«Выбирая продукты среди российских решений, заказчики обращают внимание на несколько ключевых критериев. В частности, речь идет о надежности и отказоустойчивости, так как любой простой на производстве несет значительные убытки. Не менее важны безопасность, особенно в свете растущих киберугроз, масштабируемость, простота интеграции в уже существующий ИТ-ландшафт предприятия, а также доступность компетентной поддержки на русском языке.
Спрос на российские решения в промышленности зависит от нескольких факторов. В первую очередь, востребованы те продукты, которые напрямую влияют на непрерывность производства, например, системы управления и мониторинга MES, SCADA, платформы сбора и обработки данных с оборудования и средства предиктивной аналитики. Предприятиям нужно надежное программное обеспечение, которое гарантирует стабильную работу технологических линий.»
Генеральный директор ООО «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» Роман Юрьевич Усков дал изданию экспертный комментарий в разделе «Какие решения особенно востребованы промышленностью»:
«При выборе ИТ-системы заказчики руководствуются, прежде всего, прагматичными критериями. На первом месте — надежность: система не должна давать сбоев в условиях цеха, где простой стоит дорого. Не менее важна интеграция с оборудованием: если решение не «общается» со станками, его ценность стремится к нулю. Масштабируемость — еще один критический параметр: бизнес хочет стартовать с пилотного участка и постепенно расширять охват. Кибербезопасность уже не обсуждается как опция — это обязательное требование. Удобство интерфейса тоже играет ключевую роль: персонал не должен тратить недели на обучение. В итоге приоритет получают решения, которые можно внедрять поэтапно, не останавливая производство», — заключает Роман Усков, генеральный директор компании «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика».
]]>
Инновационные решения по складам
В 2025 году завершены два проекта в направлении «Умное производство»:
— Склад Коксохимического производства, где учитывается сырье в вагонах, слои в штабелях, количество поднятого компонента и др. Особенностью проекта является реализация цифровой модели склада с послойным учетом сырья в штабелях, при этом модель склада должна учитывать количественные и качественные характеристики компонентов шихты.
— Умный склад горячекатанных рулонов для цеха горячего проката. Система предназначена для адресного учета продукции на складе, а также для выдачи рекомендаций (заданий) производственному персоналу по перемещению единиц продукции (режим «Подсказчик»).
Системы слежения за материалом
Задачу формирования данных для отслеживания потока создания ценности решает цифрой двойник. Для чего фирмой «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» разработана индустриальная платформа DATA-TRACK и методология создания цифровых двойников на базе этой платформы.
— Система слежения участка листоотделки в прокатном производстве в каждый момент времени формирует достоверную информацию о месте нахождении единиц слежения и всей необходимой информации по ним.
MES Металлургического производства
Продолжается внедрение модулей MES металлургического производства, таких как «Производственный учет», «Управление портфелем заказов», «Объемно-календарное планирование», «Оперативное планирование».
Учебный центр на базе Уральского Федерального Университета (УрФУ) – новый выпуск специалистов
Базовая кафедра «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» «Аналитики больших данных и методы видеоанализа» УрФУ ведет обучение специалистов по спектру цифровых ORT\CI продуктов фирмы на основе курса в рамках дополнительного образования.
В рамках курса слушатели с помощью индустриальной платформы DATA-TRACK создали и запустили цифровой двойник производственной площадки, а также портал автоматизированной системы, включающий рабочее место оператора, мнемосхему производственной площадки, аналитический отчет.
«ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» генеральный партнер I Международной научно-практической конференции «Цифровизация управления в организационных системах»
Конференция объединила более 300 участников, несколько молодежных круглых столов, 19 университетов из России, Узбекистана, Таджикистана, Вьетнама, США и других стран, восемь организаций и предприятий.
На конференции работали пять тематических секций:
- Цифровые двойники.
- Технологии принятия решений
- Цифровое управление: человеческий фактор и образовательные аспекты
- Цифровая безопасность и математическое моделирование в организационных системах.
- IT-инструменты цифровизации.
- Питч инициативных проектов.
«ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» получила статус малой технологической компании (МТК)
В Реестр МТК попадают технологические компании, прошедшие независимую экспертизу в «доверенных» центрах экспертизы (Фонд Сколково, Фонд содействия инновациям и Центр поддержки инжиниринга и инноваций, АНО «Платформа НТИ») и имеющие положительное экспертное заключение (при соответствии базовым критериям).
«ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» — член Свердловского областного Союза промышленников и предпринимателей (СОСПП)
Свердловский областной Союз промышленников и предпринимателей (СОСПП) создали 17 директоров металлургических и машиностроительных заводов в апреле 1991 года. Российский Союз промышленников и предпринимателей (РСПП), интересы которого представляет на Урале СОСПП, появился только в декабре 1991 года. С 1991 года количество членов СОСПП выросло в 25 раз, с учётом ассоциированных членов – почти в 250 раз. В состав СОСПП входит большинство крупных и средних предприятий, работающих на территории Свердловской области, 15 отраслевых региональных союзов. Совокупный объем производства на предприятиях-членах СОСПП составляет около 70% от промышленного производства области. СОСПП имеет 42 филиала в муниципалитетах региона. За 34 года СОСПП существенно расширил направления своей деятельности. Выработка конкретных предложений по развитию экономики региона осуществляется в рамках комитетов и комиссий Союза.
Соглашение о сотрудничестве и взаимодействии с Фондом технологического развития
Фонд технологического развития промышленности Свердловской области является региональным оператором федерального проекта «Адресная поддержка повышения производительности труда на предприятиях» и реализовывает проекты повышения производительности труда. В Свердловской области 4700 предприятий приняли участие в этом проекте, 90 000 человек прошли переобучение. Основным инструментарием проекта является бережливое производство. О связи цифровизации и бережливого производства фирмой «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» было заявлено на форуме «Финмаркет -2025». На круглом столе Уральской Торгово-промышленной палаты по этапам повышения производительности труда было особо подчеркнуто, что перед внедрением цифровизации бизнес-процессы предприятия должны быть отрегулированы в соответствии с концепцией бережливого производства.
Сотрудничество с Российским экспортным центром
«Российский экспортный центр» (РЭЦ) – государственный институт поддержки несырьевого экспорта (входит в Группу ВЭБ.РФ), консолидирующий группу компаний, предоставляющих российским экспортерам широкий спектр финансовых и нефинансовых мер поддержки.
В Группу РЭЦ интегрированы Российское агентство по страхованию экспортных кредитов и инвестиций (АО «ЭКСАР»), АО РОСЭКСИМБАНК и АНО «Школа экспорта», что позволяет обеспечить наличие продуктового предложения, удовлетворяющего потребности экспортеров различного профиля, находящихся на различных этапах экспортного цикла – от идеи, до обеспечения получения оплаты за поставленные на экспорт товары и услуги.
Группа РЭЦ, развиваясь и эволюционируя одновременно с меняющейся ситуацией в мировой экономике, предлагает российским экспортерам финансовые и нефинансовые продукты с учетом их актуальных потребностей, сегментной политики, и исходя из необходимости обеспечения синергетического эффекта от усилий всех институтов развития, включая центры поддержки экспорта в регионах России.
РЭЦ провела верификацию предоставленных документов от фирмы «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» и подтвердила решение выдать «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» сертификат по направлению «Уникальность», плановая дата выпуска сертификата «Сделано в России» — 29.12.2025 года.
Сертификат «Сделано в России», направление «Уникальность» дает право на сотрудничество с РЭЦ.
С Новым 2026 годом!
Все наши достижения невозможны без вас дорогие сотрудники фирмы! Успеха вам, процветания, плодотворной и интересной работы в 2026 году!
]]>Учебный курс «Инновации в бизнесе и ИТ»
Магистерская программа кафедры «Аналитика больших данных и методы видеоанализа» «Инновации в бизнесе и IT» (реализуется на русском и английском языках) в рейтинге образовательных программ Уральского Федерального Университета (УрФУ) по 2023 год включительно выходила на I или II место.
Можно ли научить инновациям?
Эрик Рис (англ. Eric Ries, родился в 1979 году) — американский предприниматель, пионер движения «Бережливый стартап», известный блогер в сфере бизнеса в области высоких технологий говорит так: «Успех стартапа — не следствие хорошей генетики или счастливой случайности. Этот успех можно спланировать, если следовать правильным процессам. Иначе говоря, успеху можно научиться. А значит, ему можно и научить. Стратегия стартапа — избежать риска траты огромных денег и сил ради создания никому ненужного продукта».
Инновационные проекты «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика»
Совместная работа специалистов, составивших костяк фирмы, началась с работы над проектом «CAD/CAM система монтажных плит для блочного монтажа гидроаппаратуры» в 1988 году. Блочный монтаж гидроаппаратуры подобен монтажу элементов радиоэлектроники на печатных платах, но при этом монтаж выполняется не на одной или двух плоскостях платы, а на всех шести гранях монтажной плиты. Связи между отверстиями гидроаппаратов выполняются через многочисленные сверления в монтажной плите.
Система позволяла работу с трехмерной прозрачной моделью плиты с каркасным изображением отверстий при произвольном ракурсе изображения. Давала возможность вызова из базы данных образов притычных плоскостей гидроаппаратов и компоновка их на гранях плиты. Производила автоматическую и «ручную» трассировку каналов плиты в соответствии с заданной схемой при полной гарантии отсутствия ошибочных пересечений или сближений каналов.
Интересным было решение, связанное с языком программирования для создания постпроцессоров станков с ЧПУ. Средства работы с языком включали полноценную IDE и трансляцию в байт-код. Аналогичные решения для языка Java появились только в 1991 году.
1993 году была разработана аналитическая система STARC (Статистика, Анализ, Распознавание, Кластеризация). Пользователи: медики и промышленность. Система была поставлена фирме «Parsytec» (Парситек), Германия, а также в Германии был создан дилерский центр, который осуществлял продажи в Германии и Южной Корее и занимался продвижением в университетах. Центр получил грант от правительства Германии за инновационные идеи по анализу данных.
Следует помнить, что широкое распространение нейросетей началось примерно в 2012 году, когда Джеффри Хинтон (крестный отец искусственного интеллекта) и двое его аспирантов — Алекс Крижевский и Илья Суцкевер представили модель нейросети AlexNet. При оценке алгоритмов компьютерного зрения на их способность правильно классифицировать и обнаруживать объекты на изображениях по 1000 заданных категорий AlexNet показала рекордный на тот момент результат — ее уровень точности показал 84,6%. Это было на 10,8% выше предыдущего рекорда. В 1998 году аналитическая система STARC, неприхотливая к ресурсам, позволила фирме «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» совершить прорывную инновацию и использовать техническое зрение в проекте российской банковской счетно-сортировальной машины.
Счетно-сортировальные машины должны обладать высокой производительностью и системой определения номинала, подлинности, платежеспособности и физического состояния банкнот (ветхость, дефекты, грязь, надписи). Прорывная инновация состояла в использовании технического зрения и ИИ, что тогда в мире никто не применял. Права на технологию приобретены Гознак. Сейчас каждая купюра, выпущенная в России, проверяется по нашей технологии.
Клейтон Кристенсен — американский профессор делового администрирования в Гарвардской школе бизнеса, автор теории «прорывных технологий» (англ. Disruptive innovation, дословно «подрывная инновация»), впервые ввёл термин в 1997 году в своей книге «Дилемма инноватора»
Подрывные инновации — это не просто улучшение существующего продукта или добавление новых функций, которые могут временно повысить продажи или удовлетворение клиентов. Подрывные инновации в корне меняют работу отрасли, часто создавая новые рынки и заставляя даже устоявшиеся компании полностью переосмыслить свои бизнес-модели.
БАРС имеет все признаки прорывной (подрывной) инновации.
- Созданы продукты в области сортировки и инспекции купюр с невиданными ранее свойствами за счет применения технического зрения и ИИ.
- Создана отрасль производства новая для России.
- Произошла трансформация существующих рынков, часть мирового рынка отошла к России.
- Для России результат привел к импортонезависимости в сфере наличного обращения.
В 2004 г фирма выполнила проект по реконструкции АСУ ТП Машин непрерывного литья ПАО Магнитогорский Металлургический Комбинат» (г. Магнитогорск). В ходе проекта были применены технологии 3D-моделирования для тестирования поставляемых решений («Цифровой двойник»). Проект получил премию правительства России в области науки и техники 2004 года.
В настоящее время фирма связала воедино известные и не связанные друг с другом прорывные инновации XX-века (Бережливое производство) и XXI века Continuous Intelligence (непрерывная аналитика).
Бережливое производство устраняет потери на производстве и оптимизирует карту создания ценности, устраняя хаос и потери. Но с точки зрения аналитики это одноразовое действие (однократная аналитика). Непрерывная аналитика (Continuous Intelligence) обеспечивает управление на основе данных с момента их появления формируя по совокупности трендов события, на которые нужно реагировать, принимая управленческие решения и формируя рекомендации по принятию управленческих решений, без связи с созданием ценности. Совершенный фирмой переход от анализа трендов к анализу создания ценности и от карты создания ценности к цифровому двойнику позволяет переосмыслить Continuous Intelligence как «непрерывное совершенствование» именно в контексте анализа создания ценности.
]]>В заметке подчеркнуто, что: «организаторы поставили перед собой задачу создать площадку для обмена опытом и результатами научных исследований в области внедрения цифровых технологий в процессы управления организационными системами. На конференции прошло несколько молодежных круглых столов, работали пять тематических секций, охватывающих такие направления, как цифровые двойники, технологии принятия решений, ИТ-инструменты цифровизации. Кроме того, состоялась презентация инициативных проектов, что позволило ее участникам получить обратную связь от коллег».
Генеральным партнером мероприятия выступила компания «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» — поставщик инновационных решений и разработок в области цифровизации и автоматизации производства. Директор по инновациям компании Дмитрий Беренов выступил с докладом, посвященным вопросам бережливого производства — подхода к управлению, нацеленного на максимизацию ценности для клиента при одновременном устранении потерь.
]]>Встреча с и.о. директора Института Радиоэлектроники и Информационных Технологий (ИРИТ)
В преддверии конференции состоялась встреча Генерального Директора «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» Ускова Р. Ю. и руководства кафедры «Аналитика больших данных и методы видеоанализа» с и.о. директора Института Радиоэлектроники и Информационных Технологий (ИРИТ) Уральского Федерального Университета (УрФУ) Алферьевой Т. И. Во время встречи участники обсудили текущее состояние дел и развитие дальнейшей кооперации между бизнесом в лице «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» и наукой в лице УрФУ.
Было подчеркнуто, что научные разработки кафедры и учебный процесс направлены на развитие темы «Цифровых двойников», «Метода объектных отношений», «Continuous Intelligence», а также реализации этих концепций c помощью Индустриальной платформы «DATA-TRACK», разработанной фирмой «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика».
DATA-TRACK развернут на серверах ИРИТ и доступен студентам, аспирантам и преподавательскому составу для изучения и выполнения исследовательских работ.
Со своей стороны УрФУ вошел в первую группу основного трека госпрограммы поддержки университетов «Приоритет – 2030». Перед комиссией специалистов в Москве интересы вуза защищала команда УрФУ, которую возглавил Ректор Илья Обабков. «Наша ключевая амбиция — стать точкой пересборки для уральской промышленности. Мы намерены перезапустить ее технологический код, интегрировав традиционные индустрии Урала с передовыми научными разработками и цифровыми решениями», — заявил Илья Обабков.
Усков Роман Юрьевич в свою очередь заверил руководство кафедры и и.о. директора ИРИТ, что в данном вопросе «наши амбиции совпадают с нашими».
Открытый научно-практический семинар: «Цифровой двойник бизнес-процессов на базе концепции Continuous Intelligence: от метода объектных отношений к ИТ-платформе DATA-TRACK»
Пользуясь тем, что DATA-TRACK доступен на серверах ИРИТ фирма и кафедра пригласили студентов, аспирантов и ученых не только IT направлений принять участие в разработках, экспериментах, реализации междисциплинарных исследовательских проектов.
В этих целях был проведен научно-практический семинар: «Цифровой двойник бизнес-процессов на базе концепции Continuous Intelligence: от метода объектных отношений к ИТ-платформе DATA-TRACK».
Докладчиком выступил генеральный директор инновационного предприятия «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» Усков Роман Юрьевич.
Метод объектных отношений (разработка предприятия) позволяет в режиме реального времени формировать единую базу производственных данных в разрезе выпускаемой продукции, причем структура данных не зависит от отрасли и предметной области.
Адаптация данного метода к описанию конкретных бизнес-процессов может обладать самостоятельной научной новизной.
ИТ-платформа DATA-TRACK (собственная разработка предприятия) позволяет конструировать цифровые двойники бизнес-процессов и создавать ИТ-решения для практикоориентированных технологий управления.
В докладе была представлена учебно-практическая площадка для студентов и аспирантов («песочница» платформы DATA-TRACK) для экспериментов и реализации междисциплинарных исследовательских проектов.
На семинаре присутствовали:
Беренов Дмитрий Александрович; Директор по инновациям ООО «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика».
Берг Дмитрий Борисович; Профессор Базовой Кафедры «Аналитика больших данных и методы видеоанализа» ИРИТ-РТФ
Ершова Ирина Вадимовна; Профессор Кафедра организации машиностроительного производства
Кузнецова Елена Юрьевна; Профессор Кафедра организации машиностроительного производства
Полозов Андрей Анатольевич; Профессор Кафедра физической культуры
Шеломенцев Андрей Геннадьевич; Профессор Базовой Кафедры «Аналитика больших данных и методы видеоанализа»
Тарасов Дмитрий Александрович; Доцент Департамент информационных технологий и автоматики ИРИТ-РТФ
Наталья Владимировна Папуловская, доцент кафедры Информационных технологий и систем управления ИРИТ- РТФ
Медведева Марина Александровна доцент Базовой Кафедры «Аналитика больших данных и методы видеоанализа» ИРИТ-РТФ
После семинара участники обменялись мнениями, Усков Р.Ю. и Беренов Д. А. ответили на вопросы участников.
]]>
Международная научно-практической конференция «Цифровизация управления в организационных системах» (ЦУОС-2025)» прошла в Екатеринбурге c 04 по 05 декабря 2025 года на базе Института Радиоэлектроники и Информационных Технологий (ИРИТ-РТФ) Уральского Федерального Университета (УрФУ).
Первая конференция на Урале по данной тематике объединила в этом году более 300 участников, несколько молодежных круглых столов, 20 университетов из пяти стран мира, восемь организаций и предприятий с практики, 5 тематических секцией:
- «Цифровые двойники»
- «Технологии принятия решений»
- «Цифровое управление: человеческий фактор и образовательные аспекты»
- «Цифровая безопасность и математическое моделирование в организационных системах»
- «IT-инструменты цифровизации»
- «Питч инициативных проектов»
В мероприятии приняли участие представители ведущих университетов, научных институтов и промышленных предприятий из России, Узбекистана, Таджикистана, Вьетнама, США и других стран.
]]>«В нашей стране действует большой национальный проект «Экономика данных». И те результаты, которые будут получены в результате нашей конференции, конечно, будут являться для этого проекта новым вектором развития. Все вызовы, с которыми мы встречаемся, лежат на стыке очень многих дисциплин, многих сфер нашей экономики. И, конечно, тот диалог, который у нас с вами состоится, это диалог между наукой и практикой, между IT-специалистами и специалистами во всех сферах нашей жизни. Конференция — это открытая площадка для диалога. И радостно, что сегодня в конференции принимает участие очень много студентов. Они будут видеть лучших, слушать лучших, и, конечно, за ними — наше будущее. Хочется выразить большую благодарность всем создателям и организаторам конференции. Программному комитету, нашему генеральному партнеру «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика», команде института, которая организовала и проделала такую большую работу. И особая благодарность участникам конференции, которые выразили свою профессиональную заинтересованность в участии, готовы делиться своими знаниями и опытом. Желаю всем плодотворной работы, ярких впечатлений и новых идей».–открыла конференцию своей приветственной речью и. о. директора, ИРИТ-РТФ УрФУ Татьяна Игоревна Алферьева.
ЦУОС-2025
Первую международную научно-практическую конференцию по цифровизации управления в организационных системах на Урале, помимо организатора, которым выступил Уральский федеральный университет и генерального партнёра мероприятия: ДАТА-ЦЕНТР Автоматика, анонсировали «Свердловский областной союз промышленников и предпринимателей» и Региональный центр компетенций Свердловской области.
Основной задачей в этом году организаторы ставили обмен опытом и результатами научных исследований по разработке и внедрению цифровых технологий в процессы управления в организационных системах.
Конференция объединила более 300 участников, несколько молодежных круглых столов, 19 университетов из России, Узбекистана, Таджикистана, Вьетнама, США и других стран, восемь организаций и предприятий.
На конференции работали пять тематических секций:
- Цифровые двойники.
- Технологии принятия решений
- Цифровое управление: человеческий фактор и образовательные аспекты
- Цифровая безопасность и математическое моделирование в организационных системах.
- IT-инструменты цифровизации.
- Питч инициативных проектов.
Конференция началась с приветствия к участникам Татьяны Игоревны Алферьевой, к.п.н., и. о. директора, ИРИТ-РТФ, УрФУ:
В своей приветственной речи и. о. директора, ИРИТ-РТФ, УрФУ Татьяна Игоревна Алферьева сказала: «В нашей стране действует большой национальный проект «Экономика данных». И те результаты, которые будут получены в результате нашей конференции, конечно, будут являться для этого проекта новым вектором развития. Все вызовы, с которыми мы встречаемся, лежат на стыке очень многих дисциплин, многих сфер нашей экономики. И, конечно, тот диалог, который у нас с вами состоится, это диалог между наукой и практикой, между IT-специалистами и специалистами во всех сферах нашей жизни. Конференция — это открытая площадка для диалога. И радостно, что сегодня в конференции принимает участие очень много студентов. Они будут видеть лучших, слушать лучших, и, конечно, за ними — наше будущее».
Также Татьяна Игоревна отметила: «Хочется выразить большую благодарность всем создателям и организаторам конференции. Программному комитету, нашему генеральному партнеру «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика», команде института, которая организовала и проделала такую большую работу. И особая благодарность участникам конференции, которые выразили свою профессиональную заинтересованность в участии, готовы делиться своими знаниями и опытом. Желаю всем плодотворной работы, ярких впечатлений и новых идей».
От компании и базовой кафедры «Аналитика больших данных и методов видеоанализа» в конференции приняли участие, а также вошли в программный комитет конференции:
Генеральный директор ООО «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» Роман Юрьевич Усков. Москва, Россия;
Доктор физ.-мат. н., доцент кафедры «Теория вероятностей и компьютерное моделирование, факультета «Компьютерные науки и прикладная математика» Московский авиационный институт, Москва, Россия; Директор по науке ООО «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» Варвара Андреевна Рассказова, Москва, Россия;
Доктор физ.-мат. н., профессор Базовой кафедры «Аналитики больших данных и методов видеоанализа» УрФУ, Берг Дмитрий Борисов, Екатеринбург, Россия.
Директор по инновациям ООО «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» Дмитрий Александрович Беренов, Екатеринбург, Россия.
Доклады на конференции от «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» и базовой кафедры «Аналитика больших данных и методы видеоанализа»
В начале пленарного заседания Председатель программного комитета и модератор Берг Дмитрий Борисович, доктор физ.-мат. н., профессор Базовой кафедры «Аналитики больших данных и методов видеоанализа» УрФУ, Екатеринбург, Россия выступил с докладом «Индустрия 4.0 и система ОГАС академика Глушкова».
В своем докладе Берг Д. Б. напомнил о проекте ОГАС.
Общегосударственная автоматизированная система, известная как ОГАС, была разработана блестящим кибернетиком Виктором Глушковым. Проект должен был стать национальной компьютерной сетью с удалённым доступом в режиме реального времени. ОГАС, как нервная система соединяла бы, каждую фабрику и предприятие. Планы сети отражали преднамеренно децентрализованный дизайн. Это означало, что, хотя Москва могла указывать, кто какие разрешения получил, любой авторизованный пользователь мог связываться с любым другим пользователем в сети пирамиды — без прямого разрешения от центрального узла. ОГАС предвосхитил облачные вычисления, позволив уполномоченным работникам и администраторам вводить информацию в центральную базу данных, доступную для всех пользователей, и предвидел появление сегодняшних виртуальных валют, предполагая, что физические деньги станут излишними из-за способности системы обрабатывать транзакции с использованием электронных средств. Бенджамин Питерс (специалист по истории СМИ, информационных технологий и Интернета) предполагает, что план Глушкова потерпел неудачу потому, что обещал радикальную эффективность, даже если бы был реализован лишь частично. Его исполнение потребовало бы также поддержки бюрократии, извлекавшей выгоду из расточительных процессов, которые компьютеризация стремилась искоренить.
В докладе Берга Д. Б. подчеркивается, что системы подобные ОГАС обязательно возникнут, поскольку экономически субъекты нуждаются в связях между собой на локальном уровне, на межрегиональном уровне, а также во взаимодействии с органами государственного управления.
Хозяйствующие объекты стремятся образовать организационно-замкнутые экономические системы, причем основной целью этих систем является не прибыль, а самовоспроизводство.
Эти экономические системы остро нуждаются в едином информационно-управляющем контуре, который позволит отдельным субъектам взаимодействовать между собой, а также получать управляющие воздействия от государственных органов.
В докладе показано, что построение информационно-управляющей системы такого рода должно описаться на три принципа:
- Теория Аутопоэза У. Матураны и Ф. Варелы (1970 г.)
- Тензорный метод Габриэля Крона (1960 г.)
- Метод объектных отношений от «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» (2010 г.)
Данные, организованные по методу объектных отношений, исключают разделение описания структур данных под отраслевую, физическую и иную предметную специфику и поэтому пригодны для создания глобальных систем управления подобных ОГАС.
Директор по инновациям фирмы «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» в своем докладе «Цифровая карта потока создания ценности как способ организации сквозных производственных данных» показал, что данные, организованные по методу объектных отношений, во многом повторяют «карту потока создания ценности», одного из главных инструментов «бережливого производства».
Бережливое производство (Lean Production) – это подход к управлению, нацеленный на максимизацию ценности для клиента при одновременном устранении потерь. Все что не приносит ценности является потерями с точки зрения бережливого производства.
В России действует Нац. проект «Эффективная и конкурентная экономика», который основан на бережливом производстве. В Свердловской области 4700 предприятий приняли участие в этом проекте, 90 000 человек прошли переобучение.
В докладе было показано, что метод объектных отношений применим не зависимо от предметной специфики для решения любых задач цифровизации, например: трекинг продукции и материальных потоков предприятия; глобальная аналитическая система на основе больших данных; оптимальное оперативное планирование; анализ качества и оптимизация технологических процессов; создание единого источника данных для всех звеньев цифровизации (единого источника правды); создание интеллектуальных помощников и подсказчиков; глобальных BI систем; систем для data science. Подход позволил получать от данных реальный эффект за счет понятной, единой, целостной картины производства режиме реального времени.
Так же следует отметить доклад группы сотрудников базовой кафедры предприятия «Аналитики больших данных и методов видеоанализа» ИРИТ-РТФ УрФУ (Хуссейн Ашрф Адиль Саид, Балунгу Даниель Мусафири, Шумских Александр Сергеевич), посвещенный флагманскому продукту компании: «ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК ЛОКАЛЬНОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ НА ПЛАТФОРМЕ DATA-TRACK: СТРУКТУРА И ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ»:
Участники-университеты и институты на международной конференции
- Донецкий государственный университет (Россия)
- Волгоградский государственный аграрный университет
- Всесоюзный научно-исследовательский институт природных газов
- Институт Проблем Машиноведения РАН
- Институт Промышленной Экологии УрОРАН
- Московский физико-технический институт (МФТИ)
- Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
- Оренбургский государственный университет
- Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы
- Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова
- Сургутский государственный университет
- Таджикский технический университет имени акад. М.С. Осими
- Ташкентский государственный экономический университет
- Ташкентский институт текстильной и легкой промышленности
- Ташкентский филиал РЭУ имени Г.В. Плеханова
- Karshi State University (Узбекистан)
- Westminster International University in Tashkent
- Калифорнийский университет (США)
Компании и организации, участвующие в рамках конференции
- АО «ЦНИИ «Циклон» («Ростех»).
- Международная ассоциация русских школ при Всемирном Русском Народном Соборе.
- ООО «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика».
- Потребительский кооператив «Восход».
- Цифровой корпоративный университет АО НПО «Андроидная техника».
- JV Beeline.
- JSC “Uztransgaz”.
Цель конференции: обмен опытом и результатами научных исследований по разработке и внедрению цифровых технологий в процессы управления организациями.
Тематика конференции:
Цифровые двойники и ИТ-инструменты цифровизации;
Технологии принятия решений (в том числе с использованием искусственного интеллекта);
Математическое моделирование в организационных системах;
Человеческий фактор в цифровом управлении;
Цифровая безопасность и защита информации;
Сквозные цифровые технологии в образовании.
Более подробная информация и программа конференции по ссылке — Цифровизация управления в организационных системах
Контактное лицо УрФУ: Абакумова Анна Геннадьевна, [email protected]
]]>Соглашение о сотрудничестве и взаимодействии
Согласно Соглашению стороны, сотрудничают в целях:
- Формирования подходов, методик и решений для цифровой трансформации промышленных предприятий направленных на непрерывное совершенствование бизнес-процессов и повышения операционной эффективности производства.
- Установления партнерских отношений по содействию и развитию долгосрочного и эффективного сотрудничества, консолидации организационных и информационных ресурсов, участия по реализации программ, проектов и инициатив указанной в сфере поддержки повышения производительности труда на предприятиях.
- Стороны осуществляют взаимную передачу накопленного опыта работы в указанной сфере сотрудничества, совместное обобщение положительных результатов деятельности в рамках конкретных проектов.
Региональный центр компетенций (РЦК) является структурным подразделением Фонда технологического развития промышленности Свердловской области, региональным оператором федерального проекта «Адресная поддержка повышения производительности труда на предприятиях» и реализовывает проекты повышения производительности труда. В Свердловской области 4700 предприятий приняли участие в этом проекте, 90 000 человек прошли переобучение. Основным инструментарием проекта является бережливое производство.
Концепция бережливого производства
О связи цифровизации и бережливого производства фирмой «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» было заявлено на форуме «Финмаркет -2025»
На круглом столе Уральской Торгово-промышленной палаты по этапам повышения производительности труда было особо подчеркнуто, что перед внедрением цифровизации бизнес-процессы предприятия должны быть отрегулированы в соответствии с концепцией бережливого производства.
Continuous Intelligence (CI) платформа DATA-TRACK является реализацией «непрерывного совершенствования» в контексте бережливого производства
Данная задача решается DATA-TRACK путем построения цифрового двойника потока создания ценностей (Value stream). Напомним, что составление карты потока создания ценностей (Value stream mapping) является важнейшей частью практик бережливого производства.
Соединение методик Continuous Intelligence и бережливого производства приводит созданию эффективных систем цифровизации, именно поэтому «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» придает сотрудничеству с РЦК большое значение.
]]>
Дмитрий Беренов, директор по инновациям ДАТА-ЦЕНТР Автоматика, познакомил участников с концепцией цифрового двойника потока создания ценности, который помогает создавать бережливое производство, в то же время решая задачи производственных предприятий:
]]>«Индустриальная цифровая платформа DATA-TRACK – продукт фирмы «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» для создания цифровых систем по методологии Continuous Intelligence, направленной на «непрерывное совершенствование» процессов производства. Платформа позволяет реализовать цифровой двойник карты потока создания ценности (value stream). Цифровой двойник формирует единые сквозные данные потока. Инструменты платформы на базе единых сквозных данных обеспечивают реализацию AI – агентов и встраивание их в цифровой двойник. При встраивании в цифровой двойник AI – агентов система инициирует действия, планирует шаги и адаптируется к изменениям для достижения эффективного производства».