Dreamore

Team: Attack On Python 2

Inspiration

Revisando los datos de sueño de los relojes inteligentes de nuestros amigos y compañeros, nos dimos cuenta de que no han estado teniendo buenas noches de sueño, al investigar nos dimos cuenta que el dormir mal nos puede afectar de mil formas a como vivimos nuestro día a día, por ejemplo, se sabe que una persona que está durmiendo mal tiende a tener una menor productividad, a estar más irritada, cambios de humor, etc..

What it does

Nosotros ofrecemos una herramienta de monitoreo para equipos los cuales quieren checar el bienestar y salud de sus miembros, además de todas esas personas que se preocupan por cuidarse ellos mismos y buscan mejorar sus hábitos de sueño, con este recopila miento de datos por medio de relojes inteligentes, le ofrecemos a empresas un análisis general de sus miembros y equipos en general, esto les puede ayudar a revisar la carga de trabajo que le están dando a sus alumnos o trabajadores, e incluso se puede predecir el cuando una persona puede llegar a tener un "Burn Out"

How we built it

Nosotros creamos una página en la cual cada persona administradora va a poder revisar los análisis de sueño que nosotros vamos generando día tras día de parte de todos sus miembros de trabajo, de esta manera el manager puede platicar directamente con el empleado o en algún otro caso el maestro con su alumno, todo con el propósito de atender cualquier necesidad que pueda llegar a tener el usuario. Además cada persona también puede revisar la calidad de sueño que ha estado teniendo y como puede mejorarse

Challenges we ran into

Como no teníamos muchos datos con los cuales pudiesemos comenzar a hacer el análisis de nuestros empleados o miembros de trabajo, tomamos un dataset ya existente por parte del apple watch de uno de nuestros compañeros, comenzamos con esta data y de ahí nos dirigimos a simular la información de muchas más personas

Accomplishments that we're proud of

Pudimos centralizar los datos de una manera efectiva y clara, entregamos un portal con una clara visualización para los administrativos y usuarios, además de que continuamos trabajando para poder en un futuro presentar el como predecir algunos trastornos mentales como lo es el insomnio, burn out, depresión, etc