Hablar de bienestar digital no significa abandonar las redes sociales, sino aprender a utilizarlas de forma consciente. Cada acción que realizamos online deja un rastro: comentarios, búsquedas, fotografías o ubicaciones forman parte de nuestra huella digital, una identidad que permanece en internet incluso cuando dejamos de prestar atención.

Ser conscientes de esta huella resulta clave para proteger nuestra privacidad y reputación. Antes de publicar, conviene reflexionar sobre qué información estamos compartiendo y cómo podría interpretarse en el futuro. Internet tiene memoria, y lo que hoy parece anecdótico puede adquirir relevancia personal o profesional con el tiempo.

Algunas prácticas sencillas ayudan a construir una relación más saludable con el entorno digital:

• Revisar periódicamente la configuración de privacidad de las redes sociales.
• Evitar compartir información personal sensible o ubicaciones en tiempo real.
• Pensar en el impacto emocional y social de lo que publicamos.

El bienestar digital también pasa por cuidar lo que consumimos. No todas las cuentas aportan lo mismo: algunas inspiran y acompañan, mientras que otras generan comparación, inseguridad o agotamiento mental. Realizar una limpieza consciente del feed puede mejorar significativamente la experiencia online.

Lorena Macías propone entender las redes como herramientas y no como un reflejo absoluto de nuestra identidad. Establecer límites horarios, reservar momentos libres de pantallas y priorizar la vida offline permite reducir la sobreexposición y recuperar espacios de atención plena.

En el fondo, el reto actual no es desconectarnos del mundo digital, sino aprender a habitarlo con criterio. Las redes sociales pueden ser lugares de creatividad, aprendizaje y comunidad si dejamos de utilizarlas como escaparate de perfección y empezamos a emplearlas para compartir experiencias reales.

Construir una identidad digital sana implica aceptar que no necesitamos cumplir estándares irreales para conectar con los demás. La autenticidad, la conciencia sobre nuestra huella digital y el cuidado del bienestar emocional son las claves para aprovechar todo el potencial de internet sin perder de vista quiénes somos fuera de la pantalla.

Lorena Macías: cómo tener una identidad digital sana es un artículo de Blogthinkbig.com.

La función Privacy Display evita una de las situaciones más incómodas que muchos vivimos al utilizar nuestro smartphone fuera de casa, como en el transporte público, en el avión o en la calle. En concreto, esta característica del Galaxy S26 Ultra permite activar una capa adicional en la pantalla que reduce la visibilidad cuando alguien mira el dispositivo desde los laterales. Funciona como un protector de pantalla “anti-espía”, pero con una serie de ventajas.

A diferencia de los protectores de pantalla físicos, la función de Privacy Display del Galaxy S26 Ultra puede activarse o desactivarse de forma manual. Incluso es posible habilitarla solo en determinadas condiciones. Samsung permite que la capa de privacidad solo se aplique en las notificaciones o en aplicaciones específicas. Puede ser útil en aquellas plataformas en las que solemos manejar contenido sensible, como la app del banco, WhatsApp o la aplicación del correo.

Además, Samsung ofrece la opción de activar dos niveles de pantalla de privacidad. Una más suave, en la que el contenido queda ligeramente visible cuando se mira desde un lateral; y otro más agresivo, donde la pantalla se vuelve completamente opaca. En este último caso, el panel pierde algo de calidad.

Por qué la Privacy Display solo está en el Galaxy S26 Ultra y no en otros móviles

Lamentablemente, la función de Privacy Display no es algo que se pueda activar a través de software, por lo que no está disponible en otros móviles Samsung ni en dispositivos de otros fabricantes Esta característica es posible gracias a una modificación de hardware. En concreto, el Galaxy S26 Ultra monta un panel con una tecnología capaz de apagar o restringir la emisión de luz hacia los laterales de los píxeles, lo que a su vez hace que la pantalla se vea negra desde esos ángulos. Todo ello, sin perder calidad, brillo o la interpretación de los colores de la pantalla.

¿Llegará en el futuro a otros smartphones? Todo parece indicar que sí. Según un filtrador, que suele revelar con exactitud información sobre los próximos productos de marcas como Apple, Xiaomi o Samsung, hay otras compañías que están valorando incluir esta característica en sus smartphones a partir de este mismo año.

En cualquier caso, la Privacy Display no es la única gran novedad que llega a lo nuevo de Samsung. Los Galaxy S26 también tienen nuevas funciones de IA, incluyendo el regreso de Bixby como asistente, que ahora puede controlar algunas secciones del dispositivo e incluso incluye un modo de búsqueda en tiempo real. Samsung, eso sí, no ha reemplazado a Gemini. El modelo de Google ahora convive con el asistente de Samsung, permitiendo a los usuarios escoger qué IA utilizar.

Qué es la Privacy Display del Galaxy S26 y por qué todos van a querer tener una es un artículo de Blogthinkbig.com.

Una de las ventajas de Gmail y Outlook es que su uso personal es gratuito, pero ello también conlleva que ambas plataformas accedan a tus datos para mostrarte anuncios, por ejemplo. Las opciones a ambos servicios pueden ser cruciales para aquellas personas o entidades que aspiren a mantener su información lo más alejada posible de los servidores de las firmas de Redmond y Mountain View.

Muchas de las alternativas europeas a Gmail y Outlook ponderan su enfoque en la privacidad y la seguridad, acogiéndose a lo que dicta el Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea (RGPD). Aunque también es una realidad que muchos de estas soluciones de correo electrónico no son 100 % gratuitas, pues requieren del pago de una suscripción para acceder total o parcialmente a sus características más importantes.

A continuación te ofrecemos una selección de 5 alternativas europeas a Gmail y Outlook para tener en la mira.

Alternativas europeas para sustituir a Gmail y Outlook

• Tuta. Es una de las alternativas europeas a Gmail y Outlook más interesantes. Se trata de un servicio alemán totalmente cifrado y sin seguimiento, ideal para quienes ponen su privacidad en el centro de la atención. Más allá de la plataforma de correo electrónico propiamente dicha, incluye un calendario y otras funciones avanzadas; entre ellas, el soporte para el uso de dominios personalizados. Si bien tiene un plan gratuito con 1 GB de almacenamiento, la mayoría de sus características más interesantes requieren de un plan de pago. De todas maneras, no es particularmente caro. Su suscripción más económica cuesta 3 euros al mes, mientras que la más avanzada (con 500 GB de espacio en la nube) se consigue por 8 euros mensuales.
• Posteo. Otro servicio de correo electrónico de origen alemán que se ha establecido entre las alternativas europeas a Gmail y Outlook más interesantes. Su versión más básica cuenta con 4 GB de almacenamiento y cuesta desde 1 euro al mes. También cuenta con calendario, libreta de direcciones y la opción de tomar notas. También tiene un fuerte enfoque en la privacidad y el cifrado de extremo a extremo, y no recolecta datos personales ni tampoco muestra publicidades.
• Mailfence. En este caso, se trata de una alternativa europea a Gmail y Outlook con sede en Bélgica. Al igual que las dos opciones previas, hace especial hincapié en la privacidad y el cifrado de la comunicación. Se puede usar de forma gratuita, con limitaciones, y se ofrecen planes de pago tanto de uso personal como empresarial. Cuesta desde 2,50 euros al mes con facturación anual y dispone de apps para iOS y Android.
• Soverin. Es una propuesta neerlandesa enfocada en la privacidad, sin anuncios ni rastreo. Esta es una alternativa europea a Outlook y Gmail de pago, con un precio inicial de 3,25 euros mensuales facturado anualmente. Un punto interesante de Soverin es que permite elegir si la dirección de correo es .com, .eu o .nl, entre otras opciones. Vale aclarar que dicha personalización tiene un coste adicional, lo mismo si se desea agregar más casillas y almacenamiento.
• Mailo. Una alternativa europea a Gmail y Outlook con base en Francia que, al igual que sus rivales, se enfoca en la protección de la privacidad. También cuenta con una versión gratuita y planes de pago más completos. Se diferencia de la competencia porque ofrece una versión para instituciones educativas y otra para niños de 6 a 14 años. Así que si estás buscando una opción para darle su primera dirección de e-mail a tus hijos, esta es una buena opción.

¿Buscas alternativas europeas a Gmail y Outlook? Estas 5 opciones son para ti es un artículo de Blogthinkbig.com.

El pasado 13 de febrero, el blog oficial de Android para desarrolladores anunciaba el lanzamiento de la primera beta de Android 17. Y el 26 de febrero llegaba la segunda beta. Es decir, las primeras versiones para que los desarrolladores de todo el mundo prueben este nuevo software en sus dispositivos. Y así adapten sus máquinas y aplicaciones a esta futura versión de Android. Eso y, de paso, ayuden a Google a encontrar problemas y errores. Algo habitual en las primeras versiones. 

De manera que es inevitable que millones de personas se interesen por el desarrollo de Android 17. Será la versión que usarán empresas de todo el mundo para, a su vez, desarrollar sus versiones personalizadas que encontrarás en teléfonos, tabletas, ordenadores, televisores y toda clase de aparatos conectados. Así que si tienes un dispositivo recién comprado con Android, Android Wear, Android Automotive o Android TV instalados, tal vez te interese saber qué novedades incorporará en el futuro.

Qué sabemos de Android 17

Android 17 tiene el nivel de API 37. Información útil para desarrolladores, pero sin importancia para el usuario de a pie. Su nombre en clave es Cinnamon Bun. Es decir, bollo de canela. Siguiendo con la tradición de apodar las versiones de Android con nombres de dulces y repostería. El nombre en clave aparece indicado en su SDK, que podemos encontrar en Android Studio, la herramienta de desarrollo de Google.

Tal y como anunciaron sus responsables el año pasado, Android 17 está centrado en la privacidad, la seguridad y en optimizar su rendimiento. A diferencia de versiones anteriores, como Android 16, en las que destacaban las novedades y grandes cambios, estéticos y funcionales. Además, esta actualización quiere potenciar las aplicaciones adaptables, en un contexto en el que Android viene instalado en toda clase de dispositivos con distintos tamaños y formatos de pantalla. A lo que hay que añadir las pantallas móviles plegables. También hay novedades respecto al uso de la cámara y de contenido multimedia, conexiones y perfiles de usuario con dispositivos conectados.

Un calendario muy apretado

Otra gran novedad de Android 17 tiene que ver con su calendario de desarrollo. Hasta ahora, el desarrollo de cada versión de Android se dividía en tres fases, Developer Previews, Beta Releases y Platform Stability, que culminaban en una cuarta fase o Final Release. Es decir, que los responsables de Android, primero publicaban unas previas para desarrolladores (Developer Preview 1 y Developer Preview 2), seguidas de las versiones beta (Beta 1, Beta, 2, Beta 3 y Beta 4). Y, para terminar, llegaba el lanzamiento de Android versión final.

Google ha querido acortar este calendario. La primera fase, Developer Preview, se integra en el canal Canary de desarrollo. Siguiendo el modelo de Google Chrome. Las ventajas, según el Vicepresidente de Gestión de Productos, Matthew McCullough, es que así los desarrolladores acceden más rápido a estas versiones tempranas de Android. En vez de esperar dos actualizaciones, se suceden los cambios en sucesivas actualizaciones.

Para el resto de usuarios, curiosos y desarrolladores, esto se traduce en que las versiones beta de Android 17 se sucederán durante febrero y marzo. En marzo, se solaparán las fases de betas y estabilidad. De manera que en mayo o junio, sin una fecha definitiva, verá la luz Android 17 en su versión final. 

Principales novedades de Android 17

En el momento de escribir estas líneas, el equipo que trabaja en Android 17 ha lanzado dos versiones beta. A partir de ellas, curiosos y medios especializados, además del blog oficial, han compartido algunas de las novedades que veremos en Android 17. Veamos una lista de todo lo que podrá hacer Android y las aplicaciones adaptadas a esta nueva versión.

• Android 17 refuerza las apps adaptables a pantallas grandes.
• Más seguridad en el uso de conexiones de red.
• Comunicaciones más seguras mediante criptografía híbrida HPKE.
• Mejoras en la app de cámara y uso de contenido multimedia.
• Calidad constante en la grabación de video.
• Soporte para VVC, Versatile Video Coding (H.266).
• Cambios de configuración optimizados.
• Nueva barra de burbujas en la barra de tareas para mostrar aplicaciones.
• API de EyeDropper para capturar colores de píxeles desde cualquier parte de la pantalla.
• Selector de contactos con acceso temporal a campos específicos.
• API de Handoff para reanudar el estado en diferentes dispositivos.
• Detección de proximidad mediante Wi-Fi.
• Soporte mejorado para touchpads y mandos de juego.
• Además, se incorporan varios cambios técnicos enfocados a optimizar el uso de memoria.

Qué teléfonos pueden actualizar a Android 17

Cuando Android 17 alcance su fase final, los fabricantes permitirán a sus usuarios actualizar en sus respectivos dispositivos. Y la lista será enorme. Sin embargo, de momento, Android 17 está en periodo de prueba. Así que para evitar problemas, la lista de teléfonos compatibles con Android 17, o mejor dicho, Android 17 Beta, es limitada. 

Como suele ser habitual, los primeros terminales en poder probar Android 17 son los Google Pixel. Y a través del programa Android Beta, pensado para “acceder fácilmente a versiones preliminares de Android y (…) probar nuestras nuevas funciones”. Eso sí. Ten en cuenta que esto deberías hacerlo en u dispositivo de prueba y no en tu teléfono de uso diario. 

Los dispositivos Google Pixel compatibles con Android 17 son, de momento:

• Pixel 10, 10 Pro, 10 Pro XL y 10 Pro Fold.
• Pixel 9a.
• Pixel 9, 9 Pro, 9 Pro XL y 9 Pro Fold.
• Pixel 8a.
• Pixel 8 y 8 Pro.
• Pixel Fold y Pixel Tablet.
• Pixel 7a.
• Pixel 7 y 7 Pro.
• Pixel 6, 6 Pro y 6a.

Por su parte, Motorola ha puesto en marcha su propio programa para probar Android 17 Beta en modelos concretos, como el Motorola Edge (2025) en Estados Unidos, el Moto G57 en Europa y otros territorios EMEA, y Moto G57 Power para India, Europa y demás territorios EMEA.

El resto de fabricantes, como Samsung, Xiaomi (Xiaomi, Redmi y POCO), OnePlus y otros, no tienen todavía habilitada la posibilidad de probar Android 17 Beta, aunque algunos medios ya confeccionan listas de modelos recientes que podrían ser candidatos a recibir la actualización en primer lugar. Sería el caso de los Samsung S24, S25 y S26, los Samsung Fold7 y Flip7, Los Xiaomi series 17, 15 y 14 o los modelos más recientes de OnePlus, Redmi y POCO.

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Android 17 ya está aquí: qué cambios trae y qué móviles son los primeros en actualizar es un artículo de Blogthinkbig.com.

Como sucede con la mayoría de los servicios online masivos, existen alternativas europeas a Google Maps y Waze. No todas gozan de la misma popularidad o reconocimiento, pero son plataformas muy interesantes para tener en cuenta. Como dato de color, la mayoría de las apps que comentaremos aquí son de procedencia neerlandesa; además, varias se basan en OpenStreetMap, cuya información es abierta.

En todos los casos, las alternativas europeas a Google Maps y Waze que comentamos aquí disponen de apps móviles para iPhone y Android. Y algunas también ofrecen una versión web que se puede acceder desde el navegador. Respecto de su precio, las versiones que se basan en OpenStreetMap suelen ser de uso gratuito, mientras que las soluciones propietarias disponen de planes de pago, pero también se pueden probar sin coste de forma limitada.

Alternativas europeas a Google Maps y Waze

• HERE WeGo: Si llevas el tiempo suficiente en el mundo de la tecnología, es probable que este nombre resuene en tu memoria. La plataforma cambió varias veces de denominación, pero tuvo su primera etapa masiva como Nokia Maps, la app de navegación de los finlandeses para sus móviles con Symbian y Windows Phone. Desde 2015, esta alternativa europea a Google Maps y Waze es propiedad de un consorcio conformado por las automotrices BMW, Mercedes-Benz y Audi. Cuenta con apps para iPhone y Android con funciones de navegación en tiempo real, descarga de mapas para acceder sin conexión, y es compatible tanto con CarPlay como con Android Auto. Su versión web también es interesante, aunque limitada. Se puede usar gratis y no tiene anuncios.
• Organic Maps: Otra alternativa europea a Google Maps y Waze que hace especial hincapié en la privacidad. Se basa en OpenStreetMap y su fuerte es la descarga de mapas para navegar sin una conexión a Internet. Su principal utilidad es para quienes gustan del senderismo y el ciclismo, pero funciona sin mayores problemas en otros escenarios. Tiene excelentes calificaciones tanto en la App Store de Apple como en la Play Store de Google. Es la opción ideal para quienes no quieren compartir sus datos, ni tampoco verse bombardeados con anuncios y notificaciones.
• OsmAnd: Al igual que Organic Maps, esta alternativa europea a Waze y Google Maps usa información de OpenStreetMap. Es de código abierto y cuenta con varias funciones muy útiles, como la descarga de mapas para usar sin conexión y la navegación guiada en tiempo real. Asimismo, presume de rutas especiales para senderismo y ciclismo. OsmAnd cuenta con una versión gratuita con características limitadas, pero también ofrece paquetes de pago que incluyen soporte para CarPlay y Android Auto, entre otras características.
• TomTom Maps & Traffic: TomTom es uno de los fabricantes de GPS y sistemas de navegación más reconocidos tanto de Europa como del mundo. Por ende, es lógico que también aparezca en nuestra selección de alternativas europeas a Google Maps y Waze. Con su app Maps & Traffic para iPhone y Android, TomTom brinda una plataforma muy completa con mapas actualizados, indicaciones en tiempo real, alertas de demoras, desvíos y atascos, entre muchas otras posibilidades. La compañía presume de datos provenientes de más de 600 millones de dispositivos conectados. Además, la aplicación funciona con sus dispositivos de navegación, incluyendo Tom, el asistente manos libres que estrenó en 2025. A esto debemos sumar que es compatible tanto con CarPlay como con Android Auto. Y cuenta con una segunda app que se ha pensado para conductores profesionales, como camioneros.

Estas son solo algunas de las alternativas europeas a Google Maps y Waze que existen. Como indicamos previamente, varios proyectos se basan en OpenStreetMap. De modo que hay una comunidad muy activa encargándose de generar y actualizar mapas de todo el mundo. En la web de dicha iniciativa puedes conocer más y empezar a hacer tu aporte con unos pocos clics.

4 alternativas europeas a Google Maps y Waze que deberías tener en cuenta es un artículo de Blogthinkbig.com.

Android es hoy es el sistema operativo más popular en telefonía móvil. El motivo es que Google licencia su software a los fabricantes. Pero, de un tiempo a esta parte, los fabricantes decidieron personalizar el software de sus dispositivos móviles en un intento de depender menos de Android. Aunque siguen basándose en Android, utilizan versiones con aplicaciones propias y características exclusivas. Es el caso de OneUI de Samsung o HyperOS de Xiaomi. Pero, en el caso de Xiaomi, su alejamiento de Android empezó con MIUI.

Xiaomi presentó MIUI en agosto de 2010. Y, desde entonces, este Android personalizado ha ido evolucionando e incorporando su propia interfaz, aplicaciones de Xiaomi y otras funciones para diferenciarse de un Android puro como el que encontramos en teléfonos Google Pixel. La última versión, MIUI 14, se presentó en diciembre de 2022. Y en octubre de 2023 llegó HyperOS. Lo que suponía, de facto, el fin de MIUI. Al igual que MIUI, era una capa para personalizar Android. Pero, a diferencia de MIUI, esa capa era mucho más avanzada y ambiciosa. En la actualidad, los nuevos dispositivos que anuncia Xiaomi incorporan HyperOS 3 en su mayoría. Y ya empiezan a surgir rumores sobre HyperOS 4. 

Un final inevitable

Xiaomi dejó claro, en su momento, que HyperOS iba a sustituir MIUI como sistema operativo de las marcas Xiaomi, Redmi y POCO. El fin de MIUI ya estaba marcado. Pero su catálogo es tan amplio y variado que, como vimos antes, conviven hasta tres versiones de Android. El motivo es que no todos los terminales activos podían pasar de MIUI a HyperOS por sus limitaciones técnicas. Es más. La gama baja de estos teléfonos utiliza Android Go, una versión optimizada para el hardware más modesto. 

Así que cuando se anunció que MIUI 14 iba a ser la última versión de este Android personalizado, todo apuntaba a que ese sería el fin de MIUI a favor de HyperOS. Pero había que tener en cuenta el parque de teléfonos activos que, pese a no poder estar a la última, Xiaomi estaba obligada a proporcionarles actualizaciones de seguridad durante un periodo de tiempo mínimo. Y así evitar que esos modelos se volvieran obsoletos e inseguros.

Pero ese periodo parece llegar a su fin. Varios medios se han hecho eco de que Redmi A2, uno de los pocos smartphones que siguen en pie con MIUI instalado, ha sido incluido en la lista EOL de Xiaomi. Es decir, en la lista End of Life, lo que significa que dejará de recibir actualizaciones de seguridad. El dispositivo seguirá funcionando, pero Xiaomi ya no se responsabiliza de su software. “Ya no mantenemos ninguna actualización de software o firmware (incluidas las actualizaciones de seguridad) para los productos incluidos en la lista de productos EOL (…) y es posible que ya no respondamos a los informes de vulnerabilidad de seguridad para ellos”.

Cómo te afecta el fin de MIUI

Xiaomi actualiza la lista de productos EOL cada pocos meses. Es su manera de anunciar oficialmente el fin de soporte para sus teléfonos más veteranos. Según su página oficial de EOL, “mantendremos las actualizaciones de seguridad durante al menos 2 años después del primer envío de un determinado modelo de dispositivo”. Por otro lado, el año pasado, Xiaomi anunció que ofrecería hasta 6 años de actualizaciones y 4 de actualizaciones de seguridad en sus modelos más recientes.

El caso es que, si un modelo de dispositivo de las marcas Xiaomi, Redmi y POCO aparece en la lista EOL, significa que dejará de recibir actualizaciones. Así, el Redmi A2, recientemente incorporado en esa lista, dejará de recibir actualizaciones el 24 de marzo de 2026. Con esto, el último Xiaomi MIUI dejará de formar parte de su catálogo. Y Xiaomi cerrará una etapa importante. Con MIUI empezó su distanciamiento de Google y Android. Y, hoy en día, es una de las marcas más vendidas, más allá de China, en países como India, España, Italia y gran parte de Latinoamérica.

El futuro de Xiaomi es HyperOS, que ya va por su tercera versión. Así que si ya disfrutas de HyperOS 3 o HyperOS 2 en tu teléfono móvil, estás de enhorabuena. Si, en cambio, te quedaste con Android Go o MIUI, es más que probable que tu smartphone esté desactualizado. Ante el fin de MIUI, sí podrás actualizar las aplicaciones instaladas, gracias a la Play Store de Google. Pero no recibirás actualizaciones ni parches de seguridad por parte de Xiaomi. Lo cual hace que tu dispositivo sea más vulnerable y que, tarde o temprano, te obligue a comprar uno nuevo.

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Xiaomi mata a MIUI: 16 años después, lanza la última actualización y se despide de un icono es un artículo de Blogthinkbig.com.

Hay muchas maneras de interactuar o comunicarte con la inteligencia artificial. Hoy en día, la manera más habitual es a través de un chatbot, bot conversacional. O, en su versión más evolucionada, asistente de IA o asistente inteligente. Mediante comandos de voz o escribiendo las órdenes por escrito. Esas órdenes las llamamos prompts. Pero hay otras maneras de hablar con la IA. Si creas una aplicación que utiliza la IA para operar, esa app se comunicará con ella mediante su API. Y con Google AI Studio es relativamente sencillo.

Por lo general, hacer uso de una API suele tener un coste asociado. Si bien existen APIs públicas y de código abierto. Y también es cierto que, en ocasiones, las APIs de pago cuentan con una versión gratuita. Con ciertas limitaciones, pero que sirve para dar los primeros pasos. En el caso que nos ocupa, puedes hacer uso gratuito de la API de Gemini si tienes en cuenta sus límites. Veamos en qué consiste esa API, para qué sirve y cómo empezar a usarla. Ten en cuenta que Gemini te ayudará a crear tus propias aplicaciones aunque no sepas programar.

Qué es la API gratis de Gemini

Gemini es el nombre que eligió Google para dar nombre a varias cosas. Por un lado, su modelo de inteligencia artificial generativa. En segundo lugar, también llamamos Gemini al bot conversacional o asistente que emplea ese mismo modelo de IA para responder a tus órdenes o preguntas. Y que es capaz de procesar texto, imagen, video y audio. 

El modelo de IA llamado Gemini se puede manejar a través de su propia API. El propio asistente Gemini hace eso mismamente. Y cualquier aplicación, sitio web o servicio que creemos para que haga algo con el modelo de IA de Google. Así, la API de Gemini nos permite utilizar todas las características de Gemini más allá del uso particular que hagas a través del chat. Incluyendo funciones avanzadas como el razonamiento profundo o los agentes de IA.

Otra ventaja es que, a través de la API, puedes acceder a varios modelos de IA de Google. Además de Gemini, en sus distintas versiones y tamaños (Pro, Flash, Flash Lite), puedes probar con su modelo especializado en imagen, Nano Banana, y en su modelo de IA para generación de video, Veo.

Para qué sirve una API como la de Gemini

El uso de APIs está muy extendido en programación, y en inteligencia artificial, por varias razones. La principal es que te permite utilizar una herramienta o tecnología compleja y potente sin necesidad de instalarla en tu propio servidor. O en el caso de aplicaciones móviles, sin que tengas que incluirla en la propia app. Con el espacio de almacenamiento que ello acarrearía. En vez de eso, cuando tu app, sitio web o servicio necesita usar Gemini, realiza las peticiones a la API de Gemini. Por internet.

Y esto nos lleva a una de las limitaciones de la inteligencia artificial. Para sacarle partido, necesitas que sea capaz de procesar una gran cantidad de datos. Algo que medimos en tokens y que implica el uso intensivo de GPU y CPU. Usar la API de Gemini en vez de almacenar tú mismo el modelo de IA puede ser más económico, ya que no necesitas una máquina potente para usar Gemini en tu app o servicio online. De eso ya se encarga Google.

Si seguimos concretando en la API de Gemini, sus ventajas son variadas. La primera la hemos mencionado antes. A través de su API puedes usar varios modelos especializados en teto, imagen, audio y video. De manera individual o simultánea. 

Otra ventaja de la API de Gemini es que puede conectar con sistemas externos. Es decir, además de los conocimientos del propio modelo de IA, puedes pedirle que acceda a bases de datos propias o externas para responder a tus usuarios de manera personalizada. Es decir, que puedes hacértelo tuyo. Personalizarlo más.

Qué límites tiene la API gratis de Gemini

Los límites de la API gratis de Gemini se centran básicamente en aspectos como la velocidad de procesamiento, la privacidad de los datos o las ventanas de contexto. También limita qué modelos y versiones de la IA puedes utilizar. Tanto de Gemini como de Imagen, Nano Banana o Veo, entre otras. 

En el momento de escribir estas líneas, la API gratis de Gemini permite acceder a Gemini 2.5 Pro, Gemini 3 Flash y Nano Banana. También da acceso a versiones anteriores como Gemini 2.5 Flash y Gemini 2.5 Flash Lite, entre otras. Veo, por ejemplo, es de pago. Y Nano Banana 2, de momento, también. Por su parte, Gemini 3.1 Pro tampoco ofrece acceso al nivel gratuito de la API. Aunque sí se pueda probar directamente desde Google AI Studio.

Según la documentación oficial, la API gratis de Gemini tiene unos “límites de frecuencia” que “regulan la cantidad de solicitudes que puedes realizar a la API de Gemini en un período determinado”. Esos límites se miden en solicitudes por minuto (RPM), tokens de entrada por minuto (TPM) y solicitudes por día (RPD). “Si superas alguno de ellos, se activará un error de límite de frecuencia”. Los límites se aplican “por proyecto, no por clave de API”. Y se “restablecen a la medianoche, hora del Pacífico”.

Cómo obtener una API gratis de Gemini

Para utilizar la API de Gemini necesitas solicitar una clave de API. Se trata de un código alfanumérico que sirve para identificar tu proyecto y monitorizar el uso que haces de la API. La manera más sencilla de hacerlo es a través de Google AI Studio, la herramienta web de Google para experimentar con Gemini y crear tus primeras aplicaciones. 

Cuando entres en Google AI Studio, tendrás dos lugares desde donde pedir tu clave de API o API key. El más visible se encuentra abajo a la izquierda, encima de tu nombre de usuario o dirección de correo electrónico. Ahí verás un enlace que dice Get API key o similar. Una vez en la sección Claves de API, haz clic en Crear clave de API. 

Una vez creada, en Claves de API aparecerá la clave de la API gratis de Gemini asociada al proyecto que has creado, con su fecha de creación y el nivel de cuota asignado. El código o clave de API en sí mismo no lo podrás ver por seguridad. Guárdalo a buen recaudo, como haces con tus contraseñas. Y procura no compartirla para evitar que se use sin tu consentimiento. Encontrarás más información en este enlace.

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Qué es la API gratis de Gemini y por qué te puede ser más útil de lo que imaginas es un artículo de Blogthinkbig.com.

Del texto a texto, texto a imagen y texto a video, ahora pasamos al texto a música. Text-to-music en inglés. Google lleva trabajando en esta función a través de su división de inteligencia artificial Google DeepMind. Y el resultado es Lyria. En agosto de 2025, los más impacientes pudieron probar este modelo de IA a través de Vertex AI y de la API de Gemini. Y en la segunda mitad de febrero de 2026, Lyria 3 dio el salto a Gemini.

Así que con Lyria, Google abre las puertas a generar música a partir de una frase, una descripción, una porción de texto o una fotografía. Si te gusta la música y siempre has querido crear tus propias canciones pero no se te da bien cantar, componer o tocar un instrumento, puede que con la música generativa puedas empezar a dar tus primeros pasos. Ya sea para crear canciones independientes o para complementar una imagen, un video o un texto.

Qué es Lyria

Google describe Lyria 3 como “el generador de música con IA de alta fidelidad de Gemini”. Funciona a partir de “peticiones de texto o imagen”. Y permite generar “pistas musicales de 30 segundos” que incluyen “instrumentos, voces y letras”. Puede que una duración algo corta para lo que suele durar una canción pero suficiente, de momento, para integrar en tu día a día de mil maneras. 

Precisamente, Google nos propones varios usos que podemos darle a las canciones o música generativa creada con este generador de música con IA. De momento, no podrás confeccionar un álbum de música para publicar en Spotify. Tiempo al tiempo. Pero sí que podrás “crear pistas musicales (…) que te ayuden a concentrarte, que sean perfectas para ocasiones especiales, que se conviertan en el himno de tu grupo de chat y mucho más”. Es decir, que la música generada con IA puedes aplicarla a un grupo de amigos, que te acompañe mientras estudias o te relajas o integrarla en un popurrí de fotos para Instagram.

Y no solo eso. Dice la página oficial que Lyria 3 tiene una galería de plantillas con bases que te ayudarán a diseñar tu propia canción. Así no partirás de cero y tendrás la posibilidad de imitar una época o un estilo concretos. Y cuando acabes, Gemini puede pedirle a Nano Banana que cree una imagen a modo de portada para tu canción.

Música generada con IA y con marca de agua

Las imágenes creadas con Nano Banana tienen una marca de agua. Y lo mismo sucede con los videos generados con Veo y las canciones creadas con Lyria. Para evitar un mal uso del contenido generado con IA, Google creó SynthID, una herramienta que permite marcar contenidos creados con inteligencia artificial. Funciona en textos, imágenes, audios y videos. 

Las marcas de agua que añade Gemini son imperceptibles a los humanos y solo se pueden detectar empleando la propia herramienta de SynthID integrada en Gemini. Así, si tienes la sensación de que un video, imagen, texto o audio ha sido generado por alguno de los modelos de IA de Google, tan solo tienes que subir ese contenido a Gemini y preguntarle algo así como “¿esto fue creado con la IA de Google?”. Por desgracia, solo funciona con su propio contenido, así que no detecta IA generada por otros motores como GPT, Grok y compañía.

Cómo crear música con Lyria en Gemini

Pero vayamos a lo importante. ¿Qué hay que hacer para empezar a crear música con Lyria? En primer lugar, “debes tener al menos 18 años”. Por lo demás, Lyria está integrado en Gemini, tanto en su versión web como en su app para iOS y Android, “en todos los países donde está disponible la aplicación Gemini”. Es más. Es posible que antes de leer estas líneas te hayas dado cuenta de que Gemini incluye una sugerencia que dice Crear música. Justo al lado de Crear imagen, que es el botón para pedirle imágenes a Nano Banana.

Así que solo tienes que pulsar o hacer clic en Crear música y empezar a describir qué canción quieres obtener. Aunque no pasa nada si no sabes qué pedirle. En la parte central de la pantalla verás varios estilos y géneros para apoyar tu nueva canción. Elige una base y personalízala con tu descripción. No escatimes en palabras. 

En la página oficial de Lyria, el generador de música con IA de Google, encontrarás algunos consejos para “sacar el máximo partido” a esta herramienta.

1. Empieza con un género específico, una mezcla única o una época musical.
2. Marca el pulso y describe cómo suena el ritmo: “alegre y bailable, lenta, enérgica, melancólica, caótica…”
3. Especifica qué sonidos quieres escuchar. Es decir, qué instrumentos. Y si quieres un solo de guitarra o piano, por ejemplo.
4. También debes indicar si quieres voz en tu canción. Y cómo la quieres. “Sexo, textura o timbre, rango vocal…”. Cuanto más describas, mejor.
5. Para terminar, la letra de la canción. “Incluye detalles personalizados o escribe tu propio texto”. Marca las estrofas y el estribillo para ayudar a Lyria en su trabajo.

Música generativa para compartir o descargar

El resultado de Lyria es impredecible. Pero cuanto más especifiques en tu prompt, más exacto será el resultado a aquello que andas buscando. Por lo demás, Gemini nos recuerda que “debido a las políticas de derechos de autor, no puedo recrear melodías protegidas de películas o franquicias específicas”. Y aunque no concreta sus límites, aunque es probable que si haces un uso intensivo de Lyria, te acabe diciendo que no puede crear más canciones por hoy.

Cuando obtengas tu canción, puedes reproducirla directamente en Gemini. Y si te gusta, tienes dos opciones. La primera, descargar la canción. Bien en formato audio MP3 o en forma de video estático con una portada generada por Nano Banana. El video se descarga en formato MP4. O también puedes compartir el enlace del audio a través de otras aplicaciones o en plataformas como X, Reddit, LinkedIn o Facebook, entre otras.

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Gemini ahora permite crear música en cuestión de segundos: así es Lyria, su nueva función estrella es un artículo de Blogthinkbig.com.

El asunto ha abierto una nueva etapa de discusiones, con dardos cruzados entre las dos compañías. Pero la cosa no se queda solamente en la rivalidad entre estas startups de inteligencia artificial. También es una declaración respecto del futuro de este tipo de soluciones, que ya despierta temor e incertidumbre por cómo pueden llegar a influir tanto en las respuestas de los chatbots como en el uso de la información de los usuarios.

El uso de anuncios en bots conversacionales de IA como ChatGPT forma parte de una estrategia por robustecer los ingresos de empresas que todavía están lejos de ser rentables, y que en simultáneo tienen gastos gigantescos vinculados principalmente con el acceso a poder de cómputo y al consumo de energía. Y si bien se sabía desde un principio que este tipo de aplicaciones no iban a ser gratuitas para siempre, el enfoque de OpenAI demuestra que pagar una suscripción ya no alcanza para evitar la invasión de publicidades.

Tengamos en cuenta que el despliegue de anuncios en ChatGPT, una de las IA más usadas del mundo, no se limita a la versión gratuita. Los usuarios suscriptos a ChatGPT Go también han comenzado a ver publicidades en sus chats. Un approach sacado del libro de las plataformas de streaming (Netflix, Prime Video, Disney+, HBO Max), que desde hace tiempo ofrecen planes más económicos, pero con contenido patrocinado.

Anuncios sí, anuncios no: la nueva guerra entre los chatbots de IA como ChatGPT y Claude

La estrategia de OpenAI para las publicidades en ChatGPT es bastante simple. Si no quieres ver anuncios en tus chats con la IA debes pagar una suscripción más cara. Y si no puedes, tienes la posibilidad de desactivar los patrocinios en la versión gratis. Claro que la desventaja es que sufrirás un recorte en la cantidad de consultas diarias que le puedes hacer al chatbot.

OpenAI defiende la inclusión de anuncios en su IA argumentando que no entorpecen la experiencia de uso y que tampoco influyen en la calidad de las respuestas de ChatGPT. Asimismo, la startup sostiene que los anunciantes no tienen acceso a las conversaciones de los usuarios ni a los datos personales de estos. Y que solo reciben un resumen de visualizaciones y clics para llevar un control del rendimiento de sus publicidades.

Los de Altman afirman que durante la prueba de anuncios no van a mostrarlos a menores de 18 años que usen su IA. Tampoco cuando las conversaciones incluyan datos relacionados con temas regulados o potencialmente sensibles. Más específicamente, cuestiones que se vinculan con la salud general, la salud mental y la política.

En ChatGPT, las publicidades que aparecen llevan la etiqueta identificatoria de «Patrocinado» y se basan en tu conversación actual con el bot, como también con tu historial de chats y con otros contenidos esponsorizados con los que ya interactuaste. La IA te permite desactivar el acceso a la memoria y las conversaciones pasadas, como también eliminar el historial de anuncios vistos y limitar la personalización.

Por qué Claude no va a implementar anuncios en su IA

A diferencia de OpenAI con ChatGPT, Anthropic aseveró que no planea introducir anuncios en tus conversaciones con Claude, su IA. La firma que dirige Dario Amodei fue bastante contundente al exponer su negativa. Por un lado, sostuvo que implementar publicidades dentro de los chats puede ser «incongruente» o, directamente, «inapropiado».

Asimismo, remarcó que les preocupa que la introducción de contenido patrocinado ponga a los usuarios a dudar sobre la legitimidad de las respuestas que reciben. Es decir, que duden de si la respuesta de la IA es realmente la mejor, o si la está torciendo para favorecer un anuncio. Pero no solo eso, sino que Anthropic también manifestó su deseo de que sus incentivos no se vean contaminados por el uso de publicidades. La empresa teme que cambie la dinámica de trabajo para favorecer el engagement, en lugar de optimizar el funcionamiento de la inteligencia artificial.

Los responsables de Claude incluso lanzaron una campaña apuntando contra OpenAI y la introducción de publicidades en ChatGPT. En múltiples vídeos, Anthropic disparó dardos a su rival por cómo los anuncios pueden arruinar la experiencia con la IA al tratar temas complejos. Desde cuestiones vinculadas con la apariencia física y los conflictos emocionales, hasta con el ámbito educativo. «Los anuncios están llegando a la IA, pero no a Claude», indicaba el eslogan.

Sam Altman, jefe de OpenAI, no dudó en salir a responder. El empresario dijo que los anuncios de Anthropic eran divertidos, pero que la empresa era «deshonesta» y que su propia campaña implicaba un doble discurso. Incluso fustigó a Amodei y compañía por ser «autoritarios» al querer obligar a la gente a usar la inteligencia artificial solo como ellos quieren. Y también jugó el naipe del clasismo al decir que Claude era un producto caro para gente rica, mientras que ChatGPT está enfocado en dar acceso a la mayor cantidad de gente posible.

Un debate que promete dar mucho más de qué hablar

La clave de la historia de los anuncios en los chatbots de IA es que no se trata de un debate que se limite a ChatGPT y Claude. Incluso aunque OpenAI tenga motivaciones genuinas a la hora de ofrecer una solución que permita generar ingresos sin poner en riesgo la privacidad de sus usuarios, no todas las empresas de inteligencia artificial van a hacerlo de la misma manera. Existe infinidad de firmas con bots conversacionales que seguramente tengan incentivos de todo tipo para servir una experiencia plagada de publicidades, y sin tomar en consideración la posible degradación que sufra el usuario final.

Por el lado de Anthropic, no incluir anuncios en su IA es una decisión noble, ¿pero es sostenible en el tiempo? ¿Qué sucederá con Claude si alguna vez se estanca la adopción de sus planes de pago? Que un par de empresas tengan argumentos con buenas intenciones a favor o en contra de una solución específica, no significa que puedan sostenerlos por siempre. Ni tampoco que todos sus rivales vayan a seguir sus pasos.

¿Qué pasará cuando Google decida poner anuncios en Gemini? ¿O si Meta hace lo mismo con Meta AI? Hablamos de dos empresas que han expandido sus imperios en gran medida gracias a la publicidad en línea. Que las empresas del sector necesiten incrementar sus ingresos es lo más lógico. En especial, si intentan acallar los comentarios de una burbuja de IA, y los anuncios son la vía más lógica. Dicho esto, también es comprensible que el público esté cansado de pagar nuevas suscripciones. No solo porque son cada vez más caras, sino porque parece que nunca son suficientes para quedar fuera del alcance del contenido patrocinado. Un drama que promete hacerse cada vez más frecuente entre las discusiones tech de 2026.

Anuncios vs. No anuncios: qué está en riesgo y qué no cuando las IA abordan esta solución es un artículo de Blogthinkbig.com.

Uber ha confirmado que está trabajando para que Madrid sea una de las próximas ciudades donde operen sus coches autónomos: aquellos que te llevan de punto A a punto B girando el volante, acelerando y frenando al son que le dictan sus cientos de sensores y cámaras.

La buena noticia es que España no será el conejillo de indias de esta tecnología: Uber lleva tiempo realizando viajes con coche autónomo en varias ciudades de Estados Unidos como Austin, Phoenix o Atlanta, además de contar con numerosas unidades en Abu Dabi y Dubái. Madrid será una de las elegidas para poner en marcha la segunda oleada, junto con otras capitales como Zúrich o Londres.

¿Llegará pronto el coche autónomo de Uber a Madrid?

Uber no ha anunciado la fecha concreta del despliegue, y puede que parte de la culpa resida en las regulaciones. La compañía no ha comentado demasiado al respecto, pero en España todavía queda camino para permitir la circulación libre de un coche autónomo sin conductor ni supervisor, por lo que la espera hasta poder contratar este servicio a través de la app podría estar directamente supeditada al tiempo que Uber tarde en convencer a los reguladores.

La compañía ya tiene más de 20.000 coches autónomos repartidos por Estados Unidos y Emiratos Árabes, y cuenta con la tecnología suficiente para circular por una ciudad de forma totalmente segura para el pasajero, el resto de vehículos y el viandante, por lo que en la ecuación parece faltar solo un elemento: la firma que permita a Uber poner en las calles de Madrid varios cientos de «taxis» sin nadie al volante.

La buena noticia es que, dentro de los lapsos burocráticos, Uber ha elegido Madrid como una de las primeras ciudades europeas para desplegar el servicio, lo que deja entrever que la compañía ya podría tener atada una regulación viable dentro de poco tiempo.

No obstante, Uber ha dejado claro algo: quiere ser la compañía líder a nivel global del transporte autónomo para 2029. Y esa fecha, aunque puede no tener nada que ver con la entrada de su coche autónomo en Madrid, no ofrece demasiada esperanza para quien pretenda abrir la app dentro de poco y toparse con la posibilidad de ir a su casa en un vehículo del futuro.

El coche autónomo de Uber llegará a Madrid como el primer ‘taxi sin conductor’ es un artículo de Blogthinkbig.com.