Inspiration

Interaccion actual Humano-Máquina, los riegos de chats no supervisados en videojuegos, sistema de rachas de Duolingo.

What it does

Aplicación que permite por medio de un chatbot a menor como al tutor estar informado y guiado acerca de los riesgos como aspectos generales a lo que un menor pueda estar expuesto en el Internet.

  • Le da al tutor un seguimiento preciso del tiempo de aplicaciones en las que el menor pasa la mayoría de su tiempo.
  • Sistema de recompensas que fomente buenos hábitos con desafios que promuevan separase del dispositivo, que luego recompensa a través de un sistema de customización de avatar digital.
  • Compartir pantalla del menor con el tutor para que este pueda monitorear en tiempo real la actividad del menor en apps. > A través de IA, reconoce patrones o palabras clave en chats que tengan contenido obsceno u ofensivo y lo reporta con el tutor.
  • Chatbot que responda preguntas a tutor como a menor sobre dudas que tengan acerca de los sitios donde ingresan y algunas sugerencias para evitar posibles riesgos y otras recomendaciones ## How we built it We didn't ## Challenges we ran into Como diseñar una interfaz, como elaborar un chatbot que interactúe Humano-Máquina, mediante programación, que sea intuitivo y atractivo a menores como a tutores para su cumplimiento. Lo más importante, concretizar nuestras ideas para formar un proyecto.
    ## Accomplishments that we're proud of
  • Poder adentrarnos a un área de desarrollo de programación fuera de nuestra zona de confort, pero que pudimos, a través de networking, recabar ideas y conceptos para poder educarnos en nuestro siguiente Hackathon ## What we learned A trabajar en equipo, un flujo de trabajo para development, externar mejores nuestras ideas ## What's next for LUMMI Se elegiría una arquitectura adecuada con bases de datos como MongoDB o PostgreSQL para garantizar escalabilidad y organización de la información, mientras que en la parte física se diseñaría el prototipo en SolidWorks, impreso en 3D con materiales como PLA o ABS y controlado por microcontroladores como Arduino Después, se validaría con usuarios reales, como niños o escuelas, para mejorar el diseño según su experiencia. Finalmente, se plantearía un plan de escalamiento y negocio, definiendo si Lummi evolucionará como un robot educativo físico, un chatbot digital de apoyo o una mezcla gamificada, buscando alianzas con instituciones educativas, incubadoras o programas de innovación tecnológica que respalden su crecimiento.

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