the 0011 dummies

Combinamos la orientación con IA, la exploración gamificada, las prácticas éticas de datos y la robótica para hacer que el descubrimiento de carreras sea accesible, atractivo y confiable.

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Inspiration

Nos inspiró el desafío muchos estudiantes enfrentamos al elegir una carrera. A menudo, esta decisión se toma con poca guía o sin reflexión sobre los intereses individuales. Queríamos crear un sistema que combine robótica en el aula, IA y recolección ética de datos para ofrecer a los estudiantes información personalizada, haciendo que el descubrimiento de carreras sea tanto atractivo como significativo.

What it does

Robot H.E.R.A. – un robot móvil simulado en ROS 2 que navega de manera autónoma por un salón de clases. Mientras sigue una ruta predeterminada, escucha palabras clave relacionadas con los intereses o dificultades académicas de los estudiantes y almacena esta información en una base de datos.

Aplicación Horizon – una aplicación complementaria que procesa los datos recopilados y proporciona a los docentes información sobre las inclinaciones de cada estudiante. Esto permite orientar de manera más efectiva a los alumnos en la exploración de posibles carreras.

Juntos, el robot y la aplicación convierten las interacciones cotidianas en el aula en información valiosa y estructurada para la orientación profesional.

How we built it

Simulación del robot: Implementada en ROS 2 usando nodos en Python, con Gazebo para la simulación y el stack de navegación para la planificación de rutas.

Detección de voz: Configuración de un módulo de reconocimiento de voz para detectar palabras clave relevantes de las clases.

Integración de base de datos: Diseño de un backend que almacena y organiza de manera segura la información de los estudiantes.

Aplicación Horizon: Desarrollo de un front-end que presenta los insights a los docentes de manera intuitiva y gamificada.

Diseño ético: Todos los datos de los estudiantes se manejan con transparencia, privacidad y supervisión de docentes y padres.

Challenges we ran into

Lograr detección de voz confiable en un ambiente ruidoso como un salón de clases.

Integrar navegación autónoma en ROS 2 con disparadores de eventos por voz.

Diseñar un esquema de base de datos que sea flexible y a la vez cumpla con estrictas normas de privacidad.

Hacer que la experiencia fuera atractiva e innovadora para los estudiantes y al mismo tiempo útil para los docentes.

Accomplishments that we're proud of

Construimos una simulación funcional en ROS 2 con navegación autónoma.

Detectamos y registramos con éxito palabras clave de los estudiantes relacionadas con sus intereses académicos.

Creamos una plataforma unificada que integra robótica, IA y educación.

Establecimos directrices éticas sólidas para el manejo de datos en entornos educativos.

What we learned

Cómo integrar robótica ROS 2 con reconocimiento de voz basado en IA.

La importancia del diseño centrado en el usuario en herramientas educativas.

Qué tan crucial es la privacidad y la ética al tratar con datos de estudiantes.

El poder de combinar robótica y gamificación para hacer tangibles conceptos abstractos como la orientación profesional.

What's next for the 0011 dummies

Extender H.E.R.A. para funcionar en aulas reales con robots físicos.

Mejorar el sistema de reconocimiento de voz, incluyendo soporte multilingüe.

Ampliar la aplicación Horizon con recomendaciones de carrera impulsadas por IA basadas en los datos recopilados.

Colaborar con escuelas para probar la plataforma en entornos educativos reales.

Built With

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