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Inspiration

Nos ha inspirado siempre la tecnología y el avance de las ciudades inteligentes. Monterrey, una ciudad en constante crecimiento y desarrollo, ha enfrentado una problemática significativa en los últimos tiempos: la insuficiencia en la predicción del consumo eléctrico, considerando el clima y otros factores que afectan este consumo inesperado. Esta problemática ha afectado a gran parte de la población, incluyendo a nosotros mismos. Por ende, siempre es una inspiración ayudar a nuestra comunidad y contribuir a mejorar la calidad de vida a través de soluciones tecnológicas innovadoras.

What it does

Es una plataforma con mapas interactivos que muestran Estados o Municipios, en los cuales podrás ingresar y obtener una predicción con un 90% de precisión sobre el consumo eléctrico próximo en esa región. Dependiendo de los datasets utilizados, la plataforma proporcionará información detallada sobre el consumo eléctrico, incluyendo el pico de electricidad y otros datos relevantes. Esta herramienta es esencial para la planificación y gestión eficiente del consumo energético, beneficiando tanto a las autoridades como a los ciudadanos.

How we built it

Desarrollamos un modelo con Python y librerías de Deep Learning, utilizando datasets ajustados a ciudades mexicanas, considerando temporadas del año, días festivos y hábiles. Tras entrenarlo con predicciones meteorológicas y cálculos de crecimiento poblacional, lo trasladamos a una plataforma web interactiva hecha con React. Esta plataforma muestra mapas interactivos de México donde se puede expandir la información de cada estado y algunos municipios, proporcionando predicciones con un 90% de precisión sobre el consumo eléctrico próximo, incluyendo datos como el pico de electricidad y otros detalles relevantes.

Challenges we ran into

La información de consumo eléctrico no suele estar abierta al público, razón por la que tuvimos que utilizar datos de otras zonas, siempre revisando la similitud de sus características con las de México. A pesar de este desafío, logramos obtener un gran resultado, capaz de brindarnos predicciones con un alto porcentaje de eficacia y lógica razonable. Tuvimos que transformar y seleccionar las características adecuadas para asegurar que el modelo fuera preciso y relevante para las condiciones mexicanas, lo que implicó un análisis creativo y ajuste minucioso de los datos disponibles.

Accomplishments that we're proud of

Estamos orgullosos del resultado, ya que logramos una aplicación con un modelo muy inteligente y preciso, capaz de generar un verdadero impacto en los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), apoyando a ciudades inteligentes, infraestructura, entre otros aspectos indirectos. Además del impacto y el resultado, estamos contentos de presentar un producto visualmente agradable, intuitivo y fácil de entender.

What we learned

Aprendimos sobre la importancia de un buen registro de datos por parte de las instituciones para permitir que proyectos como este puedan expandir sus alas y lograr un mayor impacto. Mantener la integridad y seguridad de los datos es crucial, y hoy en día, con Big Data y Deep Learning, se pueden alcanzar logros increíbles. Además, comprendimos la relevancia del feature engineering y la limpieza de datos, así como la necesidad de adaptar y ajustar datos de distintas fuentes para obtener resultados precisos y aplicables a las condiciones locales.

What's next for OLLI APP

En el futuro podemos ayudarnos de instituciones o centros de investigación, para que con una mejor recopilación de datos podamos lograr una eficiencia aún mayor y una cantidad de datos más grandes permitiendo abarcar más retos o zonas remotas

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