Expoético

Inspiration

Estamos conscientes que la habilidad oral es vital en la rama estudiantil y posteriormente en la vida laboral de todos, es un recurso que potencia nuestras ideas significativamente. Somos seres que dependemos de pertenecer a una sociedad para nuestra supervivencia y desarrollo. Tenemos registros históricos de movimientos con participación masiva asombrosamente liderados por un pequeño grupo o hasta una persona, ¿Cómo es posible ? Es claro que fueron expertos en no solo expresar sus ideas, también de transmitir emociones. Afortunadamente para todos, ésta es una habilidad mágica que podemos desarrollar con la ayuda adecuada. Buscamos ser el amigo correcto al que acudes cuando lo necesitas, un apoyo certero e incondicional. La seguridad viene de la preparación, y estamos inspirados en que logres cada día más seguridad para presentarte ante cualquier número de personas para compartir tus ideas.

What it does

Nuestro sistema emplea algoritmos de IA y sistemas de visión artificial (mediante MATLAB) para el análisis tanto verbal como kinestésico de una exposición esto con el objetivo de optimizar y “perfeccionar” la forma de comunicación. ¿Cómo? Mediante el análisis de un audio pre-grabado en python, el cual, se convierte en texto, y con base a ello se analizan diversas muletillas y palabras repetidas, arroja información sobre las palabras más repetidas y consejos sobre cómo mejorar, sinónimos, etc Por otra parte, en MATLAB, se realiza un procesamiento de imagen, cargando un video mediante el cual se analiza el comportamiento del cuerpo del expositor, tales como movimiento de brazos y postura, esto arroja información sobre en qué instantes el usuario permaneció tanto en reposo como en movimiento.

How we built it

La idea principal era resolver los problemas que tienen los estudiantes o las personas con algún requerimiento de presentar una idea, así que buscamos una alternativa genérica para que cualquier usuario con internet interesado en mejorar estas habilidades pudiera acceder. Así entonces, desarrollamos con Matlab y Python algoritmos de procesamiento de datos, programación con lenguaje natural y visión artificial para el reconocimiento de voz e imagen.

Challenges we ran into

-El reto principal fue asignar tiempos para el desarrollo del proyecto. -La definición del problema a resolver -Tiempo limitado

Accomplishments that we're proud of

Nos enorgullecen los resultados al implementar nuestra idea, tomando como base las distintas adversidades y tiempo,la logramos terminar de manera correcta y eficiente. además de todo lo aprendido durante este evento.

What we learned

Queda muy claro que, para nosotros, el trabajo colaborativo es primordial para cualquier proyecto, vivir la experiencia Hackathon Morelos ha sido una retroalimentación iterativa para aprender a identificar las aptitudes individuales, aprovecharlas e integrarlas. Aportar y tomar lo mejor de cada idea nos hace tener sentido de pertenencia hacia el proyecto multidisciplinario; lo que nos lleva a otro punto: definir Enfrentamos complicaciones dónde llegamos a un bloqueo creativo, pero rendirnos no sería opción, estuvimos abiertos a pedir y aceptar mentorías, visualizar el problema desde otro ángulo. Finalmente, llevar una organización en función al tiempo para no caer en el error de tomar tiempo de más en un área que descuide la siguiente.

What's next for ExpoEtico

Diccionario sobre muletillas en español (México). Reconocimiento de expresiones faciales con algoritmos de visión artificial. Integración con una Raspberry Pi para el procesamiento de imágenes. Implementar un sitio web para facilitar la interacción.