1. Hangi meseleye çözüm getiriyorsunuz?
Evde Sağlıklı Yaşam
2. Bu mesele çerçevesinde üzerine eğildiğiniz problemi açıklar mısınız?
Problemimiz corona virüsü nedeniyle sağlık hizmeti sağlayıcıları (Sağlık Müdürlükleri ,hastaneler vb.) tarafından gerçekleştirilen ev ziyaretlerinin sistematik ve verimli bir şekilde yapılmaması ve yüksek talep durumunda ise kaynakların yetersiz kalması olarak tanımlanabilir. Varolan sistemde sağlık ekiplerinin ev ziyareti rotalarının bilimsel verilere dayanarak yapılmadığı bu yüzden rotaların gereğinden uzun ve maliyetli olduğunu, iş planlamasının manuel olarak yapıldığını ve hastalara doğru ve gereken öncelikte ulaşılamadığını gözlemledik.
Ayrıca, mart ayı sonundan beri yaptığımız paydaş görüşmelerinde evde sağlık hizmeti alan hastaları ziyaret eden ekiplerin olağanüstü bir tempoda çalışmakta olduklarını gözlemledik. Vaka sayısı arttıkça, Sağlık Müdürlüğü tarafından hane ziyareti yapan ekiplerin sayısı yetersiz kalıyor ve gerekli hizmet zamanında verilemiyordu. Bizler de bu problemin sağlık ekiplerinin rotalaması, iş planlaması ve hasta önceliklendirmesi (triyaj) gibi çözümler ile çözülebileceğine karar verdik.
3. Problemini çözdüğünüz hedef kitlenizi tanımlayın.
Temel olarak hedef kitlemiz, sağlık hizmeti kuruluşları ve sağlayıcılarıdır. Bunlara ek olarak, sağlık çalışanları ve hastalar da ürünümüzün etki alanındadır çünkü hedeflediğimiz problem aynı zamanda sağlık çalışanlarını ve hastaların hizmet kalitesini de etkilemektedir. Fakat bu projede odak noktamız sağlık kuruluşlarıdır. Hedef kitlemizi oluşturan sağlık hizmeti sağlayıcıları, sundukları hizmetleri belirli bir plan çerçevesinde ve belli ilkeler doğrultusunda hastalara sunmaktadır. Projemiz kapsamında yapılan planlamada hastaların önceliklendirilmesine dikkat edilerek, ihtiyacı olan hastaya doğru zamanda, doğru sağlık ekibinin ulaşması sağlanmaktadır. Önerdiğimiz sistem sağlık ekiplerinin ihtiyacı olan hastalara ulaşmaları için gidecekleri mesafeyi en aza indirerek, bu zor ve yoğun zamanlarda en optimal şekilde hane ziyaretlerini tamamlamalarına yardımcı olmaktadır. Bu yüzden ürünümüz bireylerden ziyade sağlık işletmelerine hitap etmektedir.
4. Bu problemin hedef kitleniz için önemli ve öncelikli olduğuna dair kanıtlar gösterin.
Mart ayı sonundan itibaren çeşitli paydaşlarla röportajlar gerçekleştirdik ve onların sorunlarını analiz etme fırsatı bulduk. Gözümüze çarpan en büyük sorunlardan biri, evde sağlık hizmeti veren kurumların kaynak yetersizliğinden dolayı etkili bir şekilde hizmet verememesiydi. Bu pandemi esnasında Sağlık Müdürlüğü tarafından durumu kritik olmayan ve evde tedavi gören her Covid-19 hastasının, 2 sağlık yetkilisi tarafından düzenli bir şekilde ziyaret edildiğini ve bu hizmet için İstanbul özelinde yaklaşık 400 ekip ve 800 sağlık görevlisi olduğunu öğrendik. Vaka sayısı arttıkça da bu sayının yetersiz kaldığını gözlemledik. Ayrıca bir aile hekimi ile yaptığımız röportajda, kendisine takip etmesi gereken 80’den fazla hane düştüğünü, bu sayının giderek arttığını ve de bu sistemin sürdürülebilir olmadığını analiz ettik.
Buna ek olarak yaptığımız masa başı araştırmalarında, uluslararası alanda evde sağlık hizmetlerine büyük yatırımlar olduğunu gördük1. Bu araştırmalarda incelediğimiz birçok kaynakta, evde sağlık hizmeti sağlayıcılarının, koronavirüs ile mücadelede en ön saflarda bulunduğu ve en kritik rollerde yer aldığı belirtilmektedir. Yine birçok makalede, bu alandaki çalışan sayısındaki yetersizlikten bahsedilmektedir2. Bu kaynaklar, evde sağlık alanında yapılacak bir optimizasyon çalışmasının önemini açıkça göstermektedir. Araştırmalarımızda karşılaştığımız kaynaklardan birkaçını aşağıda görebilirsiniz.
5. Çözümünüzün adını yazın, eşsiz değer önerisini 1-2 cümle ile açıklayın.
“Evde Sağlık ve Rotalama (EVSAR) karar destek sistemi ile evde hizmet alan hastalara doğru zamanda, en iyi rotayla ulaş. EVSAR, otomatik planlama ve hasta önceliklendirmesi sayesinde doğru hastalara ulaşman için en akıllı destekçin.
6. Çözüm öneriniz olarak sunduğunuz ürün / hizmet / iş modelini açıklayın.
Projemiz, evde sağlık hizmeti veren sağlık kuruluşlarının, günlük ziyaret planlamasını ve rotalamasını en verimli şekilde oluşturmasını sağlamaktadır. Bu planlamalar yapılırken, hastanın tıbbi durumuna göre önceliklendirmesi dikkate alınmaktadır. Ürünümüz, sağlık çalışanlarının özel kimlikleriyle giriş yapacakları bir mobil aplikasyon şeklinde tasarlanmıştır. Bu aplikasyon merkezi bir sisteme bağlı olup, bir bölgedeki kayıtlı hastaların sağlık ekiplerine dağılımını ve ziyaret rotalarını günlük periyotlarla güncelleyerek, her gün sağlık çalışanına 15 günlük bir plan belirler. Sağlık kuruluşları her gün yeni kaydedilen hastaların da sisteme eklenmesiyle bu planı günlük değişiklerle uygular. Planın 15 günlük yapılması, sağlık çalışanlarının pandemi sebebiyle karşılaştığı belirsizliği en aza indirgeyerek, hayatlarını planlamalarını kolaylaştırmaktadır.
7. Çözüm önerinizin hedef kitleniz tarafından arzu edildiğine dair ne gibi kanıtlar öne sürebilirsiniz?
Gerçek hasta verisi elde etme konusunda yaşadığımız sorunlardan dolayı henüz kullanıcı testi gerçekleştiremedik. Fakat potansiyel kullanıcılar ile yaptığımız görüşmeler sonucunda Vehbi Koç Sağlık Grubu ile gerçek hasta verisi temini ve proje desteği konusunda anlaştık. VKV grubuna bağlı Koç Üniversitesi Hastanesi, EVSAR projesi için veri havuzu oluşturmaya başladı ve bu proje sonunda da ürünümüzün sahada kullanılabileceğini belirtti. Bu anlaşma ile, algoritmamızı gerçek kullanıcı verisi ile test etmeyi ve MVP sonuçları almayı hedefliyoruz. İleride gelişecek işbirlikleri ile, kullanıcı testi sayısını arttırarak hedef kitlemiz olan sağlık kuruluşlarının, ürünümüzü istediğine dair daha da etkili kanıtlar sunuyor olacağız.
8. Çözüm önerinizin sunduğu yenilik ölçeğinin pazarda varolan çözümlerden nasıl farklılaştığını açıklayın.
Ticarileşme aşamasında yaptığımız araştırmalar sonucu, pandemi odaklı yeni çalışmaların ve var olan sistemlerin adaptasyonlarını kategorilere ayırdık. Bu çalışmalar Türkiye, İngiltere, İsrail ve ABD’yi kapsamaktadır. Var olan çalışmalar uzaktan sağlık göstergelerinin takibi, video analizi, rota optimizasyonu ile takibi ve iletişim faydaları sağlamaktadır.
Türkiye’de Repzone, Başarsoft (iNavi, Geocoder) ve a2 gibi yazılımlar sayesinde ziyaretlerin rotalanması, haritalandırılması, video içerik analiziyle uzaktan ateş ölçümleri yapılabiliyor; ayrıca kişi yoğunluğu ve sosyal mesafe kurallarına uyulup uyulmadığı anlık olarak takip edilebiliyor. Yurtdışı bazlı çözümlerde, benzer şekilde rotalama, çizelgeleme, haritalama ve rotaların anlık takibini sağlayan HomeCareIntel, planday ve Ankota gibi yazılımların yanı sıra, harita üzerinde COVID-19 bulaşı olan hastaların covid-19 bayrağıyla işaretlenmesiyle bölgesel risk takibi ve genel toplum sağlığı değerlendirmesine yardımcı uygulama ve yazılımlar bulunmaktadır. Bahsedilen uygulama ve yazılımlar, EVSAR projesinin sunduğu rotalama, çizelgeleme, uzaktan takip özelliklerini tek bir üründe birleştirmemektedir. EVSAR, diğer ürünlerden farklı olarak bulaş riskini tahminlemesi, hastanın sağlık durumuna ve son ziyaret edilme tarihine bağlı olarak dinamik bir şekilde önceliklendirmesi gibi rekabet avantajlarına sahiptir.
Bunlara ek olarak EVSAR projemize en yakın bulduğumuz yazılımlardan olan ve GE Healthcare tarafından sağlanan Mural Covid-19, hastaneler için Covid-19 bulaşı riski olan hastaların saptanması, entübe hastaların uzaktan takibi ve hastane tarafından belirlenen kriterler doğrultusunda riskli hastaların önceliklendirilmesi gibi özelliklere sahip. Mural Covid-19’un amacı, bütün bunların sağlanması sırasında aynı zamanda sağlık ekiplerinin riske maruziyetini en aza indirgemektir ve hastaneler tarafından kullanılan entegre bir sistemdir. Mural Covid-19, önceliklendirme, rotalama ve çizelgeleme hizmetini birleşik bir şekilde sunmamakta ve bu yönüyle EVSAR projesi rekabet avantajını korumaya devam etmektedir.
Yine İsrail merkezli telemedicine bazlı Datos ve Medixine gibi yazılımlar ile video görüşmeleri yoluyla hastaların uzaktan taranması, takibi ve tedavisi yapılırken hastalar ve sağlık ekipleri arasında kolay iletişim sağlamaktadır. Buna ek olarak Datos yazılımı koronavirüs semptomlarının şiddetine bağlı olarak sıralanmış tüm hastaların genel görünümünü sunan bir COVID-19 gösterge tablosu sunarken, aynı zamanda büyük ölçekli sağlık kuruluşlarına (hükümet/yerel idare) COVID-19 pozitif ve karantinaya alınmış hastaların durumlarının ciddiyetine ve yerleşkelerine göre analizlerinin bulunduğu raporları sağlar. Fakat bu sistemlerde uzaktan takiplerin çizelgelenmesi ve optimizasyonunun sağlanmasında yine hasta önceliklendirmesi yapılmamaktadır.
Özetle EVSAR projesi olarak diğer uygulamalardan farkımız, evde takibi yapılan hastaların durumlarının kritikliğine göre (dinamik) önceliklendirerek ev ziyareti planlanmasını sağlayan rota optimizasyonu algoritmamızdır. Aynı zamanda algoritmamız bilimsel araştırmalarda kullanılan methodolojileri merkezine almaktadır. Ziyaretlerin (uzaktan veya evden) rotalanması ve çizelgelenmesinde, özellikle büyük nüfuslu ve risk grubu yüksek ve yoğun nüfusu olan yerleşkelerde, hastaların durumlarının ciddiyetine ve son ziyaret tarihlerine bağlı olarak dinamik bir şekilde önceliklendirilmesinin sisteme entegrasyonu, hem sağlık ekiplerinin eşitlikçi bir ilkede çalışmalarını sağlamak hem de olabildiğince çok COVID-19 pozitif hastanın geç olmadan takibinin ve gerekirse müdahalesinin sağlanması açısından çok önemli bir avantaj sağlamaktadır.
9. Çözüm önerinizin teknik uygulanabilirliğine dair öngördüğünüz bariyerleri ve bu bariyerleri nasıl aşabileceğinizi açıklayın. Çözümünüzün teknik uygulanabilirliğine dair kanıtlar gösterin.
Karşılaştığımız bariyerlerden biri, projemizin test aşamasında kullanmak için gerçek verilere ulaşamıyor olmamızdı. Sağlık Bakanlığı’ndan İstanbul özelindeki hasta verilerini talep ettiğimizde olumsuz bir yanıt almamız üzerine alternatif çözüm yolları aramaya başladık. İlk adımda, halka açık verilerden yola çıkarak tahminlemesini yaptığımız vaka sayılarını kullanarak, hasta önceliği ve lokasyon verileri ürettik ve harita üzerinde dağıttık. Ürettiğimiz bu veriler ile 15 günlük bir simülasyon yaptık ve bu simülasyon sonucunda Vehbi Koç Sağlık Grubu’ndan da destek alarak, Koç Üniversitesi Hastanesi ile gerçek hasta verilerinin temini üzerine anlaştık. Alacağımız bu destek ile veri ihtiyacımızın bir kısmını karşılıyor olacağız.
Kişisel verilerin izinsiz kullanılamaması, projemiz süresince karşılaşabileceğimiz bariyerlerden biri. Mobil uygulamamız, girdi olarak evde takip edilen hastaların ve evde sağlık hizmeti sunan çalışanların konum bilgileri ve müsaitlik saatleri gibi verileri kullanacaktır. Kayıtlı tuttuğumuz verileri bu çerçevede kısıtlayarak ve bütün kullanıcılarımızdan verilerin paylaşımıyla ilgili izin isteyerek KVKK ile ilgili yaşayabileceğimiz sorunları aşmayı planlıyoruz.
10. Çözüm önerinizin ticarileşme potansiyeline dair ne gibi kanıtlar gösterin?
Projenin ticarileşme potansiyeline dair attığımız en büyük adımlardan biri finansal destek almak oldu. Mayıs ayının başında, projemiz için Birleşmiş Milletler Kalkınma Programı’ndan 50.000\$’lık finansal destek aldık. Bu destek, projenin teknolojik altyapısının kurulması ve pazarlama, satış gibi aktiviteler için kullanılacak. Finansal desteğe ek olarak, Microsoft Türkiye’den bulut desteği ve Doğuş Teknoloji’den IT altyapı desteği almış bulunmaktayız. Bunlarla birlikte, projemiz ticarileşme aşamasında epey bir yol kat etmiş durumda.
Uluslararası alandaki ticarileşme potansiyeline baktığımızda, İngiltere, Türkiye, ABD ve İsrail ağırlıklı pazar araştırmamız sonucunda COVID-19 epidemisinde evde sağlık hizmeti konusuna çözüm getiren pek çok girişimin oluştuğunu veya var olan girişimlerin bu sorunun çözümüne adapte edildiğini gördük. Bu çözümler genel olarak uzaktan sağlık göstergelerinin kontrolü doktorlar ile video muayene imkanı sağlamak, sağlık çalışanlarının rotalandırılması, ev ziyaretlerinin yetenek, müsaitlik ve yerleşkeye göre atanması, COVID-19 bulaşı riski olan hastaların tespit edilmesi ve haritalandırılması gibi noktalarda konumlandırılmıştır. Bunlar arasında Canan Dağdeviren tarafından 2020 yılında geliştirilen E-TeCS adlı akıllı giysi de var.
Bu ülkelerdeki uzaktan sağlık hizmeti çalışmalarının varlığı, bize potansiyel pazarların Amerika ve İngiltere olabileceğini gösteriyor. Proje başlangıcından beri yaptığımız iletişimler sonucunda, danışman hocalarımızın profesyonel iş ağları sayesinde Boston ve Londra şehirlerinde ofis kurmanın ve bu pazarlar için operasyon yürütmenin mümkün olabileceği bilgisini aldık. Sonuç olarak, uluslararası pazarlarda ticarileşme olanaklarını deneyeceğiz. Özellikle Amerikan sağlık sektörü serbest bir pazar olduğu için hedef kitlemizin sayısı ve çeşitliliği bu pazarda önemli bir avantaj sağlamaktadır. Biz de bu avantaj sayesinde potansiyel müşterilere ulaşmak için uluslararası ağımızı da kullanarak fark yaratabiliriz. Bunun için risk sermayesi fonlarından da yatırım almayı planlıyoruz.
11. Bu projeyi hayata geçirmek için doğru takımın siz olduğunu kanıtlayın.
Takımımızda Koç Üniversitesi Endüstri Mühendisliği öğrencileri merkezde olmak üzere Bilgisayar Mühendisliği, Medya ve Görsel Sanatlar ve İşletme gibi farklı alanlarda çift anadal öğrencileri de bulunuyor. Takımımız hem tıp alanında hem de mühendislik alanında yetkin araştırmacılar tarafından destekleniyor. İleriki aşamalarda bize destek olabilecek Koç Üniversitesi ve UCLA’den 4 yüksek lisans ve doktora öğrencisi dahil olacak. Bizler yaptığımız işlerde bilimsel araştırmayı ortak bir zemin olarak belirleyip, yeteneklerimizi ve hayallerimizi bu zemin üzerinde inşa etmeyi planlıyoruz. Sadece bir fikir olarak kalmaktan çok, yapacağımız proje ile bu süreçte insanlığa destek olmak istiyoruz.
Takımımız, girişimcilik, yazılım geliştirme, ürün tasarlama, eniyileme metodları gibi alanlarda deneyimi olan, farklı disiplinlerden üyelere sahip. Bu nedenle, Hack the Normal sonrası proje uygulama aşamasında EVSAR’ın farklı gereksinimlerini karşılayabilecek bir ekip olduğumuza inanıyoruz.
12. Projenin hayata geçmesi için ne gibi kaynaklara ihtiyacınız var?
Bu hackthondan destek aldığımızda özellikle pazarlama ve yatırım konusunda ciddi desteğe ihtiyacımız olacaktır. Hedeflediğimiz kurumların ve pazarın hacmi düşünüldüğünde bu konuda pazarlama ve yatırım uzmanlarından yardım almak, projemizin başarısı için önem taşımaktadır.
Veri ihtiyacı, sistemimizin çalışma prensibi hasta ve sağlık çalışanı verisine dayanmaktadır. Bu yüzden gerekli hasta verisi ihtiyacının karşılanması, projemizin çalışması için gerekli olacak.
Sistemin geliştirilmesi için ileriki aşamalarda iki tür insan kaynağına ihtiyacımız olacak: mühendislik alanında yetkin kişiler ve sağlık uzmanları.
İlk olarak projemizde, sistemin dinamik olarak güncellenmesi, otomatizasyon ve mobil entegrasyon gibi gelişim alanları var. Bu alanlar için, yapay zeka, yazılım geliştirme ve eniyileme alanlarında yetkin takım arkadaşlarına ihtiyacımız olacak. İkinci olarak, önceliklendirme modülünün geliştirilmesi için sağlık uzmanlarından tavsiyeler almamız gerekiyor. Önceliklendirme, hangi hastanın hangi sırada evde sağlık hizmeti göreceği anlamına geliyor. Bu da hastalığın hangi seviyede olduğuna ve hasta özelliklerine göre değişen tıbbi bir gösterge. Önceliklendirmenin bilimsel verilere dayalı ve tarafsız olabilmesi adına, sağlık alanında uzman kişilerle işbirliği içerisinde olmayı planlıyoruz.
Projenin yurtdışı faaliyetleri gösterebilmesi için yatırım kaynaklarına ihtiyacı olacağını düşünüyoruz. Ticarileşme aşamasında, global pazarlara açılabilmek adına risk sermayelerinden yatırım almayı hedefliyoruz. Bunun yanında global pazarlarda, pazarlama alanında da desteğe ihtiyacımız olabilir.
Projemiz ölçeklendiğinde ve daha çok hastaya hizmet verdiğinde, sunucu, bulut desteği gibi teknolojik kaynaklara ihtiyacımız olacak.
Log in or sign up for Devpost to join the conversation.