Благодарим Вас за интерес к нашему форуму. К сожалению, вопрос об оборотных средствах угольной шахты выходит за рамки нашей основной тематики, которая связана с управлением товарными запасами и прогнозированием спроса.

Мы не можем дать квалифицированный ответ по данному вопросу, так как наш форум специализируется в другой отрасли. Рекомендуем Вам задать свой вопрос на тематических ресурсах, посвященных горнодобывающей промышленности и экономике этой отрасли. Уверены, там Вы сможете получить исчерпывающий ответ от экспертов.

Еще раз благодарим за проявленный интерес. Удачи Вам в поиске необходимой информации!

Сообщество для закупщиков – это платформа для общения пользователей Forecast NOW!, а также для тех, кто только интересуется нашим продуктом, но пока изучает его возможности и оценивает функционал.

Зачастую у пользователей, присматривающихся к продукту по оптимизации запасов, возникают вопросы, которые требуют незамедлительного ответа, однако, они не знают, каким образом выстроить связь с компанией и получить наиболее полное представление о продукте.

Мы решили создать комьюнити, в котором каждый пользователь, сможет задать вопрос экспертам Forecast NOW!, а также принять участие в дискуссии среди других участников сообщества. Все, что вам нужно – это пройти быструю регистрацию (написать имя пользователя, почту, придумать пароль) и определить категорию, к которой относится вопрос.

Для Вашего удобства мы сделали простой интерфейс, в который входят следующие разделы: категории, теги, обсуждаемые, группы, пользователи, награды, ответы на вопросы, сочетание клавиш, а также условия использования и конфиденциальность.

Сообщество для логистов – это новый формат взаимодействия между логистической компанией и пользователями.

Присоединяйтесь, будем постоянно на связи.

Поэтому сезонность имеет годовой цикл
Ну и до Уровня СКЮ нужно

Для начала, необходимо проанализировать временной ряд продаж и проверить, является ли он стационарным (т.е. не имеет тренда, сезонности и случайной составляющей). Если временной ряд не стационарный, то его необходимо привести к стационарному виду путем очистки от тренда/сезонности

Далее, следует определить параметры модели ARIMA (p, d, q), которые определяют количество авторегрессионных, интегрирующих и скользящих средних компонент в модели. Эти параметры можно определить путем анализа автокорреляционной функции (ACF) и частной автокорреляционной функции (PACF) временного ряда. Есть также auto ARIMA , встречал на Python/R , которая умеет сама подбирать оптимальные параметры.

После определения параметров ARIMA, можно обучить модель на исторических данных и сделать прогноз на следующие три месяца. Важно учесть, что прогнозы ARIMA могут быть неточными в случае, если будут происходить кардинальные изменения внутри компании, поэтому очистка данных обязательна.

Мы используем в своей деятельности прогнозирование путем имитационного моделирования , технологии цифровой двойник и полно вероятностного прогнозирования, но в Экселе это реализовать будет проблематично.

Характер спроса без резких скачков
Да интересует именно по месяцам до уровня СКЮ

Я молодой аналитик, перед которым стоит задача построить прогноз продаж на 3 месяца до уровня СКЮ .

У меня есть абсолютно вся информация по компании и все динамики за последние 5 лет (продажи по всех СКЮ , колличество клиентов во всех разрезах (каналы , промо , акции, откуда пришел клиент) хоть поминутно вижу , все автоматизировано, даже когда они чихают вижу )

Подскажите , какую модель лучше использовать для реализации такого прогноза в excel , каким путем лучше пойти для достойного результата ?

1. Ротация ассортимента - как сделать заказ на новый товар в ассортименте (обычная ротация, смена граммовки, смена артикула или кросс-номера и т.п.).
2. Как сделать заказ на товар аналог конкретному поставщику (поддерживаем в ассортименте несколько аналогичных товаров, в заказ должен попасть аналог конкретного поставщика.
3. Как провести распределение - остатки какого аналога перевозить в первую очередь.

Kirill:

When it appears in the sales history.
Do you ship receipts through a separate file?

thnaks for the awesome information.

Если у вас есть вопросы - вы можете задать их ниже, в комментариях.
Для этого нажмите “Ответить”.

Если у вас есть вопросы - вы можете задать их ниже, в комментариях.
Для этого нажмите “Ответить”.

Дело в том, что мы недавно открыли новый склад в другом городе и отправили туда часть товара. Склад есть в “Поступлениях”, также он есть в “Параметрах”, но его нет в “Классификации”.

Где можно увидеть все заданные расписания по товарам?

Рассмотрим данные вопросы в этом видео:

Раскрываем все детали на примере блок схемы.

Хотите сделать ПИ или задать вопросы?
Оставляйте заявку по ссылке https://fnow.ru/preproject-study

• ABC-XYZ
• Категорийный менеджмент
• Эффективность
• Ассортимент
• Динамика
• Неслучайное отсутствие спроса
• Излишки

ABC-XYZ
Позволяет проводить классический ABC-XYZ анализ либо произвольный анализ. Например, кросс ABC анализ, ABC- XYZ анализ по требуемым параметрам (выручка, количество, себестоимость, прибыль) или FMR анализ по количеству дней продаж.

ABC – анализ позволяет оценить вклад того или иного товара по выбранной характеристике в общий объем по этой характеристике. Например, если проводится ABC- анализ по выручке, то в группу А попадают товары, приносящие наибольшую выручку, в группу B – среднюю, С – наименьшую. Также отдельно определится группа D- где выбранный параметр равен 0.

XYZ - анализ позволяет оценить степень вариативности (изменчивости) товаров по выбранному параметру. X -это самая стабильная группа, Y – среднестабильная, Z – нестабильная. Также можно выполнить кросс-ABC анализ и определить наиболее важные по обороту и прибыли товары, (группа АА) и те, которые мало продаются и приносят минимальную прибыль (группа СС)

FMR - анализ позволяет оценить частоту обращения к товару в зависимости от периода анализа. F – группа с высокой частотой обращения, максимально востребованная, M – средняя частота обращения, R– низкая частота обращения. FMR анализ можно провести только по параметру «Кол-во дней продаж».

Категорийный менеджмент
Вкладка «Категорийный менеджмент», позволяет посмотреть аналитические показатели по разным группам и подгруппам товаров. Вам нужно выбрать общую группу товаров, по подгруппам которой будет проведен анализ и выбрать интересующие показатели.

Примеры результатов работы вкладки «Категорийный менеджмент».

Анализ проведен по группе «Изделия кондитерские»:

Видно, что, несмотря на высокие продажи мучных изделий, по ним самый высокий неснижаемый остаток. Соответственно этот остаток можно постепенно распродать, а потом стабилизировать закупки.

Другой пример:

По группе товаров «масло» довольно высокий дефицит (больше 20%), и вторые по группе средние продажи. Соответственно по этой группе, возможно, стоит увеличить уровень сервиса.

Таким образом, вы сможете быстро и наглядно изучать показатели эффективности по различным группам и подгруппам товаров. Результаты анализа можно сохранить.

Анализ-Эффективность
Вкладка эффективность позволяет оценить, насколько эффективно в настоящий момент заказываются те или иные позиции и группы товаров.

Пример анализа-эффективность:

Вы можете выбрать необходимые параметры в меню Вид > Столбцы:

Ассортимент
С помощью этой вкладки можно оценить ассортимент товаров предприятия. Найти неликвиды и выявить проблемные позиции.
Данные представляются в виде столбиковой диаграммы, разделенной на следующие группы:

Динамика
Данная вкладка позволяет смотреть эффективность работы склада в динамике, представленную в графическом виде. Данные можно смотреть как по конкретному товару, так и по группе товаров.

Вы можете сравнить на одном графике:

• средние продажи и остатки
• уровень сервиса и оборачиваемость
• прибыль и рентабельность запасов

Неслучайное отсутствие спроса
Представим ситуацию, что у Вас происходят продажи определенного товара каждый день и тут вы замечаете, что несколько дней продажи отсутствовали, но не потому что данного товара не было на остатках, а по непонятной причине. Так появляется неслучайное отсутствие спроса (Н.О.С.).
Вы можете анализировать, возникали ли в прошлом периоде ситуации неслучайного отсутствия спроса (Н.О.С.) (товар был на складе, но продаж не было, так как он не был выложен на полки, не был приклеен ценник и тому подобное).

Излишки
Вы можете оценить динамику объема излишних запасов и объем запасов, невостребованный за разный период времени (год, месяц, неделя) в денежных единицах.

Анализ можно проводить по минимальному и неснижаемому остаткам.

Минимальный остаток – наименьший остаток товара за выбранный период анализа

Неснижаемый остаток – наименьший остаток товара за выбранный период анализа, но не ранее момента первого поступления на склад.

Также необходимо выбрать шаг анализа (как часто замерять показатели) и сверхзапас, мес. – за какой период не должно быть обращений к товару, чтобы считать его сверхзапасом (если внутри компании есть такой показатель, то нужно использовать его, если нет, то, например, в 2-4 раза больше периода поставки).

Это происходит из-за недобросовестной конкуренции. Зачастую другим компаниям трудно получить хороший результат из-за откровенно слабой алгоритмической части программного решения. В таких случаях они стараются смещать акцент с важной (зачастую - ключевой) части порграммы на дополнительные функции, реализация которых не составляет особого труда и происходит, когда есть запрос от клиента.

Мы не первый раз сталкиваемся с такой ситуацией. Два года назад мы уже писали статью на эту тему. И вот, сегодня - публикуем новую статью: Недостатки и проблемы при использовании программы Forecast NOW! Часть 2.

Время идет, наш продукт развивается и технологии не стоят на месте. Чтобы получить качественную информацию, соответствующую действительности, рекомендуем делать это “из первых рук”. Не стесняйтесь обратиться к нам напрямую, чтобы узнать то, что вас интересует. Мы всегда стараемся оперативно отвечать на все вопросы и предоставляем актуальную информацию. Это самый надежный способ узнать о возможностях Forecast NOW!, гораздо надежнее, чем пытаться найти что-либо на сторонних ресурсах или в файлах, присланных конкурентами.

Все наши контакты можно найти здесь: