RTOR

Inspiration

纯属娱乐，现在市面上有很多物体识别的APP和API，但是还没有人做实时的物体识别，因为如果调用API来实现实时物体识别的话，对网络环境的要求非常高。因此我们实现了手机端的物体识别。

What it does

我们基于ImageNet训练了一个分类器，在手机上实时运行分类器程序，然后实时得出结果

How I built it

我们开发了一个iOS程序，底层分类器使用C++编写，然后用Objective-C进行封装，最后用swift进行UI编写

Challenges I ran into

训练模型，移植模型，以及系统实时摄像头数据的获取

Accomplishments that I'm proud of

以前就有这个想法，现在做出来实时物体识别还是挺爽的，大部分情况是识别率还是很准的

What I learned

Swift Objective-C C++混合编程，第三方开源库交叉编译

What's next for RTOR

改进UI，使用更强的模型

Built With

• c++
• objective-c
• opencv
• swift