Что такое прорывная инновация?

Прорывная инновация – это термин для обозначения инноваций, которые меняют ситуацию на рынке.
Например, в 1998-2008 год на рынок выведена разработанная нами аппаратура, в результате Англия и Германия теряют монополию на машины контроля банкнот. Прорывная инновация состояла в использовании технического зрения и ИИ. Права на технологию приобретены Гознак. Сейчас каждая купюра, выпущенная в России, проверяется по нашей технологии.
Бережливое производство — прорывная инновация XX века

«Бережливое производство» — прорывная инновация. Именно она позволила японским автофирмам потеснить производителей Европы и США. Бережливое производство — «Способ делать всё больше с меньшими затратами, с меньшими человеческими усилиями, с меньшим количеством оборудования, с меньшим количеством времени. И при этом всё ближе и ближе подходить к тому, чтобы предоставлять клиентам именно то, что они хотят!». Термин придуман в 1988 году Джоном Крафчиком и точно определен в 1996 году Джеймсом Вомаком и Дэниелом Джонсом в книге «Бережливое производство: Как избавиться от потерь и добиться процветания вашей компании». Создателем метода считается Тайити Оно, применивший метод на производственной системе в Toyota в 1950-е годы. Ранее в 1930 годы в СССР А. К. Гастевым и О. А. Ерманским создан Центральный институт труда, а в Японии институт по изучению опыта советской индустриализации. Японский институт собирал, переводил и распространял статьи из СССР по организации труда и делал это настолько эффективно, что Гастеев был расстрелян как японский шпион.
Поток создания ценности Value Stream

В бережливом производстве важное место занимает понятие VALUE STREAM – последовательность шагов, необходимых для того, чтобы предоставить продукт или услуги пользователям. Карты потоков создания ценности предоставляют целостную картину того, как работа протекает по всей системе.
Карта предоставляет возможность увидеть, где фактическая ценность добавляется в процесс, позволяя им принимать решения по оптимизации общей эффективности. Пример карты взят «из учебника», поскольку в пример информационного потока вписан EXCEL, о чем мы еще поговорим.
Бережливое производство и конкурентная среда также утверждает необходимость «Непрерывного совершенствования». Рекомендуется обращаться к VALUE STREAM и оптимизации хотя бы два раза в год. Что в нашем быстро меняющемся мире не соотносится с понятием «Непрерывное».
ORT/Continuous Intelligence – непрерывное совершенствование

Теперь рассмотрим прорывную инновацию XXI века Continuous Intelligence (CI). Термин Continuous Intelligence мало известен в России не имеет канонического перевода на русский язык, но по смыслу этот термин можно перевести как «НЕПРЕРЫВНОЕ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ». Мировой тренд роста в этой области составляет не менее 14,5% в год! СI позволяет строить эффективный цикл управления, суть которого реакция на бизнес события в реальном времени на основе всех производственных данных. Но почему цикл управления при цифровизации может оказаться не эффективным?
Лоскутная организация данных снижает эффективность цифровизации

Предприятие — это множество систем управления. Каждая система управляет своим процессом. В итоге получается нагромождение модулей и данных с разнородными форматами и моделями. Для общего управления приходится выгружать данные из разнородных систем и сводить воедино.
На небольших предприятиях используют EXCEL, на больших BI, часто с выгрузкой данных через EXCEL. Итог – чрезмерная зависимость общего управления от человеческого фактора. Не зря на карте информационных потоков «из учебника» важное место занимает EXCEL.
Локальные управленческие решения снижают эффективность цифровизации

Лоскутная организация данных приводит к «лоскутным», а правильнее сказать «локальным» управленческим решениям. Локальные решения могут нарушить общий баланс производства, поскольку интересы части могут не совпадать с интересами целого! Бережливое производство требует избегать локальной оптимизации. Практический пример – в металлургии оптимизация расхода ферросплавов при выплавке может привести к проблемам в прокате.
Цифровизация не всегда синоним оперативности

Современные инструменты анализа данных класса BI (Business intelligence) позволяют интерпретировать большое количество данных, заостряя внимание лишь на ключевых факторах эффективности, моделируя исход различных вариантов действий, отслеживая результаты принятия решений или иными словами получить «полную картину бизнеса» аналитиком, но принятие управленческих решений чаще всего проводится через совещание, комитеты, согласования. Цифровизация далеко не всегда синоним оперативности!
Continuous Intelligence – цифровизация без снижения оперативности

Continuous Intelligence (CI) предлагает эффективный цикл управления в контексте непрерывного совершенствования. Например, на фанерной фабрике два станка разных производителей. На одном иногда перекашивает лист. Оператор правит лист, что порождает микропростой, который за неделю, месяц или год превращается в простой значимый. Используя методы BI аналитик может найти микропростои. Цикл управления CI, обнаружив снижение темпа производства, перестанет планировать листы определенного типоразмера на станок и решит проблему.
DATA TRACK предлагает цифровой двойник Value Stream как прорывную инновацию

Мы представляем прорывную инновацию, которая соединяет СI, карту потока создания ценностей Value Stream и цифровой двойник карты.
Методология и индустриальная платформа, которая позволяет строить системы цифровизации на базе цифрового двойника VS называется DATA-TRACK (отслеживание данных)
Цифровой двойник – полноценная, живая, интеллектуальная копия реального объекта или системы, которая не только получает данные, но и может управлять, предсказывать и обучаться. DATA-TRACK – ORT/CI платформа для построения цифрового двойника value stream и CI цифровизации. ORT – модель для создания единого контента данных предприятия, которая позволяет преодолеть лоскутность данных. Подробно о построении цифрового двойника см фильм «Цифровой двойник потока создания ценности: индустриальная ORT/CI платформа DATA-TRACK» начиная с 20 мин 57 сек.
Миссия индустриальной платформы DATA-TRACK

Миссия индустриальной платформы DATA-TRACK — это предоставление предприятиям, проходящим стадию «цифровой трансформации» продукта и услуг позволяющих получить в реальном времени полную и достоверную, не фальсифицируемую ошибочными или намеренными действиями персонала информацию о состоянии производства. Именно эта информация лежит в основе эффективности всей цифровой трансформации. Без точной, достоверной, поступившей вовремя информации звенья цифровой трансформации не отработают так, как того ожидает руководство предприятия. Поскольку в цифровую трансформацию вкладываются немалые средства, отсутствие применения описываемого подхода может привести предприятия к большим разочарованиям. Внедрение DATA-TRACK позволяет предприятиям взять под тотальный контроль движение всех материальных потоков. Осуществить слежение за единицами продукции, как на складах, так и на агрегатах, и между агрегатами. Для каждой единицы продукции собрать и привязать данные о технологических параметрах ее обработки на всех агрегатах и переделах. Получить точные данные о генеалогии продукции. Собрать и обработать информацию о производстве за несколько лет. Принимать управленческие решения на основе производственных данных.
Подробно о примерах применения см. в фильме «DATA-TRACK: функционал и инструментарий. Обзор. Часть 1».
Инструменты индустриальной платформы DATA-TRACK

Платформа включает следующий инструментарий:
- Инструменты сбора и обработки данных. Премия: «лучшая индустриальная IoT платформа 2023».
- Обработка и анализ больших данных. Премия от ассоциации BigData 2024.
- Управление процессами компании и MES. Премия RB Digital Awards 2021 в номинации «Производство».
- Поддержка принятия управленческих решений на базе ИИ и подхода CI. Премия «Сбер» за реализацию CI 2024.
DATA-TRACK – первая в России индустриальная ORT/Continuous Intelligence платформа

Подход Сontinuous intelligence и платформа DATA-TRACK позволят устранить следующие болезни цифровизации:
- Платформа реализует единый глобальный контент данных, устраняя локальные (лоскутные) наборы таблиц и параметров.
- Платформа реализует глобальный анализ данных для принятия управленческих решений, устраняя локальную оптимизацию.
- Платформа реализует эффективный CI цикл управления в реальном времени, устраняя отсутствие оперативности при принятии управленческих решений.
Подробно изложенный материал см в фильме Цифровой двойник потока создания ценности: индустриальная ORT/CI платформа DATA-TRACK
