Inspiration
Why Hearing Protection is Needed (Excerpt from WHO PDF):
Risk of Noise-Induced Hearing Loss: Prolonged exposure to high noise levels can damage the cochlea in the inner ear, leading to permanent hearing loss. Especially, long-term exposure to high-frequency sounds can damage auditory cells, and recovery is not possible.
Lack of Awareness about Hearing Damage: The 12-35 age group lacks awareness about hearing damage risks, leading to habits like listening to high-volume audio or wearing headphones for long periods. These habits can gradually cause noise-induced hearing loss.
Risk of Sound and Safe Exposure Levels: Exposure to sounds over 85dB for more than 8 hours increases the risk of hearing damage. Specifically, using earphones or headphones at over 90dB can cause hearing loss within minutes.
Importance of Hearing Protection: Using hearing protection devices can prevent hearing loss and enable early intervention for hearing recovery. Products with built-in hearing protection can automatically detect and adjust harmful sound levels, allowing users to safely enjoy their music.
Target Audience
Our primary target audience is the 12-35 age group, especially those in lower to middle-income brackets. They often use low-cost headphones or earphones and tend to listen to music or watch videos at high volumes for long periods, which increases their risk of hearing damage. This group is highly active with digital devices, consuming gaming, music, and social media content regularly, but they often lack awareness of the risks of hearing damage.
Due to the lack of awareness of the dangers of high-volume listening, this demographic is likely unaware of the long-term consequences of their habits.
What it Does
Dr. Hear is an AI-powered web app that analyzes audio from music and videos, offering real-time adjustments to improve the listening experience while ensuring hearing protection. It automatically lowers harmful high frequencies before they reach the ear, allowing users to enjoy their media safely.
How We Built It
We developed a simple web app with the help of AI tools that analyze sound in real-time and suggest safer listening adjustments. The system detects harmful frequencies and adjusts them based on user preferences to ensure safer listening levels.
Challenges We Ran Into
Problem Identification and Target Audience Selection: The first challenge was identifying the specific risks related to hearing loss and effectively narrowing down the target audience.
Integrating Multiple Modules: We faced difficulties integrating several APIs and modules into a single cohesive app that performs real-time audio analysis and provides suggestions.
Real-Time API and Module Learning: Learning and applying various APIs and modules in real-time was a challenging process, especially when integrating them into the app.
Prompt Engineering for AI: We had to fine-tune AI prompts to ensure they provided the right parameters for adjusting the audio, ensuring both optimal performance and user satisfaction.
Accomplishments We're Proud Of
Narrowed down our target audience to the 12-35 age group, which is most at risk for noise-induced hearing loss due to high-volume headphone use.
Developed a proof of concept, demonstrating the technical feasibility of our idea and validating its real-world potential.
What We Learned
The importance of quick problem identification and creating a compelling narrative to effectively communicate the project’s value to stakeholders.
The challenge of building a web app while integrating multiple complex modules, and the need to thoroughly understand the documentation of those modules to ensure seamless integration.
The importance of iterative AI development and prompt optimization to achieve accurate recommendations in real-time.
What's Next for Dr. Hear
Implementing AI Recommendations in Real Programs: While AI is currently providing accurate parameters for audio adjustments, we still need to apply these suggestions directly to audio files.
Hearing Awareness and Diagnostic Tool: Developing a hearing test and diagnostic tool that helps users assess their hearing risk. This feature will allow users to identify if they are at risk and guide them toward the appropriate hearing protection.
Self-Assessment Feature: Allow users to evaluate their hearing risk through a self-administered hearing test and receive recommendations for hearing protection based on real-time feedback.
Inspiration
청력 보호가 필요한 이유 (WHO PDF에서 발췌한 내용): 소음성 난청의 위험: 장기간의 높은 소음 노출은 내이(코클리아)를 손상시켜 영구적인 청력 손실을 일으킬 수 있습니다. 특히 고주파수 소리에 장시간 노출되면 청각 세포가 손상되고, 이를 회복하는 방법은 없습니다.
청력 손상에 대한 인식 부족: 특히 12-35세의 연령대에서는 청력 손상에 대한 경각심이 부족하여, 고음량으로 오디오를 듣거나 장시간 이어폰을 착용하는 습관이 지속됩니다. 이는 서서히 소음성 난청을 유발할 수 있습니다.
소리의 위험성과 안전한 노출 수준: 85dB 이상의 소음에 8시간 이상 노출되면 청력 손상이 발생할 위험이 높습니다. 특히, 이어폰이나 헤드폰을 90dB 이상으로 사용하면 몇 분 이내에 청력 손상이 올 수 있습니다.
청력 보호의 중요성: 청력 보호 장치를 사용하면, 청력 손상을 예방하고, 청력 회복을 위한 조기 대처가 가능해집니다. 청력 보호 기능을 내장한 제품은 소리의 위험을 자동으로 감지하고 조절하여 사용자가 안전하게 음악을 들을 수 있게 해줍니다.
타겟층
12-35세의 중저소득층을 주요 타겟으로 삼고 있으며, 이들은 대부분 저가형 이어폰이나 헤드폰을 사용하면서 장시간 높은 볼륨으로 음악을 듣거나 동영상을 시청하는 경향이 있습니다. 이러한 습관은 청력 손상을 초래할 수 있으며, 특히 이 타겟층은 청력 손상의 위험성에 대해 잘 알지 못하는 경우가 많습니다.
이 연령대는 디지털 기기 사용이 매우 활발하며, 게임, 음악 감상, 소셜 미디어 콘텐츠 소비가 일상적입니다. 그렇기 때문에 청력 보호에 대한 인식 부족과 청력 손상의 위험을 제대로 인식하지 못하고 있을 가능성이 큽니다.
What it does
저희 앱은 AI를 사용해 음악이나 동영상의 소리를 분석하고 또 소리를 사람이 더 듣기 좋게 바꿔주는 제안을 하고 있습니다.
How we built it
간단한 웹앱을 AI툴의 도움을 통해 만들었습니다.
Challenges we ran into
문제재기와 타겟층 선정 여러 모듈을 하나로 저희 앱으로 integrate하는 작업. 실시간으로 여러 API와 모듈을 배우고 적용하는것 AI가 저희가 원하는 값을 내도록 프롬프트 엔지니어링 하기
Accomplishments that we're proud of
타겟층 narrow down해서 정한것 저희 아이디어가 기술적으로 가능성이 있다는 Proof of concept을 만든것
What we learned
빠른 시간에 문제제기와 고객들을 설득할 수 있는 narrative를 만드는 것 웹앱을 만들기 여러 모듈의 document를 읽고 integrate 하기
What's next for Dr. Hear
AI가 제안해주는 것을 실제 프로그램에 적용: 현재 AI가 정확한 파라미터들을 제안해 주는 곳까지는 구현했으나 실제로 오디오 파일에 구현을 하지 못했습니다.
경각심 일깨우는 청력 테스트 및 진단 툴: 청력 테스트와 진단 툴은 타겟층이 자신이 얼마나 청력 손상의 위험에 처해 있는지를 인식하게 도와주는 중요한 도구입니다. 간단한 온라인 청력 테스트나 모바일 앱을 통한 청력 상태 점검을 통해 사용자가 자신에게 필요한 청력 보호 방법을 알 수 있도록 유도하는 것이 중요합니다.
청력 테스트 기능: 자기 청력 점검: 사용자가 온라인 청력 테스트를 통해 자신이 청력 손상 위험에 있는지 평가하고, 그에 맞는 해결책을 제시할 수 있습니다.
청력 평가: 앱에서 자기 진단 청력 테스트를 제공하여, 고주파수 청력 손상을 실시간으로 확인하고, 그에 맞는 청력 보호 장치를 추천할 수 있습니다.
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