https://datarc.cn 企业级对话式AI数据分析平台 Tue, 17 Mar 2026 03:03:09 +0000 hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.8.5 https://datarc.cn/articles/chatbi-data-security-permission-control/#comment-70 Tue, 17 Mar 2026 03:03:09 +0000 https://datarc.cn/?p=13328#comment-70 […] A: 企业级ChatBI如北极九章的产品，提供完整的数据安全方案，包括数据加密、访问控制、审计日志等，确保企业数据安全合规。可以点击这里了解详细安全方案。 […]

]]> https://datarc.cn/articles/chatbi-data-accuracy-verification-guide/#comment-69 Tue, 10 Mar 2026 06:45:49 +0000 https://datarc.cn/?p=13322#comment-69 […] 北极九章的核心优势在于它不仅能理解自然语言，还能理解企业的”行话”。当你说”我想看GMV”时，它能准确识别这对应着企业数据库里的”销售额”字段，而不是其他含义。这种能力来源于北极九章独到的NL2Logic2SQL技术，将大模型和小模型相结合，利用大模型提升语义理解、模糊意图的能力，使AI能读懂灵活多样的自然语言表达，利用小模型实现确定性代码生成和权限管控，确保数据查询结果准确、稳定。 […]

]]> https://datarc.cn/articles/chatbi-data-accuracy-verification-guide/#comment-68 Sat, 28 Feb 2026 08:14:27 +0000 https://datarc.cn/?p=13322#comment-68 […] 在展开介绍安全策略之前，需要说明的是，北极九章的ChatBI在架构设计上，将AI大模型和企业底层数据库之间隔离开，限制了其作用的范围。因此，即使用户试图“套话”或“prompt注入”，也无法绕过中间层和权限控制模块，直接作用于数据库。【点击这里详细了解我们的技术路径】 面对上述数据安全挑战，我们为北极九章的ChatBI平台构建了多层次的数据安全体系，确保在实现”人人用数据”的同时，数据安全得到全方位的保障。 […]

]]> https://datarc.cn/articles/arcticdata-selected-as-ai-industry-leading-case-during-2025-waic/#comment-67 Fri, 10 Oct 2025 03:40:28 +0000 https://datarc.cn/?p=12721#comment-67 […] 查看案例详情 […]

]]> https://datarc.cn/articles/a-thorough-playbook-of-how-to-build-and-leverage-chatbi-frome-scratch/#comment-66 Tue, 02 Sep 2025 03:14:18 +0000 https://datarc.cn/?p=12739#comment-66 […] 扩展阅读：ChatBI落地从0到1 […]

]]> https://datarc.cn/articles/chatbi-best-practice-data-team-empowers-business/#comment-65 Mon, 16 Jun 2025 01:51:49 +0000 https://datarc.cn/?p=11750#comment-65 […] 点击这里了解长安汽车最佳实践 […]

]]> https://datarc.cn/articles/datagpt-helps-fmcg-company-reduce-cost-by-95-percent/#comment-64 Thu, 12 Jun 2025 04:03:15 +0000 https://datarc.cn/?p=12478#comment-64 […] 点击这里查看案例详情 […]

]]> https://datarc.cn/articles/why-llms-win-cmo-medals-but-still-fail-at-sql-generation/#comment-63 Wed, 14 May 2025 05:54:30 +0000 https://datarc.cn/?p=12401#comment-63 […] 我们曾经写过“大模型能拿奥赛金牌，却搞不定小小SQL”的原因，简单来说，大模型NL2SQL和大模型写文章没什么本质区别，依然是“文字接龙”“猜猜下个token是什么”。因此，幻觉不可避免。即使是今天最先进的大模型，在测试环境中仍然有1%左右的幻觉。 […]

]]> https://datarc.cn/articles/why-llms-win-cmo-medals-but-still-fail-at-sql-generation/#comment-62 Thu, 27 Mar 2025 02:45:06 +0000 https://datarc.cn/?p=12401#comment-62 […] 关于这个话题，我以前也写过文章，感兴趣可以参考 大模型奥赛夺冠，却搞不定小小SQL？谈ChatBI的落地难题 […]

]]> https://datarc.cn/articles/we-test-versions-of-deepseek-r1-to-find-the-best-for-chatbi/#comment-61 Tue, 25 Mar 2025 01:44:24 +0000 https://datarc.cn/?p=12460#comment-61 […] 推荐阅读我的上一篇测评：我们测试了DeepSeek的各个版本，找到最适合ChatBI场景的落地方案 […]

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