Python – Programuok Savo Ateitį

RPA automatazavimo mokymai su UiPath Studio

guoda — Fri, 06 Mar 2026 09:44:27 +0000

Programoje daug dėmesio skiriama patikimų ir stabiliai veikiančių robotų kūrimui. Studentai mokosi taikyti klaidų ir išimčių valdymo principus, naudoti Try–Catch struktūras, atskirti technines sistemos klaidas nuo verslo logikos išimčių ir kurti sprendimus, galinčius veikti be žmogaus įsikišimo. Taip pat supažindinama su „Enterprise“ lygio architektūra, oficialiu RPA pramonės standartu „REFramework“, užduočių eilių (Queues) logika bei robotų valdymu per „UiPath Orchestrator“ debesijos platformą.

Mokymosi procese naudojama moderni „AI-Assisted Development“ metodika ir pasaulinio lygio „UiPath Studio“ platforma. Studentai dirba su dirbtinio intelekto įrankiais, tokiais kaip ChatGPT ar Gemini, kurie padeda generuoti VB.Net kodo fragmentus, kurti „RegEx“ formules ar spręsti programavimo problemas. Tokia praktika leidžia greičiau įsisavinti automatizavimo principus, mažina pradedančiųjų baimę programuoti ir padeda pasiruošti realiam darbui šiuolaikinėje RPA aplinkoje.

Programos pabaigoje dalyviai geba savarankiškai suprojektuoti ir įgyvendinti verslo automatizavimo projektus – nuo proceso analizės iki veikiančio roboto sukūrimo. Sukurti projektai saugomi Git arba GitHub aplinkoje, todėl studentai formuoja savo projektų portfolio, kurį gali pristatyti darbo pokalbiuose ar naudoti kaip įrodymą apie turimus praktinius įgūdžius.

Taikomojo dirbtinio intelekto bakalauro studijos

guoda — Mon, 19 Jan 2026 14:13:53 +0000

Taikomojo dirbtinio intelekto bakalauro studijos yra kryptingas pasirinkimas tiems, kurie nori suprasti ne tik technologijų veikimo principus, bet ir jų pritaikymą realiame organizacijų, verslo ir skaitmeninių sprendimų kontekste. Ši studijų kryptis orientuota į gebėjimų ugdymą, kurie leidžia analizuoti situacijas, priimti duomenimis grįstus sprendimus ir prisidėti prie technologinių pokyčių įvairiose srityse.

Viena pagrindinių priežasčių rinktis taikomąjį dirbtinį intelektą – platus ir tarpdisciplininis požiūris. Studijų metu derinamos dirbtinio intelekto, duomenų analizės, sisteminio mąstymo ir vadybos žinios. Tai padeda suprasti, kaip technologiniai sprendimai veikia organizacijų procesus, strategiją ir kasdienę veiklą. Tokios kompetencijos ypač svarbios aplinkoje, kurioje technologijos tampa neatsiejama sprendimų priėmimo dalimi.

Didelis privalumas – studijų lankstumas. Nuotolinis mokymosi formatas leidžia savarankiškai planuoti laiką, mokytis iš bet kurios vietos ir derinti studijas su darbu ar kitomis veiklomis. Toks modelis ugdo atsakomybę, savarankiškumą ir gebėjimą valdyti savo mokymosi procesą – savybes, kurios itin vertinamos dirbant su pažangiomis technologijomis.

Pasirinkus taikomojo dirbtinio intelekto bakalauro studijas, pasirenkama studijų kryptis, kuri ugdo gebėjimą prisitaikyti prie nuolat kintančios technologinės aplinkos ir kurti sprendimus, turinčius realią praktinę vertę.

Programavimo su AI mokymai (223003698)

guoda — Wed, 22 Oct 2025 12:20:45 +0000

Išskirtinė mokymų programa, skirta kiekvienam, norinčiam išmokti kurti modernias internetines sistemas nuo nulio, pasitelkiant dirbtinio intelekto įrankius. Nuo pirmųjų HTML ir CSS eilučių iki pilnai veikiančios „front-end“ ir „back-end“ sistemos su duomenų baze – dalyviai nuosekliai gilinsis į kiekvieną kūrimo žingsnį, tuo pačiu mokydamiesi, kaip AI gali tapti ne tik pagalbininku, bet ir mokymosi partneriu. Programa apima React, Node.js, SQL/NoSQL, GitHub, testavimo, saugumo bei gerųjų praktikų temas, o mokymai grįsti praktiniais pavyzdžiais, užduotimis ir realių projektų kūrimu. Tai – efektyvus būdas ne tik išmokti programuoti, bet ir suprasti, kaip veikia šiuolaikinės technologijos, kaip kurti greičiau ir išmaniau, bendradarbiaujant su AI.

Programavimas su dirbtiniu intelektu (AI) – kas tai?

Modernus programavimo būdas, kai žmogaus sukurtos programos geba mokytis iš duomenų, analizuoti informaciją ir priimti sprendimus be tiesioginių žmogaus nurodymų. Skirtingai nei tradicinis programavimas, kuriame kūrėjas apibrėžia kiekvieną veiksmą žingsnis po žingsnio, AI programavimas leidžia sistemoms pačioms atrasti dėsningumus ir sprendimo būdus, remiantis algoritmais bei dideliais duomenų kiekiais.

Šis požiūris grindžiamas mašininio mokymosi (angl. machine learning) ir giluminio mokymosi (angl. deep learning) principais. Pavyzdžiui, vietoje konkretaus kodo, kuris atpažįsta objektus nuotraukose, AI sistema mokoma iš tūkstančių pavyzdžių, kad pati išmoktų atskirti. Tai leidžia kurti pažangias programas – nuo kalbos atpažinimo ir automatinių vertimų iki savarankiškai vairuojančių automobilių ar medicininių diagnostikos sistemų.

Programavimas su AI sparčiai keičia technologijų pasaulį. Jis suteikia galimybę automatizuoti sudėtingus procesus, analizuoti milžiniškus duomenų kiekius ir priimti greitus, tikslius sprendimus. Ši sritis reikalauja ne tik programavimo žinių (pvz., Python kalbos), bet ir supratimo apie matematiką, statistiką bei duomenų analizę.

Mokantis programavimo su AI, išmokstama kurti sistemas, kurios gali tobulėti pačios, todėl tai viena iš paklausiausių ir įdomiausių šiuolaikinių IT krypčių, atverianti galimybes tiek kūrybiškumui, tiek realių problemų sprendimui versle, moksle ir kasdienybėje.

Python programavimo mokymai ir dirbtinio intelekto įvadas (22006130048)

guoda — Thu, 02 Oct 2025 12:07:55 +0000

Naudojant itin plačias Python bibliotekas, ši kalba yra puikus įrankis kurti internetinius puslapius, analizuoti domenis, įtraukiant mašininį mokslą (angl. machine learning) ir duomenų vizualizaciją. Python yra viena iš pagrindinių kalbų, naudojama kurti dirbtiniam intelektui (angl. Artificial intelligence). Baigę šiuos mokymus, sugebėsite sukurti, parašyti bei paleisti Python programą, turėsite darbo su duomenų bazėmis (per Python) pagrindus, gebėsite parašyti kodą, kuris atliktų norimas užduotis. Mokymų metu įgysite pagrindus tolimesniam tobulėjimui Python programuotojo kryptyje.

Python – kas tai?

Universali, lengvai išmokstama ir viena populiariausių programavimo kalbų pasaulyje. Ji pasižymi aiškia sintakse, todėl puikiai tinka tiek pradedantiesiems, tiek patyrusiems programuotojams. Python naudojama įvairiose srityse – nuo duomenų analizės ir dirbtinio intelekto iki žaidimų kūrimo, interneto svetainių bei automatizavimo sistemų.

Vienas didžiausių Python privalumų – jos paprastumas ir skaitomumas. Kodo eilutės atrodo natūraliai, todėl kalbą lengva suprasti net tiems, kurie neturi gilaus IT išsilavinimo. Be to, Python turi milžinišką bendruomenę ir tūkstančius bibliotekų, kurios leidžia greitai kurti sudėtingus projektus be būtinybės visko rašyti nuo nulio. Pavyzdžiui, NumPy ir Pandas naudojamos duomenų analizei, TensorFlow ir PyTorch – dirbtiniam intelektui, o Django ir Flask – interneto svetainių kūrimui.

Python taip pat ypač populiarus mokslinių tyrimų, automatizavimo ir verslo procesų srityse. Naudodamiesi šia kalba, specialistai kuria algoritmus, analizuoja didelius duomenų kiekius, automatizuoja kasdienes užduotis ar net valdo dirbtinio intelekto sistemas.

Trumpai tariant, Python – tai ne tik programavimo kalba, bet ir galingas įrankis, padedantis kurti inovacijas. Dėl savo universalumo, patogumo ir plačių pritaikymo galimybių ji tapo viena svarbiausių technologijų šiuolaikiniame IT pasaulyje, o jos mokymasis – puikus žingsnis į programavimo karjerą.

Dirbtinio intelekto mokymai (GPT, Gemini, Perplexity ir kita) (22006130046)

guoda — Thu, 12 Jun 2025 07:58:29 +0000

Ši dirbtinio intelekto (DI) įrankių taikymo programa skirta suteikti dalyviams tvirtus teorinius pagrindus ir praktinius įgūdžius efektyviai dirbti su plačiu DI įrankių spektru. Programa yra orientuota į realių problemų sprendimą, pasitelkiant pažangiausius ir rinkoje pripažintus DI įrankius bei metodikas. Ji apima šešis nuoseklius modulius, pradedant nuo DI pagrindų ir populiariausių pokalbių robotų, pereinant prie kūrybinių DI sprendimų, projektų valdymo inovacijų, darbo procesų automatizavimo, programų kūrimo pagreitinimo ir baigiant efektyviais analitikos bei žinių valdymo įrankiais. Programos tikslas – paruošti specialistus, gebančius didinti efektyvumą, skatinti inovacijas ir integruoti DI sprendimus įvairiose profesinėse srityse.

Dirbtinis intelektas (DI) – kas tai?

Tai technologijų sritis, siekianti sukurti sistemas ir programas, galinčias atlikti užduotis, kurios įprastai reikalauja žmogaus proto gebėjimų. Tai apima mokymąsi iš patirties, kalbos supratimą, sprendimų priėmimą, vaizdų atpažinimą, kūrybą ir net emocijų interpretavimą. Paprastai tariant, dirbtinis intelektas leidžia kompiuteriams „mąstyti“ ir „mokytis“ iš duomenų taip, kaip tai darytų žmogus.

Dirbtinis intelektas pagrįstas algoritmais ir duomenimis – sistema analizuoja milžiniškus informacijos kiekius, ieško dėsningumų ir, remdamasi tuo, priima sprendimus ar prognozes. Pavyzdžiui, DI gali atpažinti balsą telefone, pasiūlyti filmus „Netflix“ platformoje, aptikti sukčiavimą banke ar padėti gydytojams analizuoti rentgeno nuotraukas.

Vienas svarbiausių DI elementų yra mašininis mokymasis (machine learning) – tai procesas, kai sistema pati tobulėja iš patirties, be tiesioginio žmogaus įsikišimo. Dar pažangesnė forma – giluminis mokymasis (deep learning), kai naudojami neuroniniai tinklai, imituojantys žmogaus smegenų veikimą.

Dirbtinis intelektas vis sparčiau keičia pasaulį – nuo verslo ir švietimo iki medicinos bei pramogų industrijos. Jis padeda automatizuoti procesus, greičiau apdoroti duomenis ir kurti išmanesnius sprendimus.

Dirbtinio intelekto mokymai (GPT, Gemini, Perplexity ir kita) (22006130046)

guoda — Thu, 12 Jun 2025 07:17:36 +0000

Dirbtinis intelektas (DI) – kas tai?

Jaunesniojo programuotojo modulinė profesinio mokymo programa su Python (T43061309)

guoda — Tue, 22 Apr 2025 10:57:51 +0000

Jaunesniojo programuotojo modulinė profesinio mokymo programa skirta kvalifikuotam darbuotojui parengti, kuris gebėtų projektuoti ir programuoti vartotojo sąsajas, projektuoti ir kurti nesudėtingas duomenų bazes, valdyti programavimo aplinkos ir programinės įrangos kūrimo procesą, projektuoti ir kurti informacines sistemas su Python programavimo kalba.

Dirbtinio intelekto bakalauro studijos

guoda — Fri, 18 Apr 2025 09:55:26 +0000

Dirbtinio intelekto bakalauras – tai nuoseklios, išdirbtos dirbtinio intelekto studijos žmonėms, kurie nori realiai dirbti su AI projektais, o ne tik klausytis teorijos. Per trejus metus gauni 180 ECTS, tarptautinį diplomą ir labai aiškią specializaciją – dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi specialistas. Programos pagrindas – tvirtas programavimas, duomenų mokslas ir praktinis dirbtinio intelekto taikymas versle. Nuo pirmų savaičių rašysi kodą, analizuosi duomenis, kursi modelius ir matysi, kaip tavo sprendimai veikia realiose situacijose.

Šios dirbtinio intelekto studijos pradedamos nuo pagrindų, todėl tinka ir tiems, kurie neturi stipraus IT background’o. Pirmiausia išmoksti C ir Python, duomenų struktūras, algoritmus, verslo logiką. Toliau keliauji į duomenų bazes, statistinius metodus ir mašininio mokymosi algoritmus. Vėliau laukia giluminis mokymasis, neuroniniai tinklai, natūralios kalbos apdorojimas ir kompiuterinė rega. Kiekvienas modulis turi konkretų rezultatą: nuo paprastų programų iki pilnai veikiančių AI prototipų.

Dirbtinio intelekto bakalauras yra visiškai online, todėl dirbtinio intelekto studijos lengvai derinamos su darbu ar kitais projektais. Paskaitos, užduotys, konsultacijos ir įrašai pasiekiami virtualioje aplinkoje, o su dėstytojais ir grupiokais bendrauji gyvai per nuotolį.

Svarbiausia – šios dirbtinio intelekto studijos orientuotos į rezultatą. Baigęs turi ne tik dirbtinio intelekto bakalauro diplomą, bet ir normalų projektų portfolio: klasifikavimo, prognozavimo, rekomendacijų, vaizdų atpažinimo, teksto analizės sistemas. Su tokiu bagažu gali taikytis į AI, duomenų mokslo, programavimo pozicijas tiek Lietuvoje, tiek užsienyje.

Papildomai dirbtinio intelekto bakalauras suteikia ir tai, ko paprastai nebūna klasikinėse studijose – prieigą prie papildomų CodeAcademy kursų ir karjeros centro pagalbos. Su „žaliąja kortele“ gali jungtis į kitus programavimo ar IT kursus, plėsti žinias dar plačiau ir greičiau surinkti stiprų, į darbo rinką orientuotą kompetencijų rinkinį. Karjeros specialistas padeda susitvarkyti CV, LinkedIn, pasiruošti darbo pokalbiams ir suprasti, kokių konkrečių dirbtinio intelekto bei mašininio mokymosi įgūdžių šiandien ieško darbdaviai.

Trumpai – tai dirbtinio intelekto studijos žmonėms, kurie nori aiškaus, konkretaus ir į praktiką orientuoto kelio: išmoksti programuoti, supranti, kaip veikia dirbtinis intelektas, sukuri realius sprendimus ir gauni tarptautinį dirbtinio intelekto bakalauro diplomą. Jei ieškai ne „šiaip IT“, o būtent dirbtinio intelekto krypties, ši programa yra logiškiausias pasirinkimas.

Duomenų mokslo bakalauro studijos

guoda — Thu, 17 Apr 2025 12:17:34 +0000

Duomenų mokslas – tai sritis, kuri atveria plačias galimybes tiek profesinėje, tiek asmeninėje erdvėje. Duomenų mokslininkai gali rinktis, kaip ir kur dirbti – nuo didžiųjų pasaulio technologijų įmonių iki laisvai samdomų projektų, o darbo vieta gali būti bet kuris pasaulio kampelis. Ši profesija suteikia laisvę, lankstumą ir galimybę dirbti pagal savo sąlygas. Be to, tai – ateities specialybė, kurioje įgyjami vertingi ir universalūs įgūdžiai. Dirbtinio intelekto amžiuje duomenų analizės žinios tampa būtinos beveik kiekviename versle, todėl išmokęs duomenų mokslo galėsi prisitaikyti įvairiose industrijose. Tai ir puiki karjeros pradžia – nuolat auganti paklausa ir gausybė darbo galimybių leis tau sėkmingai įsitvirtinti rinkoje ir pasiekti gerai apmokamą darbą.

DevOps with Artificial Intelligence: CI/CD and Automation (223003485)

Andrius Lakštutis — Tue, 19 Mar 2024 11:47:29 +0000

A DevOps engineer is an information technology (IT) professional who works with software developers, system operators (SysOps) and other production IT staff to oversee code releases.

The role calls for someone who has the necessary hard and soft skills that are required to overcome the traditional barriers between software development, testing and operations teams.

DevOps – what is it?

DevOps is a combination of the words “development” and “operations”, and it represents a modern approach to software development that emphasizes collaboration, automation, and continuous improvement. Instead of keeping software developers and IT operations teams separate, DevOps brings them together to work as one unified team throughout the entire software lifecycle—from planning and coding to testing, deployment, and maintenance.

The main goal of DevOps is to deliver software faster, more reliably, and with higher quality. Traditional development often faced problems like long delays between updates or miscommunication between teams. DevOps solves this by introducing continuous integration (CI) and continuous delivery (CD) practices, which automate code testing and deployment. This allows developers to release updates frequently, detect bugs early, and respond quickly to user needs.

Key DevOps tools include Docker, Kubernetes, Jenkins, Git, and Ansible, which help automate tasks, manage code, and deploy applications efficiently. These tools reduce human error and make systems more scalable and consistent across environments.

DevOps is also about culture, not just technology. It encourages transparency, shared responsibility, and constant feedback. Teams monitor system performance in real time, analyze data, and use it to continuously improve products.

In short, DevOps is a philosophy and a set of practices that bridge the gap between software development and IT operations. By combining people, processes, and automation, it enables organizations to innovate faster, adapt to change more easily, and deliver better digital experiences to users around the world.