Inspiració
Voliem aprendre
Què fa?
Primer de tot, les pàgines en PDF amb les RCTG les passem a imatges en format PNG Una vegada tenim les imatges, apliquem visió per computador per tal d'identificar i tractar la informació dels bategs i de les contraccions. Aïllem els canals de colors de la imatge: vermell, verd i blau. Fem servir els canals verd i blau per extreure les dades dels BPM del fetus. Per extreure les contracción utilizem una tècnica similar.
Per detectar que és una contracció hem posat un llindar de manera que si els valors de la gràfica el superen, indiquen una contracció. Com que la gràfica no és contínua, per facilitar la detecció de contraccions, hem aproximat una corva a la gràfica de les contraccions. Aplicant el llindar a la corva podem detectar l'inici i final de cada contracció.
Podeu trobar més detalls i més gràfics al README del repositori.
Com l'hem fet?
Hem fet servir un framework anomenat OpenCV amb python, dins d'una jupyter notebook.
Reptes afrontats
Tractar dades en imatges "brutes"
Assoliments dels que estem orgullosos!
Hem aconseguit extreure la informació de les diferents gràfiques i detectar les contraccions.
Què hem après?
A fer servir OpenCV i sobre els patrons que es busquen durant el part.
Qué farem després amb Hola bebé?
Interpretar els BPM del fetus i trobar patrons.
Hola bebé
Ya que contigo no sirve la labia
Y te crees muy sabia
Pero vas a caer
Te lo digo mujer (Eh ah)

Log in or sign up for Devpost to join the conversation.